#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #Системный_аналитик #System_analyst #remote_job #удаленка #Data_masking #ETL #Аналитик_баз_данных
Всем привет! Меня зовут Алексей и я ищу себе в команду аналитика.
Вакансия: аналитик баз данных (специалист по маскированию баз данных).
Роль: системный аналитик.
Уровень: junior+/middle.
Компания: UniCredit банк.
Формат работы: полностью удаленная работа или работа в офисе (Москва, м. Технопарк).
Зарплатная вилка: 150-200 net.
✅ Проект:
В ЮниКредит Банк активно внедряется проект по маскированию тестовых сред с применением технологии Data Masking.
✴️ Справка:
Data masking - это технология преобразования данных с применением ETL-подобной системы для обеспечения требований ФЗ в части защиты конфиденциальной информации субъектов данных (клиенты и сотрудники Банка в нашем случае). При этом, Data masking внедряется на тестовых средах Банка, позволяя скрыть (преобразовать) реальную информацию о людях и организациях, сохраняя консистентность и смысл информации и обеспечивая возможность командам разработки и тестирования выполнять свои задачи на замаскированных данных.
✅ Основные функции аналитика:
- Системный анализ, участие в выстраивании процесса взаимодействия с командами, чьи тестовые системы имеют конфиденциальную информацию;
- Разработка правил профилирования данных (автоматический поиск конфиденциальной информации на основе разрабатываемых регулярных выражений);
- Разработка новых и оптимизация существующих правил маскирования данных;
- Маскирование баз данных и DWH-хранилища;
- Разработка нестандартных методов маскирования больших БД (от 15 Тб) со сложной архитектурой, а также методов маскирования No-sql систем и плоских файлов;
- Участие в интеграционном тестировании замаскированных систем в части поддержки уровня L3: анализ и исправление дефектов маскирования;
- Доработка текущей документации на систему маскирования: методика маскирования, отчётные формы, протоколы тестирования, акты приемки систем.
✅ Требования:
- Высшее образование (инженерное, математическое, IT, ИБ, юридическое);
- Хороший SQL (dql - отличный, ddl и dml - глубокое понимание);
- Regexp - регулярные выражения;
- Базовое понимание теории алгоритмов (уметь оценить сложность алгоритма);
- Python/java - на уровне junior (задачи - разработка алгоритмов маскирования по их текстовому описанию, участие в разработке программ для автоматизации процесса);
- Excel - работа с большими таблицами в виде отчётов о маскировании;
- ETL - на уровне понимания технологии;
- Английский - pre- intermediate/intermediate.
✅ Будет преимуществом для соискателя:
- Опыт работы в направлении Data masking;
- Владение одной из ETL систем (Delphix, Informatica, Oracle, IBM и подобные);
- Pl/sql;
- Знание/опыт написания Shell скриптов (cmd, bash, ksh);
- Знакомство с системами виртуализации (VMware - например).
✅ Идеальный кандидат обладает следующими качествами:
- Хорошая техническая/компьютерная эрудиция;
- Усидчивый и скрупулёзный в работе;
- Хорошие коммуникативные навыки;
- Ответственность за результат своей работы и дедлайны;
- Самостоятельность в решении рабочих задач;
- Любит и успешно решает логические задачи;
- Любознательный.
✅ Социальная пакет и условия:
- Удаленный/гибридный формат работы;
- Премия по итогам года;
- ДМС со стоматологией;
- Выдаём технику для работы;
- Предоставляем доступ к разнообразным курсам по повышению квалификации;
- Аналитик на данной позиции имеет возможность получить опыт работы сразу в нескольких направлениях.
☑️ Дополнительно:
ℹ️ Готовы рассмотреть кандидата с меньшим background, если гарантированно знает SQL на требуемом уровне.
Жду ваши вопросы и резюме в личку @alexsvami
Всем привет! Меня зовут Алексей и я ищу себе в команду аналитика.
Вакансия: аналитик баз данных (специалист по маскированию баз данных).
Роль: системный аналитик.
Уровень: junior+/middle.
Компания: UniCredit банк.
Формат работы: полностью удаленная работа или работа в офисе (Москва, м. Технопарк).
Зарплатная вилка: 150-200 net.
✅ Проект:
В ЮниКредит Банк активно внедряется проект по маскированию тестовых сред с применением технологии Data Masking.
✴️ Справка:
Data masking - это технология преобразования данных с применением ETL-подобной системы для обеспечения требований ФЗ в части защиты конфиденциальной информации субъектов данных (клиенты и сотрудники Банка в нашем случае). При этом, Data masking внедряется на тестовых средах Банка, позволяя скрыть (преобразовать) реальную информацию о людях и организациях, сохраняя консистентность и смысл информации и обеспечивая возможность командам разработки и тестирования выполнять свои задачи на замаскированных данных.
✅ Основные функции аналитика:
- Системный анализ, участие в выстраивании процесса взаимодействия с командами, чьи тестовые системы имеют конфиденциальную информацию;
- Разработка правил профилирования данных (автоматический поиск конфиденциальной информации на основе разрабатываемых регулярных выражений);
- Разработка новых и оптимизация существующих правил маскирования данных;
- Маскирование баз данных и DWH-хранилища;
- Разработка нестандартных методов маскирования больших БД (от 15 Тб) со сложной архитектурой, а также методов маскирования No-sql систем и плоских файлов;
- Участие в интеграционном тестировании замаскированных систем в части поддержки уровня L3: анализ и исправление дефектов маскирования;
- Доработка текущей документации на систему маскирования: методика маскирования, отчётные формы, протоколы тестирования, акты приемки систем.
✅ Требования:
- Высшее образование (инженерное, математическое, IT, ИБ, юридическое);
- Хороший SQL (dql - отличный, ddl и dml - глубокое понимание);
- Regexp - регулярные выражения;
- Базовое понимание теории алгоритмов (уметь оценить сложность алгоритма);
- Python/java - на уровне junior (задачи - разработка алгоритмов маскирования по их текстовому описанию, участие в разработке программ для автоматизации процесса);
- Excel - работа с большими таблицами в виде отчётов о маскировании;
- ETL - на уровне понимания технологии;
- Английский - pre- intermediate/intermediate.
✅ Будет преимуществом для соискателя:
- Опыт работы в направлении Data masking;
- Владение одной из ETL систем (Delphix, Informatica, Oracle, IBM и подобные);
- Pl/sql;
- Знание/опыт написания Shell скриптов (cmd, bash, ksh);
- Знакомство с системами виртуализации (VMware - например).
✅ Идеальный кандидат обладает следующими качествами:
- Хорошая техническая/компьютерная эрудиция;
- Усидчивый и скрупулёзный в работе;
- Хорошие коммуникативные навыки;
- Ответственность за результат своей работы и дедлайны;
- Самостоятельность в решении рабочих задач;
- Любит и успешно решает логические задачи;
- Любознательный.
✅ Социальная пакет и условия:
- Удаленный/гибридный формат работы;
- Премия по итогам года;
- ДМС со стоматологией;
- Выдаём технику для работы;
- Предоставляем доступ к разнообразным курсам по повышению квалификации;
- Аналитик на данной позиции имеет возможность получить опыт работы сразу в нескольких направлениях.
☑️ Дополнительно:
ℹ️ Готовы рассмотреть кандидата с меньшим background, если гарантированно знает SQL на требуемом уровне.
Жду ваши вопросы и резюме в личку @alexsvami
#Работа #Job #tech #Vacancy #Вакансия #Data_scientist #Data_lead #Senior_data #remote_job #удаленка #гибрид
Всем привет!
Вакансия: Senior/Lead Data scientist
🔹Компания: MorinTech, https://marine.tech
🔹Локация: гибрид/удаленка
🔹З/п: от 300 000 (вилка обсуждается)
🔹ДМС, все белое и пушистое;)
Коротко о стеке:
Бэк: Python, JS, SQL;
Фронт: React;
Хранилища PostgreSQL (SQL, PL/PgSQL, PostGIS, SQL/JSON), MongoDB, RabbitMQ, Redis;
CI/CD GitLab, Docker.
О компании:
- Дружная продуктовая команда из 50 человек с огненным CTO.
- Стабильный рост x2 год к году;
- Работа по всему миру с интересными кейсами компаний по изучению Мирового океана
- Развиваем принципы ESG, создавая продукты для поиска нефтяных пленок, роутинга морских судов с учетом быстро меняющихся ледовых условий в Арктике и тд;
- Резидент инновационного центра «Сколково» в категории «IT»;)
🔹Задачи:
⁃ Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных процессов разрабатываемой платформы;
⁃ Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix;
⁃ Построение моделей прогнозирования;
⁃ Исследование и обучение моделей нейронных сетей (подготовка/анализ датасетов, анализ архитектуры нейросетей, обучение моделей);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Понимание временных рядов (анализ временных рядов и исторических данных)
-плюсом (большим) понимания прогнозировния погоды, гидромета и пр
🔹Пожелания к кандидату:
⁃ Отличное знание и опыт программирования SQL, Python (или R);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Знания классических алгоритмов ML и нейронных сетей
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix
⁃ Системное мышление, проактивная позиция и желание проявлять инициативу
☺️ Если заинтересует, я здесь 24/7 @keephiring или на почту anastasia@h2recruitment.ru
Всем привет!
Вакансия: Senior/Lead Data scientist
🔹Компания: MorinTech, https://marine.tech
🔹Локация: гибрид/удаленка
🔹З/п: от 300 000 (вилка обсуждается)
🔹ДМС, все белое и пушистое;)
Коротко о стеке:
Бэк: Python, JS, SQL;
Фронт: React;
Хранилища PostgreSQL (SQL, PL/PgSQL, PostGIS, SQL/JSON), MongoDB, RabbitMQ, Redis;
CI/CD GitLab, Docker.
О компании:
- Дружная продуктовая команда из 50 человек с огненным CTO.
- Стабильный рост x2 год к году;
- Работа по всему миру с интересными кейсами компаний по изучению Мирового океана
- Развиваем принципы ESG, создавая продукты для поиска нефтяных пленок, роутинга морских судов с учетом быстро меняющихся ледовых условий в Арктике и тд;
- Резидент инновационного центра «Сколково» в категории «IT»;)
🔹Задачи:
⁃ Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных процессов разрабатываемой платформы;
⁃ Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix;
⁃ Построение моделей прогнозирования;
⁃ Исследование и обучение моделей нейронных сетей (подготовка/анализ датасетов, анализ архитектуры нейросетей, обучение моделей);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Понимание временных рядов (анализ временных рядов и исторических данных)
-плюсом (большим) понимания прогнозировния погоды, гидромета и пр
🔹Пожелания к кандидату:
⁃ Отличное знание и опыт программирования SQL, Python (или R);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Знания классических алгоритмов ML и нейронных сетей
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix
⁃ Системное мышление, проактивная позиция и желание проявлять инициативу
☺️ Если заинтересует, я здесь 24/7 @keephiring или на почту anastasia@h2recruitment.ru
marine.tech
МОРИНТЕХ
Компания-участник инновационного центра «Сколково» в кластере ИТ. Разрабатывает цифровые продукты и применяет технологии искусственного интеллекта для нужд морской отрасли, предоставляет услуги по анализу данных, оперативному мониторингу и прогнозированию…