Data Scientist #Middle #Минск #Беларусь
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine
Data Scientist #Middle #Минск #Беларусь
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine