#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis

Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch

💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора

🧑🏻‍💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;

🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;

✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;

⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;

Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch

Компания: GeekBrains
Должность: преподаватель/ведущий вебинаров
Вилка: 5000руб - 8000руб за урок
Город: удаленно
Контакты: @Egor_Yanygin

Сейчас ищем экспертов на следующие курсы:
- ML Applications
- Основы Python
- Библиотеки Python для Дата инженеров

все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.

#вакансия #продуктаналитик #dataanalyst #зп170к #удаленка

Компания: Росско (https://rossko.ru/)
Должность: data analyst с способностями продуктового аналитика
Вилка: от 150 к до 170 к
Занятость: полная
Формат работы: полностью удаленка, но можно и в офис
Оформление: по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости

Контакты:
По поводу вакансии обращаться: @rec_egor_it

Ищем data analyst с способностями продуктового аналитика

О компании
Росско (https://rossko.ru/) — это крупнейший в стране ритейлер на рынке автозапчастей, e-commerce проект, фокусирующийся на SMB сегменте. На текущий момент оборот компании составляет порядка 20 млрд р. в год. и штат 5 тыс. сотрудников.

Наши ожидания

⚡️вы зрите в корень: сначала диагностируете ситуацию, отвечаете на все зачем и только потом тратите время на код;
⚡️у вас есть знания мат.статистики и теории вероятности;
⚡️умеете получать данные для анализа из различных источников (MS SQL, postgresql, elastic, 1С и тд);
⚡️знаете одно из средств визуализации данных (Power BI, Tableau или других);
⚡️уверенно владеете одним из языков: Python, R;
⚡️умеете проектировать эксперименты и А/B-тесты;
⚡️умение презентовать, объяснять и обосновывать вам очень помогут.

Мы предлагаем:

⚡️оформление по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости;
⚡️уровень заработной платы до 170 тысяч на руки (конечная цифра будет обсуждается с финальным кандидатом);
⚡️пятидневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня (кроме двух дней в неделю, когда есть утренние созвоны со всей командой = вторник и четверг);
⚡️удаленный формат работы (+-3 часа от московского времени), если есть невозможность работать дома и потребность работать из офиса = мы будем снимать коворкинг;
⚡️динамику в работе — больший выбор кейсов в разных продуктах. С вашей помощью команды будут быстрее менять характеристики существующих продуктов и выведут на рынок еще несколько новых;
⚡️минимум бюрократии в кросс-функциональной команде, максимум здравого смысла, логики и взвешенных на цифрах решений;
обучение, конференции за счет компании.

Компания: ГК "Ланит"
Должность: Data Scientist – от уровня миддл
Вилка: до 220 000
Город: Москва, М. Алексеевская, корп транспорт, удаленно или гибрид
Контакт: @musohranovaj

Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data.
ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.

Обязанности:
Анализ данных из различных источников;
Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных прикладных задач;
Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
инженерами-разработчиками;
Участие в брейнштормах и обсуждениях;
Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.

Требования:
Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
Опыт работы с регулярными выражениями;
Опыт работы с парсерами;
Умение работать с временными рядами;
Умение работать с аномалиями;
Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
Мышление изобретателя и новатора;
Аккуратность и ответственность;
Высшее техническое образование.
Большим плюсом будет:
Опыт работы с рекомендательными моделями;
Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
Глубокий математический бэкграунд;
Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.

Условия работы:
Стабильная заработная плата (белая, 2НДФЛ);
Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
Отличный офис с оборудованной кухней, коворкинг на крыше;
ДМС;
Фитнес, обучение и прочие приятности 🤗

Компания: Эмекс.Ру www.emex.ru
Должность: продуктовый аналитик/руководитель направления аналитики
Вилка: 240-290K gross
Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию
Контакты @romevgeniya

Задачи, которые предстоит решить сейчас:
• Выстроить аналитическую инфраструктуру платформы и систему продуктовой аналитики.
• Наладить коммуникацию с бизнес-заказчиками, выявлять и анализировать их потребности.
• Решать бизнес-задач с помощью аналитики, влиять на принятие стратегических решений.
• Сформировать в компании культуру принятия решений, основанных на данных, проблемах пользователей и стратегии.

Задача на перспективу:
возглавить и лидировать направление аналитики в компании.

Необходимые компетенции:
• Умение коммуницировать с внутренними заказчиками разного уровня на их языке, грамотно приоритизировать задачи.
• Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи.
• Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью.
• Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта.
• Опыт построения аналитического хранилища (DWH).
• Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др.
• Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse).
• Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов.
• Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.)

О нас:
Эмекс — маркетплейс автозапчастей. У нас 1,5 мдрд товарных предложений, пункты выдачи по всей России и СНГ, больше 50 000 заказов в день, сложные, интересные задачи и продвинутая продуктовая команда с современными подходами и инструментами. Работая с нами, ты можешь создавать и развивать по-настоящему востребованный, масштабный продукт.

#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI

Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.

3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.

Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.

Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,

Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.

Компания: ДИТ Москвы
Должность: Аналитик данных
ЗП: 90К
Город: Москва
Контакты: @nastyasmnv4


Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.

ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;


НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.

П.С. Удаленку не рассматриваем

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy
▫️ Data Science
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.

Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.

Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.

Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions

Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Название компании: FunCorp
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: 220k - 300k net
Контакты: @ElviraPopova

FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.

Что предстоит делать:
- генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- создание моделей для модерации комментариев;
- разработка алгоритмов по персонализации пушей.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- опыт построения рекомендательных систем;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
- знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn).

Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.

Мы предлагаем: квартальные и годовые бонусы; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе; комфортный офис в центре Москвы.

Подробнее о вакансии: https://hh.ru/vacancy/46476387

#вакансия #DE #Dataengineer #remote #Казань

Вакансия: Data engineer
Компания: Akvelon
Локация: remote
Тип занятости: full-time, 5/2
ЗП: от 150к и выше

Если есть желание поработать с крупнейшим стартапом и одновременно одним из успешных на рынке USA, данный проект точно тронет ваше сердечко ☺️

✅Коротко о проекте:
Команда Data Engineering заказчика создает решения для баз данных, которые используются для ежедневной / еженедельной / ежемесячной отчетности, путем реализации информационных панелей, структур и архитектуры хранилища данных
Итого, эта команда- основа для принятия ключевых решений в стратегии развития компании заказчика.
🚀Действующая команда от Akvelon: 4 Data инженера. Команда растет, поэтому ищем еще одного Data инженера.

Чем предстоит заниматься:
- Создание базовых класс, для передачи данных между (snowflake-> s3/sftp, s3/sftp -> snowflake) - одна из больших архитектурных задач, решение которой поможет значительно упростить и ускорить разработку
- Конвертация меню base64 -> protobuf -> json, задача с большим объемом данных, где не обойтись без оптимизации алгоритмов, работы с процессами
- Интеграции со сторонними апи: google ads/sheets, snapchat, facebook, bing

📌Must have по компетенциям:
Python, SQL, AWS(знание S3 достаточно ), ETL

✅С нас: личный ментор по профессиональному развитию, техника для удаленной работы, компенсация английского/фитнеса - все это есть 😊

Все вопросы буду рада ответить в личке🙋‍♀️: @aav_hr

#вакансия
➡️ Вакансия: Data Scientist
➡️ Локация: Москва (сейчас - полная удаленка, потом - обязательно 50% дней находится в офисе)
➡️ Компания: Газпромбанк
➡️ Зарплата (net): джун 100-140к, миддл 140-200к. Если есть полностью релевантный опыт, можно больше.
➡️ Контакты:@nurx2 , hr:+7(925)113-4500 Evgeniya.yakupova@gazprombank.ru

Обязанности:
Полный цикл разработки моделей для корпоративной экосистемы Газпром: от постановки задачи дата инженерам, до разработки, внедрения и презентации.

Минимальные требования:
– Матстат, анализ данных;
– Python, SQL, Git, опыт с Hadoop (Impala, PySpark, Hive);
– Высшее физико-математическое / техническое / экономическое / финансовое образование
– 1 год опыта работы в ML/ программировании со схожим стеком технологий (для middle)

Будет преимуществом:
– Опыт в финансовой индустрии;
– Опыт построения моделей для конвейеров;
– BitBucket, Confluence, Jira;
– Курсы ML: Coursera, ШАД, Mail.ru, Сколтех и т.д.;
– Научная степень/обучение в аспирантуре;
– Kaggle, хакатоны.

Мы предлагаем:
– Карьерный путь в одном из крупнейших банков Восточной Европы;
– Мед. страховка с первого дня, скидки на фитнес, стимулирующие выплаты;
– Корпоративное обучение, курсы и тренинги;
– Современный офис БЦ «Оазис» (метро Добрынинская/Октябрьская);
– Коллеги выпускники ВШЭ, МФТИ, МГУ. Основная часть команды перешла из сбера.

Компания: Сбер
Должность: MiddleSenior/Lead CV Engineer
Вилка:
Middle: 180к -250к gross (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250к - 350к gross (+ годовая премия х5-х7)
Lead: 300к - 400к gross (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва
Контакты: @Igeti


Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.В данный момент, мы приступили к созданию No-code платформы по обработке неструктурированного контента, где бизнес сможет самостоятельно выстраивать пайплайны обработки и интеграции из готовых модулей, настраивать процесс ручной верификации и разметки, а также создавать свои модели с помощью наших фреймворков через UI.

Задачи:
— Развитие собственного движка OCR
— Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
— Детекция и распознавания таблиц, в том числе искаженных и без видимых границ
— Определения языка текста, поворота, типа шрифта и т.д.
— Прототипирование No-code платформы для обработки неструктурированного контента (картинки, тексты)
+ для Lead позиции:
— Руководство командой из 3+ DS и разработчиков
— Выстраивание процессов разметки, обучения и деплоя моделей для команды

Обязаности:
— Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
— Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS и self-supervised learning для HCR
— Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
— Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
— Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на :tensorrt: и :openvino:
— Релизы новых моделей в среды исполнения

Требования:
— Отличное знание одного из Pytorch/TF: + numpy, sklearn, pandas
— Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
— Хорошее знание классического CV и OpenCV
— Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
— Желание изучать новые подходы, модели и технологии
+ для Lead позиции:
— Опыт руководства командой
— Развитые Soft skills

Плюсом будет:
— Хороший профиль на :github:
— Медальки на :kaggle:
— Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.

Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrAGZcx9Si4boOOu
По всем вопросам писать мне в телеграм: @Igeti

Компания: OZON
Должность: Team Lead Data Scientist
Город: удаленно или в офисе (Москва/ Санкт-Петербург), по желанию
Контакты: @glubokova_an

Описание:
Наша команда занимается разработкой сервисов для поиска на сайте OZON: находим и ранжируем товары, формируем поисковые подсказки, исправляем опечатки.

Что вам предстоит:
- управление командой из нескольких ML-разработчиков;
- cоздание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank);
- персонализация результатов поиска для пользователей;
- обогащение текстовых запросов;
- работа с большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день);
- развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.

Что мы ожидаем:
- хорошее знание Python;
- опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе;
- наличие фундаментальной математической базы;
- опыт управления командой.

Что мы предлагаем:
- объёмный пакет ДМС, консультации психолога, врач в офисе;
- оплата обучения, доступ к онлайн-платформам Coursera и Eduson;
- скидки на английский язык, дисконтная карта Москва Сити CityPass, помощь в ипотеке и рефинансировании;
- просторный open space с панорамными видами и местами для отдыха;
- фитнес и йога в офисе, cкидки на карты сетей World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.

#вакансия #продуктаналитик #dataanalyst #зп180к #удаленка #офис

🌟Data analyst /продуктовый аналитик → в Тинькофф Мобайл

Оформление: в штат
ЗП: 150-180к + годовой бонус (обсуждается индивидуально)
Занятость: полная
Формат работы: гибридный (сейчас удаленка, после пандемии нужно будет работать в офисе в Москве)
Компания: Тинькофф Мобайл

🌟Обязанности:
⚡️Анализировать эффективность интернет-привлечения: рассчитывать стоимость привлечения клиентов, прибыль, строить прогнозные модели, выстраивать сквозную отчетность по продукту с целью повышения прибыли
⚡️Анализировать поведение пользователей на сайте: настраивать сбор веб-данных, рассчитывать конверсию на сайте для разных сегментов пользователей
⚡️Анализировать воронку продаж с целью улучшения интерфейса продукта;
⚡️Проводить AB-тесты на сайте и повышать конверсию: выдвигать гипотезы на основе анализа данных, проводить AB-тесты лэндингов и форм, работать с дизайнерами и разработчиками, анализировать результаты тестов, масштабировать успешные механики;
⚡️Плотно работать в составе продуктовой команды: выявлять потребности бизнеса, придумывать наилучшие способы достижения продуктовых KPI по привлечению клиентов, проводить интервью с пользователями и UX-исследования, прорабатывать задачи для команды разработки, участвовать в формировании плана по развитию продукта в вебе

🌟Требования:
⚡️Аналитический склад ума. ⚡️Высшее техническое образование, МГУ, МФТИ – предпочтительно;
⚡️Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года
⚡️Навык работы с цифрами. Принятие бизнес решений на основе цифр, а не догадок
⚡️Понимание значений основных рекламных показателей
⚡️Опыт работы с основными инструментами аналитики (SQL, python) — (опционально)
⚡️Желание развиваться в направлении продуктового менеджера

🌟Условия
⚡️Драйвовая команда, открытая к новым идеям и тестам. Сможешь работать в окружение умных людей, которые любят то, что делают
⚡️Серьёзные вызовы для профессионального развития - у нас только амбициозные задачи и передовые технологии. Мы постоянно проводим митапы, тренинги и мастер-классы. В твоем распоряжении огромная библиотека с технической литературой
⚡️Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Для твоих близких предложим льготные условия страхования.
⚡️После конца удаленки
Работа в комфортном офисе у метро «Водный стадион». У нас уютный офис с панорамным видом на город и подземной парковкой
⚡️Бесплатные и вкусные обеды в уютном Tinkoff Сafe. Если захочешь перекусить — на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
⚡️Занятия в бесплатном фитнес-зале Tinkoff Sport. Пользуйся тренажерами, посещай групповые программы с крутыми тренерами, грейся в сауне. А ещё мы регулярно устраиваем турниры по футболу, волейболу и хоккею.

🌟По всем вопросам и на подачу резюме обращаться по телеграмму : @rec_egor_it

Weekend Offer от X5

Приглашаем всех, кому интересно развиваться в области BigData и DWH. Пройдите два коротких интервью и получите оффер от X5 Group на следующий день.

«Х5 Технологии» — это цифровая команда Х5 Group, которая разрабатывает технологичные и инновационные продукты для улучшения качества жизни миллионов покупателей. Каждый день ребята создают, обогащают и обрабатывают гигабайты «больших данных».

У нас найдутся задачи для любого уровня разработчиков: от junior до senior+. Эксперты X5 оптимизируют цены, монетизируют данные, планируют промоакции и многое другое, всё это в кросс-функциональных командах и на современном стеке.

Отправьте заявку до 4 сентября, а лучше — прямо сейчас: https://bit.ly/3joK6iB

Компания: Нетология
Должность: Эксперт-лектор
Вилка: 15000-30000
Город: Москвa/можно рассмотреть удаленно
Контакты: @heathcliff7

📍Нетология ищет эксперта на запись скринкастов по основным облачным провайдерам для работы с данными на курсе "Дата-инженер с нуля до middle"

🎓Что должен уметь эксперт?

BigQuery
Hadoop
Cloud DataProc
Spark
Google Data Fusion
Cloud Dataflow
Cloud Pub\sub

🕰Важно: наличие свободного времени и желания помогать другим

📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в дата инжиниринге
▪️Работать на part-time, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний

Компания: Национальная Медиа Группа
Должность: ML Engineer / Data Scientist
Вилка: до 350.000
Город: Удаленно
Контакты: @zhilari4

О КОМПАНИИ: Национальная Медиа Группа — это Крупнейший в России частный Медиахолдинг, созданный в 2008 г. путем объединения медийных активов Алексея Мордашова, АБ «Россия», «Сургутнефтегаза» и страховой группы «Согаз». 
 
Одним из крупных активов холдинга НМГ является digital-компания M3. Компания создает и развивает видеосервисы и онлайн-кинотеатры с ежемесячной аудиторией более 20 млн. человек. 

Флагманский проект digital-компании М3 – more.tv18+, онлайн‑платформа, предлагающая возможности стриминга эфирного вещания, а также просмотра самого востребованного российского и зарубежного контента как бесплатно по рекламной модели, так и с помощью платной подписки.
 
More.tv — один из ведущих онлайн-видеосервисов с широким выбором сериалов, фильмов и развлекательных шоу. Компания снимает свои проекты под брендом more originals и является эксклюзивной площадкой для показа российских и зарубежных премьер, таких как “Фарго”, “Рассказ служанки” и многих других. Также они входят в холдинг НМГ с ведущими телеканалами “СТС”, “Домашний”, “Рен ТВ”.
Мы постоянно ищем способы улучшить наш продукт и один из таких проектов - управление частотой показа рекламы. Мы хотим максимизировать выручку и удовлетворенность пользователей, показывая рекламу в оптимальных точках и количестве.
Под этот проект мы ищем ML Engineer / Data Scientist для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.

Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов
• тестировать различные алгоритмы машинного обучения с огромным потоком данных
• реализовывать и интегрировать работу готового алгоритма в high-load продакшен сервисы
• работать над повышением качества работы моделей и достижения ими бизнес результатов

Мы ожидаем, что Вы:
• имеете опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы
• пишете код на Python 3+, умеете в CI/CD и code review
• умеете строить сервисы на библиотеках (sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
• имеете опыт использования стандартных инструментов для задач подготовки и обработки данных (pandas, Airflow, Spark, Hadoop, Hive, S3, ES)

Будет плюсом, если:
• имеется опыт разработки на Golang, Java
• имеется опыт разработки сервисов с REST(ful) API и/или gRPC
• есть опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и KV-хранилищами (Redis, Mongo).

Условия:
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дня из дома) и гибкое начало рабочего дня или возможность работать удаленно
• Финансовые условия обсуждаются на собеседовании
• ДМС после испытательного срока (3 месяца)
• Работа в команде профессионалов, увлеченных своим делом и интересные задачи
• Современный и удобный офис с кухнями и зонами релакса, м. Тульская
• Скидки для сотрудников в компаниях - партнерах (фитнес-центры, салоны красоты и т.д.)
• Бесплатные подписки на продукты компании

Компания: ВТБ
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @zhilari4
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов

Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.