#вакансия #ml #remote
Крупная e-com компания приглашает кандидатов на позицию ML Специалиста / Data Scientist
⭐️ Преимущества работы с нами:
• Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
• График работы свободный: офисный, гибридный или удалённый формат работы из любой точки мира по договорённости с командой
• Белая ЗП до 450 тыс. рублей;
• Реализация проектов, которые помогут бизнесу принимать решения и расти; нам нужна твоя экспертиза и инициатива
• ДМС и страхование для выезжающих за рубеж;
• Классный тимлид и сильная команда😊
📍Задачи:
• Участие в разработке и реализации алгоритмов персонализации
• Оптимизация ранжирования товаров для улучшения пользовательского опыта
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей для более глубокого понимания предпочтений клиентов
• Улучшение существующих алгоритмов прогнозирования прибыли для повышения точности и эффективности
• Реализация моделей прогнозирования спроса на товары для оптимизации управления запасами
🧑💻Пожелания к кандидату:
• Совокупный опыт работы от 2 лет в области машинного обучения
• Сильные навыки программирования на Python, опыт работы библиотеками ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, особенно в области рекомендаций и прогнозирования
• Глубокое понимание методов оценки качества и эффективности моделей машинного обучения, включая выбор подходящих метрик и проведение валидации.
• Опыт успешного развертывания и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду (продакшен)
• Аналитический склад ума, способность четко формализовать задачу
📩 За подробностями пишите @alyassap
Крупная e-com компания приглашает кандидатов на позицию ML Специалиста / Data Scientist
⭐️ Преимущества работы с нами:
• Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
• График работы свободный: офисный, гибридный или удалённый формат работы из любой точки мира по договорённости с командой
• Белая ЗП до 450 тыс. рублей;
• Реализация проектов, которые помогут бизнесу принимать решения и расти; нам нужна твоя экспертиза и инициатива
• ДМС и страхование для выезжающих за рубеж;
• Классный тимлид и сильная команда😊
📍Задачи:
• Участие в разработке и реализации алгоритмов персонализации
• Оптимизация ранжирования товаров для улучшения пользовательского опыта
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей для более глубокого понимания предпочтений клиентов
• Улучшение существующих алгоритмов прогнозирования прибыли для повышения точности и эффективности
• Реализация моделей прогнозирования спроса на товары для оптимизации управления запасами
🧑💻Пожелания к кандидату:
• Совокупный опыт работы от 2 лет в области машинного обучения
• Сильные навыки программирования на Python, опыт работы библиотеками ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, особенно в области рекомендаций и прогнозирования
• Глубокое понимание методов оценки качества и эффективности моделей машинного обучения, включая выбор подходящих метрик и проведение валидации.
• Опыт успешного развертывания и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду (продакшен)
• Аналитический склад ума, способность четко формализовать задачу
📩 За подробностями пишите @alyassap
#вакансия
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #руководитель #ML #Lead
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #удаленно #parttime #Al #Ml
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
lchumak@rvdsystems.ru
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
lchumak@rvdsystems.ru
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда