Компания: Quantum Brains
Позиция: Trader
Уровень: Junior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 50 000 - 90 000 net
Контакты: @aa_zhemchugova
Наша компания занимается алгоритмической торговлей на различных финансовых рынках более 12 лет, используя собственные идеи, исследования и программное обеспечение. В компании работает свыше 500 человек в нескольких офисах в разных городах мира.
Мы занимаемся данными. Данными и их обработкой. На своих и арендованных серверах в датацентрах России, Европы, Азии и США. Используя лучшее оборудование и выделенные каналы связи.
Мы работаем с середины 2000х и продолжаем оставаться успешными и компетентными.
Мы - математики, физики и программисты.
🔺Какие будут задачи:
1. Генерация торговых алгоритмов;
2. Анализ рынков и инструментов;
3. Настройка и менеджмент торговых роботов;
4. Аналитическое сопровождение торгов: сбор и обработка данных, анализ производительности, проверка гипотез, etc.
🔺Требования:
1. Уверенная математическая база;
2. Внимательность, аккуратность, усидчивость;
3. Способность трезво рассуждать в критических ситуациях;
4. Способность взаимодействовать с людьми средствами вербальной коммуникации;
5. Прикладной язык типа Python/R/Matlab на комфортном уровне.
🔺Будет плюсом:
1. Опыт биржевой торговли или понимание принципа устройства биржи;
2. Бекграунд в машинном обучении;
3. Бекграунд в эконометрике;
4. Комфортное знание C++;
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
Позиция: Trader
Уровень: Junior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 50 000 - 90 000 net
Контакты: @aa_zhemchugova
Наша компания занимается алгоритмической торговлей на различных финансовых рынках более 12 лет, используя собственные идеи, исследования и программное обеспечение. В компании работает свыше 500 человек в нескольких офисах в разных городах мира.
Мы занимаемся данными. Данными и их обработкой. На своих и арендованных серверах в датацентрах России, Европы, Азии и США. Используя лучшее оборудование и выделенные каналы связи.
Мы работаем с середины 2000х и продолжаем оставаться успешными и компетентными.
Мы - математики, физики и программисты.
🔺Какие будут задачи:
1. Генерация торговых алгоритмов;
2. Анализ рынков и инструментов;
3. Настройка и менеджмент торговых роботов;
4. Аналитическое сопровождение торгов: сбор и обработка данных, анализ производительности, проверка гипотез, etc.
🔺Требования:
1. Уверенная математическая база;
2. Внимательность, аккуратность, усидчивость;
3. Способность трезво рассуждать в критических ситуациях;
4. Способность взаимодействовать с людьми средствами вербальной коммуникации;
5. Прикладной язык типа Python/R/Matlab на комфортном уровне.
🔺Будет плюсом:
1. Опыт биржевой торговли или понимание принципа устройства биржи;
2. Бекграунд в машинном обучении;
3. Бекграунд в эконометрике;
4. Комфортное знание C++;
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
Компания: Huawei
Позиция: Data scientist/ Machine Learning Engineer
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
Контакты: @Olga_Sinitsina
Кого ищем:
Мы ищем Data scientist и Machine Learning Engineer в команду Voiceprint и EEG (проект по созданию гаджетов, распознающих сигналы активности мозга)
Обязанности:
•Проектирование и реализация моделей voiceprint или EEG.
•Чтение и проверка научных статей в данной области.
•Предобработка обучающих данных.
•Разработка и внедрение метрик для алгоритмов машинного обучения и анализа результатов.
•Проведение экспериментов, верифицирующих существующие решения, и адаптация алгоритмов машинного обучения по их результатам.
•Адаптация разработанных решений для производственных задач, участие в подготовке POC.
•Написание статей и участие в международных конференциях.
Требования:
•Наличие ученой степени (PhD) обязательно.
•Глубокая математическая база, хорошее понимание статистики, теории вероятностей.
•Хорошее понимание и практический опыт в области машинного обучения.
•Хорошее понимание Deep Learning и нейронных сетей в частности.
•Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ будет плюсом.
•Опыт работы с Tensorflow и/или PyTorch.
•Опыт решения задач в области EEG анализа или Voiceprint будет существенным преимуществом
Условия:
•Интересные и сложные задачи на стыке разных областей знаний.
•Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей.
•Комфортабельный офис в центре города.
•ДМС со стоматологией.
•Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Позиция: Data scientist/ Machine Learning Engineer
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
Контакты: @Olga_Sinitsina
Кого ищем:
Мы ищем Data scientist и Machine Learning Engineer в команду Voiceprint и EEG (проект по созданию гаджетов, распознающих сигналы активности мозга)
Обязанности:
•Проектирование и реализация моделей voiceprint или EEG.
•Чтение и проверка научных статей в данной области.
•Предобработка обучающих данных.
•Разработка и внедрение метрик для алгоритмов машинного обучения и анализа результатов.
•Проведение экспериментов, верифицирующих существующие решения, и адаптация алгоритмов машинного обучения по их результатам.
•Адаптация разработанных решений для производственных задач, участие в подготовке POC.
•Написание статей и участие в международных конференциях.
Требования:
•Наличие ученой степени (PhD) обязательно.
•Глубокая математическая база, хорошее понимание статистики, теории вероятностей.
•Хорошее понимание и практический опыт в области машинного обучения.
•Хорошее понимание Deep Learning и нейронных сетей в частности.
•Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ будет плюсом.
•Опыт работы с Tensorflow и/или PyTorch.
•Опыт решения задач в области EEG анализа или Voiceprint будет существенным преимуществом
Условия:
•Интересные и сложные задачи на стыке разных областей знаний.
•Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей.
•Комфортабельный офис в центре города.
•ДМС со стоматологией.
•Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Data Science and Machine Learning Specialist
Full-time/Part-Time/ Freelance
Salary: $ 15000- 30000 annually
Компания: Hawk-Research
Hawk-Research is looking for Data Science specialists with knowledge of Data Mining, Machine Learning, Statistics to provide assistance with our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities:
Fulfilling various small projects related to Data Science, ML and Statistics
Requirements:
- 1+ year Experience
- Technical and Terminology English language
- Data Science
- Data Mining
- Machine Learning
- Statistics
Benefits/What We offer:
- Flexible schedule
- Fully remote job
- Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Full-time/Part-Time/ Freelance
Salary: $ 15000- 30000 annually
Компания: Hawk-Research
Hawk-Research is looking for Data Science specialists with knowledge of Data Mining, Machine Learning, Statistics to provide assistance with our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities:
Fulfilling various small projects related to Data Science, ML and Statistics
Requirements:
- 1+ year Experience
- Technical and Terminology English language
- Data Science
- Data Mining
- Machine Learning
- Statistics
Benefits/What We offer:
- Flexible schedule
- Fully remote job
- Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Позиция: Machine Learning Engineer
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: удаленка
Контакты: @timurtx
Внедрение моделей с использованием современных инструментов Big Data и соблюдением требуемого SLA для повышения эффективности бизнес-процессов Банка
Встраивание математических моделей в бизнес-процессы Банка для повышения эффективности процессов
Выстраивание DevOps процесса для сокращения сроков внедрения моделей (ModelOps)
Стрим принадлежит департаменту анализа данных и моделирования. И это технологический стрим, который отвечает за то, чтобы модели, которые разрабатывают дата-саентисты внедрялись в промышленную эксплуатацию и встраивались в банковские бизнес процессы (мы за применение, внедрение, за то чтобы модель использовалась). Заказчики- это внутренние стримы, который разрабатывает модели. На вход, внутренние заказчики, дают бизнес требования к тому как эта модель должна будет в дальнейшем использоваться, саму модель, которую они разработали. Дальше наша задача совместно с бизнес заказчиком и бизнес пользователями поработать, встроить процессы, адаптировать эту модель под промышленное применение, подготовить документацию, подготовить артефакты и довести ее до прода. Стрим относится к технологическому блоку
Требования:
Опыт администрирования серверов RedHat Linux
Знание и практический опыт написания bash/shell скриптов и их автоматизация
Опыт программирования на python
Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Bitbucket)
Знание и опыт применения контейнеризации (Docker, Kubernetes, Openshift)
Опыт настройки и использования Apache Airflow
Опыт работы с кластером Hadoop
Будет плюсом:
Опыт работы с инструментами сборки, тестирования и развертывания
Опыт работы системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
Задачи:
Поддержка работы и обновление конфигурации существующих сервисов
Подготовка требований к инфраструктуре/окружению для применения моделей, настройка окружения
Сборка docker image
Создание и управление Docker контейнерами
Публикация приложений на Openshift
Настройка и поддержание работоспособности процессов на Airflow
Документирование проделанной работы
Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах
Поддержка и устранение ошибок
Взаимодействие с разработчиками и DevOps
Работа в Agile-команде
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: удаленка
Контакты: @timurtx
Внедрение моделей с использованием современных инструментов Big Data и соблюдением требуемого SLA для повышения эффективности бизнес-процессов Банка
Встраивание математических моделей в бизнес-процессы Банка для повышения эффективности процессов
Выстраивание DevOps процесса для сокращения сроков внедрения моделей (ModelOps)
Стрим принадлежит департаменту анализа данных и моделирования. И это технологический стрим, который отвечает за то, чтобы модели, которые разрабатывают дата-саентисты внедрялись в промышленную эксплуатацию и встраивались в банковские бизнес процессы (мы за применение, внедрение, за то чтобы модель использовалась). Заказчики- это внутренние стримы, который разрабатывает модели. На вход, внутренние заказчики, дают бизнес требования к тому как эта модель должна будет в дальнейшем использоваться, саму модель, которую они разработали. Дальше наша задача совместно с бизнес заказчиком и бизнес пользователями поработать, встроить процессы, адаптировать эту модель под промышленное применение, подготовить документацию, подготовить артефакты и довести ее до прода. Стрим относится к технологическому блоку
Требования:
Опыт администрирования серверов RedHat Linux
Знание и практический опыт написания bash/shell скриптов и их автоматизация
Опыт программирования на python
Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Bitbucket)
Знание и опыт применения контейнеризации (Docker, Kubernetes, Openshift)
Опыт настройки и использования Apache Airflow
Опыт работы с кластером Hadoop
Будет плюсом:
Опыт работы с инструментами сборки, тестирования и развертывания
Опыт работы системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
Задачи:
Поддержка работы и обновление конфигурации существующих сервисов
Подготовка требований к инфраструктуре/окружению для применения моделей, настройка окружения
Сборка docker image
Создание и управление Docker контейнерами
Публикация приложений на Openshift
Настройка и поддержание работоспособности процессов на Airflow
Документирование проделанной работы
Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах
Поддержка и устранение ошибок
Взаимодействие с разработчиками и DevOps
Работа в Agile-команде
Всем привет!
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Senior Data Analytic в СБЕР
Молодая, активная команда продуктовой аналитики ищет data аналитика для развития лучшего интернет-банка для бизнеса. У тебя будет возможность влиять на клиентский опыт 3 млн. предпринимателей и юридических лиц России.
Мы ищем именно тебя если ты:
• Хочешь облегчить жизнь бизнесу в России.
• Умеешь исследовать бизнес-потребности, можешь сформулировать задачу, решить её и представить результат в качественных и количественных критериях.
• Можешь встретиться с заказчиками, собрать, а иногда и помочь сформировать, все их требования и превратить их в задачу, которую мы декомпозируем вместе с командой.
• Можешь просто рассказать о результатах сложной работы и защитить свою точку зрения.
• Знаешь что такое roadmap и как важно соблюдать оговоренные сроки, что делать в случае новых вызовов, которые ставят под угрозу сроки.
• Ты участвовал и добивался успеха в сложных переговорах.
• Понимаешь магию обратной связи.
• Хорошо знаешь SQL, умеешь объединять данные из разных источников, знаешь как ускорить выполнение запроса, понимаешь что делать если ClickHouse не может выполнить JOIN из-за нехватки оперативной памяти.
• Понимаешь важность использования систем для контроля версий, например git.
В работе тебе понадобится:
• Google Analytics / FireBase
• Яндекс Метрика / App Metrica
• Hadoop Cloudera
• ClickHouse
• Hive
• Git
• SQL
• Python
• In-house framework с поддержкой SQL
Кратко о работе в СБЕРЕ:
• Профессиональное обучение и развитие.
• Мотивирующая система оплаты труда.
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. внутренние программы кредитования).
• Высокий уровень корпоративной культуры.
• Отличный новый офис «Sbergile Home» в шаговой доступности от метро и МЦК.
• Спортивный зал (бесплатно).
• Подземный паркинг.
Контакты: @r2air
Молодая, активная команда продуктовой аналитики ищет data аналитика для развития лучшего интернет-банка для бизнеса. У тебя будет возможность влиять на клиентский опыт 3 млн. предпринимателей и юридических лиц России.
Мы ищем именно тебя если ты:
• Хочешь облегчить жизнь бизнесу в России.
• Умеешь исследовать бизнес-потребности, можешь сформулировать задачу, решить её и представить результат в качественных и количественных критериях.
• Можешь встретиться с заказчиками, собрать, а иногда и помочь сформировать, все их требования и превратить их в задачу, которую мы декомпозируем вместе с командой.
• Можешь просто рассказать о результатах сложной работы и защитить свою точку зрения.
• Знаешь что такое roadmap и как важно соблюдать оговоренные сроки, что делать в случае новых вызовов, которые ставят под угрозу сроки.
• Ты участвовал и добивался успеха в сложных переговорах.
• Понимаешь магию обратной связи.
• Хорошо знаешь SQL, умеешь объединять данные из разных источников, знаешь как ускорить выполнение запроса, понимаешь что делать если ClickHouse не может выполнить JOIN из-за нехватки оперативной памяти.
• Понимаешь важность использования систем для контроля версий, например git.
В работе тебе понадобится:
• Google Analytics / FireBase
• Яндекс Метрика / App Metrica
• Hadoop Cloudera
• ClickHouse
• Hive
• Git
• SQL
• Python
• In-house framework с поддержкой SQL
Кратко о работе в СБЕРЕ:
• Профессиональное обучение и развитие.
• Мотивирующая система оплаты труда.
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. внутренние программы кредитования).
• Высокий уровень корпоративной культуры.
• Отличный новый офис «Sbergile Home» в шаговой доступности от метро и МЦК.
• Спортивный зал (бесплатно).
• Подземный паркинг.
Контакты: @r2air
Python разработчик(middle/senior)
Мы стартап в области
кибербезопасности и в наш коллектив требуется python разработчик уровня middle/senior, нами заинтересованы несколько банков в России, но основное направление работы будет на Европейские странны. В начале следующего года идем в Y Combinator!
Наш стек:
-Python
-OCR
-OpenCV
-NLP
-Docker
Мы предлагаем:
-Долю в нашем стартапе
-Полностью удаленная работа
-Свободу в принятие решений
-Крутую команду, где можно научиться чем-то новому
Работать с нами - это:
-Интересные задачи по созданию SaaS продуктов для глобального рынка
-Нам важно мнение каждого члена нашей команды, и мы всегда готовы его выслушать;
-Стабильность и перспективы роста (долгосрочные контракты с несколькими крупными компаниями).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
-Python(+2 года коммерческих разработки)
-Понимание как работать с БД
-Опыт работы с gitlab -Опыт написания REST API сервисов
-Опыт в проектировки микросервисной архитектурой
Твои задачи - это: -Разработка backend-части enterprise проекта на Python 3.6+ / Django 2.2;
-Участие в проектировании архитектуры;
-Рефакторинг кода под новую архитектуру;
-Code review;
Будет плюсом:
-Опыт работы Goland-разработчиком
-Знание Architecture Patterns
Контакты:
Телеграмм @Nikroj
Мы стартап в области
кибербезопасности и в наш коллектив требуется python разработчик уровня middle/senior, нами заинтересованы несколько банков в России, но основное направление работы будет на Европейские странны. В начале следующего года идем в Y Combinator!
Наш стек:
-Python
-OCR
-OpenCV
-NLP
-Docker
Мы предлагаем:
-Долю в нашем стартапе
-Полностью удаленная работа
-Свободу в принятие решений
-Крутую команду, где можно научиться чем-то новому
Работать с нами - это:
-Интересные задачи по созданию SaaS продуктов для глобального рынка
-Нам важно мнение каждого члена нашей команды, и мы всегда готовы его выслушать;
-Стабильность и перспективы роста (долгосрочные контракты с несколькими крупными компаниями).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
-Python(+2 года коммерческих разработки)
-Понимание как работать с БД
-Опыт работы с gitlab -Опыт написания REST API сервисов
-Опыт в проектировки микросервисной архитектурой
Твои задачи - это: -Разработка backend-части enterprise проекта на Python 3.6+ / Django 2.2;
-Участие в проектировании архитектуры;
-Рефакторинг кода под новую архитектуру;
-Code review;
Будет плюсом:
-Опыт работы Goland-разработчиком
-Знание Architecture Patterns
Контакты:
Телеграмм @Nikroj
#вакансия #python #sql #data #analyst #Москва
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @AnaSF1
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @AnaSF1
Дорогие друзья! Коллеги! Подходит к концу 2021 год, и мы хотели бы поздравить каждого участника нашего тёплого и дружного профессионального сообщества с наступающими праздниками! Пусть в наступающем новом году вам сопутствует удача в делах, крепкое здоровье, интересные проекты и удивительные открытия!
В уходящем году наше сообщество активно развивалось, росло и пополнялось интересными ребятами: студентами, практикантами, научными сотрудниками и просто хорошими интересующимися и любопытными айтишниками, желающими погрузиться в атмосферу датасайнса.
Мы хотим сказать спасибо каждому, кто идёт с нами плечом к плечу по пути к покорению гранита науки и искусственного интеллекта. За год наша «семья» стала больше на 2600 человек, нас цитируют, копируют, некоторые даже воруют. Но это всё полная ерунда по сравнению с самым важным: за год, благодаря нашим кропотливым трудам и усердной работе, более 230 наших читателей нашли новые и очень интересные рабочие места! И это только те, которые дали обратную связь! Даже если бы вся наша затея помогла хотя бы одному человеку найти работу по душе — это уже был бы отличный результат! Нам очень приятно быть действительно нужными и полезными, и нам очень повезло с вами!
В следующем году мы непременно продолжим искать для вас лучшие вакансии в области машинного обучения, искусственного интеллекта, строительства нейросетей, сбору и обработке данных, и конечно аналитике. Чтобы каждый, от самого начинающего зелёного джуна и до закоренелого сеньора смог найти себе интересную и хорошо оплачиваемую работу по душе!
С Новым годом, дорогие друзья!
Ваш @datasciencejobs
В уходящем году наше сообщество активно развивалось, росло и пополнялось интересными ребятами: студентами, практикантами, научными сотрудниками и просто хорошими интересующимися и любопытными айтишниками, желающими погрузиться в атмосферу датасайнса.
Мы хотим сказать спасибо каждому, кто идёт с нами плечом к плечу по пути к покорению гранита науки и искусственного интеллекта. За год наша «семья» стала больше на 2600 человек, нас цитируют, копируют, некоторые даже воруют. Но это всё полная ерунда по сравнению с самым важным: за год, благодаря нашим кропотливым трудам и усердной работе, более 230 наших читателей нашли новые и очень интересные рабочие места! И это только те, которые дали обратную связь! Даже если бы вся наша затея помогла хотя бы одному человеку найти работу по душе — это уже был бы отличный результат! Нам очень приятно быть действительно нужными и полезными, и нам очень повезло с вами!
В следующем году мы непременно продолжим искать для вас лучшие вакансии в области машинного обучения, искусственного интеллекта, строительства нейросетей, сбору и обработке данных, и конечно аналитике. Чтобы каждый, от самого начинающего зелёного джуна и до закоренелого сеньора смог найти себе интересную и хорошо оплачиваемую работу по душе!
С Новым годом, дорогие друзья!
Ваш @datasciencejobs
#вакансия #machinelearning #ml
Ищем Machine Learning Engineer с опытом в ML от 3х лет
https://plesk.tech/vacancies/machine-learning-engineer/
Компания: Plesk
Локация: Новосибирск, офис или удаленка
Зарплата: 200 000 ₽ - 390 000 ₽ на руки
Plesk - панель управления серверами и веб-приложениями, продаваемая в 140 странах мира
Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.
Какие предстоят задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
Вам предстоит внедрять первые практические ML решения в Plesk.
Обязательный опыт:
- Настройка логирования и мониторинга
- Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Опыт анализа алгоритмов
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
- Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).
Предпочтительный опыт:
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.
Что предлагаем:
- Расширенный ДМС со стоматологией с первых дней работы.
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
- Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
- Только официальное трудоустройство в штат компании
Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.
Задать вопросы/откликнуться: @ElenaZimm или etsimmerman@plesk.com или https://plesk.tech/vacancies/
Plesk.Tech
Plesk.Tech | Plesk — ведущее решение для запуска и управления серверами, приложениями и веб-сайтами в хостинговом бизнесе.
Всё про работу в Plesk
Ищем Machine Learning Engineer с опытом в ML от 3х лет
https://plesk.tech/vacancies/machine-learning-engineer/
Компания: Plesk
Локация: Новосибирск, офис или удаленка
Зарплата: 200 000 ₽ - 390 000 ₽ на руки
Plesk - панель управления серверами и веб-приложениями, продаваемая в 140 странах мира
Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.
Какие предстоят задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
Вам предстоит внедрять первые практические ML решения в Plesk.
Обязательный опыт:
- Настройка логирования и мониторинга
- Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Опыт анализа алгоритмов
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
- Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).
Предпочтительный опыт:
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.
Что предлагаем:
- Расширенный ДМС со стоматологией с первых дней работы.
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
- Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
- Только официальное трудоустройство в штат компании
Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.
Задать вопросы/откликнуться: @ElenaZimm или etsimmerman@plesk.com или https://plesk.tech/vacancies/
Plesk.Tech
Plesk.Tech | Plesk — ведущее решение для запуска и управления серверами, приложениями и веб-сайтами в хостинговом бизнесе.
Всё про работу в Plesk
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
Statistics and Data Science Specialist
Full-time/Part-time/Freelance
Salary: from $25 and up to $120 USD per hour and task (depending on the complexity of the project)
Company: Hawk-Research
Hawk-Research Company is looking for Statistics expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Statistics, Data Science and Computer Science
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Experience: +1 years
Statistics knowledge
Data Science
Computer Science/Computational Mathematics
English language: Intermediate+
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Full-time/Part-time/Freelance
Salary: from $25 and up to $120 USD per hour and task (depending on the complexity of the project)
Company: Hawk-Research
Hawk-Research Company is looking for Statistics expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Statistics, Data Science and Computer Science
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Experience: +1 years
Statistics knowledge
Data Science
Computer Science/Computational Mathematics
English language: Intermediate+
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Всем привет!
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Добрый день! Меня зовут Анна Шагарова, представляю компанию Аклион http://aclyon.ru/
В настоящее время, мы ищем коллег на стыке: ML Engineer/data scientist + отличное понимание и практический опыт разработки на Python.
Ребята, мы очень хотим объединить в команде проекта интересных ребят. Возможно различное сочетание компетенций и размера оплаты соответственно. Поэтому очень прошу откликаться, даже если часть требований не входит в зону компетенций. Мы формируем команду и на данном этапе открыты к различным комбинациям навыков коллег.
ML Engineer/data scientist (250-400 в зависимости от навыков и опыта кандидата)
Компания: ООО Аклион http://aclyon.ru/
Локация: не критична, Москва - как преимущество
Опыт: от 3 лет
Проект: Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence
О чем проект:
● Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
● С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, экспертно отрабатывающих проверку необычных операций.
● Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
К каким задачам необходимо подключаться:
● Изучить созданные и работающие модели в проекте.
● Перенести созданные модели в среду SAP data intelligence.
● Сформировать бизнес-процесс и правила работы участников проекта для работы с ML моделями, в том числе в SAP data intelligence (где разрабатываем модель, где и как тестируем, как и когда переносим в продуктовую среду).
● Проработать (совместно с командой проекта) способы продуктивизации моделей и выбрать оптимальный по скорости и затратам в зависимости от объема данных, нагрузки на системы.
● Разрабатывать новые модели машинного обучения для задач проекта.
Требования:
● Профильное математическое образование.
● Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продуктовой среде, понимание полного цикла ML проектов (это очень важно).
● Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means).
Навыки:
- Python
- Jira
- Confluence
- GitHub
- LightGBM/XGBoost
- Библиотеки: sklearn, pandas, numpy, pyspark, keras, pytorch, tensorflow
- Принципы MLOps
Будут плюсом:
Уверенный опыт работы в качестве разработчика на Python
SAP HANA
Особенности проекта:
Необходимо изучение нового инструмента SAP data intelligence.
Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль Sap data intelligence: продукт выступает в роли дирижёра по работе с источниками данных (сбор, очистка, систематизация), моделями (создание, обучение, продуктивизация).
SAP data intelligence (SAP DI) – это платформа, которая включает в себя набор инструменты для управления и обработки данных, создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения. Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
Ознакомление с продуктом https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Анна Шагарова
Руководитель проектов ООО Аклион
телефон: +79166047902
e-mail: ashagarova@aclyon.ru
В настоящее время, мы ищем коллег на стыке: ML Engineer/data scientist + отличное понимание и практический опыт разработки на Python.
Ребята, мы очень хотим объединить в команде проекта интересных ребят. Возможно различное сочетание компетенций и размера оплаты соответственно. Поэтому очень прошу откликаться, даже если часть требований не входит в зону компетенций. Мы формируем команду и на данном этапе открыты к различным комбинациям навыков коллег.
ML Engineer/data scientist (250-400 в зависимости от навыков и опыта кандидата)
Компания: ООО Аклион http://aclyon.ru/
Локация: не критична, Москва - как преимущество
Опыт: от 3 лет
Проект: Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence
О чем проект:
● Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
● С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, экспертно отрабатывающих проверку необычных операций.
● Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
К каким задачам необходимо подключаться:
● Изучить созданные и работающие модели в проекте.
● Перенести созданные модели в среду SAP data intelligence.
● Сформировать бизнес-процесс и правила работы участников проекта для работы с ML моделями, в том числе в SAP data intelligence (где разрабатываем модель, где и как тестируем, как и когда переносим в продуктовую среду).
● Проработать (совместно с командой проекта) способы продуктивизации моделей и выбрать оптимальный по скорости и затратам в зависимости от объема данных, нагрузки на системы.
● Разрабатывать новые модели машинного обучения для задач проекта.
Требования:
● Профильное математическое образование.
● Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продуктовой среде, понимание полного цикла ML проектов (это очень важно).
● Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means).
Навыки:
- Python
- Jira
- Confluence
- GitHub
- LightGBM/XGBoost
- Библиотеки: sklearn, pandas, numpy, pyspark, keras, pytorch, tensorflow
- Принципы MLOps
Будут плюсом:
Уверенный опыт работы в качестве разработчика на Python
SAP HANA
Особенности проекта:
Необходимо изучение нового инструмента SAP data intelligence.
Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль Sap data intelligence: продукт выступает в роли дирижёра по работе с источниками данных (сбор, очистка, систематизация), моделями (создание, обучение, продуктивизация).
SAP data intelligence (SAP DI) – это платформа, которая включает в себя набор инструменты для управления и обработки данных, создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения. Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
Ознакомление с продуктом https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Анна Шагарова
Руководитель проектов ООО Аклион
телефон: +79166047902
e-mail: ashagarova@aclyon.ru
#вакансия #удаленка #remote #DWH #ETL #разработчик #developer #MSSQL #BI
🔥🔥🔥DWH developer🔥🔥🔥
Компания Lactalis –всемирноизвестный производитель продуктов питания
(бренды - President, Santal, Parmalat, Galbani и др.)
Формат работы – удалёнка, но желательно иногда появляться в офисе.
Рассматриваем кандидатов только Москва/МО.
Вилка 230-270К gross + 10% бонус + хороший соц.пакет
Решение принимаем после 1 онлайн встречи
Пожелания по опыту:
▶️Знание и опыт работы с MS SQL Server (OLTP, OLAP, SSIS)
▶️Опыт оптимизации SQL запросов
▶️ Опыт разработки и сопровождения DWH
▶️ Опыт разработки и сопровождения ETL
▶️ Опыт работы с SSAS
▶️ Опыт работы с решениями для ETL (SSIS)
▶️ Способность строить взаимосвязи между данными, находить закономерности и делать на основании выводы;
▶️ Приветствуются навыки оптимизации SQL запросов
Задачи:
📍Анализ источников данных, структуры данных и построение оптимальных структур хранения данных
📍 Разработка структур хранилищ данных
📍 Разработка ETL
📍 Администрирование MS SQL Server и SSAS
📍 Проверка работоспособности и качества данных
📍 Разработка витрин данных
📍 Ведение документации по хранилищу и витринам данных
Резюме можно сюда @mironovayana😊
yana.mironova@antalrussia.com
🔥🔥🔥DWH developer🔥🔥🔥
Компания Lactalis –всемирноизвестный производитель продуктов питания
(бренды - President, Santal, Parmalat, Galbani и др.)
Формат работы – удалёнка, но желательно иногда появляться в офисе.
Рассматриваем кандидатов только Москва/МО.
Вилка 230-270К gross + 10% бонус + хороший соц.пакет
Решение принимаем после 1 онлайн встречи
Пожелания по опыту:
▶️Знание и опыт работы с MS SQL Server (OLTP, OLAP, SSIS)
▶️Опыт оптимизации SQL запросов
▶️ Опыт разработки и сопровождения DWH
▶️ Опыт разработки и сопровождения ETL
▶️ Опыт работы с SSAS
▶️ Опыт работы с решениями для ETL (SSIS)
▶️ Способность строить взаимосвязи между данными, находить закономерности и делать на основании выводы;
▶️ Приветствуются навыки оптимизации SQL запросов
Задачи:
📍Анализ источников данных, структуры данных и построение оптимальных структур хранения данных
📍 Разработка структур хранилищ данных
📍 Разработка ETL
📍 Администрирование MS SQL Server и SSAS
📍 Проверка работоспособности и качества данных
📍 Разработка витрин данных
📍 Ведение документации по хранилищу и витринам данных
Резюме можно сюда @mironovayana😊
yana.mironova@antalrussia.com
Jun+(midd) Data Science (engineer)
Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en
ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов
СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello
Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)
Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain
УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам
Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya
Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en
ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов
СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello
Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)
Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain
УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам
Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya
platinum.fund
Platinum Software Development Company - IT Solutions & Services
Platinum Software Company delivers innovative and cost-efficient solutions to businesses across the globe, breaking language and geographical barriers.
Компания: Стартап
Должность: Co-Founder Data Scientist
Город: удаленно
Контакты: @lebed_88
Находимся в поиске сооснователя в команду стартапа.
Для участия в создании глобального продукта в области Machine Learning - направлении NLP.
Задачи, которые необходимо решать:
Разработка моделей NLP.
Работа с массивами текста, их структурированием и обработкой.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Мы предлагаем:
Долю в проекте как сооснователю;
Возможности для профессионального развития;
Участвовать в непосредственном создании глобального продукта.
Должность: Co-Founder Data Scientist
Город: удаленно
Контакты: @lebed_88
Находимся в поиске сооснователя в команду стартапа.
Для участия в создании глобального продукта в области Machine Learning - направлении NLP.
Задачи, которые необходимо решать:
Разработка моделей NLP.
Работа с массивами текста, их структурированием и обработкой.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Мы предлагаем:
Долю в проекте как сооснователю;
Возможности для профессионального развития;
Участвовать в непосредственном создании глобального продукта.
Мы ищем Технического директора (#CTO) на международную площадку для запуска инновационных продуктов!
Задачи:
• Спроектировать и настроить технологическую инфраструктуру.
Выявление проблем и потенциальных уязвимостей при предложении решений.
• Руководить безопасностью и поддерживать усилия организации по обеспечению безопасности.
• Проводить часы технического обслуживания для стартапов-акселераторов и выступать в качестве технического наставника.
• Проводить собственное исследование и оценивать стартапы с технологической точки зрения и потенциала их технологий на быстро меняющемся рынке.
Навыки и знания, которые мы ожидаем увидеть в потенциальном сотруднике:
• Сильное техническое образование.
• Свободный английский
• Глубокое понимание блокчейнов / консенсуса / смарт-контрактов
• Умение руководить проектированием и разработкой систем.
Почему Вам понравится с нами работать:
● Предлагаем зарплату, которая позволяет думать о продукте, а не о завтрашнем дне
● У нас прозрачность и плоская структура, минимум бюрократии и гибкие внутренние процессы
● Возможность повлиять на создание новых и интересных продуктов международного уровня
Вопросы и резюме можно отправить сюда - @musit
Задачи:
• Спроектировать и настроить технологическую инфраструктуру.
Выявление проблем и потенциальных уязвимостей при предложении решений.
• Руководить безопасностью и поддерживать усилия организации по обеспечению безопасности.
• Проводить часы технического обслуживания для стартапов-акселераторов и выступать в качестве технического наставника.
• Проводить собственное исследование и оценивать стартапы с технологической точки зрения и потенциала их технологий на быстро меняющемся рынке.
Навыки и знания, которые мы ожидаем увидеть в потенциальном сотруднике:
• Сильное техническое образование.
• Свободный английский
• Глубокое понимание блокчейнов / консенсуса / смарт-контрактов
• Умение руководить проектированием и разработкой систем.
Почему Вам понравится с нами работать:
● Предлагаем зарплату, которая позволяет думать о продукте, а не о завтрашнем дне
● У нас прозрачность и плоская структура, минимум бюрократии и гибкие внутренние процессы
● Возможность повлиять на создание новых и интересных продуктов международного уровня
Вопросы и резюме можно отправить сюда - @musit
Data scientist / Data analyst
Основные требования:
• Хорошо кодить на Python, уметь в основные библиотеки + хорошо бы уметь писать тесты
• Хорошо работать с github/gitlab
• Знать SQL (желательно advanced)
• Обладать мат. аппаратом
• Хорошо понимать основные концепции по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему)
• Быть знакомым со Spark, Hadoop, Hive. В крайнем случае, быть готовым к быстрому освоению оных инструментов
• Будет плюсом: Airflow, Docker, K8s
У нас есть несколько целей:
Увеличить РТО с сохранением ФМ.
Следующие задачи:
• Сделать оптимизатор
• Встроить его в продуктовый Pipeline
• Подготовиться и запустить АВ тест
• Анализ результатов АВ теста
• Встроить в продуктовый pipeline
Учитывать локальное окружение. Сейчас в модели локальное окружение не учитывается (наличие конкурентов в данной локации). Для этого планировалось использовать данные ОФД.
Задачи:
• Улучшение основной модели ЦО
• Матчинг товаров
• Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования
• Ad-hoc аналитика по продукту
• RnD новых подходов по гранулярности ЦО
• Рефакторинг и ревью кода
• Проводить A/B тесты
• Визуализировать
• Писать продакшн код
• Участвовать в обсуждениях и генерации идей
• Даже что-то из MLOps
Название проекта: Наша команда занимается ценообразованием товаров в магазинах сети Перекресток.
Мы почти завершили стадию внедрения и сейчас наши цены устанавливаются в 15 крупнейших городах страны.
Контакты: @work20202020
e-mail: knikulshina@bellintegrator.ru
Основные требования:
• Хорошо кодить на Python, уметь в основные библиотеки + хорошо бы уметь писать тесты
• Хорошо работать с github/gitlab
• Знать SQL (желательно advanced)
• Обладать мат. аппаратом
• Хорошо понимать основные концепции по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему)
• Быть знакомым со Spark, Hadoop, Hive. В крайнем случае, быть готовым к быстрому освоению оных инструментов
• Будет плюсом: Airflow, Docker, K8s
У нас есть несколько целей:
Увеличить РТО с сохранением ФМ.
Следующие задачи:
• Сделать оптимизатор
• Встроить его в продуктовый Pipeline
• Подготовиться и запустить АВ тест
• Анализ результатов АВ теста
• Встроить в продуктовый pipeline
Учитывать локальное окружение. Сейчас в модели локальное окружение не учитывается (наличие конкурентов в данной локации). Для этого планировалось использовать данные ОФД.
Задачи:
• Улучшение основной модели ЦО
• Матчинг товаров
• Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования
• Ad-hoc аналитика по продукту
• RnD новых подходов по гранулярности ЦО
• Рефакторинг и ревью кода
• Проводить A/B тесты
• Визуализировать
• Писать продакшн код
• Участвовать в обсуждениях и генерации идей
• Даже что-то из MLOps
Название проекта: Наша команда занимается ценообразованием товаров в магазинах сети Перекресток.
Мы почти завершили стадию внедрения и сейчас наши цены устанавливаются в 15 крупнейших городах страны.
Контакты: @work20202020
e-mail: knikulshina@bellintegrator.ru
#вакансия #python #sql #data #analyst #Москва
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @musit
Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.
Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо
Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.
💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.
🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).
💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет
🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana
😉Для связи: @musit