#вакансия #de #dataengineer #etl #sql #hadoop #spark
Data Engineer для агротехнологических проектов
При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!
Ключевые обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Управление базами и хранилищами данных
- Интеграция данных из разных источников (сенсоры, спутниковые снимки,
IoT устройства, и тд, и тп)
- Оптимизация систем обработки данных
Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенное владение SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
- Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica, и тд)
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
- Навыки программирования (Python/Java)
- Опыт с big data (Hadoop, Spark)
- Понимание DevOps и CI/CD
Будет преимуществом:
- Опыт в агросфере
- Знание GIS-технологий
- Опыт с Docker и Kubernetes
Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в команде профессионалов
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах
Data Engineer для агротехнологических проектов
При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!
Ключевые обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Управление базами и хранилищами данных
- Интеграция данных из разных источников (сенсоры, спутниковые снимки,
IoT устройства, и тд, и тп)
- Оптимизация систем обработки данных
Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенное владение SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
- Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica, и тд)
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
- Навыки программирования (Python/Java)
- Опыт с big data (Hadoop, Spark)
- Понимание DevOps и CI/CD
Будет преимуществом:
- Опыт в агросфере
- Знание GIS-технологий
- Опыт с Docker и Kubernetes
Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в команде профессионалов
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах
#вакансия #аналитик #fulltime
Ведущий аналитик данных в Банк ВТБ (ПАО).
Основные обязанности:
- Развитие и оптимизация организационной структуры и бизнес-процессов для обеспечения реализации технологической стратегии
- Разработка аналитических решений с использованием ML моделей
- Построение моделей управления численностью и отчетности на базе Excel и Python
- Разработка дашбордов на BI
- Подготовка и формирование отчетов в разных форматах
- Участие в формировании функциональных требований/технических заданий на разработку/доработку автоматизированных сервисов
- Участие в реализации проектов по организационному развитию и иным направлениям деятельности подразделения
- Взаимодействие со смежными структурными подразделениями в рамках проектов (реализация задач по организационным изменениям, согласование планируемых изменений, обеспечение достижения ключевых показателей проектов и др.)
Обязательные требования:
- Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов
- Продвинутые навыки анализа данных и их дальнейшей презентации
- Опыт постановки и формирования требований к функционалу системы
- Опыт формирования аналитической отчетной документации
- Опыт формирования аналитических моделей
- Опыт применения ML-моделей
- Умение подготовить материалы и проекты «под ключ» - как в формате MVP, так и детально проработанные
- Уверенное владение MS Office, в т.ч. Visio, Power Point, Word
- Экспертное владение пакетом офисных программ MS Excel, в т.ч. Power Query
- Уверенное владение Python
- Владение специализированными программами по визуализации и обработке данных
- Опыт работы в BI: Tableau / Power BI / Форсайт/ Pix BI или аналогичных программах
- Высокая точность работы с большими массивами данных
- Знание VBA/SQL/R, кубов OLAP
Условия работы
Место работы: г. Москва, Пресненская набережная
График работы: полная занятость, 5/2
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом, до 400 т.р
Социальный пакет.
Контакт для связи @HR_A_R
Ведущий аналитик данных в Банк ВТБ (ПАО).
Основные обязанности:
- Развитие и оптимизация организационной структуры и бизнес-процессов для обеспечения реализации технологической стратегии
- Разработка аналитических решений с использованием ML моделей
- Построение моделей управления численностью и отчетности на базе Excel и Python
- Разработка дашбордов на BI
- Подготовка и формирование отчетов в разных форматах
- Участие в формировании функциональных требований/технических заданий на разработку/доработку автоматизированных сервисов
- Участие в реализации проектов по организационному развитию и иным направлениям деятельности подразделения
- Взаимодействие со смежными структурными подразделениями в рамках проектов (реализация задач по организационным изменениям, согласование планируемых изменений, обеспечение достижения ключевых показателей проектов и др.)
Обязательные требования:
- Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов
- Продвинутые навыки анализа данных и их дальнейшей презентации
- Опыт постановки и формирования требований к функционалу системы
- Опыт формирования аналитической отчетной документации
- Опыт формирования аналитических моделей
- Опыт применения ML-моделей
- Умение подготовить материалы и проекты «под ключ» - как в формате MVP, так и детально проработанные
- Уверенное владение MS Office, в т.ч. Visio, Power Point, Word
- Экспертное владение пакетом офисных программ MS Excel, в т.ч. Power Query
- Уверенное владение Python
- Владение специализированными программами по визуализации и обработке данных
- Опыт работы в BI: Tableau / Power BI / Форсайт/ Pix BI или аналогичных программах
- Высокая точность работы с большими массивами данных
- Знание VBA/SQL/R, кубов OLAP
Условия работы
Место работы: г. Москва, Пресненская набережная
График работы: полная занятость, 5/2
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом, до 400 т.р
Социальный пакет.
Контакт для связи @HR_A_R
#Вакансия Senior CV Engineer (GAN)
Локация: удалённо
Вилка: 4k-6k$
Mimesis inc. - американский стартап по разработке технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и виртуальную примерку одежды(VTO)) и интеграции этих технологий в различные продукты.
Nufa - инновационное мобильное приложение, предназначенное для редактирования фотографий и создания удивительных визуальных эффектов. С помощью Nufa вы можете производить творческие изменения в фотографиях, чтобы преобразить внешний вид объектов и сцен.
Что нужно делать:
- Работать с алгоритмами генерации и модификации изображений (Stable Diffusion и её разные вариации)
- В процессе выполнения задач проходить весь процесс от задумки до ресерча и интеграции в продукт
- Писать эффективный и поддерживаемый код, следить за последними трендами в CV с последующим внедрением новых технологий в продукт
- Улучшать уже существующие пайплайны и внутренние продукты (Gradio)
Требования:
- Опыт работы в CV более 3-ух лет
- Опыт работы с Gan и Stable Difussion
- Умение хорошо работать с данными: сбор, предобработка, анализ
- Хорошее знание основных инструментов: Python, PyTorch, git, Docker и т.д.
Дополнительные плюсы:
- Наличие опыта с оптимизацией моделей (ускорение работы и уменьшение веса)
- Наличие дополнительного опыта в других областях CV
- Опыт с библиотеками generative ai: diffusers, kohya ss, automatic
- Опыт работы с Cloud сервисами: AWS/GCP/Azure
- Опыт с prompt engineering
Дополнительные бенефиты:
- Оплата занятий спортом
- Оплата занятий английским
- Компенсация покупки необходимой техники
- Оплата посещений коворкингов
Связь: https://t.me/bravelinemi
Локация: удалённо
Вилка: 4k-6k$
Mimesis inc. - американский стартап по разработке технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и виртуальную примерку одежды(VTO)) и интеграции этих технологий в различные продукты.
Nufa - инновационное мобильное приложение, предназначенное для редактирования фотографий и создания удивительных визуальных эффектов. С помощью Nufa вы можете производить творческие изменения в фотографиях, чтобы преобразить внешний вид объектов и сцен.
Что нужно делать:
- Работать с алгоритмами генерации и модификации изображений (Stable Diffusion и её разные вариации)
- В процессе выполнения задач проходить весь процесс от задумки до ресерча и интеграции в продукт
- Писать эффективный и поддерживаемый код, следить за последними трендами в CV с последующим внедрением новых технологий в продукт
- Улучшать уже существующие пайплайны и внутренние продукты (Gradio)
Требования:
- Опыт работы в CV более 3-ух лет
- Опыт работы с Gan и Stable Difussion
- Умение хорошо работать с данными: сбор, предобработка, анализ
- Хорошее знание основных инструментов: Python, PyTorch, git, Docker и т.д.
Дополнительные плюсы:
- Наличие опыта с оптимизацией моделей (ускорение работы и уменьшение веса)
- Наличие дополнительного опыта в других областях CV
- Опыт с библиотеками generative ai: diffusers, kohya ss, automatic
- Опыт работы с Cloud сервисами: AWS/GCP/Azure
- Опыт с prompt engineering
Дополнительные бенефиты:
- Оплата занятий спортом
- Оплата занятий английским
- Компенсация покупки необходимой техники
- Оплата посещений коворкингов
Связь: https://t.me/bravelinemi
Telegram
Lina
HRG @ AI development company @ work time 9am - 6pm (GMT +3) 5/2
#job #работа #vacancy #вакансия #Data engineer #DataScience #HDFS #PySpark #Python#удаленно
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
#вакансия #dwh #hrtech #sql #pyspark
Инженер данных в команду DWH HR Tech
Москва, Санкт-Петербург
Офис или гибрид
Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений.
Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.
Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark.
По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.
Инженер данных в команду DWH HR Tech
Москва, Санкт-Петербург
Офис или гибрид
Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений.
Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.
Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark.
По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.
#вакансия #Москва #Fulltime #Senior #ML #Highload #BigData
Вакансия: Senior MLOps
Компания: X-Labs AI
Вилка: 350 000 - 450 000 руб.
X-Labs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.
Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты знаешь, как оптимизировать инференс LLM, то тебе точно к нам 🙂
💻 Чем предстоит заниматься:
Разработкой MLOps-инфраструктуры для задач генерации текста, аудио и видео:
- Оптимизацией использования ресурсов кластера;
- Развертыванием моделей в продакшн;
- Внедрением и поддержкой инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования артефактов (WandB, MLFlow и др.);
- Постепенным развитием MLOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).
✏️ Чего мы от тебя ждем:
- Опыт работы в качестве DevOps/MLOps от 1 года;
- Базовых навыков работы с Kubernetes (k8s) и готовности глубоко погружаться в разработку и поддержку сервисов в этой среде;
- Опыта работы с микросервсной архитектурой;
- Навыков работы с MLOps инструментами (ClearML/WandB/MLflow и т.п.) или готовности быстро их освоить;
- Опыта работы с CI/CD инструментами.
✨ Будет плюсом:
- Опыт работы с IaC;
- Опыт развертывания LLM в продакшн;
- Опыт оптимизации моделей.
❤️ Что мы предлагаем:
- Возможность развиваться в области MLOps с современными Gen AI моделями;
- Возможность поработать с большим высоконагруженным кластером;
- Работа с новейшими и передовыми архитектурами моделей;
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.
Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry
Вакансия: Senior MLOps
Компания: X-Labs AI
Вилка: 350 000 - 450 000 руб.
X-Labs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.
Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты знаешь, как оптимизировать инференс LLM, то тебе точно к нам 🙂
💻 Чем предстоит заниматься:
Разработкой MLOps-инфраструктуры для задач генерации текста, аудио и видео:
- Оптимизацией использования ресурсов кластера;
- Развертыванием моделей в продакшн;
- Внедрением и поддержкой инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования артефактов (WandB, MLFlow и др.);
- Постепенным развитием MLOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).
✏️ Чего мы от тебя ждем:
- Опыт работы в качестве DevOps/MLOps от 1 года;
- Базовых навыков работы с Kubernetes (k8s) и готовности глубоко погружаться в разработку и поддержку сервисов в этой среде;
- Опыта работы с микросервсной архитектурой;
- Навыков работы с MLOps инструментами (ClearML/WandB/MLflow и т.п.) или готовности быстро их освоить;
- Опыта работы с CI/CD инструментами.
✨ Будет плюсом:
- Опыт работы с IaC;
- Опыт развертывания LLM в продакшн;
- Опыт оптимизации моделей.
❤️ Что мы предлагаем:
- Возможность развиваться в области MLOps с современными Gen AI моделями;
- Возможность поработать с большим высоконагруженным кластером;
- Работа с новейшими и передовыми архитектурами моделей;
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.
Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry
#вакансия #job #Кипр #Cyprus #ds #datascientist #office #fulltime #релокация #relocation #удаленка #remote
Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная
FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!
Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.
Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.
Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.
Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная
FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!
Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.
Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.
Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.
Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #job #ds #datascientist #office #fulltime #удаленка
Ищем Data Scientist в команду Авито (middle+)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
В зависимости от выбранной команды вы будете:
— создавать умные алгоритмы для автоматической проверки объявлений;
— разрабатывать алгоритмы, механизмы и ML-модели для монетизации;
— развивать поисковое ранжирование и писать микросервисы на Python и Go;
— обучать LLM и заниматься DS-задачами для разных команд Авито.
Требования:
— работаете в сфере Data Science от двух лет;
— владеете NLP и классическим ML;
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
Ищем Data Scientist в команду Авито (middle+)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
В зависимости от выбранной команды вы будете:
— создавать умные алгоритмы для автоматической проверки объявлений;
— разрабатывать алгоритмы, механизмы и ML-модели для монетизации;
— развивать поисковое ранжирование и писать микросервисы на Python и Go;
— обучать LLM и заниматься DS-задачами для разных команд Авито.
Требования:
— работаете в сфере Data Science от двух лет;
— владеете NLP и классическим ML;
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa