#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#вакансия #парттайм #удалённо #автор #data
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор курсов по Data Engineering
Вилка: 1000-1500 руб/час, загрузка от 10 часов в неделю (мы готовы обсудить ставку в зависимости от вашего опыта)
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что предстоит делать:
— Продумывать содержание курсов и отдельных уроков с методистом и менеджером программы: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов.
— При поддержке методиста и редактора писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов: тренажёр, оценочные квизы, проекты.
Что пригодится в работе:
— Глубокое понимание одной или нескольких тем и технологий, который мы включим в программу. Список тем курса.
— Желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в таких технологиях.
— Умение грамотно и интересно писать об абстрактном, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
— Стремление расширять технологический кругозор и оттачивать навыки. Желание участвовать в создании других курсов.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график и возможность совмещать с другой работой.
— Знакомство с эффективными образовательными механиками из нашего опыта.
— Конкурентоспособную заработную плату.
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор курсов по Data Engineering
Вилка: 1000-1500 руб/час, загрузка от 10 часов в неделю (мы готовы обсудить ставку в зависимости от вашего опыта)
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что предстоит делать:
— Продумывать содержание курсов и отдельных уроков с методистом и менеджером программы: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов.
— При поддержке методиста и редактора писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов: тренажёр, оценочные квизы, проекты.
Что пригодится в работе:
— Глубокое понимание одной или нескольких тем и технологий, который мы включим в программу. Список тем курса.
— Желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в таких технологиях.
— Умение грамотно и интересно писать об абстрактном, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
— Стремление расширять технологический кругозор и оттачивать навыки. Желание участвовать в создании других курсов.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график и возможность совмещать с другой работой.
— Знакомство с эффективными образовательными механиками из нашего опыта.
— Конкурентоспособную заработную плату.
#вакансия #парттайм #удалённо #data
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Ревьюер проектов на курсах по анализу данных и Data Science
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц при проверке 10 работ в неделю
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Ревьюер проектов на курсах по анализу данных и Data Science
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц при проверке 10 работ в неделю
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
👍2
#вакансия #фуллтайм #парттайм #удалённо #data #analytics #math
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор на тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»
Вилка: 150 000-200 000 руб/месяц при полной занятости
Город: удаленно
Занятость: полная/частичная (мы готовы обсуждать)
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru / @ira_kozlikina
Недавно Яндекс.Практикум выпустил новый продукт — тренажёр «Основы математики для цифровых профессий». С его помощью можно повторить школьную программу и освоить математические навыки для работы или учёбы.
Пока тренажёр состоит из трёх модулей по самым основам математики. Сейчас мы ищем автора, который поможет подготовить модуль по теории вероятностей и/или математической статистике.
Что пригодится в работе:
→ Уверенное владение школьной и вузовской математикой (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе).
→ Знание Python.
→ Высшее математическое образование или опыт преподавания математики/опыт работы аналитиком данных или data scientist.
Мы предлагаем:
→ Проектную работу на полную или частичную занятость.
→ Удалённую работу, удобный цифровой офис.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Подробнее по ссылке.
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор на тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»
Вилка: 150 000-200 000 руб/месяц при полной занятости
Город: удаленно
Занятость: полная/частичная (мы готовы обсуждать)
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru / @ira_kozlikina
Недавно Яндекс.Практикум выпустил новый продукт — тренажёр «Основы математики для цифровых профессий». С его помощью можно повторить школьную программу и освоить математические навыки для работы или учёбы.
Пока тренажёр состоит из трёх модулей по самым основам математики. Сейчас мы ищем автора, который поможет подготовить модуль по теории вероятностей и/или математической статистике.
Что пригодится в работе:
→ Уверенное владение школьной и вузовской математикой (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе).
→ Знание Python.
→ Высшее математическое образование или опыт преподавания математики/опыт работы аналитиком данных или data scientist.
Мы предлагаем:
→ Проектную работу на полную или частичную занятость.
→ Удалённую работу, удобный цифровой офис.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Подробнее по ссылке.
Онлайн тренажер по математике — бесплатный курс «Основы математики для цифровых профессий» от Яндекс Практикум
Комплексный бесплатный тренажер «Основы математики для цифровых профессий» от сервиса Яндекс Практикум. Предлагаем вам бесплатно пройти тесты и задачи на онлайн-курсе по математике, чтобы оценить уровень знаний. Много практики и примеров из IT.
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
Должность: Data Product Analyst
Компания: Scorum
Город: удаленно
Занятость: полная
Опыт: от 2,5 лет
Вилка: 3000-3500$
Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
Должность: Data Product Analyst
Компания: Scorum
Город: удаленно
Занятость: полная
Опыт: от 2,5 лет
Вилка: 3000-3500$
Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Data_scientist #datascience
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
👍4
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно (Беларусь, Россия, Украина)
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$ net
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно (Беларусь, Россия, Украина)
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$ net
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
👍1
#вакансия #job #работа #remote #Data #Analyst
Компания: iSoft Services
Должность: Data Analyst
Вилка: до 4000$
График работы: Полная занятость, гибкий график
Локация: Удалёнка
Языки: Русский
Контакты: @alexey_romanyuk
Кого мы ищем?
• Талантливого Data Analyst с опытом 2+ года
• Навыки разработки на любом ЯП(Java/Kotlin/Clojure/GO/Python)
• Хорошие навыки SQL, в частности опыт работы с MySQL
• Хорошие знания в области теории вероятностей, комбинаторики
• Опыт статического анализа
• Опыт построения математических моделей
Что нужно делать?
• Работа с реальными данными игроков из разных продуктов
• Построение запросов, выборки, создание новых объектов данных, процессинг данных
• Организация pipeline для анализа с нуля
• Работа с данными в рамках компании(не один проект, а разные)
Если тебе интересно, присылай свое резюме :)
Контакты для связи: @alexey_romanyuk
Компания: iSoft Services
Должность: Data Analyst
Вилка: до 4000$
График работы: Полная занятость, гибкий график
Локация: Удалёнка
Языки: Русский
Контакты: @alexey_romanyuk
Кого мы ищем?
• Талантливого Data Analyst с опытом 2+ года
• Навыки разработки на любом ЯП(Java/Kotlin/Clojure/GO/Python)
• Хорошие навыки SQL, в частности опыт работы с MySQL
• Хорошие знания в области теории вероятностей, комбинаторики
• Опыт статического анализа
• Опыт построения математических моделей
Что нужно делать?
• Работа с реальными данными игроков из разных продуктов
• Построение запросов, выборки, создание новых объектов данных, процессинг данных
• Организация pipeline для анализа с нуля
• Работа с данными в рамках компании(не один проект, а разные)
Если тебе интересно, присылай свое резюме :)
Контакты для связи: @alexey_romanyuk
#вакансия #Data_Scientist #remote #fulltime
Компания: Fayrix
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-400к рублей
Город: Удаленная занятость (рассмотрим кандидатов из любых стран)
Занятость: full time
Контакты: @aver389
Responsibilities
• Use a creative combination of AI methods, machine learning algorithms, statistics and business intelligence to build new data tools and improve existing one. This will be applied to the entire data science value chain – from exploration of use cases, through automated data quality enforcement to data modeling and serving.
• Work closely with dedicated development teams ensuring high quality handshake in productization phases.
• Take an active, thought-leadership role in building new AI/ML pipelines and infrastructure.
• Quickly identify gaps in delivery and provide the right measure for constant monitoring of new products. Own the process and not just the tools
• Mentor and lead other data scientists in your field of expertise while collaborating with the broader data community – data scientists, analysts, and data infrastructure teams.
Requirements
• Strong analytics mindset, with good understanding of data and its limitation: sampling, frequency, manipulation and cleaning techniques to name a few
• 3+ years of working experience with the python data science toolbox (Pandas, Numpy, SKlearn, etc.)
• Team player with strong interpersonal and communication skills.
• Analytic mindset, with the ability to envision new ways to leverage data to improve internal processes and delight our customers
• Self-learner, always seeking to sharpen their skills and grow their knowledge
Nice to have:
• Working experience with large data sets and good acquaintance with the Big Data eco system (Spark, GBQ, Athena, Hive, Pig, etc)
• Proven visualization and presentation skills
• Working Experience in Cloud based environments
На связи с вами в тг @aver389
Компания: Fayrix
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-400к рублей
Город: Удаленная занятость (рассмотрим кандидатов из любых стран)
Занятость: full time
Контакты: @aver389
Responsibilities
• Use a creative combination of AI methods, machine learning algorithms, statistics and business intelligence to build new data tools and improve existing one. This will be applied to the entire data science value chain – from exploration of use cases, through automated data quality enforcement to data modeling and serving.
• Work closely with dedicated development teams ensuring high quality handshake in productization phases.
• Take an active, thought-leadership role in building new AI/ML pipelines and infrastructure.
• Quickly identify gaps in delivery and provide the right measure for constant monitoring of new products. Own the process and not just the tools
• Mentor and lead other data scientists in your field of expertise while collaborating with the broader data community – data scientists, analysts, and data infrastructure teams.
Requirements
• Strong analytics mindset, with good understanding of data and its limitation: sampling, frequency, manipulation and cleaning techniques to name a few
• 3+ years of working experience with the python data science toolbox (Pandas, Numpy, SKlearn, etc.)
• Team player with strong interpersonal and communication skills.
• Analytic mindset, with the ability to envision new ways to leverage data to improve internal processes and delight our customers
• Self-learner, always seeking to sharpen their skills and grow their knowledge
Nice to have:
• Working experience with large data sets and good acquaintance with the Big Data eco system (Spark, GBQ, Athena, Hive, Pig, etc)
• Proven visualization and presentation skills
• Working Experience in Cloud based environments
На связи с вами в тг @aver389
#vacancy #remote #DS
#DSTeam #Chief #Data #Scientist
Company IDLabs
Title Chief Data Scientist
🎷💸 Salary: from 7000 usd gross
Locations: Any location (with relocation from Russia/Belarus with JobOffer)
Full time. Remote
B2B contract
English from C1.
🦋 🕊Contact @space_recruiter
Hello everyone!
We are looking for a passionate and accomplished Data Science enthusiast to head our Data Science Team.
#Chief #Data #Scientist is a leadership position in the AI department and is responsible for building, growing, maturing, and sustaining all data science capabilities.
Business tasks:
·Deliver business value by translating complex data into meaningful insights.
·Be the face of the company directly interfacing with our clients around the globe.
·Use your analytical skills and deep product understanding to consult our partners and provide them with advice and input of the highest quality.
Team building tasks:
·Create a high-performing team of Machine Learning and Data Science Engineers and Researchers.
·Manages the Data Science Team and oversees all activities ensuring alignment with departmental and business-wide vision and strategies.
·Play mentorship role to key data science positions, guiding them through the execution of their duties and encouraging their professional growth in preparation for their occupation of his position in the future.
·Build and support the right environment to enable collaboration between the data science team, big data engineering, business, technology, cloud engineering teams.
·Be accountable for all the presales, POC, and development activities of the team.
et al.
Requirements:
·Master’s degree in Statistics, Machine Learning, Mathematics, Computer Science, or any other related field.
·Customer facing experience, presentation and communication skills
·At least 10 years of working experience in the data science field. Should have exposure to various modeling and analytics approaches both theoretical and practical.
·A proven and successful track record of leading high-performing data science practice.
·A proven track record of delivering and supporting machine learning based solutions in production for a diverse set of problems and industries.
·Deep understanding of analytics and data science space and understanding of new research and development is a must.
et al.
Contact @space_recruiter
#DSTeam #Chief #Data #Scientist
Company IDLabs
Title Chief Data Scientist
🎷💸 Salary: from 7000 usd gross
Locations: Any location (with relocation from Russia/Belarus with JobOffer)
Full time. Remote
B2B contract
English from C1.
🦋 🕊Contact @space_recruiter
Hello everyone!
We are looking for a passionate and accomplished Data Science enthusiast to head our Data Science Team.
#Chief #Data #Scientist is a leadership position in the AI department and is responsible for building, growing, maturing, and sustaining all data science capabilities.
Business tasks:
·Deliver business value by translating complex data into meaningful insights.
·Be the face of the company directly interfacing with our clients around the globe.
·Use your analytical skills and deep product understanding to consult our partners and provide them with advice and input of the highest quality.
Team building tasks:
·Create a high-performing team of Machine Learning and Data Science Engineers and Researchers.
·Manages the Data Science Team and oversees all activities ensuring alignment with departmental and business-wide vision and strategies.
·Play mentorship role to key data science positions, guiding them through the execution of their duties and encouraging their professional growth in preparation for their occupation of his position in the future.
·Build and support the right environment to enable collaboration between the data science team, big data engineering, business, technology, cloud engineering teams.
·Be accountable for all the presales, POC, and development activities of the team.
et al.
Requirements:
·Master’s degree in Statistics, Machine Learning, Mathematics, Computer Science, or any other related field.
·Customer facing experience, presentation and communication skills
·At least 10 years of working experience in the data science field. Should have exposure to various modeling and analytics approaches both theoretical and practical.
·A proven and successful track record of leading high-performing data science practice.
·A proven track record of delivering and supporting machine learning based solutions in production for a diverse set of problems and industries.
·Deep understanding of analytics and data science space and understanding of new research and development is a must.
et al.
Contact @space_recruiter
🔥5👍3👎1
#вакансия #Data_Engineer #ETL #Hadoop #spark #SQL #big_data #Bell_Integrator #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Data engineer
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220 000 -250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Проект: Мы продолжаем развитие платформы больших данных и ищем опытных специалистов, профессионалов в работе с данными.
🔸Сейчас нам нужен Data engineer на создание аналитических платформ и data-продуктов для разных направлений корпоративно-инвестиционного бизнеса Банка.
🔸Команда платформы консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты и обогащает данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
🔸Основные задачи:
•Миграционные задачи: перенос существующих витрин на фреймворк SDP Hadoop
•Развитие и внедрение продуктов Сбербанка
🔸Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Навыки программирования на Java;
•Наличие практического опыта работы 1-3 года с Hadoop(Hive, Impala, sqoop, oozie, HDFS, YARN), понимание парадигмы map-reduce и алгоритмов работы Spark;
•Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho) и BI-средствами;
•Опыт программирования и разработки алгоритмов и структур данных;
•Понимание как оптимизировать ETL процессы;
•Фундаментальные знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.
🔸Желательно:
•Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS/SQL), навыки оптимизации запросов;
•Опыт работы с NoSQL базам данных (HBase, Cassandra);
•Опыт работы с Unix shell;
•Jenkins;
🔸Мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Data engineer
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220 000 -250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Проект: Мы продолжаем развитие платформы больших данных и ищем опытных специалистов, профессионалов в работе с данными.
🔸Сейчас нам нужен Data engineer на создание аналитических платформ и data-продуктов для разных направлений корпоративно-инвестиционного бизнеса Банка.
🔸Команда платформы консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты и обогащает данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
🔸Основные задачи:
•Миграционные задачи: перенос существующих витрин на фреймворк SDP Hadoop
•Развитие и внедрение продуктов Сбербанка
🔸Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Навыки программирования на Java;
•Наличие практического опыта работы 1-3 года с Hadoop(Hive, Impala, sqoop, oozie, HDFS, YARN), понимание парадигмы map-reduce и алгоритмов работы Spark;
•Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho) и BI-средствами;
•Опыт программирования и разработки алгоритмов и структур данных;
•Понимание как оптимизировать ETL процессы;
•Фундаментальные знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.
🔸Желательно:
•Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS/SQL), навыки оптимизации запросов;
•Опыт работы с NoSQL базам данных (HBase, Cassandra);
•Опыт работы с Unix shell;
•Jenkins;
🔸Мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com
👎3👍1
#вакансия
Вакансия: Data DevOps/Data Engineer в компанию Mimesis, Inc
Специализация: #devops #data_engineer
Локация: Армения, Ереван (релокейт)
Уровень: senior (3 года+)
Вилка: 3000-4500$
Английский: B1
Мы компания выходцы из Беларуси Mimesis, Inc, уже как 4 года занимаемся разработкой в области Data Science. Одна из наших разработок отлично подходит для интеграции в мобильные B2C приложения, поэтому в последний год активно двигаемся в сторону мобильной разработки. Наша цель показывать людям по их фотографии, как будет выглядеть их тело в будущем (бицепсы, грудь, торс и т. д.).
Задачи:
У большинства членов команды есть задачи, которые выходят за рамки специализации и нам нужен человек, который поможет с решением этих задач.
В частности:
• Докеризация текущего решения и подготовка к развёртыванию в autoscaling в AWS
• Развёртывание инфраструктуры на базе AWS: В базовой комплектации сейчас (набор EC2 инстансов); в полноценной комплектации в ближайшем будущем (EKS, autoscaling, load balancing, Jenkins, GitOps etc.)
• Разработка в базовом виде и поддержка бэкенда для лендинг сайтов.
• Обновление медиаресурсов на сайте (изображения, видео и тд)
• Скраппинг изображений с открытых источников: веб-сайты, поисковики (chrome), видеозаписи (планируется), соц-сети
Автоматизация экспериментов:
• Разработка скриптов, позволяющих автоматизировать препроцессинг/постпроцессинг данных для проверки ML гипотез
• Проведение батч обработки датасетов (например, нормализация цвета)
Помощь в расширении покрытия пользователей:
• Разработка и подготовка ботов для соцсетей: Twitter, Telegram, Facebook(в будущем) + бот для работы с нейросетями
Оптимизация процессов работы:
• Автоматизация доставки и развёртывания кода для ML (GitOps/Jenkins)
• Автоскейлинг сервисов (AWS-based)
• Внедрение практик качества кода (SonarQube-like)
• Оптимизация использования хранилища (warm/cold s3 etc)
• Мониторинг доступности сервисов
• Greeb-Blue/Canary практики развёртывания
Контакт: @Anti1One
Вакансия: Data DevOps/Data Engineer в компанию Mimesis, Inc
Специализация: #devops #data_engineer
Локация: Армения, Ереван (релокейт)
Уровень: senior (3 года+)
Вилка: 3000-4500$
Английский: B1
Мы компания выходцы из Беларуси Mimesis, Inc, уже как 4 года занимаемся разработкой в области Data Science. Одна из наших разработок отлично подходит для интеграции в мобильные B2C приложения, поэтому в последний год активно двигаемся в сторону мобильной разработки. Наша цель показывать людям по их фотографии, как будет выглядеть их тело в будущем (бицепсы, грудь, торс и т. д.).
Задачи:
У большинства членов команды есть задачи, которые выходят за рамки специализации и нам нужен человек, который поможет с решением этих задач.
В частности:
• Докеризация текущего решения и подготовка к развёртыванию в autoscaling в AWS
• Развёртывание инфраструктуры на базе AWS: В базовой комплектации сейчас (набор EC2 инстансов); в полноценной комплектации в ближайшем будущем (EKS, autoscaling, load balancing, Jenkins, GitOps etc.)
• Разработка в базовом виде и поддержка бэкенда для лендинг сайтов.
• Обновление медиаресурсов на сайте (изображения, видео и тд)
• Скраппинг изображений с открытых источников: веб-сайты, поисковики (chrome), видеозаписи (планируется), соц-сети
Автоматизация экспериментов:
• Разработка скриптов, позволяющих автоматизировать препроцессинг/постпроцессинг данных для проверки ML гипотез
• Проведение батч обработки датасетов (например, нормализация цвета)
Помощь в расширении покрытия пользователей:
• Разработка и подготовка ботов для соцсетей: Twitter, Telegram, Facebook(в будущем) + бот для работы с нейросетями
Оптимизация процессов работы:
• Автоматизация доставки и развёртывания кода для ML (GitOps/Jenkins)
• Автоскейлинг сервисов (AWS-based)
• Внедрение практик качества кода (SonarQube-like)
• Оптимизация использования хранилища (warm/cold s3 etc)
• Мониторинг доступности сервисов
• Greeb-Blue/Canary практики развёртывания
Контакт: @Anti1One
👍6
Вакансия: Data Scientist в компанию Mimesis, Inc
Специализация: #data_scientist #computer_vision
Локация: Армения (релокейт)
Уровень: junior+/middle
Английский: B1
Вилка: 1000-2000$
Стек: Python, Jupyter, Pytorch, torchvision
Будет плюсом: опыт работы с AWS(S3/EC2), GAN-моделями
Мы компания выходцы из Беларуси Mimesis, Inc, уже как 4 года занимаемся разработкой сложных технологий искусственного интеллекта. Одна из наших разработок отлично подходит для интеграции в мобильные B2C приложения, поэтому в последний год активно двигаемся в сторону мобильной разработки. Наша цель показывать людям по их фотографии, как будет выглядеть их тело в будущем (бицепсы, грудь, торс и т. д.).
Задачи:
•Решение задач классификации и сегментации изображений и оценка влияния полученных моделей на последующие алгоритмы анализа изображений в пайплайне.
•конвертировать ТЗ от research-специалистов/менеджеров в инженерную задачу
•поднимать сервисы, которые могут работать автономно (как минимум запустить flask/django server). Например сервер с автоматическим запуском парсеров по крону/сервер с ml-моделями
•Написание стандартных алгоритмов и структур данных и оценка времени их работы
•Написание web-crawlers и обход web автоматически в поисках полезных данных
Контакт: @Anti1One
Специализация: #data_scientist #computer_vision
Локация: Армения (релокейт)
Уровень: junior+/middle
Английский: B1
Вилка: 1000-2000$
Стек: Python, Jupyter, Pytorch, torchvision
Будет плюсом: опыт работы с AWS(S3/EC2), GAN-моделями
Мы компания выходцы из Беларуси Mimesis, Inc, уже как 4 года занимаемся разработкой сложных технологий искусственного интеллекта. Одна из наших разработок отлично подходит для интеграции в мобильные B2C приложения, поэтому в последний год активно двигаемся в сторону мобильной разработки. Наша цель показывать людям по их фотографии, как будет выглядеть их тело в будущем (бицепсы, грудь, торс и т. д.).
Задачи:
•Решение задач классификации и сегментации изображений и оценка влияния полученных моделей на последующие алгоритмы анализа изображений в пайплайне.
•конвертировать ТЗ от research-специалистов/менеджеров в инженерную задачу
•поднимать сервисы, которые могут работать автономно (как минимум запустить flask/django server). Например сервер с автоматическим запуском парсеров по крону/сервер с ml-моделями
•Написание стандартных алгоритмов и структур данных и оценка времени их работы
•Написание web-crawlers и обход web автоматически в поисках полезных данных
Контакт: @Anti1One
👎18💩5👍4
#вакансия #dataengineer #data_engineer #etl #elt #spark #nifi #airflow #kafka #Россия #удаленка #remote #fulltime
📍Компания: ОМК - Объединённая Металлургическая Компания (https://omk.ru/company)
📍Вакансия: Data Engineer
📍Локация: удалённо с территории РФ
📍ЗП: 150-220К net
📍Стек: Apache Spark, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, S3, Python
🔻Проект: Компания запускает новый большой цех в рамках Выксунского металлургического завода, где предстоит работать с производственными данными. В ближайшем будущем планируется перенос данных в облака.
Обязанности:
🔹 Развитие платформы данных производственного предприятия;
🔹 Подключение к источникам данных технологического уровня;
🔹 Реализация ETL/ELT-сценариев и витрин данных;
🔹 Поддержка работоспособности построенных потоков данных;
🔹 Информационная поддержка исследовательских и регулярных аналитических задач.
Требования:
🔸 Опыт работы по аналогичным задачам от 1,5 лет;
🔸 Знание SQL на отличном уровне;
🔸 Опыт работы с NiFi/Spark;
🔸 Опыт работы с Kafka;
🔸 Опыт работы с Airflow;
🔸 Знание Python.
Условия:
🔺 Трудоустройство по ТК РФ;
🔺 Полностью удаленный формат работы;
🔺 ДМС;
🔺 Предоставление техники при необходимости.
📲 буду рада ответить на все Ваши вопросы по позиции @alexandrainly
📍Компания: ОМК - Объединённая Металлургическая Компания (https://omk.ru/company)
📍Вакансия: Data Engineer
📍Локация: удалённо с территории РФ
📍ЗП: 150-220К net
📍Стек: Apache Spark, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, S3, Python
🔻Проект: Компания запускает новый большой цех в рамках Выксунского металлургического завода, где предстоит работать с производственными данными. В ближайшем будущем планируется перенос данных в облака.
Обязанности:
🔹 Развитие платформы данных производственного предприятия;
🔹 Подключение к источникам данных технологического уровня;
🔹 Реализация ETL/ELT-сценариев и витрин данных;
🔹 Поддержка работоспособности построенных потоков данных;
🔹 Информационная поддержка исследовательских и регулярных аналитических задач.
Требования:
🔸 Опыт работы по аналогичным задачам от 1,5 лет;
🔸 Знание SQL на отличном уровне;
🔸 Опыт работы с NiFi/Spark;
🔸 Опыт работы с Kafka;
🔸 Опыт работы с Airflow;
🔸 Знание Python.
Условия:
🔺 Трудоустройство по ТК РФ;
🔺 Полностью удаленный формат работы;
🔺 ДМС;
🔺 Предоставление техники при необходимости.
📲 буду рада ответить на все Ваши вопросы по позиции @alexandrainly
ОМК
Объединенная металлургическая компания (АО «ОМК»)
ОМК – одна из крупнейших промышленных компаний России и комплексный поставщик решений для экономики. Производим высококачественную продукцию, которая соответствует самым жестким требованиям потребителей.
👍2👎2
#Вакансия #DE #data #Москва #Developer #dataengineer #data_engineer #spark #airflow #fulltime #офис
📍 Вакансия: Data Engineer
📍 Компания: Predicto
📍 Локация: Москва, м. Краснопресненская/Улица 1905 года, БЦ Трехгорная мануфактура
📍 Формат: Офис
📍 Занятость: Полная (5/2)
📍 ЗП: от 250к до 350к на руки
PREDICTO – продуктовая компания, которая разрабатывает маркетинговую платформу, предлагающую персонализацию рекламы на основе анализа истории покупок.
Технологический стек команды: Python, SQL, Spark, Airflow, ClickHouse, Yandex Cloud
Обязанности:
🔹 Проектирование, разработка и поддержание пайплайнов для сбора и обработки данных;
🔹 Подготовка SLA и обеспечение качества данных;
🔹 Подготовка данных для моделей машинного обучения и принятие участия в их продукционализации совместно с командой data science.
Требования:
🔸 Опыт работы по аналогичным задачам от 2,5 лет;
🔸 Опыт работы с Python;
🔸 Знание SQL на отличном уровне;
🔸 Опыт работы со Spark и Airflow ;
🔸Участие в проектах с большими данными, а также понимание принципов распределенной обработки данных.
Условия:
🔺 Трудоустройство согласно Законодательству;
🔺 Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔺 Комфортабельный офис со спортзалом, комнатой отдыха с плазмой и Sony PlayStation, кухней с различными плюшками (прохладительные напитки, сырки, конфеты).
📲 Буду рада ответить на все Ваши вопросы по позиции @svetlana_sog
📍 Вакансия: Data Engineer
📍 Компания: Predicto
📍 Локация: Москва, м. Краснопресненская/Улица 1905 года, БЦ Трехгорная мануфактура
📍 Формат: Офис
📍 Занятость: Полная (5/2)
📍 ЗП: от 250к до 350к на руки
PREDICTO – продуктовая компания, которая разрабатывает маркетинговую платформу, предлагающую персонализацию рекламы на основе анализа истории покупок.
Технологический стек команды: Python, SQL, Spark, Airflow, ClickHouse, Yandex Cloud
Обязанности:
🔹 Проектирование, разработка и поддержание пайплайнов для сбора и обработки данных;
🔹 Подготовка SLA и обеспечение качества данных;
🔹 Подготовка данных для моделей машинного обучения и принятие участия в их продукционализации совместно с командой data science.
Требования:
🔸 Опыт работы по аналогичным задачам от 2,5 лет;
🔸 Опыт работы с Python;
🔸 Знание SQL на отличном уровне;
🔸 Опыт работы со Spark и Airflow ;
🔸Участие в проектах с большими данными, а также понимание принципов распределенной обработки данных.
Условия:
🔺 Трудоустройство согласно Законодательству;
🔺 Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔺 Комфортабельный офис со спортзалом, комнатой отдыха с плазмой и Sony PlayStation, кухней с различными плюшками (прохладительные напитки, сырки, конфеты).
📲 Буду рада ответить на все Ваши вопросы по позиции @svetlana_sog
👍3
#вакансия #Data_Engineer #ETL #Hadoop #spark #SQL #big_data #Bell_Integrator #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Data engineer
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220 000 -250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Проект: Мы продолжаем развитие платформы больших данных и ищем опытных специалистов, профессионалов в работе с данными.
🔸Сейчас нам нужен Data engineer на создание аналитических платформ и data-продуктов для разных направлений корпоративно-инвестиционного бизнеса Банка.
🔸Команда платформы консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты и обогащает данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
🔸Основные задачи:
•Миграционные задачи: перенос существующих витрин на фреймворк SDP Hadoop
•Развитие и внедрение продуктов Сбербанка
🔸Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Навыки программирования на Java;
•Наличие практического опыта работы 1-3 года с Hadoop(Hive, Impala, sqoop, oozie, HDFS, YARN), понимание парадигмы map-reduce и алгоритмов работы Spark;
•Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho) и BI-средствами;
•Опыт программирования и разработки алгоритмов и структур данных;
•Понимание как оптимизировать ETL процессы;
•Фундаментальные знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.
🔸Желательно:
•Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS/SQL), навыки оптимизации запросов;
•Опыт работы с NoSQL базам данных (HBase, Cassandra);
•Опыт работы с Unix shell;
•Jenkins;
🔸Мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Data engineer
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220 000 -250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Проект: Мы продолжаем развитие платформы больших данных и ищем опытных специалистов, профессионалов в работе с данными.
🔸Сейчас нам нужен Data engineer на создание аналитических платформ и data-продуктов для разных направлений корпоративно-инвестиционного бизнеса Банка.
🔸Команда платформы консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты и обогащает данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
🔸Основные задачи:
•Миграционные задачи: перенос существующих витрин на фреймворк SDP Hadoop
•Развитие и внедрение продуктов Сбербанка
🔸Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Навыки программирования на Java;
•Наличие практического опыта работы 1-3 года с Hadoop(Hive, Impala, sqoop, oozie, HDFS, YARN), понимание парадигмы map-reduce и алгоритмов работы Spark;
•Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho) и BI-средствами;
•Опыт программирования и разработки алгоритмов и структур данных;
•Понимание как оптимизировать ETL процессы;
•Фундаментальные знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.
🔸Желательно:
•Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS/SQL), навыки оптимизации запросов;
•Опыт работы с NoSQL базам данных (HBase, Cassandra);
•Опыт работы с Unix shell;
•Jenkins;
🔸Мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com
👍1🤔1🤯1
#вакансия #vacancy #data_scientist #relocate #кипр #cyprus
Компания: IT КА «Hi, Rockits!»
Должность: Quantitative Analyst / Data Scientist
Вилка: 3000€-4500€
Город: релокация на Кипр, г. Лимассол
Занятость: full time
Контакты: @ysimanova_rockits
Ищу Quantitative Analyst / Data Scientist в компанию которая занимается инвестициями по всему миру. Компания развивает направление алгоритмической торговли на разных финансовых инструментах - акции, фьючерсы, опционы, ETF.
📌 Какие задачи предстоит решать:
• создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей.
• поиск закономерностей в данных;
• проверка валидности результатов тестов и гипотез;
• генерация и поиск новых идей для применения в биржевой торговле.
✅ Что хотим видеть у кандидата:
• знание Python на уровне Middle+;
• владение библиотеками pandas, numpy;
• высшее образование в области математики, информатики или физики;
• глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности;
• опыт работы с большими массивами информации.
💰Компания предлагает:
• релокацию на Кипр (компания сопровождает “под ключ” - билеты, встреча в аэропорту, корпоративная квартира на 1-2 недели на время поиска жилья, миграционные вопросы, прочая адаптация - на всех этапах специалисты компании сопровождают нового сотрудника;
• белую ЗП до 4500 евро (net);
• регулярные бонусы
• дополнительная мотивацию от результатов работы алгоритмов;
• медицинскую страховку для сотрудника и членов семьи;
• комфортный офис, передовое оборудование и программное обеспечение
• работу в дружном и профессиональном коллективе.
Интересна вакансия? Давайте общаться! :)
Готова ответить на все ваши вопросы в tг @ysimanova_rockits
Компания: IT КА «Hi, Rockits!»
Должность: Quantitative Analyst / Data Scientist
Вилка: 3000€-4500€
Город: релокация на Кипр, г. Лимассол
Занятость: full time
Контакты: @ysimanova_rockits
Ищу Quantitative Analyst / Data Scientist в компанию которая занимается инвестициями по всему миру. Компания развивает направление алгоритмической торговли на разных финансовых инструментах - акции, фьючерсы, опционы, ETF.
📌 Какие задачи предстоит решать:
• создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей.
• поиск закономерностей в данных;
• проверка валидности результатов тестов и гипотез;
• генерация и поиск новых идей для применения в биржевой торговле.
✅ Что хотим видеть у кандидата:
• знание Python на уровне Middle+;
• владение библиотеками pandas, numpy;
• высшее образование в области математики, информатики или физики;
• глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности;
• опыт работы с большими массивами информации.
💰Компания предлагает:
• релокацию на Кипр (компания сопровождает “под ключ” - билеты, встреча в аэропорту, корпоративная квартира на 1-2 недели на время поиска жилья, миграционные вопросы, прочая адаптация - на всех этапах специалисты компании сопровождают нового сотрудника;
• белую ЗП до 4500 евро (net);
• регулярные бонусы
• дополнительная мотивацию от результатов работы алгоритмов;
• медицинскую страховку для сотрудника и членов семьи;
• комфортный офис, передовое оборудование и программное обеспечение
• работу в дружном и профессиональном коллективе.
Интересна вакансия? Давайте общаться! :)
Готова ответить на все ваши вопросы в tг @ysimanova_rockits
❤1
#работа #job #вакансия #Data_Engineer #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime
Вакансия: Data Engineer
Компания: S7 TechLab🛩
Формат: удаленка, но также есть офисы в Москве, Новосибирске, Иннополисе и Краснодаре.
ЗП: middle 150-280к гросс (обсуждаемо)
В команду Dynamic Pricing ищем Data Engineer уровня middle.
Наш продукт занимается тем, что подбирает цены на авиабилеты и транслирует их в каналы продаж через собственное API. Для того, чтобы правильно рассчитать цены, нам необходимо регулярно готовить, обрабатывать и следить за качеством большого количества разнообразных данных, которые в разном виде поступают к нам в продукт для расчета цен. Поэтому мы ищем опытного дата инжинера, который хорошо разбирается в данных, умеет настраивать пайпланы обработки данных, мониторинги качества данных, умеет оптимизировать скрипты загрузки и т.д.
✈️Задачи:
— Развитие пайплайнов данных в продукте: работа с различными источниками и типами данных s3, Kafka, MySQL, Postgres, HDFS, parquet, avro
— Оптимизация пайплайнов;
— Разработка мониторингов на качество данных;
— Настройка интеграции с новыми источниками данных;
🧠Пожелания к кандидату:
— Уверенное знание SQL (умение написать сложный запрос и его оптимизировать)
— Уверенное знание Python;
— Пайплайны и стримы со Spark, Kafka, Kafka Connect, Airflow
— Понимание, как работает parquet, avro
— Опыт работы с Kubernetes
— Понимание, зачем нужен DQ
Если вы кроме дата инженерных задач не чужды DevOps, продукт поможет развиться в этой области. Также можно рассмотреть смежные области и попробовать себя в задачах аналитики и BI.
По условиям:
— ДМС со стоматологией;
— Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях. И да! У нас есть партнёр, который готовит к выступлениям (поможет определиться с тематикой, посылом, составить доклад и подготовит к выступлению);
— Скидки на авиаперелеты для тебя и членов семьи;
— Корпоративные скидки в PrimeZone: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.
💌Контакты: @miavel, m.chentsova@s7.ru
Вакансия: Data Engineer
Компания: S7 TechLab🛩
Формат: удаленка, но также есть офисы в Москве, Новосибирске, Иннополисе и Краснодаре.
ЗП: middle 150-280к гросс (обсуждаемо)
В команду Dynamic Pricing ищем Data Engineer уровня middle.
Наш продукт занимается тем, что подбирает цены на авиабилеты и транслирует их в каналы продаж через собственное API. Для того, чтобы правильно рассчитать цены, нам необходимо регулярно готовить, обрабатывать и следить за качеством большого количества разнообразных данных, которые в разном виде поступают к нам в продукт для расчета цен. Поэтому мы ищем опытного дата инжинера, который хорошо разбирается в данных, умеет настраивать пайпланы обработки данных, мониторинги качества данных, умеет оптимизировать скрипты загрузки и т.д.
✈️Задачи:
— Развитие пайплайнов данных в продукте: работа с различными источниками и типами данных s3, Kafka, MySQL, Postgres, HDFS, parquet, avro
— Оптимизация пайплайнов;
— Разработка мониторингов на качество данных;
— Настройка интеграции с новыми источниками данных;
🧠Пожелания к кандидату:
— Уверенное знание SQL (умение написать сложный запрос и его оптимизировать)
— Уверенное знание Python;
— Пайплайны и стримы со Spark, Kafka, Kafka Connect, Airflow
— Понимание, как работает parquet, avro
— Опыт работы с Kubernetes
— Понимание, зачем нужен DQ
Если вы кроме дата инженерных задач не чужды DevOps, продукт поможет развиться в этой области. Также можно рассмотреть смежные области и попробовать себя в задачах аналитики и BI.
По условиям:
— ДМС со стоматологией;
— Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях. И да! У нас есть партнёр, который готовит к выступлениям (поможет определиться с тематикой, посылом, составить доклад и подготовит к выступлению);
— Скидки на авиаперелеты для тебя и членов семьи;
— Корпоративные скидки в PrimeZone: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.
💌Контакты: @miavel, m.chentsova@s7.ru
👍8
#вакансия #Data_Engineer #ETL #SQL #PostgreSQL #Hadoop #DWH #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Data Engineer
🔸Локация: г. Москва (офис)
💰ЗП: 200 000-230 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
📌 BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны.Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией.
Мы активно реализуем проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
🔸Проект: Команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках:
•торговля валютой,
•ценными бумагами,
•производными финансовыми инструментами.
🔸Требования:
•Опыт работы от 2-х лет
•Высшее техническое образование
•Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL
•Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Oracle, PostrgeSQL),
•Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git,
•Опыт работы с хранилищем данных (DWH),
•Опыт работы с любой промышленной ETL-системой,
•Знакомство с экосистемой Hadoop.
•Готовность работать в рамках формальных процессов
🔸Обязанности:
•Проектировать и разрабатывать потоки для загрузки данных в хранилище,
•Проектировать и реализовывать слои детальных данных,
•Создавать витрины для отчетности и для моделей машинного обучения.
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;;
•Работать в офисе Москвы, а также по гибридному формату работы через 4-5 месяцев.
📩 А также пишите:
ASon@bellintegrator.com.
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Data Engineer
🔸Локация: г. Москва (офис)
💰ЗП: 200 000-230 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
📌 BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны.Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией.
Мы активно реализуем проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
🔸Проект: Команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках:
•торговля валютой,
•ценными бумагами,
•производными финансовыми инструментами.
🔸Требования:
•Опыт работы от 2-х лет
•Высшее техническое образование
•Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL
•Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Oracle, PostrgeSQL),
•Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git,
•Опыт работы с хранилищем данных (DWH),
•Опыт работы с любой промышленной ETL-системой,
•Знакомство с экосистемой Hadoop.
•Готовность работать в рамках формальных процессов
🔸Обязанности:
•Проектировать и разрабатывать потоки для загрузки данных в хранилище,
•Проектировать и реализовывать слои детальных данных,
•Создавать витрины для отчетности и для моделей машинного обучения.
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;;
•Работать в офисе Москвы, а также по гибридному формату работы через 4-5 месяцев.
📩 А также пишите:
ASon@bellintegrator.com.
🤡4👍2👎1
#vacancy #вакансия #fulltime #удаленка #job #senior #Data_Engineer #Дата_инженер
Позиция: Data Engineer
Компания: 4people
Формат: полная удаленка
Вилка: до 300 000 рублей (на руки)
Опыт: от 3 лет
📩 Контакты: @Nani_IT
✅ Наша область: Разработка крупного и высоконагруженного SaaS решения для клиентов на международном рынке.
✨Задачи:
- создание структур данных, выбор подходящих движков в ClickHouse и других СУБД в соответствии с бизнес требованиями;
- написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов;
- совместная работа с бизнес аналитиком над новыми отчетами и с разработчиками сервиса отчетов в рамках имплементации;;
- настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. взаимодействия с Kafka;
- решение возможных проблем с нарушением целостности данных;
- дальнейшая работа с данными в компании (BI, warehouse, ETL);
✨Требования:
- опыт работы Data Analyst/Engineer от 2-х лет;
- высокий уровень экспертизы работы с ClickHouse обязателен;
- опыт построения сложных составных SQL запросов и оценка их производительности;
- экспертиза в выборе типа хранилища данных и понимание различий SQL/NOSQL/Column-oriented/OLAP/Time Series;
- желателен опыт работы с данными в KAFKA (KSQLDB) и коннекторы к ClickHouse;
- будет плюсом знание и опыт Cassandra, Apache Spark и BI решений Tableau, Apache Superset;
- желателен опыт работы с graph-oriented базами данных (neo4j, graphDB, RedisGraph);
Уровень английского языка достаточный для чтения технической документации;
✨Условия:
Гибкое начало рабочего дня,компенсация английского языка, подробнее в лс ✨
Позиция: Data Engineer
Компания: 4people
Формат: полная удаленка
Вилка: до 300 000 рублей (на руки)
Опыт: от 3 лет
📩 Контакты: @Nani_IT
✅ Наша область: Разработка крупного и высоконагруженного SaaS решения для клиентов на международном рынке.
✨Задачи:
- создание структур данных, выбор подходящих движков в ClickHouse и других СУБД в соответствии с бизнес требованиями;
- написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов;
- совместная работа с бизнес аналитиком над новыми отчетами и с разработчиками сервиса отчетов в рамках имплементации;;
- настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. взаимодействия с Kafka;
- решение возможных проблем с нарушением целостности данных;
- дальнейшая работа с данными в компании (BI, warehouse, ETL);
✨Требования:
- опыт работы Data Analyst/Engineer от 2-х лет;
- высокий уровень экспертизы работы с ClickHouse обязателен;
- опыт построения сложных составных SQL запросов и оценка их производительности;
- экспертиза в выборе типа хранилища данных и понимание различий SQL/NOSQL/Column-oriented/OLAP/Time Series;
- желателен опыт работы с данными в KAFKA (KSQLDB) и коннекторы к ClickHouse;
- будет плюсом знание и опыт Cassandra, Apache Spark и BI решений Tableau, Apache Superset;
- желателен опыт работы с graph-oriented базами данных (neo4j, graphDB, RedisGraph);
Уровень английского языка достаточный для чтения технической документации;
✨Условия:
Гибкое начало рабочего дня,компенсация английского языка, подробнее в лс ✨
👍1