Senior Data Analytic в СБЕР
Молодая, активная команда продуктовой аналитики ищет data аналитика для развития лучшего интернет-банка для бизнеса. У тебя будет возможность влиять на клиентский опыт 3 млн. предпринимателей и юридических лиц России.
Мы ищем именно тебя если ты:
• Хочешь облегчить жизнь бизнесу в России.
• Умеешь исследовать бизнес-потребности, можешь сформулировать задачу, решить её и представить результат в качественных и количественных критериях.
• Можешь встретиться с заказчиками, собрать, а иногда и помочь сформировать, все их требования и превратить их в задачу, которую мы декомпозируем вместе с командой.
• Можешь просто рассказать о результатах сложной работы и защитить свою точку зрения.
• Знаешь что такое roadmap и как важно соблюдать оговоренные сроки, что делать в случае новых вызовов, которые ставят под угрозу сроки.
• Ты участвовал и добивался успеха в сложных переговорах.
• Понимаешь магию обратной связи.
• Хорошо знаешь SQL, умеешь объединять данные из разных источников, знаешь как ускорить выполнение запроса, понимаешь что делать если ClickHouse не может выполнить JOIN из-за нехватки оперативной памяти.
• Понимаешь важность использования систем для контроля версий, например git.
В работе тебе понадобится:
• Google Analytics / FireBase
• Яндекс Метрика / App Metrica
• Hadoop Cloudera
• ClickHouse
• Hive
• Git
• SQL
• Python
• In-house framework с поддержкой SQL
Кратко о работе в СБЕРЕ:
• Профессиональное обучение и развитие.
• Мотивирующая система оплаты труда.
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. внутренние программы кредитования).
• Высокий уровень корпоративной культуры.
• Отличный новый офис «Sbergile Home» в шаговой доступности от метро и МЦК.
• Спортивный зал (бесплатно).
• Подземный паркинг.
Контакты: @r2air
Молодая, активная команда продуктовой аналитики ищет data аналитика для развития лучшего интернет-банка для бизнеса. У тебя будет возможность влиять на клиентский опыт 3 млн. предпринимателей и юридических лиц России.
Мы ищем именно тебя если ты:
• Хочешь облегчить жизнь бизнесу в России.
• Умеешь исследовать бизнес-потребности, можешь сформулировать задачу, решить её и представить результат в качественных и количественных критериях.
• Можешь встретиться с заказчиками, собрать, а иногда и помочь сформировать, все их требования и превратить их в задачу, которую мы декомпозируем вместе с командой.
• Можешь просто рассказать о результатах сложной работы и защитить свою точку зрения.
• Знаешь что такое roadmap и как важно соблюдать оговоренные сроки, что делать в случае новых вызовов, которые ставят под угрозу сроки.
• Ты участвовал и добивался успеха в сложных переговорах.
• Понимаешь магию обратной связи.
• Хорошо знаешь SQL, умеешь объединять данные из разных источников, знаешь как ускорить выполнение запроса, понимаешь что делать если ClickHouse не может выполнить JOIN из-за нехватки оперативной памяти.
• Понимаешь важность использования систем для контроля версий, например git.
В работе тебе понадобится:
• Google Analytics / FireBase
• Яндекс Метрика / App Metrica
• Hadoop Cloudera
• ClickHouse
• Hive
• Git
• SQL
• Python
• In-house framework с поддержкой SQL
Кратко о работе в СБЕРЕ:
• Профессиональное обучение и развитие.
• Мотивирующая система оплаты труда.
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. внутренние программы кредитования).
• Высокий уровень корпоративной культуры.
• Отличный новый офис «Sbergile Home» в шаговой доступности от метро и МЦК.
• Спортивный зал (бесплатно).
• Подземный паркинг.
Контакты: @r2air
Python разработчик(middle/senior)
Мы стартап в области
кибербезопасности и в наш коллектив требуется python разработчик уровня middle/senior, нами заинтересованы несколько банков в России, но основное направление работы будет на Европейские странны. В начале следующего года идем в Y Combinator!
Наш стек:
-Python
-OCR
-OpenCV
-NLP
-Docker
Мы предлагаем:
-Долю в нашем стартапе
-Полностью удаленная работа
-Свободу в принятие решений
-Крутую команду, где можно научиться чем-то новому
Работать с нами - это:
-Интересные задачи по созданию SaaS продуктов для глобального рынка
-Нам важно мнение каждого члена нашей команды, и мы всегда готовы его выслушать;
-Стабильность и перспективы роста (долгосрочные контракты с несколькими крупными компаниями).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
-Python(+2 года коммерческих разработки)
-Понимание как работать с БД
-Опыт работы с gitlab -Опыт написания REST API сервисов
-Опыт в проектировки микросервисной архитектурой
Твои задачи - это: -Разработка backend-части enterprise проекта на Python 3.6+ / Django 2.2;
-Участие в проектировании архитектуры;
-Рефакторинг кода под новую архитектуру;
-Code review;
Будет плюсом:
-Опыт работы Goland-разработчиком
-Знание Architecture Patterns
Контакты:
Телеграмм @Nikroj
Мы стартап в области
кибербезопасности и в наш коллектив требуется python разработчик уровня middle/senior, нами заинтересованы несколько банков в России, но основное направление работы будет на Европейские странны. В начале следующего года идем в Y Combinator!
Наш стек:
-Python
-OCR
-OpenCV
-NLP
-Docker
Мы предлагаем:
-Долю в нашем стартапе
-Полностью удаленная работа
-Свободу в принятие решений
-Крутую команду, где можно научиться чем-то новому
Работать с нами - это:
-Интересные задачи по созданию SaaS продуктов для глобального рынка
-Нам важно мнение каждого члена нашей команды, и мы всегда готовы его выслушать;
-Стабильность и перспективы роста (долгосрочные контракты с несколькими крупными компаниями).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
-Python(+2 года коммерческих разработки)
-Понимание как работать с БД
-Опыт работы с gitlab -Опыт написания REST API сервисов
-Опыт в проектировки микросервисной архитектурой
Твои задачи - это: -Разработка backend-части enterprise проекта на Python 3.6+ / Django 2.2;
-Участие в проектировании архитектуры;
-Рефакторинг кода под новую архитектуру;
-Code review;
Будет плюсом:
-Опыт работы Goland-разработчиком
-Знание Architecture Patterns
Контакты:
Телеграмм @Nikroj
#вакансия #python #sql #data #analyst #Москва
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @AnaSF1
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @AnaSF1
Дорогие друзья! Коллеги! Подходит к концу 2021 год, и мы хотели бы поздравить каждого участника нашего тёплого и дружного профессионального сообщества с наступающими праздниками! Пусть в наступающем новом году вам сопутствует удача в делах, крепкое здоровье, интересные проекты и удивительные открытия!
В уходящем году наше сообщество активно развивалось, росло и пополнялось интересными ребятами: студентами, практикантами, научными сотрудниками и просто хорошими интересующимися и любопытными айтишниками, желающими погрузиться в атмосферу датасайнса.
Мы хотим сказать спасибо каждому, кто идёт с нами плечом к плечу по пути к покорению гранита науки и искусственного интеллекта. За год наша «семья» стала больше на 2600 человек, нас цитируют, копируют, некоторые даже воруют. Но это всё полная ерунда по сравнению с самым важным: за год, благодаря нашим кропотливым трудам и усердной работе, более 230 наших читателей нашли новые и очень интересные рабочие места! И это только те, которые дали обратную связь! Даже если бы вся наша затея помогла хотя бы одному человеку найти работу по душе — это уже был бы отличный результат! Нам очень приятно быть действительно нужными и полезными, и нам очень повезло с вами!
В следующем году мы непременно продолжим искать для вас лучшие вакансии в области машинного обучения, искусственного интеллекта, строительства нейросетей, сбору и обработке данных, и конечно аналитике. Чтобы каждый, от самого начинающего зелёного джуна и до закоренелого сеньора смог найти себе интересную и хорошо оплачиваемую работу по душе!
С Новым годом, дорогие друзья!
Ваш @datasciencejobs
В уходящем году наше сообщество активно развивалось, росло и пополнялось интересными ребятами: студентами, практикантами, научными сотрудниками и просто хорошими интересующимися и любопытными айтишниками, желающими погрузиться в атмосферу датасайнса.
Мы хотим сказать спасибо каждому, кто идёт с нами плечом к плечу по пути к покорению гранита науки и искусственного интеллекта. За год наша «семья» стала больше на 2600 человек, нас цитируют, копируют, некоторые даже воруют. Но это всё полная ерунда по сравнению с самым важным: за год, благодаря нашим кропотливым трудам и усердной работе, более 230 наших читателей нашли новые и очень интересные рабочие места! И это только те, которые дали обратную связь! Даже если бы вся наша затея помогла хотя бы одному человеку найти работу по душе — это уже был бы отличный результат! Нам очень приятно быть действительно нужными и полезными, и нам очень повезло с вами!
В следующем году мы непременно продолжим искать для вас лучшие вакансии в области машинного обучения, искусственного интеллекта, строительства нейросетей, сбору и обработке данных, и конечно аналитике. Чтобы каждый, от самого начинающего зелёного джуна и до закоренелого сеньора смог найти себе интересную и хорошо оплачиваемую работу по душе!
С Новым годом, дорогие друзья!
Ваш @datasciencejobs
#вакансия #machinelearning #ml
Ищем Machine Learning Engineer с опытом в ML от 3х лет
https://plesk.tech/vacancies/machine-learning-engineer/
Компания: Plesk
Локация: Новосибирск, офис или удаленка
Зарплата: 200 000 ₽ - 390 000 ₽ на руки
Plesk - панель управления серверами и веб-приложениями, продаваемая в 140 странах мира
Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.
Какие предстоят задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
Вам предстоит внедрять первые практические ML решения в Plesk.
Обязательный опыт:
- Настройка логирования и мониторинга
- Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Опыт анализа алгоритмов
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
- Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).
Предпочтительный опыт:
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.
Что предлагаем:
- Расширенный ДМС со стоматологией с первых дней работы.
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
- Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
- Только официальное трудоустройство в штат компании
Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.
Задать вопросы/откликнуться: @ElenaZimm или etsimmerman@plesk.com или https://plesk.tech/vacancies/
Plesk.Tech
Plesk.Tech | Plesk — ведущее решение для запуска и управления серверами, приложениями и веб-сайтами в хостинговом бизнесе.
Всё про работу в Plesk
Ищем Machine Learning Engineer с опытом в ML от 3х лет
https://plesk.tech/vacancies/machine-learning-engineer/
Компания: Plesk
Локация: Новосибирск, офис или удаленка
Зарплата: 200 000 ₽ - 390 000 ₽ на руки
Plesk - панель управления серверами и веб-приложениями, продаваемая в 140 странах мира
Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.
Какие предстоят задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
Вам предстоит внедрять первые практические ML решения в Plesk.
Обязательный опыт:
- Настройка логирования и мониторинга
- Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Опыт анализа алгоритмов
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
- Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).
Предпочтительный опыт:
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.
Что предлагаем:
- Расширенный ДМС со стоматологией с первых дней работы.
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
- Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
- Только официальное трудоустройство в штат компании
Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.
Задать вопросы/откликнуться: @ElenaZimm или etsimmerman@plesk.com или https://plesk.tech/vacancies/
Plesk.Tech
Plesk.Tech | Plesk — ведущее решение для запуска и управления серверами, приложениями и веб-сайтами в хостинговом бизнесе.
Всё про работу в Plesk
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
Statistics and Data Science Specialist
Full-time/Part-time/Freelance
Salary: from $25 and up to $120 USD per hour and task (depending on the complexity of the project)
Company: Hawk-Research
Hawk-Research Company is looking for Statistics expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Statistics, Data Science and Computer Science
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Experience: +1 years
Statistics knowledge
Data Science
Computer Science/Computational Mathematics
English language: Intermediate+
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Full-time/Part-time/Freelance
Salary: from $25 and up to $120 USD per hour and task (depending on the complexity of the project)
Company: Hawk-Research
Hawk-Research Company is looking for Statistics expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Statistics, Data Science and Computer Science
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Experience: +1 years
Statistics knowledge
Data Science
Computer Science/Computational Mathematics
English language: Intermediate+
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Всем привет!
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Добрый день! Меня зовут Анна Шагарова, представляю компанию Аклион http://aclyon.ru/
В настоящее время, мы ищем коллег на стыке: ML Engineer/data scientist + отличное понимание и практический опыт разработки на Python.
Ребята, мы очень хотим объединить в команде проекта интересных ребят. Возможно различное сочетание компетенций и размера оплаты соответственно. Поэтому очень прошу откликаться, даже если часть требований не входит в зону компетенций. Мы формируем команду и на данном этапе открыты к различным комбинациям навыков коллег.
ML Engineer/data scientist (250-400 в зависимости от навыков и опыта кандидата)
Компания: ООО Аклион http://aclyon.ru/
Локация: не критична, Москва - как преимущество
Опыт: от 3 лет
Проект: Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence
О чем проект:
● Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
● С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, экспертно отрабатывающих проверку необычных операций.
● Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
К каким задачам необходимо подключаться:
● Изучить созданные и работающие модели в проекте.
● Перенести созданные модели в среду SAP data intelligence.
● Сформировать бизнес-процесс и правила работы участников проекта для работы с ML моделями, в том числе в SAP data intelligence (где разрабатываем модель, где и как тестируем, как и когда переносим в продуктовую среду).
● Проработать (совместно с командой проекта) способы продуктивизации моделей и выбрать оптимальный по скорости и затратам в зависимости от объема данных, нагрузки на системы.
● Разрабатывать новые модели машинного обучения для задач проекта.
Требования:
● Профильное математическое образование.
● Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продуктовой среде, понимание полного цикла ML проектов (это очень важно).
● Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means).
Навыки:
- Python
- Jira
- Confluence
- GitHub
- LightGBM/XGBoost
- Библиотеки: sklearn, pandas, numpy, pyspark, keras, pytorch, tensorflow
- Принципы MLOps
Будут плюсом:
Уверенный опыт работы в качестве разработчика на Python
SAP HANA
Особенности проекта:
Необходимо изучение нового инструмента SAP data intelligence.
Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль Sap data intelligence: продукт выступает в роли дирижёра по работе с источниками данных (сбор, очистка, систематизация), моделями (создание, обучение, продуктивизация).
SAP data intelligence (SAP DI) – это платформа, которая включает в себя набор инструменты для управления и обработки данных, создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения. Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
Ознакомление с продуктом https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Анна Шагарова
Руководитель проектов ООО Аклион
телефон: +79166047902
e-mail: ashagarova@aclyon.ru
В настоящее время, мы ищем коллег на стыке: ML Engineer/data scientist + отличное понимание и практический опыт разработки на Python.
Ребята, мы очень хотим объединить в команде проекта интересных ребят. Возможно различное сочетание компетенций и размера оплаты соответственно. Поэтому очень прошу откликаться, даже если часть требований не входит в зону компетенций. Мы формируем команду и на данном этапе открыты к различным комбинациям навыков коллег.
ML Engineer/data scientist (250-400 в зависимости от навыков и опыта кандидата)
Компания: ООО Аклион http://aclyon.ru/
Локация: не критична, Москва - как преимущество
Опыт: от 3 лет
Проект: Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence
О чем проект:
● Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
● С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, экспертно отрабатывающих проверку необычных операций.
● Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
К каким задачам необходимо подключаться:
● Изучить созданные и работающие модели в проекте.
● Перенести созданные модели в среду SAP data intelligence.
● Сформировать бизнес-процесс и правила работы участников проекта для работы с ML моделями, в том числе в SAP data intelligence (где разрабатываем модель, где и как тестируем, как и когда переносим в продуктовую среду).
● Проработать (совместно с командой проекта) способы продуктивизации моделей и выбрать оптимальный по скорости и затратам в зависимости от объема данных, нагрузки на системы.
● Разрабатывать новые модели машинного обучения для задач проекта.
Требования:
● Профильное математическое образование.
● Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продуктовой среде, понимание полного цикла ML проектов (это очень важно).
● Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means).
Навыки:
- Python
- Jira
- Confluence
- GitHub
- LightGBM/XGBoost
- Библиотеки: sklearn, pandas, numpy, pyspark, keras, pytorch, tensorflow
- Принципы MLOps
Будут плюсом:
Уверенный опыт работы в качестве разработчика на Python
SAP HANA
Особенности проекта:
Необходимо изучение нового инструмента SAP data intelligence.
Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль Sap data intelligence: продукт выступает в роли дирижёра по работе с источниками данных (сбор, очистка, систематизация), моделями (создание, обучение, продуктивизация).
SAP data intelligence (SAP DI) – это платформа, которая включает в себя набор инструменты для управления и обработки данных, создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения. Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
Ознакомление с продуктом https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Анна Шагарова
Руководитель проектов ООО Аклион
телефон: +79166047902
e-mail: ashagarova@aclyon.ru
#вакансия #удаленка #remote #DWH #ETL #разработчик #developer #MSSQL #BI
🔥🔥🔥DWH developer🔥🔥🔥
Компания Lactalis –всемирноизвестный производитель продуктов питания
(бренды - President, Santal, Parmalat, Galbani и др.)
Формат работы – удалёнка, но желательно иногда появляться в офисе.
Рассматриваем кандидатов только Москва/МО.
Вилка 230-270К gross + 10% бонус + хороший соц.пакет
Решение принимаем после 1 онлайн встречи
Пожелания по опыту:
▶️Знание и опыт работы с MS SQL Server (OLTP, OLAP, SSIS)
▶️Опыт оптимизации SQL запросов
▶️ Опыт разработки и сопровождения DWH
▶️ Опыт разработки и сопровождения ETL
▶️ Опыт работы с SSAS
▶️ Опыт работы с решениями для ETL (SSIS)
▶️ Способность строить взаимосвязи между данными, находить закономерности и делать на основании выводы;
▶️ Приветствуются навыки оптимизации SQL запросов
Задачи:
📍Анализ источников данных, структуры данных и построение оптимальных структур хранения данных
📍 Разработка структур хранилищ данных
📍 Разработка ETL
📍 Администрирование MS SQL Server и SSAS
📍 Проверка работоспособности и качества данных
📍 Разработка витрин данных
📍 Ведение документации по хранилищу и витринам данных
Резюме можно сюда @mironovayana😊
yana.mironova@antalrussia.com
🔥🔥🔥DWH developer🔥🔥🔥
Компания Lactalis –всемирноизвестный производитель продуктов питания
(бренды - President, Santal, Parmalat, Galbani и др.)
Формат работы – удалёнка, но желательно иногда появляться в офисе.
Рассматриваем кандидатов только Москва/МО.
Вилка 230-270К gross + 10% бонус + хороший соц.пакет
Решение принимаем после 1 онлайн встречи
Пожелания по опыту:
▶️Знание и опыт работы с MS SQL Server (OLTP, OLAP, SSIS)
▶️Опыт оптимизации SQL запросов
▶️ Опыт разработки и сопровождения DWH
▶️ Опыт разработки и сопровождения ETL
▶️ Опыт работы с SSAS
▶️ Опыт работы с решениями для ETL (SSIS)
▶️ Способность строить взаимосвязи между данными, находить закономерности и делать на основании выводы;
▶️ Приветствуются навыки оптимизации SQL запросов
Задачи:
📍Анализ источников данных, структуры данных и построение оптимальных структур хранения данных
📍 Разработка структур хранилищ данных
📍 Разработка ETL
📍 Администрирование MS SQL Server и SSAS
📍 Проверка работоспособности и качества данных
📍 Разработка витрин данных
📍 Ведение документации по хранилищу и витринам данных
Резюме можно сюда @mironovayana😊
yana.mironova@antalrussia.com
Jun+(midd) Data Science (engineer)
Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en
ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов
СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello
Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)
Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain
УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам
Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya
Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en
ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов
СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello
Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)
Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain
УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам
Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya
platinum.fund
Platinum Software Development Company - IT Solutions & Services
Platinum Software Company delivers innovative and cost-efficient solutions to businesses across the globe, breaking language and geographical barriers.
Компания: Стартап
Должность: Co-Founder Data Scientist
Город: удаленно
Контакты: @lebed_88
Находимся в поиске сооснователя в команду стартапа.
Для участия в создании глобального продукта в области Machine Learning - направлении NLP.
Задачи, которые необходимо решать:
Разработка моделей NLP.
Работа с массивами текста, их структурированием и обработкой.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Мы предлагаем:
Долю в проекте как сооснователю;
Возможности для профессионального развития;
Участвовать в непосредственном создании глобального продукта.
Должность: Co-Founder Data Scientist
Город: удаленно
Контакты: @lebed_88
Находимся в поиске сооснователя в команду стартапа.
Для участия в создании глобального продукта в области Machine Learning - направлении NLP.
Задачи, которые необходимо решать:
Разработка моделей NLP.
Работа с массивами текста, их структурированием и обработкой.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Мы предлагаем:
Долю в проекте как сооснователю;
Возможности для профессионального развития;
Участвовать в непосредственном создании глобального продукта.
Мы ищем Технического директора (#CTO) на международную площадку для запуска инновационных продуктов!
Задачи:
• Спроектировать и настроить технологическую инфраструктуру.
Выявление проблем и потенциальных уязвимостей при предложении решений.
• Руководить безопасностью и поддерживать усилия организации по обеспечению безопасности.
• Проводить часы технического обслуживания для стартапов-акселераторов и выступать в качестве технического наставника.
• Проводить собственное исследование и оценивать стартапы с технологической точки зрения и потенциала их технологий на быстро меняющемся рынке.
Навыки и знания, которые мы ожидаем увидеть в потенциальном сотруднике:
• Сильное техническое образование.
• Свободный английский
• Глубокое понимание блокчейнов / консенсуса / смарт-контрактов
• Умение руководить проектированием и разработкой систем.
Почему Вам понравится с нами работать:
● Предлагаем зарплату, которая позволяет думать о продукте, а не о завтрашнем дне
● У нас прозрачность и плоская структура, минимум бюрократии и гибкие внутренние процессы
● Возможность повлиять на создание новых и интересных продуктов международного уровня
Вопросы и резюме можно отправить сюда - @musit
Задачи:
• Спроектировать и настроить технологическую инфраструктуру.
Выявление проблем и потенциальных уязвимостей при предложении решений.
• Руководить безопасностью и поддерживать усилия организации по обеспечению безопасности.
• Проводить часы технического обслуживания для стартапов-акселераторов и выступать в качестве технического наставника.
• Проводить собственное исследование и оценивать стартапы с технологической точки зрения и потенциала их технологий на быстро меняющемся рынке.
Навыки и знания, которые мы ожидаем увидеть в потенциальном сотруднике:
• Сильное техническое образование.
• Свободный английский
• Глубокое понимание блокчейнов / консенсуса / смарт-контрактов
• Умение руководить проектированием и разработкой систем.
Почему Вам понравится с нами работать:
● Предлагаем зарплату, которая позволяет думать о продукте, а не о завтрашнем дне
● У нас прозрачность и плоская структура, минимум бюрократии и гибкие внутренние процессы
● Возможность повлиять на создание новых и интересных продуктов международного уровня
Вопросы и резюме можно отправить сюда - @musit
Data scientist / Data analyst
Основные требования:
• Хорошо кодить на Python, уметь в основные библиотеки + хорошо бы уметь писать тесты
• Хорошо работать с github/gitlab
• Знать SQL (желательно advanced)
• Обладать мат. аппаратом
• Хорошо понимать основные концепции по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему)
• Быть знакомым со Spark, Hadoop, Hive. В крайнем случае, быть готовым к быстрому освоению оных инструментов
• Будет плюсом: Airflow, Docker, K8s
У нас есть несколько целей:
Увеличить РТО с сохранением ФМ.
Следующие задачи:
• Сделать оптимизатор
• Встроить его в продуктовый Pipeline
• Подготовиться и запустить АВ тест
• Анализ результатов АВ теста
• Встроить в продуктовый pipeline
Учитывать локальное окружение. Сейчас в модели локальное окружение не учитывается (наличие конкурентов в данной локации). Для этого планировалось использовать данные ОФД.
Задачи:
• Улучшение основной модели ЦО
• Матчинг товаров
• Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования
• Ad-hoc аналитика по продукту
• RnD новых подходов по гранулярности ЦО
• Рефакторинг и ревью кода
• Проводить A/B тесты
• Визуализировать
• Писать продакшн код
• Участвовать в обсуждениях и генерации идей
• Даже что-то из MLOps
Название проекта: Наша команда занимается ценообразованием товаров в магазинах сети Перекресток.
Мы почти завершили стадию внедрения и сейчас наши цены устанавливаются в 15 крупнейших городах страны.
Контакты: @work20202020
e-mail: knikulshina@bellintegrator.ru
Основные требования:
• Хорошо кодить на Python, уметь в основные библиотеки + хорошо бы уметь писать тесты
• Хорошо работать с github/gitlab
• Знать SQL (желательно advanced)
• Обладать мат. аппаратом
• Хорошо понимать основные концепции по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему)
• Быть знакомым со Spark, Hadoop, Hive. В крайнем случае, быть готовым к быстрому освоению оных инструментов
• Будет плюсом: Airflow, Docker, K8s
У нас есть несколько целей:
Увеличить РТО с сохранением ФМ.
Следующие задачи:
• Сделать оптимизатор
• Встроить его в продуктовый Pipeline
• Подготовиться и запустить АВ тест
• Анализ результатов АВ теста
• Встроить в продуктовый pipeline
Учитывать локальное окружение. Сейчас в модели локальное окружение не учитывается (наличие конкурентов в данной локации). Для этого планировалось использовать данные ОФД.
Задачи:
• Улучшение основной модели ЦО
• Матчинг товаров
• Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования
• Ad-hoc аналитика по продукту
• RnD новых подходов по гранулярности ЦО
• Рефакторинг и ревью кода
• Проводить A/B тесты
• Визуализировать
• Писать продакшн код
• Участвовать в обсуждениях и генерации идей
• Даже что-то из MLOps
Название проекта: Наша команда занимается ценообразованием товаров в магазинах сети Перекресток.
Мы почти завершили стадию внедрения и сейчас наши цены устанавливаются в 15 крупнейших городах страны.
Контакты: @work20202020
e-mail: knikulshina@bellintegrator.ru
#вакансия #python #sql #data #analyst #Москва
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @musit
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @musit
Всем хорошего дня!
В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию Data Analyst.
Частичная удаленка!
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 34 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Какие задачи решаем?
* рекомендательная система и ранжирование: алгоритм, оценка, признаки;
* анализ новостного содержимого (что за текст, его кол-во и рисунков, теги, авторы..);
* a/b тестирование;
* тесно взаимодействуем с seo, designer, product и другими командами
Чем будешь заниматься?
* выстраивать гибкую и всестороннюю аналитику продукта;
* анализировать пользователей: привлечение, удержание, возвращение, профиль;
* извлекать смысл из сырых данных;
* аналитикой социальных сетей и рекламных кабинетов;
* выдвигать, предлагать и делать выводы решений гипотез по улучшению и роста продукта, а также достижению целей; наряду с тем находить им подтверждение в данных;
* строить по надобности панели мониторинга.
Мы ждём от наших будущих коллег:
* python в обвязке с основными machine/deep learning библиотеками;
* опыт работы с psql/clickhouse/mysql/mongodb..;
* понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, бустинги, ближайшие соседи..);
* твердые знания линейной алгебры, статистики (так и инструментов), теории вероятности;
* уверенные знания а/б тестирования (от гипотезы до анализа);
* опыт с облачными провайдерами (yandex.cloud, aws, google.cloud, azure..);
* английский на уровне читать документации, статьи, смотреть профессиональные доклады
Условия:
* Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
* 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
* Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
* Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
* Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
* Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
* Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
* Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
У нас:
* Перспективная компания, имеющая очень конкретную цель – создать самый узнаваемый и посещаемый медиа на рынке. И мы хотим, чтобы ты был его частью.
* Вдохновляющий продукт. Nur.KZ – это высоконагруженный новостной портал с системой сервисов, построенный с нуля, поэтому это лучшее место для экспериментов, принятия вызовов и создания чего-нибудь нового.
* Люди, у которых можно учиться. В нашей команде будешь работать вместе с амбициозными high achievers, которые развиваются сами и двигают наш проект вперед!
* Возможность влиять. Работай в месте, где вещи постоянно двигаются, потому что ты один из двигателей. Мы работаем в атмосфере, в которой легко можно обсуждать задачи с СЕО, делиться смелыми идеями и напрямую влиять на продукт.
* Постоянное развитие. Ты не просто следующий работник, а человек, который может принести настоящие изменения. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы помогать нашей команде развиваться.
* Приятные мелочи. Гибкий рабочий график и частичная удалённая работа, бесплатное питание, медицинская страховка, образование и многое другое для комфорта. На выбор любая техника для работы
Вилка ЗП: $$ 2000-2500 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию Data Analyst.
Частичная удаленка!
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 34 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Какие задачи решаем?
* рекомендательная система и ранжирование: алгоритм, оценка, признаки;
* анализ новостного содержимого (что за текст, его кол-во и рисунков, теги, авторы..);
* a/b тестирование;
* тесно взаимодействуем с seo, designer, product и другими командами
Чем будешь заниматься?
* выстраивать гибкую и всестороннюю аналитику продукта;
* анализировать пользователей: привлечение, удержание, возвращение, профиль;
* извлекать смысл из сырых данных;
* аналитикой социальных сетей и рекламных кабинетов;
* выдвигать, предлагать и делать выводы решений гипотез по улучшению и роста продукта, а также достижению целей; наряду с тем находить им подтверждение в данных;
* строить по надобности панели мониторинга.
Мы ждём от наших будущих коллег:
* python в обвязке с основными machine/deep learning библиотеками;
* опыт работы с psql/clickhouse/mysql/mongodb..;
* понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, бустинги, ближайшие соседи..);
* твердые знания линейной алгебры, статистики (так и инструментов), теории вероятности;
* уверенные знания а/б тестирования (от гипотезы до анализа);
* опыт с облачными провайдерами (yandex.cloud, aws, google.cloud, azure..);
* английский на уровне читать документации, статьи, смотреть профессиональные доклады
Условия:
* Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
* 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
* Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
* Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
* Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
* Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
* Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
* Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
У нас:
* Перспективная компания, имеющая очень конкретную цель – создать самый узнаваемый и посещаемый медиа на рынке. И мы хотим, чтобы ты был его частью.
* Вдохновляющий продукт. Nur.KZ – это высоконагруженный новостной портал с системой сервисов, построенный с нуля, поэтому это лучшее место для экспериментов, принятия вызовов и создания чего-нибудь нового.
* Люди, у которых можно учиться. В нашей команде будешь работать вместе с амбициозными high achievers, которые развиваются сами и двигают наш проект вперед!
* Возможность влиять. Работай в месте, где вещи постоянно двигаются, потому что ты один из двигателей. Мы работаем в атмосфере, в которой легко можно обсуждать задачи с СЕО, делиться смелыми идеями и напрямую влиять на продукт.
* Постоянное развитие. Ты не просто следующий работник, а человек, который может принести настоящие изменения. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы помогать нашей команде развиваться.
* Приятные мелочи. Гибкий рабочий график и частичная удалённая работа, бесплатное питание, медицинская страховка, образование и многое другое для комфорта. На выбор любая техника для работы
Вилка ЗП: $$ 2000-2500 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию ML Engineer/ Data Engineer.
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 33 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Твоими задачами будут:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.
Пожелания к кандидату:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт разработки ml/dl продуктов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс. Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.
Условия:
– Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
– 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
– Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
– Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
– Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
– Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
– Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
– Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
Вилка ЗП: $2500-3000 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 33 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Твоими задачами будут:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.
Пожелания к кандидату:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт разработки ml/dl продуктов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс. Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.
Условия:
– Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
– 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
– Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
– Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
– Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
– Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
– Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
– Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
Вилка ЗП: $2500-3000 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
#вакансия #системныйаналитик #Москва #удаленка #remote #офис #office #fulltime #полная #systemsanalyst
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
#Вакансия #Senior #DataScientist #Прага #Таллин #релокация
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Прага или Таллин
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - €4000-5000
Wrike (один из лучших работодателей и одна из лучших в мире систем совместной работы) расширяет команду AI Solutions и ищет классного DS-инженера для релокации в Прагу или Таллин!
Основных направлений работы команды 4:
поиск;
бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины;
персонализация и упрощение создания задач;
прогнозирование и планирование.
Технический стек: Python - Google AI Platform - BigQuery - git - dagster - flake8, black, mypy - optuna - shap - tensorflow - lightgbm, xgboost - mlflow - scikit-learn - pandas, numpy
Требования: Буду рад видеть в команде специалистов с минимум годом продуктового опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом вывода в продакшн рабочих решений (желательно на табличных, графовых и текстовых данных). И да, релокация обязательно и резюме на английском языке тоже (рекрутер из Европы). Если всё это вас не пугает – пишите!
По техническим и всем прочим подробностям можно писать Игорю Акимову @akimovpro
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Прага или Таллин
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - €4000-5000
Wrike (один из лучших работодателей и одна из лучших в мире систем совместной работы) расширяет команду AI Solutions и ищет классного DS-инженера для релокации в Прагу или Таллин!
Основных направлений работы команды 4:
поиск;
бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины;
персонализация и упрощение создания задач;
прогнозирование и планирование.
Технический стек: Python - Google AI Platform - BigQuery - git - dagster - flake8, black, mypy - optuna - shap - tensorflow - lightgbm, xgboost - mlflow - scikit-learn - pandas, numpy
Требования: Буду рад видеть в команде специалистов с минимум годом продуктового опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом вывода в продакшн рабочих решений (желательно на табличных, графовых и текстовых данных). И да, релокация обязательно и резюме на английском языке тоже (рекрутер из Европы). Если всё это вас не пугает – пишите!
По техническим и всем прочим подробностям можно писать Игорю Акимову @akimovpro
#вакансия #remote #product #life/work #balance #Data #Engineer
Продуктовая компания - Captiv8
Продукт - это платформа SaaS, работающая за счет сбора данных и машинного обучения, что позволяет выявлять степень влияние блогера и измеряет потенциальный успех маркетинговой кампании.
Требуемый опыт работы: от 4х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣 🟢 Data Engineer 🟢 🟢
Описание вакансии ТУТ https://harvest-structure-e53.notion.site/100-Remote-Data-Engineer-3c6c801f5e36433dabd2e4e56d577c0e
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
Продуктовая компания - Captiv8
Продукт - это платформа SaaS, работающая за счет сбора данных и машинного обучения, что позволяет выявлять степень влияние блогера и измеряет потенциальный успех маркетинговой кампании.
Требуемый опыт работы: от 4х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣 🟢 Data Engineer 🟢 🟢
Описание вакансии ТУТ https://harvest-structure-e53.notion.site/100-Remote-Data-Engineer-3c6c801f5e36433dabd2e4e56d577c0e
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!