#вакансия #Москва #стратегия #проекты #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Координатор проектов по управлению данными
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru

Ищем активного кандидата, гуру стратегии, системного мышления и процессов с глубокой экспертизой в управлении данными, где и будут применяться ваши способности

Чем предстоит заниматься:
📍 Составить карту процессов, детализировать основные процессы
📍 Выявить проблемные зоны (зоны улучшения/неэффективности), сформировать инициативы по их устранению
📍 Руководить внедрением инициатив
📍Сформировать стратегию развития подразделения
📍 Готовить необходимые аналитические, презентационные материалы для вынесения на комитеты/рассмотрение коллегиальных органов/внешних выступлений

Наши пожелания к кандидатам:
▪Ждём от кандидата наличие высшего образования экономике/IT/математике и опыт работы в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4), опыт в области анализа и совершенствования бизнес-процессов
▪Знаете методы совершенствования/оптимизации бизнес-процессов, принципы проектного и процессного управления
▪Умеете структурировать процесс, найти в нем зоны неэффективности
▪ Можете предложить возможности улучшения
▪ Способны убедить в том, что улучшения необходимы, с помощью развитых коммуникативных навыков

Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru

#вакансия #Москва #fulltime #datascience #python
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Специалист по интеллектуальному анализу данных
Уровень: Junior или Middle
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru

Ищем мидл DS в Департамент Продвинутой Аналитики Альфы в Хаб Юридических Лиц Альфа-Банка.

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов)
📌 Предсказание поведенческих паттернов (транзакционные характеристики клиентов, определение срока жизни, прогноз операционной прибыли, пр.)
📌 Графовая аналитика (анализ окружения компаний, поиск потенциальных партнеров, пр.)
📌 Транзакционные модели (отток, активация, транзакционные паттерны)
📌 Комплаенс (поиск и выявление на рынке недобросовестных компаний)
📌 Сегментация и восстановление финансового профиля компании
📌 Модели маркетинговых кампаний и увеличения эффективности продаж

Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!
У нас атмосфера стартапа, мы строим DS в самом крупном частном Банке в сегменте Юридических Лиц. Мы достигли существенного финансового эффекта от внедрения инструментов Продвинутой аналитики в бизнес-процессы Банка и не собираемся останавливаться на достигнутом. Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)

Что ожидаем от кандидата:
▪ Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/ XGBoost/ CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
▪️ Знание Spark, Hadoop, Hive
▪️ Знание основных принципов и алгоритмов классического ML
▪️ опыт перевода бизнес-задач в термины ml

Будет большим плюсом:
▪️ опыт работы с pyspark и airflow
▪️ опыт с mlflow, dvc
▪️ Участие в соревнованиях по машинному обучению;
▪️ опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях
▪️ Опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, а также знание жизненного цикла моделей.

Также будет плюсом:
▪️ Выпуск из топовых Вузов, ШАД, Ozon Masters.

Что предлагаем:
▪️ Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК
▪️ Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
▪️ Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы
▪️ Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
▪️ Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
▪️ Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, то есть порог для обмена опытом минимален)
▪️ Пуш со стороны заказчиков, гарантирующий, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в прод с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru

#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #MLOps
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Python Developer Big Data
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru

Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах

Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
📌 Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
📌 Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
📌 Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
📌 Проводить code review, писать автотесты
📌 Разбирать инциденты

Что ожидаем от кандидата:
▪ Опыт разработки на Python 3.X
▪️ Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
▪️ Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
▪️ Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
▪️ Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
▪️ Опыт работы с Spark
▪️ Готовность и умение работать в команде

Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Опыт разработки библиотек и SDK
▪️ Опыт разработки ETL процессов
▪️ Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
▪️ Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
▪️ Опыт написания документации

Что предлагаем:
▪️ Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru

Team Lead продуктовый аналитик в Контур
Екатеринбург

Контур — экосистема продуктов для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесу и их сотрудникам по всей стране. Ищем уверенного продуктового аналитика, желательно с опытом наставничества или управления командой, либо большим желанием развиваться в этом направлении.

Наше подразделение заточено под оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента. Основная миссия продуктового аналитика в Контуре — развитие data-driven в менеджменте, продажах и маркетинге продуктов.

Обязанности тимлида
• Организовывать работу команды из 3-4 аналитиков.
• Вести бэклог, приоритизировать задачи.
• Выстраивать системный подход в решении задач. Повышать эффективность команды.
• Быть наставником, продвигать аналитическую культуру, внедрять новые методы анализа.

Наши ожидания
• Опыт наставничества в группе коллег. Если вы отвечали за результаты других людей, то будет совсем хорошо.
• Отличное знание SQL. Умение работать с большими массивами данных.
• Опыт работы с Excel и Power BI для визуализации метрик и результатов аналитики.
• Опыт проведения А/В-тестов, выстраивания воронок продаж.
• Опыт применения факторного, когортного, регрессионного анализов.
• Как преимущество — опыт работы с Python, ClickHouse.

Что мы можем предложить
• Работу из офиса в Екатеринбурге с возможностью работать в гибридном графике.
• 100% белую зарплату и всё по трудовому кодексу.
• ДМС после испытательного срока и частичную оплату питания.
• Офис с уютными переговорками, кухней, спортзалом, душем и велопарковкой. Внутренние сервисы, которые избавляют от излишней бюрократии.
• Неравнодушную команду, где не игнорируют вопросы, а готовы помочь.
• Возможность развиваться. В основном растут за счет задач и коллег, но база лекций, возможность участвовать в конференциях и корпоративная библиотека тоже помогут :)

Контакты
Кудинова Лариса
kudinova.l@kontur.ru
@kudinova_lara

#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #DS
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Руководитель направления валидации моделей некредитного риска
Город: Москва/ Санкт-Петербург/ Екатеринбург, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru

Ищем Руководителя направления валидации моделей некредитного риска

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Проводить валидацию моделей оценки некредитного риска направления Казначейство (анализ моделей процентного риска, ценообразования, ликвидности) и Общекорпоративные функции (безопасность, анализ работы сети отделений и банкоматов, нейросети)
📌 Готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса
📌 Оценивать методологию, готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов
📌 Сопровождать и контролировать выполнение рекомендаций
📌 Оказывать консультационную поддержку коллег из смежных подразделений по вопросам разработки моделей и их наиболее эффективного использования
📌 Рассчитывать ключевые индикаторы модельного риска
📌 Осуществлять валидацию методик оценки потерь от реализации модельного риска

Что ожидаем от кандидата:
▪ Высшее экономическое/ IT/ математическое образование
▪️ Опыт валидации/разработки моделей процентного риска и ликвидности
▪️ Знание принципов разработки статистических моделей с бинарной и небинарной целевой переменной
▪️ Знание python, SAS, опыт работы с Hadoop
▪️ Опыт руководства командой
▪️ Стрессоустойчивость
▪️ Нацеленность на результат

Что предлагаем:
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования+ квартальная премия по результатам KPI
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома, возможен полностью удаленный формат работы
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru

#Германия #удаленка #вакансия #SeniorDataEngineer #fulltime

💡Вакансия: Senior Data Engineer
🥚Компания: Xometry Europe (Европейская дочка Американского маркетплейса https://xometry.com/ )
📍Город: Мюнхен или Лейпциг (либо работа удаленно из Германии)
🔩Стек: DWH: SnowFlake, AirFlow, Looker. Application platform: PostgreSQL, Ruby, SalesForce.
💰Финансы: ~4000-4500 EUR
⚙️Достаточный уровень английского языка для международной компании


🔎 Платформа - xometry.eu
Платформа (ERP/backoffice + Customer front + Partners front) - это система собственной разработки на основе стека Ruby on Rails/PostgreSQL, Typescript/React/GraphQL frontend, модулей Python и интеграции со сторонними решениями через API. Сейчас мы создаем несколько клонов этой европейской платформы для новых регионов, где мы начинаем работать. Стек данных основан на Snowflake / Airflow / Looker. В настоящее время европейская команда анализа данных состоит из 7 человек, в то время как вся ИТ-команда насчитывает около 40 человек. Мы обслуживаем все бизнес-операции за пределами США с более чем 200+ сотрудниками и тысячами заказов. Мы создаем убер-подобную платформу для производства, ежедневно внедряя обновления, поэтому нас ждет много интересной работы.

📌 Что предстоит делать?
- Взять на себя ответственность, разработать архитектуру, создать, поддерживать и обслуживать хранилище данных Xometry EU
- Разработка, внедрение, тестирование, развертывание и поддержка стабильных, безопасных и масштабируемых ETL/ELT с использованием нескольких источников данных
- Руководство проектом по масштабированию хранилища данных для нескольких бизнес-подразделений
- Создание/поддержка вспомогательных инструментов/скриптов с использованием Python и Airflow.
- Руководство командой инженеров Хранилища данных

📝 Условия:
- Быстрорастущий амбициозный стартап с акциями на NASDAQ (XMTR)
- Интересные задачи в международной среде
- Возможность влиять на развитие инфраструктуры и построить все как надо
- Русскоязычная команда с ребятами экс Яндекс, Сбербанк и супер-дружественная международная корпоративная культура
- Щадящие требования к английскому + языковые программы обучения
- Можно релоцироваться в Германию (Мюнхен или Лейпциг) и ходить в офис или работать из любой (почти) точки мира

По всем вопросам писать @ofedorova 📲

Продуктовый аналитик в БКС

Уровень кандидата: middle
Уровень з/п: 200 плюс квартальный бонус
Работа в Москве, 3 дня офис/2 удаленка
Контакт для связи: @agonnov

Ищу продуктового аналитику в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.

Какие задачи предстоит решать:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, расчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)

Кого ищу в команду:
⁃ Знаешь продуктовые метрики;
⁃ Мыслишь гипотезами и проверяешь их данными;
⁃ Задачи в работу берешь по их ценности для бизнеса;
⁃ Работаешь с SQL, можешь создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Постоянно развиваешься;
⁃ Работаешь продуктовым аналитиком более 2-х лет;

#vacancy #job #senior #DataEngineer #MLOps #lithuania #portugal
Hi, I’m Katya, Talent Sourcer representing Wanna. We’re looking for a Senior Data Engineer (MLOps) to join one of our teams in Portugal or Lithuania!

What we’re doing essentially is an AI that allows customers to try certain fashion products on themselves without ever leaving their homes!

Who we’re looking for:
⁃ Experience building data-pipelines
⁃ Experience with orchestration tools such as Airflow or others
⁃ Good knowledge of Python, Linux, Git, docker, etc.
⁃ Basic understanding of common ML algorithms

Nice-to-haves:
⁃ Experience with image/video data domains
⁃ Experience with annotation platforms such as Scale, Toloka, Turk etc.
⁃ Experience with MLOps tools such as DVC, ClearML, MLFlow

What we offer:
⁃ Employee stock options
⁃ 13th and 14th salaries
⁃ Paid insurance
⁃ Full relocation support (visas, residence permits, temporal accommodation, etc.) to Porto or Vilnius


Should you have any questions ping @ketyassup

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/

Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная

⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $4 000 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech (обязательное требование)
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

#вакансия #москва #DataAnalysis #qgis

Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская

КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.

Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов

Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет

Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.

Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman

Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет

CV присылать на почту careers@strelka-kb.com

Позиция: Senior Data Engineer
Компания: Drom.ru
Локация: офисы в Томске/Новосибирске/Владивостоке (можно удаленно, но похожая временная зона)
Вилка: 250-300 тыс. руб. net

О компании: Drom.ru - всероссийский автомобильный классифайд, нам уже 20 лет и мы продолжаем активно расти. Аудитория наших сервисов более 3,5 миллионов пользователей в сутки.

О позиции: сейчас в компании активно развивается Data Science направление. Команда DS уже запустила в прод рекомендательную систему и в планах серия ML проектов, для которых важно правильно настроить процессы и инструменты работы с данными как для обучения, так и для инференса. На данную позицию ищем старшего специалиста, который не просто будет решать таски, а поможет построить шаблоны и процессы, по которым DS команда сможем максимально самостоятельно проводить эксперименты и катить новые модели в прод.

Чем предстоит заниматься:
- вести разработку ETL-процессов поставки данных
- проектировать структуру хранения данных
- строить архитектуру потоковой и пакетной обработки
- взаимодействовать с командами DS и аналитики

Стек:
Python, Luigi, Pandas, Kafka, Docker, Kubernetes, Clickhouse

Будет плюсом:
- Prefect/Airflow (встречаются в компании)
- Go (часть инфраструктурного кода по работе с данными)
- Spark (есть в планах при увеличении объема данных)

Процесс собеседования:
1. отправляйте CV на адрес job@drom.ru с пометкой [@datasciencejobs] или в телеграм https://t.me/hrdrom
2. pre-screening интервью с HR
3. System Design интервью на основе реального проекта в компании
4. поведенческое интервью c PM
5. offer или decline

Company: ZERO
Level: Middle/Senior ML/NLP Engineer
Salary range: 4-6k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw

ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.

Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.

Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams

Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;

Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time

#вакансия #gamedev #релокация #ml #remote

🔸Senior Machine Learning Engineer🔸

Nexters - международная игровая компания, разработчик и издатель мобильных, социальных и онлайн-игр.

Мы ищем опытного ML-инженера, который будет разрабатывать и улучшать модели рекомендательной системы в играх.

Локация: удаленно, предлагаем релокацию в Армению и Казахстан

ЗП: 4000 - 6000$

Задачи:
🔸Разрабатывать и улучшать модели для рекомендательной системы в f2p играх
🔸Разрабатывать различные предсказательные модели на табличном DS: uplift, look-alike, ценообразование
🔸Строить Marketing MIx Models
🔸Генерировать идеи для бизнеса и самостоятельно вести проекты, начиная с описания продуктового вижена и заканчивая планом доработки или масштабирования
🔸Участвовать в полном цикле работы с моделями: от автоматизации сбора данных из разных источников до проведения АБ тестов

Мы ожидаем, что ты:
🔸Хорошо знаешь Python, Git (gitlab), JupyterHub, MLflow, SQL (ClickHouse)
🔸Владеешь на хорошем уровне технологическим стеком: LightGBM / XGBoost / CatBoost, Sklearn, Pandas, Numpy + SQL
🔸Понимаешь полный цикл разработки ML модели
🔸Можешь общаться на языке заказчика, погружаться в продуктовый контекст
🔸Имеешь опыт работы с крупными задачами: декомпозиция, приоритизация, доведение задач до продакшена

Мы предлагаем:
🔸ДМС со стоматологией или компенсация фитнеса
🔸Курсы английского / армянского / греческого
🔸Удаленная работа
🔸Занятия с психологом
🔸Подписка на Bookmate

Контакты: Маргарита
@margoni
m.lebedeva@nexters.com

Mimesic inc. - стартап в сфере Data Science, занимающийся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).

Наша команда растет, мы ищем Senior инженера, который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!

Занятость: полная
Формат: офис или удаленно
Локация: Ереван/Удалённо
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Опыт работы с Style GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;

Обязанности:
⁃ Работа над улучшением качества генеративных моделей для улучшения релистичности выходного изображения;
⁃ Работа с оптимизацией этих моделей для получения более гладкого латентного пространства и контролируемого изменения тела;
⁃ Разработка кастомных архитектур и лоссов для обхода существующих артефактов;

Мы предлагаем:
- Вилка USD5000-6000
- Опцион 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Контакт для связи: @malika_baigubenova

Компания: Сбермаркет
Должность: Middle/Senior Data Scientist (от 2х лет опыта)
Вилка: 250-450к RUR
Город: удаленно по РФ или в офисе (г.Москва)
Занятость: full time
Контакты: @korshikd

СберМаркет - онлайн-сервис, который помогает делать покупки у любимых ритейлеров, не выходя из дома. Проект вырос на базе Instamart - мы были небольшим, но гордым стартапом, который показал самые выдающиеся на рынке результаты. Благодаря этому в нас поверила и присоединила к себе самая мощная экосистема: Сбер. Теперь мы №1 по объему на рынке e-grocery💚

### Почему у нас круто

- Быстро принимаем решения и их тестируем. Без бюрократии и мучительных согласований.
- Развиваемся сами и развиваем команду. Ходим на курсы, тренинги — их оплачивает компания. Если нужно, проводим внутренние митапы.
- Опираемся на исследования и метрики, аккуратно следим за консистентностью и пикселями.
- Делаем полезный продукт, который бережёт время для важного. Им пользуются миллионы людей (мы и сами им пользуемся).
- Уважаем время и силы других. Не проводим созвоны, если не нужны.

### Наш технологический стек:

Python / Scala, pyspark / spark, Kafka, airflow, S3, Presto, PostgreSQL, Solr, Git

### Какие задачи мы решаем:

1. Предсказание времени доставки продуктов
2. Предсказания количества заказов, создание и ценообразование смен для комплектовщиков и курьеров
3. Ранжирование позиций в поиске, suggester
4. Усовершенствование системы рекомендаций
5. Персонализация маркетинговых активностей
6. Dispatch. Как совмещать задания на сборку и комплектацию в одной оптимизационной задаче?
7. Surge pricing в случае дисбаланса ресурсов и заказов
... И многое другое!

Не нашёл интересных задач, но всё равно хочется с нами работать?
Откликайся, возможно у нас есть другие интересные направления в ML для тебя!

#вакансия #DataEngineer #Python

Data Engineer сеньор

Всем привет!

Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
Удаленный формат работы, фуллтайм
Локация любая, работа по часовому поясу мск

Требования
Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
Хорошее знание языка python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет: знание основ Big Data

Обязанности
Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
Реализация структур хранения баз данных

Зарплата до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)

Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты

Контакты для связи @softontime_partner

Senior Machine Learning Engineer at Rainbow.AI (Part-time work)

Responsibilities
- Independent organization of their work in the tasks of the product
- Participation in large meetings once a week and daily stand-ups
- The manifestation of initiative and its argumentation
- Finding the best solutions for continuous product improvement
- Development of state-of-the-art deep learning based weather prediction models:
1) From early prototype to production
2) On the global scale
3) In automated manner, utilizing AutoML approaches, so each region have their best model
4) From nowcasting (3 minutes) to hours and days.
5) Successful collaboration with other team members

Requirements
- Deep knowledge of convolutional neural networks: architectures, losses, typical tasks (segmentation, classification, object detection)
- Basic understanding of recurrent neural networks (LSTM, GRU, Transformers) and time series analysis
- Basic understanding of GANs
- Hands-on experience with modern frameworks - PyTorch, TensorFlow
- Experience in delivery of production-ready ML solutions
- Basic knowledge of statistics
- Ability and openness to learn, fail, reflect and apply learning moving forward
- High level of self-organization
- Ability to solve complex engineering problems in favor of business problems
- High degree of involvement in the product
- The ability to develop the product in depth

What we offer | Compensation
- We offer solid stock options compensation for the result. It's a chance to earn much more then regular salary. We could also combine stocks and $ compensation for hours you work.
- We can help with relocation to EU if you need it.
- We have comfortable office in center of Warsaw to offline meeting, the company will cover all transportation costs for this meeting.

In case of interest on your part, please contact Mikita Gera | @gera7799

Дорогие друзья! Коллеги! Поздравляем вас с наступающим Новым Годом! 🎄
Желаем исполнения всех ваших желаний и реализации планов!

Пусть каждый, кто ищет себя в индустрии — найдёт подходящую вакансию с интересными нетривиальными задачами, новыми друзьями и знакомыми, и конечно с хорошей зарплатой :)

С уважением, сообщество Big Data Science (@bigdata_ru) и команда канала вакансий @datasciencejobs!

#работа #штат #офис #Москва #вакансия

В Code Pandora ищем Middle Бизнес-аналитика данных.

ЗП: от 150 000 до 500 000 рублей.

Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков

Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;

✉️ @webatlant

⚠️ УДАЛЕННУЮ РАБОТУ НЕ РАССМАТРИВАЕМ

#работа #вакансия #job #vacancy #fulltime #удаленка #офис #remote #SQL #DE #Python #PySpark #Airflow #Data

Data engineer в Aston на проект платформы, которая распределяет работу между сотнями исполнителей.

Требования:
-Опыт работы в роли Data Engineer от 2\3-х лет;
-Хорошее знание Python и SQL
-Практический опыт решения алгоритмических задач

Будет плюсом:
-Знание PySpark
-Опыт работы с Databricks из Airflow
-Опыт работы с Airflow
-Знание Bash, Docker
-Высшее математическое или физико-математическое образование

Условия:
- работа удаленно или в офисе, фултайм
- система менторства и адаптации (куратор, четкий план роста, своя школа архитекторов,
а также корпоративный обучающий портал для любого стека вашей специализации)
- возможность выбора/смены проекта
- медицинское страхование (+стоматология)
- возможность доп заработка через участие в активностях компании
- компенсация спорта и англ языка
- помощь в отсрочке (входим в РФ реестр ИТ-компаний)
- ЗП на руки 150-240к ₽ и более

Контакт для связи Ян @job_accelerator