1.83K subscribers
3.24K photos
127 videos
15 files
3.52K links
Блог со звёздочкой.

Много репостов, немножко программирования.

Небольшое прикольное комьюнити: @decltype_chat_ptr_t
Автор: @insert_reference_here
Download Telegram
#prog #rust

Боже, храни Вафеля
Inside Rust: Splitting the const generics features

Маленькая заметка о прогрессе с расширением const generics.
#prog #rust #rustlib

Библиотека для todo, которая валит компиляцию при специфических условиях.

lib.rs/todo-or-die
Forwarded from iggisv9t channel
Нашёл тут любопытный список https://github.com/daviddao/awful-ai

Это один из примеров, почему мне не нравится сверхобобщающий термин AI. Но на самом деле, хоть у меня и бомбит от некоторых пунктов списка, ответственность за имидж области лежит на непосредственных её участниках. Так что давайте я попробую внести свой маленький вклад в просвещение.

Меня больше всего напряг самый первый раздел "Discrimination". Потому что примерно половина примеров — это не "they build a racist AI" а просто зеркало того, что люди делают в интернете. Ну научите попугая на твитах, он тоже будет выдавать вам довольно неприятные фразы. Это не расист-попугай, он же не понимает что говорит, он учит распределение данных, которые ему дали. Поэтому да, если в исходных данных белых больше чем people of color, или Dr. чаще стоит рядом с фамилией у мужчин, то чёрт возьми, не алгоритм имеет смещение, а данные. Алгоритмы машинного обучения не вносят никакой логики в данные, не интерпретируют их, грубо говоря, они учат только "как оно чаще бывает в примерах, которые им показали".
И такие работы, которые показывают смещение данных неизбежны и важны. И я бы их как раз пихал не в раздел "фу какие неправильные", а в раздел "смотрите, с этим надо быть осторожными".

И вот тут мы приходим к другой половине раздела и за одно к разделу "Surveillance" а заодно и к "Social credit systems". То есть мы видели на примерах, которые я пытался оправдать, что судить людей алгоритмами не стоит, потому что мы не сможем собрать честные репрезентативные данные, и тем более не сможем вложить в них какую-то этичную логику решений. Потому что они просто учатся правильно угадывать, а не разбираться. И тем не менее, много кто занимается созданием алгоритмов, чтобы прямо искать кого осудить.
С другой стороны, не нужно ограничиваться одними заголовками. Всегда есть тонна деталей, которые могут в корне менять дело, и может оказаться, что AI совсем не AI у них. Просто области, которые касаются отбора людей, разных скорингов и так далее, в принципе такие, что никакой чёрный ящик не допустим, будь то AI или что угодно другое.

Кстати, про переименование NIPS потому что кому-то это напомнило nipples, у меня тоже бомбит. Это напоминает мне ту историю, как за рисунки на рубашке затравили чувака, который посадил Розетту на комету Чурюмова-Герасименко. Какие блин соски? Никто о них и не думал.
#prog #rust #rustreleasenotes

Новый релиз Rust — уже 1.55.0! — и мой новый разбор избранных кусков новых фич.

Теперь в качестве паттернов можно использовать диапазоны с открытой верхней границей:

match x as u32 {
0 => println!("zero!"),
1.. => println!("positive number!"),
}

Конечно, раньше ничто не мешало вместо 0.. написать 0..=u32::MAX, но это требовало знания конкретного типа, что не всегда возможно. Макросы стало писать чуть проще. Что любопытно, паттерны с открытой нижней границей (..42) остаются нестабильными.

rustdoc стал чуть более умным: теперь он понимает ссылки на ассоциированные определения через алиасы на типы и не показывает лишние определения методов в секции реализаций трейтов. Последнее изменение позволило снизить размер страницы с документацией к трейту Read с 128 килобайт до 68. Ну и ещё кое-что по мелочи.

Всё остальные изменения по факту связаны со стандартной библиотекой — и в очередной раз приличная доля изменений сводится к "О боже, как же я вообще раньше жил без этой абсолютно необходимой фичи".

Поменяли алгоритм для парсинга чисел с плавающей точкой. Это позволило в целом ускорить работу парсинга примерно на порядок (а для некоторых вырожденных случаев — на три порядка), позволить корректно обрабатывать граничные случаи, на которых валился старый алгоритм и вдобавок уменьшить количество генерируемого без strip-а кода.

В модуль ops добавили перечисление ControlFlow:

pub enum ControlFlow<B, C = ()> {
Continue(C),
Break(B),
}

Это перечисление позволяет указать, надо ли продолжать вычисление или же нужно прервать их. Это удобно для обхода графовых структур. Технически ControlFlow изоморфен Result, но применять Result для тех же целей, что и ControlFlow, было неудобно: в подобных случаях то значение, которое пробрасывается наверх (а для ControlFlow это Break), было Err, и использовать этот вариант приходилось именно по этой причине. Это сбивало с толку, поскольку возвращаемое значение, как правило, не несло семантики ошибки. Теперь эта проблема решена, поскольку ControlFlow реализует Try с удобной семантикой. Что, однако, расстраивает — так это то, что у этого перечисления есть пачка тривиальнейших методов — и все нестабильные :/ Видимо, в своих проектах придётся лепить extension trait.

Тип MaybeUninit обзавёлся методами assume_init_{ref, mut} и write. Первый позволяет объявить значение инициализированным, имея на руках лишь ссылку на него — полезно в тех случаях, когда получить владение не представляется возможным. А ещё это позволяет инициализировать данные, не перемещая их памяти, в отличие assume_init. Метод же write просто записывает переданное значение и функционально эквивалентен maybe_uninit.as_mut_ptr().write(value), но не требует unsafe-блока. Я удивлён, что его стабилизация вообще заняла время.

В продолжение начатым Вафелем изменений в полку связанных со строками итераторов, позволяющих извлекать внутреннюю строку, прибыло: теперь в их число входит std::string::Drain с методом as_str. Дополнительно он теперь реализует AsRef<str> и AsRef<[u8]>.

Операцию map теперь можно применять непосредственно на массивах при помощи соответствующего метода. Больше никаких аллокаций промежуточных векторов только из-за нехватки методов!

На этом от меня всё, ну а более подробные изменения всегда можно почитать в RELEASES.md.
#prog #rust

Rudra — статический анализатор Rust-кода, нацеленный на поиск семантических ошибок в unsafe-коде. Работает с обобщённым кодом, быстр, фантастически эффективен на практике:

"New bugs. We reported 263 previously unknown memory-safety bugs in 145 packages, resulting in 98 RustSec advisories and 74 CVEs (see Table 3 and Table 4). This is an unprecedented number of memory-safety bugs, constituting 51.3% of all memory-safety bugs in the Rust ecosystem since2016 (see Figure 1). Also, the bugs RUDRA discovered are non-trivial: two higher-order invariant bugs in the Rust std library, one SV bug in the Rust compiler, rustc, one SV bug in the official futures library, and several SV bugs in lock_api, a very popular lock abstraction library. These are mistakes made by Rust experts. It is worth noting that the average latent time of the discovered bugs is over three years despite community efforts to manually audit unsafe code inRust [35]."
Поздравляю Вафеля!
Что может быть приятнее, чем
Естественным языкам временами не хватает тайпчекера
#prog #rust #моё #article

Здрасьте. Сегодня поста не будет — но только потому, что я решил написать статью для Хабра. Собственно, вот она.

И напоминаю: если вам это понравилось — поддержите копеечкой автора, я вам благодарен буду: 4274 3200 5402 8520.
1👍1
#article

Создание квайнов часто считается неким нетривиальным искусством. В этой статье автор рассказывает, как можно делать квайны относительно механическим способом, и даже обобщяет этот метод на квайновые цепочки произвольной длины.
#amazingopensource #menacingopensource

Что такое fortraith? Нет, это не опечатка в слове Fortran или, упаси боже, Fortnite. Это — библиотека, реализующая компилятор времени компиляции, который переводит что-то, похожее на Forth, в вычисления на уровне типов Rust. Что? Да.
#psy из блога о сексе, да-да. Но вещь важная
Forwarded from Скучный секс-блог
Хаим Гинотт. «Родитель-Ребенок. Мир отношений»

Зачем в блоге о сексе писать про книгу о воспитании? Во-первых, она мне понравилась. Во-вторых, это не только про детей, а про людей и их чувства.

Психолог Хаим Гинотт умер в 51 год, и сегодня мало кто знает его имя. Его главной работой так и осталась короткая книжка Between Parent and Child (1965). В ней Гинотт первым озвучил идеи, которые сегодня считаются очевидными и применимыми не только к детям, но и к взрослым:

• Что человеку нужно, чтобы его слушали и понимали, а не поучали и критиковали.
• Что самое важное в диалоге - услышать и принять эмоции собеседника.
• Что любые чувства имеют право быть, но не всякое поведение допустимо.
• Что ответственность идет изнутри - это не слепое послушание, а следование ценностям.
• Что гуманного человека можно вырастить только гуманными методами. Ломать или унижать нельзя никого и никогда.

На удивление простая, мудрая и логичная книга с массой конкретных советов. Очень рекомендую и семейным, и бездетным.