#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur
Data Scientist
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fulltime/office
Salary: 2500-3500 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.
Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
m.chetverikova@clever-recruiting.com
Data Scientist
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fulltime/office
Salary: 2500-3500 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.
Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
m.chetverikova@clever-recruiting.com
Data Scientist
#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fulltime/office
Salary: 3000-4000 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.
Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
m.chetverikova@clever-recruiting.com
#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fulltime/office
Salary: 3000-4000 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.
Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
m.chetverikova@clever-recruiting.com
#senior #middle #fulltime #Москва #Вакансия #Python #DataScientist
Город: #Москва
Позиция: # Data Scientist
Формат работы: #fulltime #office
Вилка: 150 - 210к
Компания: Sarex
Sarex - это инновационный enterprise SaaS-продукт для цифровизации строительства и эксплуатации промышленной инфраструктуры на основе технологии “цифровых двойников”.
Наш продукт используется на крупнейших промышленных объектах в России (например, на Череповецком металлургическом комбинате ПАО "Северсталь") общей стоимостью более $25 млрд, а пользователями явлются все участники строительного проекта - от топ-менеджмента до геодезистов и инженеров стройконтроля.
Каждый день мы обрабатываем терабайты геопространственных данных и автоматизируем их анализ для наших клиентов -- и сейчас ищем опытного Data Scientist'а, который бы усилил R&D-команду.
Что предстоит делать:
Разработка пайплайнов распределенной обработки больших облаков точек (100 GB+)
Организация хранения данных
Разработка алгоритмов сравнения облаков точек и создания 3D модели из облака точек
Наш стэк:
Machine Learning: Tensorflow, Python, C++
Backend: Python, Django
Infrastructure: Gitlab CI, Kubernetes
Frontend: React, Redux, Three.js
Что нужно уметь:
опыт разработки на Python
понимание базовых алгоритмов и структур данных
Будет плюсом:
опыт работы с системами распределенной обработки данных (Hadoop, Spark)
представление о протоколах передачи данных (HTTP, TCP, UDP)
опыт проектирования API
Условия и преимущества:
Интересные и нетривиальные задачи, возможность влиять на продукт и реализовывать собственные идеи
Премии за успешное закрытие крупных проектов
Возможность выбрать гибкое начало рабочего дня или пару дней в неделю работы из дома;
Релокационный пакет, если он нужен (купим билеты и поможем с поиском квартиры);
Мы готовы оплачивать обучение и посещение крутых конференций;
Рыночная зарплата, оформление по ТК РФ
2 офиса со спортзалом, пинг-понгом и зонами отдыха (Сколково и центр Москвы)
Контакты: @Sandevl
Город: #Москва
Позиция: # Data Scientist
Формат работы: #fulltime #office
Вилка: 150 - 210к
Компания: Sarex
Sarex - это инновационный enterprise SaaS-продукт для цифровизации строительства и эксплуатации промышленной инфраструктуры на основе технологии “цифровых двойников”.
Наш продукт используется на крупнейших промышленных объектах в России (например, на Череповецком металлургическом комбинате ПАО "Северсталь") общей стоимостью более $25 млрд, а пользователями явлются все участники строительного проекта - от топ-менеджмента до геодезистов и инженеров стройконтроля.
Каждый день мы обрабатываем терабайты геопространственных данных и автоматизируем их анализ для наших клиентов -- и сейчас ищем опытного Data Scientist'а, который бы усилил R&D-команду.
Что предстоит делать:
Разработка пайплайнов распределенной обработки больших облаков точек (100 GB+)
Организация хранения данных
Разработка алгоритмов сравнения облаков точек и создания 3D модели из облака точек
Наш стэк:
Machine Learning: Tensorflow, Python, C++
Backend: Python, Django
Infrastructure: Gitlab CI, Kubernetes
Frontend: React, Redux, Three.js
Что нужно уметь:
опыт разработки на Python
понимание базовых алгоритмов и структур данных
Будет плюсом:
опыт работы с системами распределенной обработки данных (Hadoop, Spark)
представление о протоколах передачи данных (HTTP, TCP, UDP)
опыт проектирования API
Условия и преимущества:
Интересные и нетривиальные задачи, возможность влиять на продукт и реализовывать собственные идеи
Премии за успешное закрытие крупных проектов
Возможность выбрать гибкое начало рабочего дня или пару дней в неделю работы из дома;
Релокационный пакет, если он нужен (купим билеты и поможем с поиском квартиры);
Мы готовы оплачивать обучение и посещение крутых конференций;
Рыночная зарплата, оформление по ТК РФ
2 офиса со спортзалом, пинг-понгом и зонами отдыха (Сколково и центр Москвы)
Контакты: @Sandevl
#vacancy #office #Helsinki #Finland #php #database
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Хельсинки, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 4000 - 5000 евро гросс (калькулятор)
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Лидер в области автоматизации маркетинговой аналитики и статистики с сотнями тысяч клиентов по всему миру (Warner Bros, BBC, Dyson и другие)
📍Требования:
Сильные навыки ООП, strictly-typed PHP
Большой опыт SQL, NoSQL
Javascript и/или typescript
Git, Docker, Unit-test
Опыт работы с high load приложениями
📍Обязанности:
Работа в команде, разработка APIs, программирование PHP. Применение новых технологий для создания отличных сервисов для наших клиентов
По всем вопросам к @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке
http://itfinland.com/registration
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Хельсинки, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 4000 - 5000 евро гросс (калькулятор)
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Лидер в области автоматизации маркетинговой аналитики и статистики с сотнями тысяч клиентов по всему миру (Warner Bros, BBC, Dyson и другие)
📍Требования:
Сильные навыки ООП, strictly-typed PHP
Большой опыт SQL, NoSQL
Javascript и/или typescript
Git, Docker, Unit-test
Опыт работы с high load приложениями
📍Обязанности:
Работа в команде, разработка APIs, программирование PHP. Применение новых технологий для создания отличных сервисов для наших клиентов
По всем вопросам к @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке
http://itfinland.com/registration
Itfinland
Job application
Fill the shot form and attach your CV
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#vacancy #office #Tampere #Finland #linux #kernel #artificalintelligence
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Тампере, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 5000 - 6000 евро гросс (калькулятор)
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Компания разработчик AI автоматизации в области машиностроения, телекоммуникаций, мобильных и других индустрий. Работает как аутсорсер и консалтер для своих клиентов.
📍Требования:
-Низкоуровневое программирование Linux Kernel
-SeL4/ Hypervisors
-хороший разговорный английский
📍Обязанности:
Долгосрочный проект над устройством. К сожалению остальная информация под NDA.
По всем вопросам к @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Тампере, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 5000 - 6000 евро гросс (калькулятор)
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Компания разработчик AI автоматизации в области машиностроения, телекоммуникаций, мобильных и других индустрий. Работает как аутсорсер и консалтер для своих клиентов.
📍Требования:
-Низкоуровневое программирование Linux Kernel
-SeL4/ Hypervisors
-хороший разговорный английский
📍Обязанности:
Долгосрочный проект над устройством. К сожалению остальная информация под NDA.
По всем вопросам к @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
Itfinland
Job application
Fill the shot form and attach your CV
#вакансия #vacancy #работа #remote #office #fulltime #senior #lead #ML #machinelearning
Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia / natalia.ramazanova@quantori.com
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning
Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.
Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).
Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты - научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.
У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области
Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или natalia.ramazanova@quantori.com
Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia / natalia.ramazanova@quantori.com
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning
Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.
Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).
Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты - научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.
У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области
Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или natalia.ramazanova@quantori.com
#office #moscow #москва #vacancy
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
#vacancy #office #Tampere #Finland #linux #kernel
Разыскиваем сразу троих специалистов!
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Тампере (возможны опции), Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 5000 - 6000 евро гросс
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Компания разработчик AI автоматизации в области машиностроения, телекоммуникаций, мобильных и других индустрий. Работает как аутсорсер и консалтер для своих клиентов.
📍Требования:
Одно из нижеперечисленных:
-Низкоуровневое программирование Linux, реальный опыт разработки патчей
-Опыт разработки гипервизоров
-Очень низкоуровневое программирование для Embedded
-Embedded seсurity
Обязательно:
-хороший разговорный английский
📍Обязанности:
Долгосрочный проект. К сожалению остальная информация под NDA.
По всем вопросам к @kseniahafdaoui или @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке
http://itfinland.com/registration
Разыскиваем сразу троих специалистов!
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Тампере (возможны опции), Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 5000 - 6000 евро гросс
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Компания разработчик AI автоматизации в области машиностроения, телекоммуникаций, мобильных и других индустрий. Работает как аутсорсер и консалтер для своих клиентов.
📍Требования:
Одно из нижеперечисленных:
-Низкоуровневое программирование Linux, реальный опыт разработки патчей
-Опыт разработки гипервизоров
-Очень низкоуровневое программирование для Embedded
-Embedded seсurity
Обязательно:
-хороший разговорный английский
📍Обязанности:
Долгосрочный проект. К сожалению остальная информация под NDA.
По всем вопросам к @kseniahafdaoui или @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке
http://itfinland.com/registration
Ребята, аналитики, кто ждал вакансию в Хельсинки? Ищут правда сразу на ведущую роль. Отзовитесь!
#vacancy #office #Helsinki #Finland #BI #DW #vac0018
👨💻 Qlik Sense Platform Owner
🇫🇮 Офис, Хельсинки, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП ? - ? евро гросс
✈️ Помощь с релокацией ?
📍О компании:
Крупнейший ритейл оператор в Финляндии и северной Европе (продукты, автомобили, техника, здания)
📍Требования:
-2+ года опыт работы с Qlik Sense или Qlikview
-Опыт BI, DW, разработки ПО и SQL
- Понимание архитектуры приложений и BI архитектуры
-свободный английский
📍Обязанности:
Построение платформы и приложений в соответствии с вашим видением.
Обучение персонала, сбор и аналитика требований.
По всем вопросам к @kseniahafdaoui или @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
#vacancy #office #Helsinki #Finland #BI #DW #vac0018
👨💻 Qlik Sense Platform Owner
🇫🇮 Офис, Хельсинки, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП ? - ? евро гросс
✈️ Помощь с релокацией ?
📍О компании:
Крупнейший ритейл оператор в Финляндии и северной Европе (продукты, автомобили, техника, здания)
📍Требования:
-2+ года опыт работы с Qlik Sense или Qlikview
-Опыт BI, DW, разработки ПО и SQL
- Понимание архитектуры приложений и BI архитектуры
-свободный английский
📍Обязанности:
Построение платформы и приложений в соответствии с вашим видением.
Обучение персонала, сбор и аналитика требований.
По всем вопросам к @kseniahafdaoui или @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт: Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:
Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.
R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.
Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт: Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:
Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.
R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.
Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom
⚡️ DevOps/DataOps инженер
⚡️ Архитектор данных/архитектор DWH
⚡️ Специалист по управлению данными
⚡️ Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
⚡️ Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
⚡️ Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
⚡️ DevOps/DataOps инженер
⚡️ Архитектор данных/архитектор DWH
⚡️ Специалист по управлению данными
⚡️ Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
⚡️ Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
⚡️ Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#вакансия #системныйаналитик #Москва #удаленка #remote #офис #office #fulltime #полная #systemsanalyst
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
#москва #вакансия #DataScientist #fulltime #office #middle #МТС
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
#vacancy #office #relocation #ML #HFT #QuantitativeResearch #Trading #Mathematics #Algorithms #DataStructures
📌Quant/ML Researcher (HFT)
Limassol (Cyprus) or Saint-Petersburg
$6000-10000 net + bonuses
Alber Blanc is a proprietary trading firm with focus on HFT-algorithmic strategies that holds a portfolio of innovative companies in the field of finance, digital assets, telecommunications and autonomous flying vehicles. Our projects are connected to each other and our team works in close collaboration. Starting with one project 10 years ago, now we have four branches and look forward to starting new ones and reaching new heights.
We are looking primarily for someone who has experience in building Machine Learning models, not just someone who has built the pipelines, but someone who understands how to tweak the algorithms and research how the strategies perform etc.
The perfect candidate for this position will have an engineering mindset, excellent problem solving and analytical skills and a strong mathematical background. You will be carrying out fundamental research, working directly with traders to research Alpha’s and understand their returns.
We’ll trust you:
• Alpha research, execution research and models performance optimization
• Perform quantitative research as a part of a team to develop and backtest different ML and statistical models
• Apply advanced mathematical and statistical methods to build financial models and apply ML to large data sets
• Explore new trading ideas by analyzing market data and optimize models in close collaboration with other quants
• Stay up to date with state-of-the-art technologies and tools including technical libraries, computing environments and academic research
We’re looking for:
• Advanced degree (PhD preferred) in Applied Mathematics, Physics, Computer Science etc. as well as similar experience in the field of Quantitative Finance
• Excellent knowledge of probability and statistics, including experimental design, predictive modeling, optimization and inference
• Solid understanding of ML fundamentals, workflows and how to deal with large data sets for analytical approach and quantitative methods
• Experience in analytics and data science with focusing on time series domain and deploying statistical and ML models into production
• Experienced with high-or-mid frequency trading strategies (systematic intraday trading)
• Highly proficient in C++/Python and passionate about Math/DS/ML
We offer you:
• To join our new promising R&D-direction and wide range of challenging non-trivial tasks
• To be a part of a data-driven team of highly motivated and skilled engineers, architects, and mathematicians
• Cutting edge hardware and software in production (fast CPUs and network cards, fresh Linux and GCC, Conan for package management, latest Boost)
• No pressure from management, flexible workflow and wide range of opportunities to realize your own ideas
• Competitive salary, social benefits and relocation support
• Twice per year we have a performance review, according to the results of which you can count on a bonus equal to your annual salary or even more
📌 To apply, please, send your CV to @ValentinGrankin
We also pay refferal bonuses equal to a month salary
📌Quant/ML Researcher (HFT)
Limassol (Cyprus) or Saint-Petersburg
$6000-10000 net + bonuses
Alber Blanc is a proprietary trading firm with focus on HFT-algorithmic strategies that holds a portfolio of innovative companies in the field of finance, digital assets, telecommunications and autonomous flying vehicles. Our projects are connected to each other and our team works in close collaboration. Starting with one project 10 years ago, now we have four branches and look forward to starting new ones and reaching new heights.
We are looking primarily for someone who has experience in building Machine Learning models, not just someone who has built the pipelines, but someone who understands how to tweak the algorithms and research how the strategies perform etc.
The perfect candidate for this position will have an engineering mindset, excellent problem solving and analytical skills and a strong mathematical background. You will be carrying out fundamental research, working directly with traders to research Alpha’s and understand their returns.
We’ll trust you:
• Alpha research, execution research and models performance optimization
• Perform quantitative research as a part of a team to develop and backtest different ML and statistical models
• Apply advanced mathematical and statistical methods to build financial models and apply ML to large data sets
• Explore new trading ideas by analyzing market data and optimize models in close collaboration with other quants
• Stay up to date with state-of-the-art technologies and tools including technical libraries, computing environments and academic research
We’re looking for:
• Advanced degree (PhD preferred) in Applied Mathematics, Physics, Computer Science etc. as well as similar experience in the field of Quantitative Finance
• Excellent knowledge of probability and statistics, including experimental design, predictive modeling, optimization and inference
• Solid understanding of ML fundamentals, workflows and how to deal with large data sets for analytical approach and quantitative methods
• Experience in analytics and data science with focusing on time series domain and deploying statistical and ML models into production
• Experienced with high-or-mid frequency trading strategies (systematic intraday trading)
• Highly proficient in C++/Python and passionate about Math/DS/ML
We offer you:
• To join our new promising R&D-direction and wide range of challenging non-trivial tasks
• To be a part of a data-driven team of highly motivated and skilled engineers, architects, and mathematicians
• Cutting edge hardware and software in production (fast CPUs and network cards, fresh Linux and GCC, Conan for package management, latest Boost)
• No pressure from management, flexible workflow and wide range of opportunities to realize your own ideas
• Competitive salary, social benefits and relocation support
• Twice per year we have a performance review, according to the results of which you can count on a bonus equal to your annual salary or even more
📌 To apply, please, send your CV to @ValentinGrankin
We also pay refferal bonuses equal to a month salary
#вакансия #fulltime #office #Moscow #Analyst #python #data #Datascientist #middle #senior #Sentimentanalysis #ABtests #Adtech #digital
Позиция: Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год
📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
🔎Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova
Позиция: Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год
📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
🔎Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office #middle #Senior #BigData #DataAnalyst
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
#работа #вакансия #office #Moscow #Analyst #data #Datascientist #middle #senior #ABtests #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova