#работа #офис #fulltime #job #DS #ML #CV #вакансия #python #Innopolis #datascience #machinelearning
——————————————
Data Scientist (middle/senior/teamlead) - в Лабораторию искусственного интеллекта Университета Иннополис.
Локация: Иннополис, РТ.
ЗП вилка: 100-300к
——————————————
Проект: анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т.д.).
Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях.
——————————————
Задачи:
- Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов
- Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т.д.)
——————————————
Стек: ML, DL, CV, Python, TensorFlow, Pytorch.
——————————————
Условия:
- Офис в г.Иннополис (льготная аренда квартиры в 10 минутах от офиса), гибкий график;
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.;
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle);
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100;
- Наличие корпоративного ДМС.
——————————————
Контакты: @miavel, m.chencova@innopolis.ru
——————————————
Data Scientist (middle/senior/teamlead) - в Лабораторию искусственного интеллекта Университета Иннополис.
Локация: Иннополис, РТ.
ЗП вилка: 100-300к
——————————————
Проект: анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т.д.).
Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях.
——————————————
Задачи:
- Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов
- Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т.д.)
——————————————
Стек: ML, DL, CV, Python, TensorFlow, Pytorch.
——————————————
Условия:
- Офис в г.Иннополис (льготная аренда квартиры в 10 минутах от офиса), гибкий график;
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.;
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle);
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100;
- Наличие корпоративного ДМС.
——————————————
Контакты: @miavel, m.chencova@innopolis.ru
#работа #офис #fulltime #job #вакансия #python #c++ #SLAM #Innopolis
——————————————
Инженер-исследователь в области ML/CV(БПЛА) - в Университет Иннополис
ЗП вилка: до 100к + Квартальная премия
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проект: Разработка беспилотных летательных аппаратов в части компьютерного зрения и ИИ.
——————————————
Требуемые компетенции:
- знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации);
- знание алгоритмов и структур данных;
- математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
- опыт программирования на C++, Python;
- опыт работы с Linux;
- знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow/Keras/MXNet/Caffe) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей, библиотеки компьютерного зрения OpenCV;
- знание английского языка (чтение документаций и статей);
- опыт работы с системой контроля версий git;
- Энтузиазм и страсть к работе с беспилотными летательными аппаратами😊
——————————————
Стек: Python, PyTorch, Tensorflow, SLAM, YOLO, CUDA
——————————————
Контакты: @miavel, m.chencova@innopolis.ru
——————————————
Инженер-исследователь в области ML/CV(БПЛА) - в Университет Иннополис
ЗП вилка: до 100к + Квартальная премия
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проект: Разработка беспилотных летательных аппаратов в части компьютерного зрения и ИИ.
——————————————
Требуемые компетенции:
- знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации);
- знание алгоритмов и структур данных;
- математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
- опыт программирования на C++, Python;
- опыт работы с Linux;
- знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow/Keras/MXNet/Caffe) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей, библиотеки компьютерного зрения OpenCV;
- знание английского языка (чтение документаций и статей);
- опыт работы с системой контроля версий git;
- Энтузиазм и страсть к работе с беспилотными летательными аппаратами😊
——————————————
Стек: Python, PyTorch, Tensorflow, SLAM, YOLO, CUDA
——————————————
Контакты: @miavel, m.chencova@innopolis.ru
#работа #офис #fulltime #job #вакансия #python #c++ #golang #AR-MR-VR #Innopolis
——————————————
Backend разработчик для платформ AR-MR-VR - в Университет Иннополис
ЗП вилка: 80-120к гросс
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проекты основаны на дополненной/смешанной реальности и направлены на промышленный сектор. Для реализации проектов выбрана микросервисная архитектура.
——————————————
Требования:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Большой опыт работы хотя бы с одним из языков: python, с++, golang;
• Опыт работы с MQ;
• Знание git, jira;
• Опыт написания тестов;
• Понимание основ docker;
• Хорошее понимание основ сетей;
• Опыт работы с AR/VR не обязателен.
——————————————
Стек: python, с++, golang
——————————————
Контакты: @miavel, m.chencova@innopolis.ru
——————————————
Backend разработчик для платформ AR-MR-VR - в Университет Иннополис
ЗП вилка: 80-120к гросс
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проекты основаны на дополненной/смешанной реальности и направлены на промышленный сектор. Для реализации проектов выбрана микросервисная архитектура.
——————————————
Требования:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Большой опыт работы хотя бы с одним из языков: python, с++, golang;
• Опыт работы с MQ;
• Знание git, jira;
• Опыт написания тестов;
• Понимание основ docker;
• Хорошее понимание основ сетей;
• Опыт работы с AR/VR не обязателен.
——————————————
Стек: python, с++, golang
——————————————
Контакты: @miavel, m.chencova@innopolis.ru
#работа #job #вакансия #DS #NLP #ML #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel