#вакансия #ml #cv #fulltime
- Требуемый опыт работы: 1-3 года
- Компания: Проект identix.one, мы специализируемся на разработке продуктов с использованием computer vision и machine learning.
- Сайт: https://identix.one/
- Формат работы: fulltime, офис в Петербурге, 5 минут от м. Невский проспект, возможна удаленная работа
- Зарплата: 120000-170000
Мы ищем machine learning инженера для разработки и реализации современных архитектур нейронных сетей, а также для автоматизации цикла решения задач анализа данных. Задачи связаны с разработкой Computer Vision, Face Recognition алгоритмов и нейронных сетей.
- Обязанности:
Разработка и реализация современных архитектур нейронных сетей
Сбор и подготовка данных для обучения и тестирования моделей
Обучение и тестирование нейронных сетей
Быть проактивным, предлагать идеи о том, как продвигать проект вперед
Подробное документирование построенной системы, отчетность о проделанной работе с конкретными результатами исследования
- Требования:
Знание основ классических алгоритмов машинного обучения
Понимание принципов работы нейронных сетей, их обучения и настройки
Уверенное знание Python
Опыт работы с MxNET/Tensorflow/PyTorch/Caffe/ONNX
Опыт работы с git и понимание процессов командной разработки
Опыт работы с sklearn, matplotlib, numpy, scipy, opencv
Понимание принципов проведения экспериментов анализа данных
Уверенный английский язык
Приветствуется умение быстро разбираться в научных статьях и эффективно реализовывать модели из них
- Будет преимуществом:
сильные навыки C++
опыт работы с Docker
участие в проектах связанных с Computer Vision
участие в Open Source проектах релевантной области (Github links needed)
опыт работы с оптимизациями TVM, NNPack
ученая степень в соответствующей области
публикации/патенты
- Условия:
Отличный коллектив
Лояльное отношение
Интересные задачи
Гибкий график
Премии по итогам спринта
- Контакт - @eztyGYmu9skrqNMD
- Требуемый опыт работы: 1-3 года
- Компания: Проект identix.one, мы специализируемся на разработке продуктов с использованием computer vision и machine learning.
- Сайт: https://identix.one/
- Формат работы: fulltime, офис в Петербурге, 5 минут от м. Невский проспект, возможна удаленная работа
- Зарплата: 120000-170000
Мы ищем machine learning инженера для разработки и реализации современных архитектур нейронных сетей, а также для автоматизации цикла решения задач анализа данных. Задачи связаны с разработкой Computer Vision, Face Recognition алгоритмов и нейронных сетей.
- Обязанности:
Разработка и реализация современных архитектур нейронных сетей
Сбор и подготовка данных для обучения и тестирования моделей
Обучение и тестирование нейронных сетей
Быть проактивным, предлагать идеи о том, как продвигать проект вперед
Подробное документирование построенной системы, отчетность о проделанной работе с конкретными результатами исследования
- Требования:
Знание основ классических алгоритмов машинного обучения
Понимание принципов работы нейронных сетей, их обучения и настройки
Уверенное знание Python
Опыт работы с MxNET/Tensorflow/PyTorch/Caffe/ONNX
Опыт работы с git и понимание процессов командной разработки
Опыт работы с sklearn, matplotlib, numpy, scipy, opencv
Понимание принципов проведения экспериментов анализа данных
Уверенный английский язык
Приветствуется умение быстро разбираться в научных статьях и эффективно реализовывать модели из них
- Будет преимуществом:
сильные навыки C++
опыт работы с Docker
участие в проектах связанных с Computer Vision
участие в Open Source проектах релевантной области (Github links needed)
опыт работы с оптимизациями TVM, NNPack
ученая степень в соответствующей области
публикации/патенты
- Условия:
Отличный коллектив
Лояльное отношение
Интересные задачи
Гибкий график
Премии по итогам спринта
- Контакт - @eztyGYmu9skrqNMD
#Вакансия #Middle #Senior #DataScientist #Москва #NLP #CV
Компания: Сбербанк, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Middle/Senior DS
Вилка: 150-300 гросс + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)
Нужно будет делать:
1) системы распознавания документов
∙ Распознавание текста (OCR)
∙ Классификация документов
∙ Поиск объектов
∙ Извлечение данных из текста
2) системы осмотра предметов, идентификации\верификации
∙ поиск объектов на изображении и оценка их свойств
∙ детекция повреждений
∙ биометрия
3) текстовая аналитика, возможно чат-боты
Требования:
∙ NLP/DNLP/NER
∙ CV (препроцессинг изображения, object detection, image classification, image segmentation)
∙ Веб-сервисы
∙ Опыт работы с tesseract, ABBYY FlexiCapture, ABBYY FineReader
Будет плюсом:
∙ Понимание (и умение) продакшн разработки на Python
∙ Docker
∙ Опыт реализации ML\CV библиотек для мобильных приложений (opencv, tensorflow lite и т.д.)
Резюме и вопросы:
∙ В телеграм - @vladDVS
∙ На почту - VSDegtyarev@sberbank.ru
Компания: Сбербанк, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Middle/Senior DS
Вилка: 150-300 гросс + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)
Нужно будет делать:
1) системы распознавания документов
∙ Распознавание текста (OCR)
∙ Классификация документов
∙ Поиск объектов
∙ Извлечение данных из текста
2) системы осмотра предметов, идентификации\верификации
∙ поиск объектов на изображении и оценка их свойств
∙ детекция повреждений
∙ биометрия
3) текстовая аналитика, возможно чат-боты
Требования:
∙ NLP/DNLP/NER
∙ CV (препроцессинг изображения, object detection, image classification, image segmentation)
∙ Веб-сервисы
∙ Опыт работы с tesseract, ABBYY FlexiCapture, ABBYY FineReader
Будет плюсом:
∙ Понимание (и умение) продакшн разработки на Python
∙ Docker
∙ Опыт реализации ML\CV библиотек для мобильных приложений (opencv, tensorflow lite и т.д.)
Резюме и вопросы:
∙ В телеграм - @vladDVS
∙ На почту - VSDegtyarev@sberbank.ru
#Вакансия #MachineLearning #Audio #CV #SotA #Москва #Middle
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
#Вакансия #MachineLearning #Junior #Audio #CV #SotA #Москва
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
#Вакансия #CV #Казахстан #Удалёнка #opencv #pytorch #tensorflow
Senior CV Engineer в BTS Digital
Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)
Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.
Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач
Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker
Контакты:
shokan.iliyas@btsdigital.kz
Senior CV Engineer в BTS Digital
Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)
Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.
Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач
Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker
Контакты:
shokan.iliyas@btsdigital.kz
#вакансия #Санкт_Петербург #офис #CV #ML
Computer Vision Engineer (Senior)
Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей
Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.
Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.
🔹Чем предстоит заниматься:
• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.
🔹Мы ожидаем, что вы:
• отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
• знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.
🔹Что мы предлагаем:
• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.
Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: job@geoscan.aero
Computer Vision Engineer (Senior)
Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей
Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.
Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.
🔹Чем предстоит заниматься:
• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.
🔹Мы ожидаем, что вы:
• отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
• знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.
🔹Что мы предлагаем:
• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.
Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: job@geoscan.aero
#вакансия #москва #офис #remote #fulltime #partialremote #cv #data_science
CV researcher-engineer at Diagnocat
Компания: Diagnocat
Город: Москва (удаленка рассматривается)
Вакансия: Middle-Senior CV researcher/engineer
Вилка: 150k-300k net + опцион
Diagnocat (https://diagnocat.com/) — стартап на стыке AI и медицины, делаем автоматическую диагностику стоматологических снимков, точную анатомическую и зубную сегментацию для использования врачами, разрабатываем полноценный тул для стоматологов и ортодонтов. Наш продукт берёт разнообразные снимки (рентген, фотографии, оптические сканы, как 2D, так и 3D), проводит автоматизированный анализ и выдает врачу и пациенту рекомендации по диагнозу, лечению, а также переосмысленные на основе анализа визуализации входных снимков.
Мы уже на рынке, продаёмся во многих странах, имеем выручку, патенты, научные статьи. Мы уже получили одобрение (CE mark) для продаж в Европе и в данный момент работаем над одобрением FDA для начала продаж в США.
Мы ищем Middle-Senior CV рисечера/инженера, которому нравится медицинская тематика.
Задачи:
- Сетки для детекции, сегментации, классификации анатомических образований, зубов и патологий на 2D & 3D x-rays, фото, оптических сканах
- CV/image processing алгоритмы, пайплайны, подходы
- Рисеч команда у нас работает совсем рядом с продакшном, поэтому деплой сеток в прод (при поддержке инженеров), анализ работы пайплайнов в продакшне, etc
Требования:
Умный, прокачанный researcher/engineer, которого драйвит тема ML в медицине. Примерный профиль:
- Общий интеллект и креативность
- 2+ года опыта с сетками
- Хороший технический английский, привычка читать arxiv перед сном
- Опыт с нашим, довольно стандартным, стеком (Python, PyTorch, CUDA, matplotlib, scipy, ndimage, linux, git, …)
- Техническое понимание работы DL фреймворков (на что расходуется память, от чего зависит скорость, как это оптимизировать, природу IO боттлнеков — вот это все)
- Адекватные инженерные скиллы. Уметь в git и кодить за пределами jupyter. Работа с Docker контейнерами.
- Желание работать именно в стартапе.
Что мы предлагаем:
- Не имеющий аналогов продукт, крутые задачи, быстрое развитие. На этом этапе вы можете оказать большое влияние на траекторию развития компании.
- Публикации в журналах и соавторство в патентах. Пример: https://www.nature.com/articles/s41598-021-94093-9
- Работа в современном офисе в Москве (м. Проспект Мира), гибрид офис/удаленка.
- ДМС
- Серьезный парк собственного железа, включая сервер на 4 x A100
- Тёплая ламповая атмосфера компетентного стартапа на ранней стадии, где драйв, фан и бесценный опыт.
Контакты для связи
Резюме присылайте на jobs@diagnocat.com
Или просто пишите в личку) @annike3
CV researcher-engineer at Diagnocat
Компания: Diagnocat
Город: Москва (удаленка рассматривается)
Вакансия: Middle-Senior CV researcher/engineer
Вилка: 150k-300k net + опцион
Diagnocat (https://diagnocat.com/) — стартап на стыке AI и медицины, делаем автоматическую диагностику стоматологических снимков, точную анатомическую и зубную сегментацию для использования врачами, разрабатываем полноценный тул для стоматологов и ортодонтов. Наш продукт берёт разнообразные снимки (рентген, фотографии, оптические сканы, как 2D, так и 3D), проводит автоматизированный анализ и выдает врачу и пациенту рекомендации по диагнозу, лечению, а также переосмысленные на основе анализа визуализации входных снимков.
Мы уже на рынке, продаёмся во многих странах, имеем выручку, патенты, научные статьи. Мы уже получили одобрение (CE mark) для продаж в Европе и в данный момент работаем над одобрением FDA для начала продаж в США.
Мы ищем Middle-Senior CV рисечера/инженера, которому нравится медицинская тематика.
Задачи:
- Сетки для детекции, сегментации, классификации анатомических образований, зубов и патологий на 2D & 3D x-rays, фото, оптических сканах
- CV/image processing алгоритмы, пайплайны, подходы
- Рисеч команда у нас работает совсем рядом с продакшном, поэтому деплой сеток в прод (при поддержке инженеров), анализ работы пайплайнов в продакшне, etc
Требования:
Умный, прокачанный researcher/engineer, которого драйвит тема ML в медицине. Примерный профиль:
- Общий интеллект и креативность
- 2+ года опыта с сетками
- Хороший технический английский, привычка читать arxiv перед сном
- Опыт с нашим, довольно стандартным, стеком (Python, PyTorch, CUDA, matplotlib, scipy, ndimage, linux, git, …)
- Техническое понимание работы DL фреймворков (на что расходуется память, от чего зависит скорость, как это оптимизировать, природу IO боттлнеков — вот это все)
- Адекватные инженерные скиллы. Уметь в git и кодить за пределами jupyter. Работа с Docker контейнерами.
- Желание работать именно в стартапе.
Что мы предлагаем:
- Не имеющий аналогов продукт, крутые задачи, быстрое развитие. На этом этапе вы можете оказать большое влияние на траекторию развития компании.
- Публикации в журналах и соавторство в патентах. Пример: https://www.nature.com/articles/s41598-021-94093-9
- Работа в современном офисе в Москве (м. Проспект Мира), гибрид офис/удаленка.
- ДМС
- Серьезный парк собственного железа, включая сервер на 4 x A100
- Тёплая ламповая атмосфера компетентного стартапа на ранней стадии, где драйв, фан и бесценный опыт.
Контакты для связи
Резюме присылайте на jobs@diagnocat.com
Или просто пишите в личку) @annike3
Diagnocat
Diagnocat - transform your clinical practice
All-in-one artificial intelligence software for 2D and 3D dentistry Improve your workflow with the Diagnocat experience, adding enhanced clarity to your dental images and reports
#вакансия #job #DS #CV #ML #Middle #Senior
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: @olga_belugina
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: @olga_belugina
#вакансия #удаленка #python #cv #cvgraphics #ml
Продуктовая ИТ-компания из Риги - Spacer.World, ориентированная на разработку AR/VR продуктов.
Ищем в команду ML-специалиста с опытом в компьютерном зрении для проекта по реконструкции одежды в 3Д из 2Д - BuduAR. 👖
ЗП: от 100 000 - 150 000 руб. на руки
Задачи на проекте:
• Дизайн и имплементация пайлпайна по переносу текстуры из изображения на 3Д модель, которая включает следующие задачи:
а) Имплементация алгоритма Thin-plate-Splines (мэппинг одного изображения на другое)
б) Имплементация ML-сетки для image impainting (закрашивание дыр в изображении)
На данный момент имеется научный документ описывающий пайлпайн алгоритма, нужен reverse-engineering.
Требования:
• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации) от 2-х лет;
• Коммерческий-опыт разработки аналогичных моделей (работа с дырами на изображение, мэппинг изображение на другую плоскость)
• Знание английского языка (чтение документаций и статей)
• Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира
Кому интересно пишите в телеграмм: @alisher_akb
Продуктовая ИТ-компания из Риги - Spacer.World, ориентированная на разработку AR/VR продуктов.
Ищем в команду ML-специалиста с опытом в компьютерном зрении для проекта по реконструкции одежды в 3Д из 2Д - BuduAR. 👖
ЗП: от 100 000 - 150 000 руб. на руки
Задачи на проекте:
• Дизайн и имплементация пайлпайна по переносу текстуры из изображения на 3Д модель, которая включает следующие задачи:
а) Имплементация алгоритма Thin-plate-Splines (мэппинг одного изображения на другое)
б) Имплементация ML-сетки для image impainting (закрашивание дыр в изображении)
На данный момент имеется научный документ описывающий пайлпайн алгоритма, нужен reverse-engineering.
Требования:
• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации) от 2-х лет;
• Коммерческий-опыт разработки аналогичных моделей (работа с дырами на изображение, мэппинг изображение на другую плоскость)
• Знание английского языка (чтение документаций и статей)
• Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира
Кому интересно пишите в телеграмм: @alisher_akb
#вакансия #job #DS #ML #CV #Junior #Middle #офис
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: olga_belugina
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: olga_belugina
#Россия #РФ #удаленка #вакансия #DS #CV #компьютерноезрение #CVEngineer
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
#vacancy #startup #fulltime #CVENGINEER #CV #COMPUTERVISION #вакансия
Ищем Computer Vision Engineer
Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ
Зарплатная вилка: до 9000$ на руки + стоки
+ покупка необходимой техники
+ компенсация спортзала
+ компенсация еды
+ ДМС со стоматологией
Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (**Тайланд или **Тбилиси)
Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)
🤓 Задачи
- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время
👩💻 Требования
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)
☺️ Будет плюсом
- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Высылаем тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO
Контакт: @SDSMM1
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Ищем Computer Vision Engineer
Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ
Зарплатная вилка: до 9000$ на руки + стоки
+ покупка необходимой техники
+ компенсация спортзала
+ компенсация еды
+ ДМС со стоматологией
Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (**Тайланд или **Тбилиси)
Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)
🤓 Задачи
- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время
👩💻 Требования
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)
☺️ Будет плюсом
- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Высылаем тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO
Контакт: @SDSMM1
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#вакансия #python #cv #ml #fulltime #remote #удалённо #datascience
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, info@megainsight.ru
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, info@megainsight.ru
#CV #ml #engineer #middle #video #reid
ℹ️ Компания: MLStation (http://mlstation.ru)
Локация компании: Мск ( работать можно из любой точки со схожим часовым поясом)
Вилка: готовы обсуждать в зависимости от грейда
Мы в MLStation разрабатываем различные решения на базе компьютерного зрения для наших заказчиков и партнеров. Работаем в различных доменных областях, например, анализируем действия бойцов MMA или оцениваем аномальные действия людей в различных индустриях.
🎯 Задачи:
- Собирать данные для разметки данных (ручным/полуручным способом)
- Формировать требования к разметке данных
- Запускать и фиксировать результаты обучения новых моделей (детекции, сегментации и классификации изображений)
- Разрабатывать алгоритмы пре-и постпроцессинга изображения и видео
- Собирать в MVP для демо
- Собирать модель и катить в прод
- Находить и реализовывать стандартные / нестандартные подходы при работе с видеопотоком
✅Требования:
- Опыт разработки на Python от 3-х лет
- Опыт в СV не менее 1 года
- Знание классического CV, Deep Learning и принципов архитектур нейронных сетей
- Практическое использование инструментов и подходов к продуктивизации CV моделей
- Регулярное применение инструментов разработки: Linux, Git, VSCode / PyCharm, Docker, S3 like storage
- Высшее техническое образование
⌨️Наш стек: PyTorch, ClearML, TensorRT, ONNX, OpenCV, Gstreamer, Docker и т.д.
🪟Условия:
- Полная удаленка
- Гибкое время начала и окончания рабочего дня
- ЗП по рынку (обсуждаем с успешными кандидатами)
Все вопросы можно задавать: @svetafeeva
ℹ️ Компания: MLStation (http://mlstation.ru)
Локация компании: Мск ( работать можно из любой точки со схожим часовым поясом)
Вилка: готовы обсуждать в зависимости от грейда
Мы в MLStation разрабатываем различные решения на базе компьютерного зрения для наших заказчиков и партнеров. Работаем в различных доменных областях, например, анализируем действия бойцов MMA или оцениваем аномальные действия людей в различных индустриях.
🎯 Задачи:
- Собирать данные для разметки данных (ручным/полуручным способом)
- Формировать требования к разметке данных
- Запускать и фиксировать результаты обучения новых моделей (детекции, сегментации и классификации изображений)
- Разрабатывать алгоритмы пре-и постпроцессинга изображения и видео
- Собирать в MVP для демо
- Собирать модель и катить в прод
- Находить и реализовывать стандартные / нестандартные подходы при работе с видеопотоком
✅Требования:
- Опыт разработки на Python от 3-х лет
- Опыт в СV не менее 1 года
- Знание классического CV, Deep Learning и принципов архитектур нейронных сетей
- Практическое использование инструментов и подходов к продуктивизации CV моделей
- Регулярное применение инструментов разработки: Linux, Git, VSCode / PyCharm, Docker, S3 like storage
- Высшее техническое образование
⌨️Наш стек: PyTorch, ClearML, TensorRT, ONNX, OpenCV, Gstreamer, Docker и т.д.
🪟Условия:
- Полная удаленка
- Гибкое время начала и окончания рабочего дня
- ЗП по рынку (обсуждаем с успешными кандидатами)
Все вопросы можно задавать: @svetafeeva
#вакансия #cv #resume #ai #ml #iot #senior #lead
Ребята, добрый вечер. На текущий момент, мы находимся в поисках AI/ML Lead на один из крутейших проектов нашего партнера.
Наш партнер — ИТ- компания, создающая продукты для промышленного сектора (IoT).
Вакансия: AI/ML Lead
Формат работы: удаленно
Формат трудоустройства: ТК РФ / сервисный контракт
Локация: РФ, Армения, Казахстан, Беларусь, ОАЭ
Занятость: полная
Команда: front (vue.js)/backend, PM, QA's
Методология: Agile (Scrum)
Вилка: 350-500к (gross)
Требуемые навыки и квалификация:
- 5+ лет опыта в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Опыт руководства и управления техническими командами;
- Отличные навыки решения проблем и аналитические способности;
- Знакомство с IoT и его применением в крупномасштабных операциях.
Ключевые обязанности:
- Подбор и управление командой экспертов по AI/ML;
- Контроль разработки и внедрение решений на основе искусственного интеллекта в нашем программном обеспечении (IoT)
- Взаимодействие с кросс функциональными командами для интеграции возможностей искусственного интеллекта в продукт;
- Убедиться, что функции искусственного интеллекта ПО соответствуют конкретным потребностям горнодобывающей промышленности;
- Быть в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Требования к образованию:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Учёные степени являются предпочтительными.
Будет плюсом:
- Обширный опыт в области AI/ML с упором на имплементацию промышленных продуктов;
- Опыт работы в горнодобывающей отрасли
Контакты:
tg: Sergei_APS
email: serge@apsresources.com
Ребята, добрый вечер. На текущий момент, мы находимся в поисках AI/ML Lead на один из крутейших проектов нашего партнера.
Наш партнер — ИТ- компания, создающая продукты для промышленного сектора (IoT).
Вакансия: AI/ML Lead
Формат работы: удаленно
Формат трудоустройства: ТК РФ / сервисный контракт
Локация: РФ, Армения, Казахстан, Беларусь, ОАЭ
Занятость: полная
Команда: front (vue.js)/backend, PM, QA's
Методология: Agile (Scrum)
Вилка: 350-500к (gross)
Требуемые навыки и квалификация:
- 5+ лет опыта в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Опыт руководства и управления техническими командами;
- Отличные навыки решения проблем и аналитические способности;
- Знакомство с IoT и его применением в крупномасштабных операциях.
Ключевые обязанности:
- Подбор и управление командой экспертов по AI/ML;
- Контроль разработки и внедрение решений на основе искусственного интеллекта в нашем программном обеспечении (IoT)
- Взаимодействие с кросс функциональными командами для интеграции возможностей искусственного интеллекта в продукт;
- Убедиться, что функции искусственного интеллекта ПО соответствуют конкретным потребностям горнодобывающей промышленности;
- Быть в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Требования к образованию:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Учёные степени являются предпочтительными.
Будет плюсом:
- Обширный опыт в области AI/ML с упором на имплементацию промышленных продуктов;
- Опыт работы в горнодобывающей отрасли
Контакты:
tg: Sergei_APS
email: serge@apsresources.com