#вакансия #DataEngineer #Datascience #цифровыемодели #цифровыедвойники #предиктивнаяаналитика #Pandas
🍀Должность: Архитектор цифровых моделей
🌄Компания: Крупное химическое производство
🍀Локация : г. Москва, центр
🍀Формат работы: офис, гибрид
🍀Занятость: fulltime
🍀Уровень: Senior, есть перспективы создания своей команды
💰Вилка: 200 000 -300 000 gross + премии
ツПишите: @myakovleva898, С уважением, Марина
🌄Чем предстоит заниматься?
🍀Формирование требований и стандартов создания цифровых моделей;
🍀Проверка гипотез цифровых моделей;
🍀Выбор инструментов ML, нейронных сетей и дополненной аналитики создание и управление конвейером цифровых моделей, формирование списка (бэклога) цифровых моделей для бизнес-подразделений;
🍀Реализация (самостоятельно и с привлечением подрядчиков) цифровых моделей (предиктивной аналитики и цифровых двойников);
🍀Формирование и управление репозиторием цифровых моделей.
🌄Подходящий опыт
🍀Опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn);
🍀Знание алгоритмов машинного обучения : Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests) Градиентный бустинг (XGBoost) Бэггинг (Bootstrap aggregating) приветствуется;
🍀Знание Power BI, DATA Robot, Alteryx Design;
🍀Экспертное знание SQL;
🍀Знания принципов работы БД (SQL/NoSQL/NewSQL);
🍀Опыт разработки запросов/функций на SQL/NoSQL/NewSQL/T-SQL/DAX Power BI;
🍀Умение обобщать и декомпозировать потребности заказчика.
🌄Знание производственной деятельности химической или нефтедобывающей промышленности
🌄Условия
🍀Работа в крупной компании
🍀Комфортный офис в центре Москвы
🍀Конкурентная заработная плата + премия
🍀Корпоративное обучение
🍀¬ДМС с первого дня
🍀Должность: Архитектор цифровых моделей
🌄Компания: Крупное химическое производство
🍀Локация : г. Москва, центр
🍀Формат работы: офис, гибрид
🍀Занятость: fulltime
🍀Уровень: Senior, есть перспективы создания своей команды
💰Вилка: 200 000 -300 000 gross + премии
ツПишите: @myakovleva898, С уважением, Марина
🌄Чем предстоит заниматься?
🍀Формирование требований и стандартов создания цифровых моделей;
🍀Проверка гипотез цифровых моделей;
🍀Выбор инструментов ML, нейронных сетей и дополненной аналитики создание и управление конвейером цифровых моделей, формирование списка (бэклога) цифровых моделей для бизнес-подразделений;
🍀Реализация (самостоятельно и с привлечением подрядчиков) цифровых моделей (предиктивной аналитики и цифровых двойников);
🍀Формирование и управление репозиторием цифровых моделей.
🌄Подходящий опыт
🍀Опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn);
🍀Знание алгоритмов машинного обучения : Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests) Градиентный бустинг (XGBoost) Бэггинг (Bootstrap aggregating) приветствуется;
🍀Знание Power BI, DATA Robot, Alteryx Design;
🍀Экспертное знание SQL;
🍀Знания принципов работы БД (SQL/NoSQL/NewSQL);
🍀Опыт разработки запросов/функций на SQL/NoSQL/NewSQL/T-SQL/DAX Power BI;
🍀Умение обобщать и декомпозировать потребности заказчика.
🌄Знание производственной деятельности химической или нефтедобывающей промышленности
🌄Условия
🍀Работа в крупной компании
🍀Комфортный офис в центре Москвы
🍀Конкурентная заработная плата + премия
🍀Корпоративное обучение
🍀¬ДМС с первого дня