یادگیری ماشین و هوش مصنوعی؛ چرا حوزه مالی متفاوت است؟
👤 امین ایزدیار
✍️ به نظر میرسد که هوش مصنوعی در وظایف مالی، مانند انتخاب سهام برای سرمایهگذاری، نسبت به روشهای موجود برتری چشمگیری خواهد داشت.
✍️ اما تحقیقات، حداقل تاکنون، آن را تایید نکرده است.
✍️ اما چرا حوزه مالی متفاوت است؟
✍️ ۱- نسبت پایین سیگنال به نویز: حتی بهترین سهام یا سبد سرمایهگذاری در جهان ممکن است در هر روز، فصل، یا سال به دلیل اخبار غیرمنتظره نوسانات شدیدی در عملکرد خود تجربه کند.
✍️ این نوسانات که منبع نویز هستند، بخشی از ماهیت بازار را تشکیل میدهند و نسبت پایین سیگنال به نویز به طور مداوم توسط سازوکارهای ساده اقتصادی مانند حداکثرسازی سود و رقابت تحمیل میشود.
✍️ ۲- پویایی دائمی بازار: بازارهای مالی به شدت پویا هستند و روابط بین متغیرها بهطور مدام در حال تغییر است. با ظهور فناوریهای جدید و وضع قوانین نوین، ساختار اقتصاد به طور مداوم تغییر میکند و این امر فرصتهای سرمایهگذاری موجود و به طور کلی نحوه سرمایهگذاری افراد را تحتتاثیر قرار میدهد.
✍️ ۳- حجم دادههای در دسترس: چت جیپیتی به تمامی دادههای متنی موجود در سراسر اینترنت دسترسی داشته است. در مقابل، بازارهای مالی اساسا یک ابداع جدید به دست بشر هستند و حتی در پیشرفتهترین بازارها نیز طول دوره دادههای در دسترس و قابلاتکا معمولا به یک قرن نمیرسد.
✍️ ۴- تفسیرپذیری: بسیاری از مدلهای یادگیری ماشین اساسا مانند یک جعبه سیاه عمل میکنند و بهسادگی نمیتوان فهمید که الگوریتم بر چه اساسی پیشبینیهای خود را ارائه میدهد و کدام متغیرها اهمیت بیشتری دارند...
✍️ با وجود محدودیتهای ذکر شده در این مقاله، همچنان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی میتوانند کاربردهای فراوانی در حوزه مالی داشته باشند.
✍️ پژوهشهای اخیر نشان میدهد که اگر مسائل را به اجزای کوچکتری تقسیم کنیم، یادگیری ماشین میتواند در انجام وظایف جزئیتر در حوزه مالی بسیار موثر باشد.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #حوزه_مالی
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی مدیران را لو می دهد! / چطور این روند را برعکس کنیم؟
🔺مدیران که همین حالا هم این ترس و نگرانی را دارند که جایی خطاهای کلامیشان ضبط و در فضای مجازی پخش شود، اکنون باید خود را برای کابوس جدیدی آماده کنند که در آن هوش مصنوعی لغزشهای کلامیشان را تحلیل میکند و میگوید دیگر برای رهبری سازمان به اندازه کافی باهوش نیستید.
🔺همان هفتهای که یک اجرای ضعیف در مناظره باعث فروپاشی اعتماد عمومی به هوشیاری رئیسجمهور آمریکا شد، مجله «آلزایمر و زوال عقل» پژوهشی را منتشر کرد که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند از روی الگوهای گفتاری یک فرد، احتمال ابتلایش به بیماری آلزایمر را شش سال قبل از آنکه وضعیتش قابل تشخیص باشد با دقت تقریبی ۸۰درصد مشخص کند!
🔺فرض کنید به خاطر جتلگ رشته افکارتان پاره شود یا بعد از یک شب زندهداری کامل نام همکارتان را لحظهای فراموش کنید. ممکن است هوش مصنوعی این خطاها را به عنوان نشانههای کاهش شناختی در نظر بگیرد - که میتواند درست یا غلط باشد- و اگر نیروی کاری نتیجه تحلیل هوش مصنوعی رئیسش را در شبکههای اجتماعی منتشر کند، میتواند هجمهای علیه او به راه بیندازد.
🔺چه چیزی میتواند جلوی هوش مصنوعی را بگیرد که نسبت به توانایی شناختی شما آژیر هشدارش را به صدا درنیاورد؟ قطعا استفاده بیشتر از هوش مصنوعی.
🔺جدیدترین دستیارهای هوشمصنوعی گزینه های خوبی هستند.
🔺چتباتهای چتجیپیتی و جمینی گوگل، برای مدیرانی که توانایی فکر در لحظهشان کاهش یافته و نمیتوانند درجا پاسخ درخوری ارائه کنند، این تولیدکنندگان متن هوش مصنوعی، عصای دست مفیدی هستند.
🔺از آن طرف ابزارهای تقلید صدای ساخت دیسکریپت و الونلبز وجود دارند که میتوانند تربیت شوند تا سبک کلامی شما را تقلید و اشتباهاتتان را اصلاح کنند.
🔺یکی دیگر از ویژگیهای ابزار دیسکریپت این است که میتواند جهت نگاه شما را ویرایش کند و این حالت را به وجود بیاورد که انگار مستقیم به دوربین زل زدهاید.
🔺ویرایشکنندههای صدا و تصویر فقط روی ویدئوهای ضبطشده کار میکنند، اما ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند کاری کنند که شما را در لحظه هم تیزتر و هوشیارتر نشان دهند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #مدیران
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir
🔺مدیران که همین حالا هم این ترس و نگرانی را دارند که جایی خطاهای کلامیشان ضبط و در فضای مجازی پخش شود، اکنون باید خود را برای کابوس جدیدی آماده کنند که در آن هوش مصنوعی لغزشهای کلامیشان را تحلیل میکند و میگوید دیگر برای رهبری سازمان به اندازه کافی باهوش نیستید.
🔺همان هفتهای که یک اجرای ضعیف در مناظره باعث فروپاشی اعتماد عمومی به هوشیاری رئیسجمهور آمریکا شد، مجله «آلزایمر و زوال عقل» پژوهشی را منتشر کرد که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند از روی الگوهای گفتاری یک فرد، احتمال ابتلایش به بیماری آلزایمر را شش سال قبل از آنکه وضعیتش قابل تشخیص باشد با دقت تقریبی ۸۰درصد مشخص کند!
🔺فرض کنید به خاطر جتلگ رشته افکارتان پاره شود یا بعد از یک شب زندهداری کامل نام همکارتان را لحظهای فراموش کنید. ممکن است هوش مصنوعی این خطاها را به عنوان نشانههای کاهش شناختی در نظر بگیرد - که میتواند درست یا غلط باشد- و اگر نیروی کاری نتیجه تحلیل هوش مصنوعی رئیسش را در شبکههای اجتماعی منتشر کند، میتواند هجمهای علیه او به راه بیندازد.
🔺چه چیزی میتواند جلوی هوش مصنوعی را بگیرد که نسبت به توانایی شناختی شما آژیر هشدارش را به صدا درنیاورد؟ قطعا استفاده بیشتر از هوش مصنوعی.
🔺جدیدترین دستیارهای هوشمصنوعی گزینه های خوبی هستند.
🔺چتباتهای چتجیپیتی و جمینی گوگل، برای مدیرانی که توانایی فکر در لحظهشان کاهش یافته و نمیتوانند درجا پاسخ درخوری ارائه کنند، این تولیدکنندگان متن هوش مصنوعی، عصای دست مفیدی هستند.
🔺از آن طرف ابزارهای تقلید صدای ساخت دیسکریپت و الونلبز وجود دارند که میتوانند تربیت شوند تا سبک کلامی شما را تقلید و اشتباهاتتان را اصلاح کنند.
🔺یکی دیگر از ویژگیهای ابزار دیسکریپت این است که میتواند جهت نگاه شما را ویرایش کند و این حالت را به وجود بیاورد که انگار مستقیم به دوربین زل زدهاید.
🔺ویرایشکنندههای صدا و تصویر فقط روی ویدئوهای ضبطشده کار میکنند، اما ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند کاری کنند که شما را در لحظه هم تیزتر و هوشیارتر نشان دهند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #مدیران
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir
نگرانی از تاثیر فناوری هوش مصنوعی بر بازار کار منطقی است؟
👤 دکتر غلامرضا سلامی
✍️ با گسترش روزافزون کاربرد فناوری هوش مصنوعی در زندگی بشر و شتاب پیشرفت روزافزون آن در جوامع صنعتی، نگرانیهای زیادی درباره آثار زیانبار کاربرد این فناوری بر آینده انسانها و جوامع بهوجود آمده است.
✍️ اما تجربه کشوری مانند آمریکا در طول قرن بیستم نشان میدهد که فناوریهای مدرن:
✍️ اولا- درصد اشتغال را نهتنها کاهش نداده، بلکه بیشتر هم کرده است.
✍️ ثانیا- مشاغل پرزحمت و کمبازده مانند کشاورزی و حتی صنعتی جای خود را به مشاغل کمزحمتتر در خدمات مالی، پزشکی، آموزشی، هنری، ورزشی، تفریحی، کسبوکار و دولتی و... داد. این گروه از مشاغل در انتهای قرن بیستم به عدد باورنکردنی ۷۳درصدی رسیده است.
✍️ حتی سهم اشتغال بخش صنعت در اقتصاد آمریکا از ۲۱درصد ابتدای قرن بیستم به ۱۴درصد در پایان این قرن کاهش یافته است (نمودار یک) و این درحالی است که تولیدات صنعتی در پایان قرن بیستم با ابتدای این قرن قابل قیاس نیست.
✍️ بهرغم تاثیرگذاری مثبت فناوری و اتوماسیون بر بازار کار طی قرن گذشته نه تنها درآمد سرانه نیروی کار بخشهای مختلف اقتصادی شدیدا افزایش پیدا کرده، بلکه ساعات کار متوسط آنان از حدود ۶۰ساعت در هفته به حدود ۴۰ساعت کاهش یافته است (مثال آمریکا، نمودار 2) و علاوه بر آن شاغلان نسبت به گذشته از تعطیلات و مرخصیهای بیشتری نیز بهره میبرند.
✍️ اینطور به نظر میرسد که باتوجه به فکتهای ارائهشده در بالا، هیچ دلیلی برای نگرانی درباره اثرگذاری فناوریهای نوین از جمله هوش مصنوعی و گستردگی آن، بر بازار کار نمیتواند وجود داشته باشد.
✍️ از طرفی تحولات ۱۵۰ساله دنیای پیشرفته نشان میدهد که موازنه خودکاری بین پیشرفت تکنولوژی و وضعیت آن جوامع همواره برقرار بوده است که در آینده نیز ادامه خواهد داشت.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #فناوری #هوش_مصنوعی #مشاغل
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔺در مورد پروندههای قضایی در سراسر دنیا، چون افرادی که در این زمینه کار میکنند انسان هستند، احتمال بروز اشتباه یا سوگیری وجود دارد.
🔺از نظر تئوریک، الگوریتمها و ماشینها به این دلیل که کاملا بیطرف و بدون سوگیری خاصی عمل میکنند و دچار پیشقضاوت و خصومت فردی و اجتماعی با فرد یا گروه خاصی نیستند، می توانند قضاوتهایی کاملا بیطرفانه و منصفانه داشته باشند.
🔺علاوه بر این، هوش مصنوعی و الگوریتمها میتوانند با سرعتی بسیار بیشتر از انسانها به پروندههای قضایی رسیدگی کنند و بهگونهای بینقص و سریع عمل کنند که پس از مدتی ضمن به صفر رساندن پروندههای قضایی بلاتکلیف و از قبل بهجامانده، تمام قضات و وکلا را به بازنشستگی زودتر از موعد. و در نتیجه شغلی به نام قضاوت و وکالت را به بایگانی تاریخ بفرستند.
🔺اما الگوریتمها و ماشینها فقط زمانی میتوانند بینقص و عالی کار کنند که همه چیز شفاف و مشخص باشد و خبری از ابهام و عوامل پنهان و انتزاعی در میان نباشد.
🔺در واقع بدون وجود شفافیت در مورد عملکرد الگوریتمهای مخصوص امر قضاوت، بهسختی میتوان ادعا کرد که چنین الگوریتمهایی کاملا بیطرف و منصف باشند.
🔺بررسیهای انجام شده روی الگوریتم ProPublica که یک نسخه بازسازی شده COMPAS محسوب میشود نشان داده که این الگوریتم بهشدت دچار سوگیری است به این دلیل که طراحان و برنامهریزان این الگوریتم دارای رویکردهایی خاص در قبال افراد فقیر و رنگینپوست بودهاند.
🔺در نقطه مقابل الگوریتم CORELS یک ابزار یادگیری ماشین با شفافیت عملکردی بسیار بالایی است که تصمیمگیریهایش را بر اساس فرمولهای مشخصی انجام میدهد.
🔺با این همه، باید دانست که شفاف عمل کردن یک الگوریتم بهتنهایی نمیتواند تضمین کند که تمام تصمیمگیریها و اعلام نظرهای آن الگوریتم درست و بینقص باشد.
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #قضاوت
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
پیشرفت هوش مصنوعی زمانبر خواهد بود
🔺دنیای اقتصاد: اکونومیست سرمقاله این هفته خود را به دردسرهای پیشروی هوش مصنوعی برای اینکه بتواند در مقیاس جهانی پذیرفته شود، اختصاص داده است. دو سال پس از طوفان معرفی چت جیپی تی، به نظر میرسد که هوش مصنوعی به سدی در راه خود رسیده است.
🔺هرچه هزینههای تامین انرژی، ساخت و استفاده از مدلهای بزرگتر بیشتر و بیشتر میشود، برداشتن گام بعدی در مسیر پیشرفت سختتر میشود.
🔺اکونومیست مینویسد برآورد میشود آموزش بزرگترین مدلهای زبانی امروزی در حدود 100 میلیون دلار هزینه داشته باشد. نسل بعدی ممکن است 1 میلیارد دلار و نسل بعدی 10 میلیارد دلار هزینه داشته باشد.
🔺بسیار محتمل است با گذشت زمان، هزینههای مربوط به «استنتاج» مدلها از هزینه آموزش فراتر رود. اگر چنین باشد، چگونه صنعت هوش مصنوعی میتواند از نظر اقتصادی بهصرفه باشد؟
البته که احتمالا فناوری راه خود را خواهد ساخت، نیازی به نگرانی نیست.
🔺در طول تاریخ بیشمار فناوریهای دیگر با محدودیتهایی مواجه شدهاند و به لطف نبوغ انسانی پیشرفت کردهاند. در حال حاضر نیز پیشرفتهای هوش مصنوعی نشان میدهد که چگونه محدودیتها میتوانند خلاقیت را شکوفا کند.
🔺به عنوان مثال هماکنون شرکتها در حال توسعه تراشههای مخصوص عملیات مورد نیاز برای اجرای مدلهای زبان بزرگ هستند.
🔺تخصصیتر شدن پردازندهها به این معناست که آنها میتوانند کارآمدتر از پردازندههای همه منظورهای مانند Nvidia باشند. غولهای تجاری همچون آلفابت، آمازون، اپل، متا و مایکروسافت همگی در حال طراحی تراشههای مخصوص هوش مصنوعی خود هستند.
#دنیای_اقتصاد #اکونومیست #تراشه #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir
🔺دنیای اقتصاد: اکونومیست سرمقاله این هفته خود را به دردسرهای پیشروی هوش مصنوعی برای اینکه بتواند در مقیاس جهانی پذیرفته شود، اختصاص داده است. دو سال پس از طوفان معرفی چت جیپی تی، به نظر میرسد که هوش مصنوعی به سدی در راه خود رسیده است.
🔺هرچه هزینههای تامین انرژی، ساخت و استفاده از مدلهای بزرگتر بیشتر و بیشتر میشود، برداشتن گام بعدی در مسیر پیشرفت سختتر میشود.
🔺اکونومیست مینویسد برآورد میشود آموزش بزرگترین مدلهای زبانی امروزی در حدود 100 میلیون دلار هزینه داشته باشد. نسل بعدی ممکن است 1 میلیارد دلار و نسل بعدی 10 میلیارد دلار هزینه داشته باشد.
🔺بسیار محتمل است با گذشت زمان، هزینههای مربوط به «استنتاج» مدلها از هزینه آموزش فراتر رود. اگر چنین باشد، چگونه صنعت هوش مصنوعی میتواند از نظر اقتصادی بهصرفه باشد؟
البته که احتمالا فناوری راه خود را خواهد ساخت، نیازی به نگرانی نیست.
🔺در طول تاریخ بیشمار فناوریهای دیگر با محدودیتهایی مواجه شدهاند و به لطف نبوغ انسانی پیشرفت کردهاند. در حال حاضر نیز پیشرفتهای هوش مصنوعی نشان میدهد که چگونه محدودیتها میتوانند خلاقیت را شکوفا کند.
🔺به عنوان مثال هماکنون شرکتها در حال توسعه تراشههای مخصوص عملیات مورد نیاز برای اجرای مدلهای زبان بزرگ هستند.
🔺تخصصیتر شدن پردازندهها به این معناست که آنها میتوانند کارآمدتر از پردازندههای همه منظورهای مانند Nvidia باشند. غولهای تجاری همچون آلفابت، آمازون، اپل، متا و مایکروسافت همگی در حال طراحی تراشههای مخصوص هوش مصنوعی خود هستند.
#دنیای_اقتصاد #اکونومیست #تراشه #هوش_مصنوعی
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹تکنولوژیهای جدیدی همچون هوشمصنوعی مولد و ابزارهای دیجیتال پیشرفته، تولید رزومه و معرفینامه را بسیار سادهتر و سریعتر کردهاند.
🔹اما این جریان یک نکته منفی هم دارد و آن این است که همه محتواهای تولیدی بسیار مشابه یکدیگرند.
🔹یعنی اغلب سیویها و معرفینامهها از فرمت مشابهی پیروی میکنند و اغلب فاقد ویژگیهای فردی هستند.
🔹اخیرا البته شاهد افزایش تعداد کاربرانی هستیم که کارهای تازهای انجام میدهند؛ مثلا به رزومه خود انیمیشن اضافه میکنند یا کلا رزومهای ویدئویی تهیه میکنند.
🔹روند تازهای هم در حال ظهور است. به این صورت که افراد در رزومه خود لینک قرار میدهند که به اطلاعات بیشتری منتهی میشود یا پرتفوی کاری جداگانهای را ضمیمه میکنند.
🔹بسیاری از افراد اما صرفا فرم درخواست کار را در چتجیپی تی کپی پیست میکنند. نتیجه خروجیهای خالی از خلاقیت و بسیار مشابهی هستند که میبینیم.
🔹گاهی با سرقت ادبی هم مواجه هستیم، چون کاربر صرفا پاسخ چتبات را کپی پیست کرده است.
🔹هوش مصنوعی ابزار بسیار مفیدی است اما وقتی تلاش میکند بیش از حد به شما خدمات بدهد شخصیت منحصربهفرد شما را از بین میبرد.
🔹استفاده از هوش مصنوعی مولد یا قالبهای آماده برای رزومهها بدون توجه کافی یا شخصیسازی مناسب، میتواند به نتایج «بسیار بیروحی» منجر شود.
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #رزومه
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
امارات «قطب هوش مصنوعی خاورمیانه» میشود؟
🔹حاکمان امارات، گامهای جدی را با هدف تبدیل شدن این کشور به قطب هوش مصنوعی خاورمیانه برداشتهاند.
🔹بعد از سرمایهگذاری یکونیم میلیارد دلاری مایکروسافت در شرکت هوش مصنوعی G۴۲ امارات در ماه آوریل گذشته و سپس سرمایهگذاری اخیر شرکت تازهتاسیس MGX امارات در اوپنایآی، به نظر میرسد که کشورهای دیگر هم برای کسب سهم خود از بازار جذاب و خوشآتیه امارات عزمشان را جزم کردهاند.
🔹بنابراین دو غول تراشهساز مشغول مذاکره برای ساخت مجتمعهای کارخانهای عظیم در امارات متحده عربی هستند تا بتوانند در سالهای پیشرو صنعت تراشه را به این کشور منتقل کنند و امارات به سنگبنای سرمایهگذاری جهانی در زمینه هوش مصنوعی در خاورمیانه تبدیل شود.
🔹ابوظبی در دهههای اخیر به دنبال تنوع بخشیدن به فعالیتهای اقتصادی خود بوده و از ثروت نفتی خود برای سرمایهگذاری استفاده میکند.
🔹نهادهای دولتی امارات با سایر شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی هم ارتباط برقرار کردهاند؛ از جمله در استارتآپ آنتروپیک نزدیک به ۵۰۰ میلیون دلار سرمایهگذاری کرده و اخیرا برای پیوستن به آخرین دور تامین مالی شرکت اوپنایآی هم مذاکره کردهاند.
🔗 متن کامل
#دنیای_اقتصاد #امارات #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir
🔹حاکمان امارات، گامهای جدی را با هدف تبدیل شدن این کشور به قطب هوش مصنوعی خاورمیانه برداشتهاند.
🔹بعد از سرمایهگذاری یکونیم میلیارد دلاری مایکروسافت در شرکت هوش مصنوعی G۴۲ امارات در ماه آوریل گذشته و سپس سرمایهگذاری اخیر شرکت تازهتاسیس MGX امارات در اوپنایآی، به نظر میرسد که کشورهای دیگر هم برای کسب سهم خود از بازار جذاب و خوشآتیه امارات عزمشان را جزم کردهاند.
🔹بنابراین دو غول تراشهساز مشغول مذاکره برای ساخت مجتمعهای کارخانهای عظیم در امارات متحده عربی هستند تا بتوانند در سالهای پیشرو صنعت تراشه را به این کشور منتقل کنند و امارات به سنگبنای سرمایهگذاری جهانی در زمینه هوش مصنوعی در خاورمیانه تبدیل شود.
🔹ابوظبی در دهههای اخیر به دنبال تنوع بخشیدن به فعالیتهای اقتصادی خود بوده و از ثروت نفتی خود برای سرمایهگذاری استفاده میکند.
🔹نهادهای دولتی امارات با سایر شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی هم ارتباط برقرار کردهاند؛ از جمله در استارتآپ آنتروپیک نزدیک به ۵۰۰ میلیون دلار سرمایهگذاری کرده و اخیرا برای پیوستن به آخرین دور تامین مالی شرکت اوپنایآی هم مذاکره کردهاند.
#دنیای_اقتصاد #امارات #هوش_مصنوعی
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
افزایش سرمایهگذاری صندوقهای ثروت خاورمیانه در شرکتهای هوش مصنوعی
💰صندوقهای ثروت ملی در خاورمیانه، به حامیان اصلی شرکتهای محبوب فعال در زمینه هوش مصنوعی در سیلیکون ولی تبدیل شدهاند.
💰کشورهای نفتخیز مانند عربستان، امارات، کویت و قطر به دنبال تنوع بخشیدن به اقتصاد خود هستند و به منظور کاهش ریسک، به سرمایهگذاریهای تکنولوژیک روی آوردهاند.
💰سال گذشته، بودجه شرکتهای هوش مصنوعی که توسط صندوقهای ثروت کشورهای خاورمیانه تامین شده بود، پنج برابر افزایش یافت.
💰بیشتر صندوقهای سرمایهگذاری خطرپذیر آنقدر پول ندارند که بتوانند با مبالغ چند میلیارد دلاری شرکتهایی مانند مایکروسافت و آمازون رقابت کنند.
💰اما این صندوقهای ملی مشکلی برای تامین مالی هزینههای هوش مصنوعی ندارند.
💰آنها به نمایندگی از دولتهای خود سرمایهگذاری میکنند که افزایش قیمت انرژی در سالهای اخیر به این موضوع کمک کرده است.
💰بر اساس گزارش گلدمن ساکس، انتظار میرود مجموع ثروت کشورهای شورای همکاری خلیج فارس تا سال ۲۰۲۶ از ۲.۷ تریلیون دلار به ۳.۵ تریلیون دلار افزایش یابد.
🔗 متن کامل
#دنیای_اقتصاد #سرمایه_گذاری #هوش_مصنوعی #صندوق_ثروت #خاورمیانه
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir
💰صندوقهای ثروت ملی در خاورمیانه، به حامیان اصلی شرکتهای محبوب فعال در زمینه هوش مصنوعی در سیلیکون ولی تبدیل شدهاند.
💰کشورهای نفتخیز مانند عربستان، امارات، کویت و قطر به دنبال تنوع بخشیدن به اقتصاد خود هستند و به منظور کاهش ریسک، به سرمایهگذاریهای تکنولوژیک روی آوردهاند.
💰سال گذشته، بودجه شرکتهای هوش مصنوعی که توسط صندوقهای ثروت کشورهای خاورمیانه تامین شده بود، پنج برابر افزایش یافت.
💰بیشتر صندوقهای سرمایهگذاری خطرپذیر آنقدر پول ندارند که بتوانند با مبالغ چند میلیارد دلاری شرکتهایی مانند مایکروسافت و آمازون رقابت کنند.
💰اما این صندوقهای ملی مشکلی برای تامین مالی هزینههای هوش مصنوعی ندارند.
💰آنها به نمایندگی از دولتهای خود سرمایهگذاری میکنند که افزایش قیمت انرژی در سالهای اخیر به این موضوع کمک کرده است.
💰بر اساس گزارش گلدمن ساکس، انتظار میرود مجموع ثروت کشورهای شورای همکاری خلیج فارس تا سال ۲۰۲۶ از ۲.۷ تریلیون دلار به ۳.۵ تریلیون دلار افزایش یابد.
#دنیای_اقتصاد #سرمایه_گذاری #هوش_مصنوعی #صندوق_ثروت #خاورمیانه
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹به نظر میرسد اگر به وضعیت سلامتی و امکانات امروز بشر نگاهی گذرا داشته باشیم کمتر کسی را میتوان یافت که به این سوال پاسخ منفی بدهد.
🔹اما کتاب جدید عجماوغلو و جانسون با نام «قدرت و پیشرفت؛ نزاع هزار ساله بشر بر سر فناوری و بهروزی» به انسانها نسبت به این تیغ دو لبه هشدار میدهد.
🔹نویسندگان کتاب معتقدند که الزاما تکنولوژی بشر را خوشبختتر نکرده و تلاش میکنند تا نسبت به خوشبینی بیحد و حصر نسبت به تکنولوژی هشدار دهند.
🔹به نظر میرسد با ظهور هوش مصنوعی، شکل جدیدی از تکنولوژی ظهور کرده که قادر است رشتههای بشر را پنبه کند.
🔹برخی صاحبنظران معتقدند «خوشبینی به فناوری» میتواند خطرناک باشد.
🔹فرهاد نیلی، اقتصاددان، مهمترین مساله حوزه فناوریهای نوین در کشور را «تنظیمگری داده» می داند.
🔹او معتقد است «هماکنون شاهد ظهور یک تکنولوژی تاثیرگذار و کلیدی در تاریخ بشر هستیم و نگرانیها درباره آینده آن بجا و درست است.»
🔹با این حال نیلی تاکید کرد که «مساله فناوریهای جدید در کشور ما هماکنون جنس دیگری دارد.
🔹بر این اساس فقدان تنظیمگری صحیح در حوزه داده موجب هراس از پیگیری از سوی مقامات ناظر میشود و در نتیجه کسی جرات استفاده راهگشا از برخی دادهها را ندارد.
🔹این نگرانیها نباید به قانونگذار این بهانه را بدهد که با استفاده از ابزار تنظیمگری، زمین بازی را بهگونهای تنظیمکند که همچنان امکان فعالیت را از بازیگران سلب کند.«
#دنیای_اقتصاد #فناوری #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #نیلی #داده_هراسی
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی مولد؛ دیروز، امروز و آینده
👤 دکتر علی ظریف
✍️ چند هفته پیش، یکی از چهرههای جنجالی توییتر فارسی که برای توجیه برنامههای ذهنی خودش از هر ابزاری استفاده میکند، تصویر سوالی را که از یک مدل هوش مصنوعی در خصوص یارانهها در کشور پرسیده بود منتشر کرد.
✍️ با توجه به شکل پرسیدن سوال، آن مدل پاسخی به او داده بود که با نظر خودش همراه بود. او نیز سرخوش از چنین تاییدی، آن را نشانهای از تایید نظریات نادرست خود میدانست.
✍️ چند نقد اساسی به مدلهای هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ وارد میشود.
✍️ شاید مهمترین نقد این باشد که ما مکانیزم داخلی این مدلها را بهخوبی نمیشناسیم که از این مشکل با عنوان «جعبهسیاه» یاد میشود.
✍️ با وجود این، سال گذشته ابزارهای متنوعی برای فهم بهتر رفتار داخل این جعبهسیاه، توسعهیافتهاند.
✍️ رصد دقیق توسعه و تحولات هوش مصنوعی، هم به خاطر اثر آن بر رشد اقتصادی و تحولات بازار کار و بازارهای مالی و هم بهمنظور استفاده در پژوهشهای اقتصادی، ضروری است.
✍️ هوش مصنوعی مولد، هرچند در ابتدای راه خود قرار دارد، تاکنون در صنایع مختلف انقلاب ایجاد کرده اما درک درست محدودیتها و تواناییهای آن نیز ضروری است و مقاومت در برابر آن میتواند ما را از پیشرفت بازدارد.
✍️ از امروز باید آموزشهای مختلفی در سطوح گوناگون ارائه شود و در عین حال، باید از حداکثر ظرفیت این فناوری بهرهبرداری کرد تا خطاها و آسیبهای آن زودتر شناسایی و اصلاح شوند.
✍️ معرفی مدل جدید o۱ توسط OpenAI در هفته اخیر بخش دیگری از کوه یخ هوش مصنوعی را نشان داد که به دنبال آن قابلیتهایی جدیدی مثل استدلال (reasoning) و مشاهده و تفسیرپذیری (observability and interpretability) نتایج را وارد بازار کرد.
✍️ این رده مدلهای جدید پاسخی به برخی از نقدهایی بود که به مدلهای پیشین وارد میشد.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی
@den_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM