Data Science Jobs
16.3K subscribers
47 photos
3 videos
1 file
656 links
Номер регистрации: 4776865361

Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
А вот и первая вакансия:

#вакансия #санкт_петербург #питер #ML #MachineLearning

Офис, Выборгская
Оклад: до 250 000 руб. net
Sr Machine Learning Engineer

в команду инженеров робототехники, которые выполняют как инженерные, так и исследовательские работы (#компьютерноезрение, #глубокоеобучение, обучение с подкреплением)
СПб 4+ чел., США 10 чел.

Круг задач:
Разработка алгоритмов компьютерного зрения: визуальная одометрия, детектирование, распознавание и локализация объектов, трекинг объектов
Разработка алгоритмов управления на базе обучения с подкреплением
Планирование экспериментов и направлений для дальнейшего улучшения имеющихся результатов
Тестирование алгоритмов в виртуальной среде и "в поле"

Важно для команды:
#Python + опыт работы с одним из фреймворков для глубокого обучения (pytorch, tensorflow);
Знание прикладной математики: алгоритмы численной оптимизации и численные методы, теория вероятностей и мат.статистика, алгоритмы и структуры данных;
Знание методов и принципов машинного обучения, принципов проведения исследований и дизайна экспериментов в машинном обучении;
Знания Deep Learning, особенно в части CNN: принципы работы и обучения, основные архитектуры и задачи, ими решаемые. Практический опыт решения задач компьютерного зрения методами глубокого обучения (детектирование, сегментация);
Быстрая обучаемость, постоянное изучение новых алгоритмов и методов ML/DL;
Разговорный английский.

Будет плюсом:
Опыт построения алгоритмов компьютерного зрения;
Знания и опыт работы с классическим CV (OpenCV, PCL);
Опыт разработки на C++.

Компания предлагает:
Возможность решать state-of-the-art задачи в Computer Science вместе с самыми технологичными компаниями мира;
Профессиональная команда и минимум бюрократии;
Оформление по ТК, белая з/п;
Оклад готовы обсуждать с учетом Ваших ожиданий;
Уютный офис в Санкт-Петербурге, Выборгская;
Бесплатные обеды в офисе;
Гибкий график.

тел. +7 996 797 89 14
e-mail: cherkesova@hr-profi.ru
телеграмм: @Angelina_chrs