#вакансия #vacancy #middle #python #python_developer #web_developer #москва #fulltime #удаленка #django #flask #fastapi #Postgresql #asyncio #docker #aerospike #redis #fastapi #elasticsearch #rabbitMQ
Всем привет, ищем двух питон разработчиков, если ты считаешь, что подходишь, то пиши.
Быстрый выход на собеседование и оффер.
Компания: Nlogic
Позиция:
1. Middle Python Developer
2. Middle Python Web-developer
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
ЗП: 150-200к (в зависимости от уровня)
Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.
Описание работы
Тебе предстоит участвовать в разработке и поддержке инфраструктурной части платформы, которая позволяет распознавать, сравнивать и валидировать документы. На данной платформе мы строим единый продукт, который за счет автоматизации документооборота у клиентов позволит им сократить расходы на выполнении рутинных задач и сосредоточиться на действительно важных вещах.
Стек и технологии
flask, fastapi, Postgresql, asyncio, docker, aerospike, redis, elasticsearch, rabbitMQ
Обязательные требования
- Опыт разработки на Python от 2х лет
- Опыт разработки бэкенда для веб-приложений (для web-developer)
Будет плюсом
- Опыт работы с aerospike или redis
- Опыт работы с fastapi
- Опыт работы с elasticsearch
Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет
- Предоставляем ДМС
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы
- Оплачиваем корпоративное такси
Контакты:
@a_bogomolov
Всем привет, ищем двух питон разработчиков, если ты считаешь, что подходишь, то пиши.
Быстрый выход на собеседование и оффер.
Компания: Nlogic
Позиция:
1. Middle Python Developer
2. Middle Python Web-developer
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
ЗП: 150-200к (в зависимости от уровня)
Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.
Описание работы
Тебе предстоит участвовать в разработке и поддержке инфраструктурной части платформы, которая позволяет распознавать, сравнивать и валидировать документы. На данной платформе мы строим единый продукт, который за счет автоматизации документооборота у клиентов позволит им сократить расходы на выполнении рутинных задач и сосредоточиться на действительно важных вещах.
Стек и технологии
flask, fastapi, Postgresql, asyncio, docker, aerospike, redis, elasticsearch, rabbitMQ
Обязательные требования
- Опыт разработки на Python от 2х лет
- Опыт разработки бэкенда для веб-приложений (для web-developer)
Будет плюсом
- Опыт работы с aerospike или redis
- Опыт работы с fastapi
- Опыт работы с elasticsearch
Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет
- Предоставляем ДМС
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы
- Оплачиваем корпоративное такси
Контакты:
@a_bogomolov
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI #ML
Компания: drom точка ru
Позиция: ML developer (Team Lead)
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Контакты:
TG: @dobrkakbobr8
E-mail: sergeyrecruter@gmail.com
Для более точной идентификации, укажите, что вакансию увидели в @datasciencejobs
Компания: drom точка ru
Позиция: ML developer (Team Lead)
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Контакты:
TG: @dobrkakbobr8
E-mail: sergeyrecruter@gmail.com
Для более точной идентификации, укажите, что вакансию увидели в @datasciencejobs