#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #vacancy
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#офис #DataScientist #Python #Java #C #Москва #senior #lead #гибрид
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally
Ищем классных датасаентистов (nlp) в Сбербанк
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Компания: Exness Group
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 4000€-6000€
Город: удаленно или релокация на Кипр, г. Лимассол ☀️
Присылать резюме: @lari_snowgirl
Быстрорастущий международный провайдер трейдинговых сервисов Exness ищет талантливых специалистов на позицию Business Data Scientist в сферах Трейдинга, Платежных систем, Развития бизнеса и Клиентского пути, который будет развивать data-driven процессы в компании, тестировать гипотезы и предлагать точки роста для бизнес-стратегий.
Требования к идеальному кандидату:
- Высшее образование с упором на математическое моделирование;
- Знание R или Python;
- Владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
- Глубокое понимание продукта и бизнес метрик;
- Опыт предиктивного моделирования, понимание математической статистики;
- Продвинутые аналитические навыки (опыт 3+ лет в сфере BI/Аналитики);
- Умение переводить бизнес-проблемы на язык количественного анализа;
- Развитый навык презентовать результаты сложных математических моделей нетехнической аудитории;
- Уровень английского: Upper Intermediate (устный и письменный);
- Как плюс: построение эконометрических моделей, знание трейдинговых алгоритмов
Условия:
- Великолепные условия для профессионального развития - большие данные высокой динамики, обучения и тренинги;
- Релокационный пакет для семьи и поддержка в оформлении рабочей визы;
- Новый корпоративный автомобиль Mini Cooper Countryman S для релоцировавшихся;
- Полная медицинская страховка для сотрудника и членов семьи, фитнес-клуб;
- Компенсационная программа частного английского детского сада / школы для детей;
- Великолепный вид на морской порт из офиса 🌅
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 4000€-6000€
Город: удаленно или релокация на Кипр, г. Лимассол ☀️
Присылать резюме: @lari_snowgirl
Быстрорастущий международный провайдер трейдинговых сервисов Exness ищет талантливых специалистов на позицию Business Data Scientist в сферах Трейдинга, Платежных систем, Развития бизнеса и Клиентского пути, который будет развивать data-driven процессы в компании, тестировать гипотезы и предлагать точки роста для бизнес-стратегий.
Требования к идеальному кандидату:
- Высшее образование с упором на математическое моделирование;
- Знание R или Python;
- Владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
- Глубокое понимание продукта и бизнес метрик;
- Опыт предиктивного моделирования, понимание математической статистики;
- Продвинутые аналитические навыки (опыт 3+ лет в сфере BI/Аналитики);
- Умение переводить бизнес-проблемы на язык количественного анализа;
- Развитый навык презентовать результаты сложных математических моделей нетехнической аудитории;
- Уровень английского: Upper Intermediate (устный и письменный);
- Как плюс: построение эконометрических моделей, знание трейдинговых алгоритмов
Условия:
- Великолепные условия для профессионального развития - большие данные высокой динамики, обучения и тренинги;
- Релокационный пакет для семьи и поддержка в оформлении рабочей визы;
- Новый корпоративный автомобиль Mini Cooper Countryman S для релоцировавшихся;
- Полная медицинская страховка для сотрудника и членов семьи, фитнес-клуб;
- Компенсационная программа частного английского детского сада / школы для детей;
- Великолепный вид на морской порт из офиса 🌅
#вакансия
Ищется классный датасаентист в Сбербанк, Операционный центр.
Дано:
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада.
Офис: Москва, м. Кожуховская.
Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100).
Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок.
Задачи:
• Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
• Ранжирование клиентов
• Поиск аномалий и выбросов
• Прогноз потока обращений
• Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее знание git, docker
Из плюшек:
Белая ЗП и приятные годовые бонусы
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал в офисе
Столовая с вкусной и недорогой едой
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Ищется классный датасаентист в Сбербанк, Операционный центр.
Дано:
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада.
Офис: Москва, м. Кожуховская.
Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100).
Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок.
Задачи:
• Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
• Ранжирование клиентов
• Поиск аномалий и выбросов
• Прогноз потока обращений
• Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее знание git, docker
Из плюшек:
Белая ЗП и приятные годовые бонусы
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал в офисе
Столовая с вкусной и недорогой едой
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Вакансия: ML-инженер/ML-ops
Компания: Selectel
Город: Санкт-Петербург (возможна удаленна работа)
Зарплатная вилка обсуждается индивидуально с успешными кандидатами
Основные задачи ML команды
- Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки
- Разработка платформенных сервисов с использованием ML
- Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании
- Культивирование ML-экспертизы в компании
От вас мы ожидаем
- Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python
- Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github)
- Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote)
- Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3
- Опыт создания и использования Docker-контейнеров
- Опыт использования GPU для training и inference моделей
- Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science
- Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей
- Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей
- Понимание принципов MLOps и CRISP-DM
Плюсом будет
- Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive)
- Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm
- Опыт разработки промышленных AI сервисов
- Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры
Мы предлагаем:
- Официальное оформление, белая зарплата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
- Ежемесячная надбавка за некурение
- ДМС + стоматология + офисный врач
- Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога
- 50% оплата абонемента в фитнес-клуб
и многое другое!
Подробнее о вакансии можно почитать тут
Контакт для связи: @Anna_Dallakyan
Компания: Selectel
Город: Санкт-Петербург (возможна удаленна работа)
Зарплатная вилка обсуждается индивидуально с успешными кандидатами
Основные задачи ML команды
- Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки
- Разработка платформенных сервисов с использованием ML
- Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании
- Культивирование ML-экспертизы в компании
От вас мы ожидаем
- Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python
- Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github)
- Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote)
- Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3
- Опыт создания и использования Docker-контейнеров
- Опыт использования GPU для training и inference моделей
- Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science
- Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей
- Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей
- Понимание принципов MLOps и CRISP-DM
Плюсом будет
- Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive)
- Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm
- Опыт разработки промышленных AI сервисов
- Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры
Мы предлагаем:
- Официальное оформление, белая зарплата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
- Ежемесячная надбавка за некурение
- ДМС + стоматология + офисный врач
- Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога
- 50% оплата абонемента в фитнес-клуб
и многое другое!
Подробнее о вакансии можно почитать тут
Контакт для связи: @Anna_Dallakyan
spb.hh.ru
Вакансия ML-Ops в Санкт-Петербурге, работа в компании Selectel (вакансия в архиве c 14 ноября 2021)
Зарплата: не указана. Санкт-Петербург. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 08.10.2021.
Вакансия: #MLEngineer #DataScientist
Локация: #москва #офис #ГибридныйГрафик
Заработная плата: от 220 до 300 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, гибридный график работы (3 дня в офисе: вт, ср, чт, гибкое начало дня, ДМС.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на вопросы и благодарна рекомендациям.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
Локация: #москва #офис #ГибридныйГрафик
Заработная плата: от 220 до 300 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, гибридный график работы (3 дня в офисе: вт, ср, чт, гибкое начало дня, ДМС.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на вопросы и благодарна рекомендациям.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: GeekBrains
Должность: преподаватель/ведущий вебинаров
Вилка: 5000руб - 8000руб за урок
Город: удаленно
Контакты: @Egor_Yanygin
Сейчас ищем экспертов на следующие курсы:
- ML Applications
- Основы Python
- Библиотеки Python для Дата инженеров
все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.
Должность: преподаватель/ведущий вебинаров
Вилка: 5000руб - 8000руб за урок
Город: удаленно
Контакты: @Egor_Yanygin
Сейчас ищем экспертов на следующие курсы:
- ML Applications
- Основы Python
- Библиотеки Python для Дата инженеров
все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.
#вакансия #продуктаналитик #dataanalyst #зп170к #удаленка
Компания: Росско (https://rossko.ru/)
Должность: data analyst с способностями продуктового аналитика
Вилка: от 150 к до 170 к
Занятость: полная
Формат работы: полностью удаленка, но можно и в офис
Оформление: по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости
Контакты:
По поводу вакансии обращаться: @rec_egor_it
Ищем data analyst с способностями продуктового аналитика
О компании
Росско (https://rossko.ru/) — это крупнейший в стране ритейлер на рынке автозапчастей, e-commerce проект, фокусирующийся на SMB сегменте. На текущий момент оборот компании составляет порядка 20 млрд р. в год. и штат 5 тыс. сотрудников.
Наши ожидания
⚡️вы зрите в корень: сначала диагностируете ситуацию, отвечаете на все зачем и только потом тратите время на код;
⚡️у вас есть знания мат.статистики и теории вероятности;
⚡️умеете получать данные для анализа из различных источников (MS SQL, postgresql, elastic, 1С и тд);
⚡️знаете одно из средств визуализации данных (Power BI, Tableau или других);
⚡️уверенно владеете одним из языков: Python, R;
⚡️умеете проектировать эксперименты и А/B-тесты;
⚡️умение презентовать, объяснять и обосновывать вам очень помогут.
Мы предлагаем:
⚡️оформление по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости;
⚡️уровень заработной платы до 170 тысяч на руки (конечная цифра будет обсуждается с финальным кандидатом);
⚡️пятидневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня (кроме двух дней в неделю, когда есть утренние созвоны со всей командой = вторник и четверг);
⚡️удаленный формат работы (+-3 часа от московского времени), если есть невозможность работать дома и потребность работать из офиса = мы будем снимать коворкинг;
⚡️динамику в работе — больший выбор кейсов в разных продуктах. С вашей помощью команды будут быстрее менять характеристики существующих продуктов и выведут на рынок еще несколько новых;
⚡️минимум бюрократии в кросс-функциональной команде, максимум здравого смысла, логики и взвешенных на цифрах решений;
обучение, конференции за счет компании.
Компания: Росско (https://rossko.ru/)
Должность: data analyst с способностями продуктового аналитика
Вилка: от 150 к до 170 к
Занятость: полная
Формат работы: полностью удаленка, но можно и в офис
Оформление: по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости
Контакты:
По поводу вакансии обращаться: @rec_egor_it
Ищем data analyst с способностями продуктового аналитика
О компании
Росско (https://rossko.ru/) — это крупнейший в стране ритейлер на рынке автозапчастей, e-commerce проект, фокусирующийся на SMB сегменте. На текущий момент оборот компании составляет порядка 20 млрд р. в год. и штат 5 тыс. сотрудников.
Наши ожидания
⚡️вы зрите в корень: сначала диагностируете ситуацию, отвечаете на все зачем и только потом тратите время на код;
⚡️у вас есть знания мат.статистики и теории вероятности;
⚡️умеете получать данные для анализа из различных источников (MS SQL, postgresql, elastic, 1С и тд);
⚡️знаете одно из средств визуализации данных (Power BI, Tableau или других);
⚡️уверенно владеете одним из языков: Python, R;
⚡️умеете проектировать эксперименты и А/B-тесты;
⚡️умение презентовать, объяснять и обосновывать вам очень помогут.
Мы предлагаем:
⚡️оформление по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости;
⚡️уровень заработной платы до 170 тысяч на руки (конечная цифра будет обсуждается с финальным кандидатом);
⚡️пятидневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня (кроме двух дней в неделю, когда есть утренние созвоны со всей командой = вторник и четверг);
⚡️удаленный формат работы (+-3 часа от московского времени), если есть невозможность работать дома и потребность работать из офиса = мы будем снимать коворкинг;
⚡️динамику в работе — больший выбор кейсов в разных продуктах. С вашей помощью команды будут быстрее менять характеристики существующих продуктов и выведут на рынок еще несколько новых;
⚡️минимум бюрократии в кросс-функциональной команде, максимум здравого смысла, логики и взвешенных на цифрах решений;
обучение, конференции за счет компании.
Компания: ГК "Ланит"
Должность: Data Scientist – от уровня миддл
Вилка: до 220 000
Город: Москва, М. Алексеевская, корп транспорт, удаленно или гибрид
Контакт: @musohranovaj
Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data.
ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.
Обязанности:
Анализ данных из различных источников;
Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных прикладных задач;
Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
инженерами-разработчиками;
Участие в брейнштормах и обсуждениях;
Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.
Требования:
Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
Опыт работы с регулярными выражениями;
Опыт работы с парсерами;
Умение работать с временными рядами;
Умение работать с аномалиями;
Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
Мышление изобретателя и новатора;
Аккуратность и ответственность;
Высшее техническое образование.
Большим плюсом будет:
Опыт работы с рекомендательными моделями;
Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
Глубокий математический бэкграунд;
Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.
Условия работы:
Стабильная заработная плата (белая, 2НДФЛ);
Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
Отличный офис с оборудованной кухней, коворкинг на крыше;
ДМС;
Фитнес, обучение и прочие приятности 🤗
Должность: Data Scientist – от уровня миддл
Вилка: до 220 000
Город: Москва, М. Алексеевская, корп транспорт, удаленно или гибрид
Контакт: @musohranovaj
Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data.
ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.
Обязанности:
Анализ данных из различных источников;
Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных прикладных задач;
Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
инженерами-разработчиками;
Участие в брейнштормах и обсуждениях;
Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.
Требования:
Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
Опыт работы с регулярными выражениями;
Опыт работы с парсерами;
Умение работать с временными рядами;
Умение работать с аномалиями;
Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
Мышление изобретателя и новатора;
Аккуратность и ответственность;
Высшее техническое образование.
Большим плюсом будет:
Опыт работы с рекомендательными моделями;
Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
Глубокий математический бэкграунд;
Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.
Условия работы:
Стабильная заработная плата (белая, 2НДФЛ);
Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
Отличный офис с оборудованной кухней, коворкинг на крыше;
ДМС;
Фитнес, обучение и прочие приятности 🤗
Компания: Эмекс.Ру www.emex.ru
Должность: продуктовый аналитик/руководитель направления аналитики
Вилка: 240-290K gross
Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию
Контакты @romevgeniya
Задачи, которые предстоит решить сейчас:
• Выстроить аналитическую инфраструктуру платформы и систему продуктовой аналитики.
• Наладить коммуникацию с бизнес-заказчиками, выявлять и анализировать их потребности.
• Решать бизнес-задач с помощью аналитики, влиять на принятие стратегических решений.
• Сформировать в компании культуру принятия решений, основанных на данных, проблемах пользователей и стратегии.
Задача на перспективу:
возглавить и лидировать направление аналитики в компании.
Необходимые компетенции:
• Умение коммуницировать с внутренними заказчиками разного уровня на их языке, грамотно приоритизировать задачи.
• Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи.
• Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью.
• Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта.
• Опыт построения аналитического хранилища (DWH).
• Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др.
• Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse).
• Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов.
• Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.)
О нас:
Эмекс — маркетплейс автозапчастей. У нас 1,5 мдрд товарных предложений, пункты выдачи по всей России и СНГ, больше 50 000 заказов в день, сложные, интересные задачи и продвинутая продуктовая команда с современными подходами и инструментами. Работая с нами, ты можешь создавать и развивать по-настоящему востребованный, масштабный продукт.
Должность: продуктовый аналитик/руководитель направления аналитики
Вилка: 240-290K gross
Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию
Контакты @romevgeniya
Задачи, которые предстоит решить сейчас:
• Выстроить аналитическую инфраструктуру платформы и систему продуктовой аналитики.
• Наладить коммуникацию с бизнес-заказчиками, выявлять и анализировать их потребности.
• Решать бизнес-задач с помощью аналитики, влиять на принятие стратегических решений.
• Сформировать в компании культуру принятия решений, основанных на данных, проблемах пользователей и стратегии.
Задача на перспективу:
возглавить и лидировать направление аналитики в компании.
Необходимые компетенции:
• Умение коммуницировать с внутренними заказчиками разного уровня на их языке, грамотно приоритизировать задачи.
• Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи.
• Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью.
• Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта.
• Опыт построения аналитического хранилища (DWH).
• Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др.
• Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse).
• Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов.
• Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.)
О нас:
Эмекс — маркетплейс автозапчастей. У нас 1,5 мдрд товарных предложений, пункты выдачи по всей России и СНГ, больше 50 000 заказов в день, сложные, интересные задачи и продвинутая продуктовая команда с современными подходами и инструментами. Работая с нами, ты можешь создавать и развивать по-настоящему востребованный, масштабный продукт.
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI
Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Дром
Дром - цены на машины
Автомобили и запчасти: продажа новых и б/у авто, каталог, отзывы автовладельцев, форумы, ремонт и эксплуатация, приключения, аукционы, спортивные машины, тюнинг, объявления и цены
Компания: ДИТ Москвы
Должность: Аналитик данных
ЗП: 90К
Город: Москва
Контакты: @nastyasmnv4
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
П.С. Удаленку не рассматриваем
Должность: Аналитик данных
ЗП: 90К
Город: Москва
Контакты: @nastyasmnv4
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
П.С. Удаленку не рассматриваем
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy
▫️ Data Science
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
▫️ Data Science
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
Ctrl2go Solutions - официальный сайт Clover group по цифровым технологиям и услугам
Ctrl2go Solutions - эффективное управление техническим обслуживанием и ремонтом промышленного оборудования
Создаем и внедряем цифровые комплексы с применением технологий AI, IIoT и Big Data. Наши продукты: система для удаленного мониторинга, автоматической диагностики и прогнозирования состояния оборудования; система для оптимизации управления технологическими…
Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Название компании: FunCorp
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: 220k - 300k net
Контакты: @ElviraPopova
FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.
Что предстоит делать:
- генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- создание моделей для модерации комментариев;
- разработка алгоритмов по персонализации пушей.
Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- опыт построения рекомендательных систем;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
- знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn).
Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.
Мы предлагаем: квартальные и годовые бонусы; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе; комфортный офис в центре Москвы.
Подробнее о вакансии: https://hh.ru/vacancy/46476387
Название компании: FunCorp
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: 220k - 300k net
Контакты: @ElviraPopova
FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.
Что предстоит делать:
- генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- создание моделей для модерации комментариев;
- разработка алгоритмов по персонализации пушей.
Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- опыт построения рекомендательных систем;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
- знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn).
Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.
Мы предлагаем: квартальные и годовые бонусы; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе; комфортный офис в центре Москвы.
Подробнее о вакансии: https://hh.ru/vacancy/46476387
#вакансия #DE #Dataengineer #remote #Казань
Вакансия: Data engineer
Компания: Akvelon
Локация: remote
Тип занятости: full-time, 5/2
ЗП: от 150к и выше
Если есть желание поработать с крупнейшим стартапом и одновременно одним из успешных на рынке USA, данный проект точно тронет ваше сердечко ☺️
✅Коротко о проекте:
Команда Data Engineering заказчика создает решения для баз данных, которые используются для ежедневной / еженедельной / ежемесячной отчетности, путем реализации информационных панелей, структур и архитектуры хранилища данных
Итого, эта команда- основа для принятия ключевых решений в стратегии развития компании заказчика.
🚀Действующая команда от Akvelon: 4 Data инженера. Команда растет, поэтому ищем еще одного Data инженера.
Чем предстоит заниматься:
- Создание базовых класс, для передачи данных между (snowflake-> s3/sftp, s3/sftp -> snowflake) - одна из больших архитектурных задач, решение которой поможет значительно упростить и ускорить разработку
- Конвертация меню base64 -> protobuf -> json, задача с большим объемом данных, где не обойтись без оптимизации алгоритмов, работы с процессами
- Интеграции со сторонними апи: google ads/sheets, snapchat, facebook, bing
📌Must have по компетенциям:
Python, SQL, AWS(знание S3 достаточно ), ETL
✅С нас: личный ментор по профессиональному развитию, техника для удаленной работы, компенсация английского/фитнеса - все это есть 😊
Все вопросы буду рада ответить в личке🙋♀️: @aav_hr
Вакансия: Data engineer
Компания: Akvelon
Локация: remote
Тип занятости: full-time, 5/2
ЗП: от 150к и выше
Если есть желание поработать с крупнейшим стартапом и одновременно одним из успешных на рынке USA, данный проект точно тронет ваше сердечко ☺️
✅Коротко о проекте:
Команда Data Engineering заказчика создает решения для баз данных, которые используются для ежедневной / еженедельной / ежемесячной отчетности, путем реализации информационных панелей, структур и архитектуры хранилища данных
Итого, эта команда- основа для принятия ключевых решений в стратегии развития компании заказчика.
🚀Действующая команда от Akvelon: 4 Data инженера. Команда растет, поэтому ищем еще одного Data инженера.
Чем предстоит заниматься:
- Создание базовых класс, для передачи данных между (snowflake-> s3/sftp, s3/sftp -> snowflake) - одна из больших архитектурных задач, решение которой поможет значительно упростить и ускорить разработку
- Конвертация меню base64 -> protobuf -> json, задача с большим объемом данных, где не обойтись без оптимизации алгоритмов, работы с процессами
- Интеграции со сторонними апи: google ads/sheets, snapchat, facebook, bing
📌Must have по компетенциям:
Python, SQL, AWS(знание S3 достаточно ), ETL
✅С нас: личный ментор по профессиональному развитию, техника для удаленной работы, компенсация английского/фитнеса - все это есть 😊
Все вопросы буду рада ответить в личке🙋♀️: @aav_hr
#вакансия
➡️ Вакансия: Data Scientist
➡️ Локация: Москва (сейчас - полная удаленка, потом - обязательно 50% дней находится в офисе)
➡️ Компания: Газпромбанк
➡️ Зарплата (net): джун 100-140к, миддл 140-200к. Если есть полностью релевантный опыт, можно больше.
➡️ Контакты:@nurx2 , hr:+7(925)113-4500 Evgeniya.yakupova@gazprombank.ru
Обязанности:
Полный цикл разработки моделей для корпоративной экосистемы Газпром: от постановки задачи дата инженерам, до разработки, внедрения и презентации.
Минимальные требования:
– Матстат, анализ данных;
– Python, SQL, Git, опыт с Hadoop (Impala, PySpark, Hive);
– Высшее физико-математическое / техническое / экономическое / финансовое образование
– 1 год опыта работы в ML/ программировании со схожим стеком технологий (для middle)
Будет преимуществом:
– Опыт в финансовой индустрии;
– Опыт построения моделей для конвейеров;
– BitBucket, Confluence, Jira;
– Курсы ML: Coursera, ШАД, Mail.ru, Сколтех и т.д.;
– Научная степень/обучение в аспирантуре;
– Kaggle, хакатоны.
Мы предлагаем:
– Карьерный путь в одном из крупнейших банков Восточной Европы;
– Мед. страховка с первого дня, скидки на фитнес, стимулирующие выплаты;
– Корпоративное обучение, курсы и тренинги;
– Современный офис БЦ «Оазис» (метро Добрынинская/Октябрьская);
– Коллеги выпускники ВШЭ, МФТИ, МГУ. Основная часть команды перешла из сбера.
➡️ Вакансия: Data Scientist
➡️ Локация: Москва (сейчас - полная удаленка, потом - обязательно 50% дней находится в офисе)
➡️ Компания: Газпромбанк
➡️ Зарплата (net): джун 100-140к, миддл 140-200к. Если есть полностью релевантный опыт, можно больше.
➡️ Контакты:@nurx2 , hr:+7(925)113-4500 Evgeniya.yakupova@gazprombank.ru
Обязанности:
Полный цикл разработки моделей для корпоративной экосистемы Газпром: от постановки задачи дата инженерам, до разработки, внедрения и презентации.
Минимальные требования:
– Матстат, анализ данных;
– Python, SQL, Git, опыт с Hadoop (Impala, PySpark, Hive);
– Высшее физико-математическое / техническое / экономическое / финансовое образование
– 1 год опыта работы в ML/ программировании со схожим стеком технологий (для middle)
Будет преимуществом:
– Опыт в финансовой индустрии;
– Опыт построения моделей для конвейеров;
– BitBucket, Confluence, Jira;
– Курсы ML: Coursera, ШАД, Mail.ru, Сколтех и т.д.;
– Научная степень/обучение в аспирантуре;
– Kaggle, хакатоны.
Мы предлагаем:
– Карьерный путь в одном из крупнейших банков Восточной Европы;
– Мед. страховка с первого дня, скидки на фитнес, стимулирующие выплаты;
– Корпоративное обучение, курсы и тренинги;
– Современный офис БЦ «Оазис» (метро Добрынинская/Октябрьская);
– Коллеги выпускники ВШЭ, МФТИ, МГУ. Основная часть команды перешла из сбера.