Data Science Jobs
14.8K subscribers
49 photos
2 videos
1 file
638 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
Всем привет!
🚨Снова классные вакансии в X5 Retail Group (подразделение Перекресток Впрок).

👨‍🔬Мы продолжаем расширять свою команду и ищем ряд классных специалистов, неравнодушных к данным и DS. На данный момент у нас открыты следующие позиции:

Data Analyst (150-180 гросс)
Бизнес-аналитик (100-150 гросс)
BI Analyst (100-150 гросс)

Локация: Москва, м.Добрынинская (на текущий момент работаем удаленно).

🌐Сегодня «Перекресток Впрок» – это настоящий FMCG-маркетплейс с отдельным доменом vprok.ru и мобильным приложением. Мы активно развиваемся и ставим амбициозные цели: осуществляем более 10 000 заказов в день, первыми в России запустили собственный dark store, а наш показатель лояльности клиентов превышает 80%.

⚡️Теперь подробней о вакансиях:

На позиции Data Analyst вы будете:
• Улучшать модели оттока клиентов
• Разрабатывать модели прогнозирования спроса
• Определять оптимальные цены на товары
• Обрабатывать комментариев пользователей (classification, NER, speech-to-text)
И не только..

На позициях Бизнес аналитик/BI Analyst нужно будет:
• Строить автоматизированную отчетность
• Строить дашборды
• Строить витрины
• Запускать и планировать А/Б тесты
• Проводить EDA
И не только..

🤘От кандидатов ждем:
• Опыт разработки на Python
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
• Опыт работы с базами данных, SQL
• Знание основ математической статистики и машинного обучения
• Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI и т.д)

Плюсом будет:
• Знание Linux, Docker, Git
• Hadoop/PySpark (опыт работы)

В зависимости от профиля кандидата приоритет по навыкам может отличаться.

👨🏻‍💻Для всех заинтересованных - жду вас в телеграмм @al_nem с ссылками на CV
Кто: ML Developer
Где: MIL Team
Вилка: 120-150к net (full-time)
Формат: part/full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)

Команда MIL проводит разработку решений на основе моделей OCR. Мы ищем человека в команду, готового заняться поддержкой и улучшением текущей модели. В этом проекте предстоит формулировать и проверять гипотезы по выявлению и устранению основных недостатков модели детекции и распознавания текста.

Требования:
- Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа;
- Знание основ Deep Learning;
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи;
- Опыт программирования на Python;
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch, Tensorflow;
- Опыт работы с картинками (любые CV задачи);
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером.

Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей;
- Знакомство с задачами Text Detection, OCR, Document Layout Analysis;
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде).

Задачи:
- Тестировать существующее решение и выдвигать идеи по его улучшению;
- Обучать модели TD, OCR;
- Эффективно взаимодействовать с командой;
- Быстро разбираться в статьях.

Наши преимущества:
- Очень гибкий график;
- Официальное трудоустройство;
- Интересные и реальные задачи;
- Активная и дружная команда;
- Возможность совмещать с основной работой/учебой.

Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru
#Вакансия #BigData #Architect #ELK #Python #Удалённо

Big Data Architect with ELK,
Remote Russia

Description
Luxoft Autonomous Drive, a department of Luxoft's Automotive Line of Business, is an expert and delivery center for design, implementation and test of embedded architecture and software solutions for automotive systems. Our international team is based in various locations all over Europe and working with OEMs and Tier1s from all over the world.

We are searching for an Elastic Architect to increase an already existing small team, partially from Luxoft, partially from our customer and other suppliers. Together the team shall evolve and develop a Datawarehouse which is taking various data inputs. Data sources range from Jenkins over static code analysis to log files from embedded devices. These are used for specific metrics to show the health of a component of a project and the overall status of projects. All of this presented with Kibana with different levels of abstraction (for developer, managers and other stakeholders)

Project Goals:
Datawarehouse with Elastisearch and Kibana for metric evaluation

Technologies used in Project:
Elasticsearch and Kibana, Groovy, Python and others to be introduced

Opportunities:
• International team, Workshops
• Working for large German OEM
• Grow personally and professionally
• If needed, we can help you with relocation process.

Responsibilities:
• Develop and design architecture and infrastructure for the cloud based solution
• Develop and design elastic search ingress for new sources
• Develop/apply metrics designed by the customer
• Design presentation of metrics with Kibana
• Develop new components and applications according to customer requirements
• Work in an existing SCRUM team

Skills:
• 2+ years’ experience in Elastic Stack components (mostly Elasticsearch and Kibana)
• Experience with troubleshooting Elasticsearch indexes, metrics, creating Kibana dashboards
• Big Data Architecture experience (Apache Hadoop, splunk, newrelic, teamscale)
• Understanding of ELK idiomatics
• Basic understanding of Lucene
• Basic knowledge with Python
• Able to work on problems independently and proactively
• Upper-intermediate English B2

Nice to have:
• Automotive background
• Experience with measuring systems under load and load distribution between nodes
• Understanding of Kafka
• Understanding of Hadoop
• Experience with Ruby
• Experience as software architect
• Experience as cloud architect
• Experience as datawarehouse designer
• Experience with Groovy

Contacts & CV:
Irina @idesiatova

or Apply now
#BigData #Prediction#Python #SQL #machinelearning #Teammanagement

Вакансия: Commercial Analytics Senior Manager/Head of Analytics
Зарплатная вилка: 400 000 – 450 000 gross (обсуждаема с финальным кандидатом)
Локация: Москва

Компания: AVON – мировой косметический бренд существующих на рынке более 130 лет!

Основные задачи:
• Разработка и внедрение стратегий эффективного анализа данных и отчетности для удовлетворения потребностей бизнеса и решений на различных уровнях организации
• Сотрудничество с отделами продаж, маркетинга и цифровых технологий, предлагая аналитическую поддержку в решении ключевых бизнес-вопросов с помощью анализа и инсайтов
• Разработка прогнозных моделей, настройки и внедрения лучших в своем классе аналитических решений / моделей
• Руководство и развитие команды анализа данных (команда около 20 человек)
• Поддержка Snowflake в актуальном состоянии

Релевантный опыт:
• Ориентируемся на опыт от 5 лет руководства отделом аналитики, опыт со статистическими моделями и Prediction
• Английский – свободный уровень

Условия:
Работа в отделе коммерческой трансформации, ДМС, оплата питания, годовой бонус, скидки на продукцию, скидки на фитнес зал и изучение иностранных языков, 7 дней дополнительного отпуска и автомобиль!

Контакты: телеграмм @dreifys почта: daniil.fomichev@avon.com
Работу для парфюмера надо?

У нас она есть👌 Ищем креативного эвалюатора или парфюмера в Сбер для запуска уникальных ароматов для наших продуктов. Если заинтересовался — смотри подробности по ссылке.
И подписывайся на «Карьеру в Сбере», самые классные вакансии только у нас!
Мы ищем парфюмера!✌️

Нам нужен крутой парфюмер или эвалюатор, который подарит продуктам Сбера новое измерение — аромат В обязанности войдёт создание уникального запаха, контроль производства и участие в продвижении парфюма в качестве эксперта.

Что мы ждём от кандидата:
👉опыт работы от 3 лет,
👉профильное образование (в идеале — ISIPCA),
👉знание протоколов IFRA,
👉желание придумывать и запускать ароматы для разных сервисов экосистемы Сбера.

Взамен мы предложим зарплату выше рынка, гибкий график с возможностью работать на удалёнке и, конечно, нестандартные и интересные задачи.

Откликайся на вакансию по ссылке!
#job #Moscow #fulltime #вакансия #удаленка #полная #Москва #DataScience

Аналитик данных для систем видеоаналитики

Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени

Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств

Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git

Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях

З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K

Контакты: @artart_3
#вакансия #Москва #полная #удаленка

Ищем разработчика компьютерного зрения. Цель — разработка систем видеоаналитики реального времени

Функциональные обязанности:
+ Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решение видеоаналитики
+ Внедрение классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
+ Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения
+ Разработка систем обработки потоковых видео
+ Реализация передачи данных по определенным протоколам - Kafka/GRPC, RabbitMQ, Shared Memory

Требования к Кандидату
1) Отличное знание Python
2) Опыт разработки в среде linux
3) Умение писать хороший, читаемый, структурированный код
4) Опыт работы с библиотекой OpenCV
5) Опыт работы с потоковым видео
6) Наличие опыта в области решения проблем при сборке open-source библиотек через make или CMake

Будет плюсом, если вы:
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer
Знаете C++
Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
Работали с видеоаналитикой в реальном времени на 100+ камер
Имеете опыт создания Dockerfile

Вилка: Middle — 150-200K в мес; Senior — 200-250K в мес

Контакты: @artart_3
#office #moscow #москва #vacancy

Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.

Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.

Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии

Требования
– релевантный опыт в банковской сфере

Обращаться к @annadegtyareva1
Позиция: СТАРШИЙ ПРОГРАММИСТ-ИССЛЕДОВАТЕЛЬ (COMPUTATIONAL PHOTOGRAPHY)
Локация: Москва+удаленка
Условия: фултайм, есть тестовое задание
Вопросы и CV на @Oksana8417

Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных
фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational
photography

ОСНОВНЫЕ ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
● Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору
кадров низкой освещенности
● Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров
● Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих
разработок
● Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований
● Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения

ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ И НАВЫКИ
● Знание основ и теории обработки изображений, видео
● Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых
камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения
● Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих
продуктах
● Культура ведения и оформления результатов научных исследований
● Сильные навыки аналитической работы
● Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс
● Опыт работы в команде от 3х лет, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах
● Хороший письменный технический английский
● Высшее техническое образованик ведущих вузов
● Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам
● Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов


Заработная плата 180-300К net (руб)
#java #Javadeveloper #vacancy #вакансия #English #remote #удаленка #фултайм

SR JAVA DEVELOPER
🏢 Компания: Datasakura www.datasakura.com (США)
Формат работы: удаленно, фуллтайм
💰 ЗП: от 3 500 до 5 500 USD до вычета налогов
Условия: оформление по ИП, оплачиваемый отпуск (до 20 дней), платные профессиональные курсы (+ онлайн-уроки английского с носителем языка), есть программа аренды коворкинга и компенсации за оборудование.

Ищем Sr Java dev в компанию DataSakura, которая совместно с Tier-1 (Silicon Valley) разрабатывает ПО для беспилотных авто. Сейчас система включает 3D-симулятор на основе Unreal Engine, серверное приложение, управляющее жизненным циклом пакета моделирования, клиентское приложение для управления миссиями роботов, командный сервер для управления физическими роботами.

Задачи: проект уже запущен, будет много активной разработки "с нуля" и проработка отдельных фич, в планах на ближайшее время: решение БД для хранения результатов моделирования, система удаленной визуальной передачи данных, часть дополненной реальности клиентского приложения и 3D-клиент для управления моделируемой средой.

Стек: Java/Kotlin, Vue.JS/Javascript, Apache Cordova, PostgreSQL, Mongo.DB, Elasticsearch

Команда русскоязычная, но знание английского от уровня upper intermediate приветствуется

По всем вопросам и для связи можно обращаться сюда - @Irina_Um. Всегда открыта общению =)
#RTB #XGBoost #GoLang #Python

Стартап в сфере digital рекламы ищет эдвайзера по машинному обучению с опытом разработки биддеров для RTB (real-time bidding).
Нужны регулярные консультации, помощь в диагностике и разработке гипотез.

Мы работаем с данными топовых онлайн-магазинов в России. Видим буквально все действия и транзакции миллионов покупателей ежедневно. Нарезаем, скорим и покупаем в крупнейших рекламных сетях и SSP.

В штате есть опытный СТО и разработчики, которым регулярно требуется помощь в решении специфических задач: специфика SSP и RTB протоколов, методики работы с данными, проблемы переобучения, анализ и пр.

Рассматриваем как проектную работу, так и ретейнер.
Готовы платить высокие ставки за экспертизу.

👋 Для всех заинтересованных - телеграмм @danisnova
Вакансии в BCG GAMMA

BCG GAMMA – это глобальная команда, которая объединяет экспертов из различных областей data science. В своей работе они фокусируются на решении бизнес-задач с использованием технологий ИИ и продвинутой аналитики.
Являясь частью команды BCG GAMMA вы сможете не только поработать на крупнейших проектах в разных индустриях, но и получить международный опыт. Помимо России, клиенты BCG GAMMA находятся в Испании, Франции, Израиле, Нидерландах и других странах.

→ Full-time позиция - https://on.bcg.com/2ZM75KU (при заполнении заявки нужно выбрать Москву в качестве географического приоритета)
→ Летняя стажировка в BCG Gamma для студентов (дедлайн по подачи заявки - 16 апреля!) http://on.bcg.com/BCGGAMMAInternship

По всем вопросам можно обращаться к @bcgincis.

В качестве примера проекта, над которым вы сможете поработать, посмотрите кейса авиакомпании KLM: https://www.youtube.com/watch?v=6y7CmaGitB4
Web/Маркетинг аналитик 150-250K рублей

#gtm #сквозная_аналитика #appsflyer #web #marketing #sql

полное описание вакансии

Кто мы?

bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка

Какие задачи?

- построить сквозную аналитику.
- оценивать рекламные акции.
- оценивать прибыльность рекламных кампаний.
- поддерживать GTM

Какой стэк?

- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.

Что предлагаем?

- зп 150-250 по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо

Откликнуться
Продуктовый аналитик 100К-250К рублей

#product #analytics #sql #tableau #ab #dashboards

полное описание вакансии

Кто мы?

bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc

Какие задачи?

- собирать требования бизнеса к аналитике
- строить систему отчетов и дашбордов
- участвовать в построении DWH
- насаждать дата дривен подоход
- дизайнить, ставить, оценивать эксперименты, чут-чут

Какой стэк?

- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.

Что предлагаем?

- зп 100К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо

Откликнуться
Data engineer 180K-250К рублей

#data_engineer #DWH #ETL #SQL #Python

полное описание вакансии

Кто мы?

bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc

Какие задачи?

- собирать требования аналитиков к данным
- строить DWH и ETL
- строить мониторинг ETL процессов

Какой стэк?

- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.

Что предлагаем?

- зп 180К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо

Откликнуться
Всем привет! Ищем Deep Learning Engineer в медицинский стартап Botkin.AI
Вилка: 100 – 200 т.р. gross
Локация: Санкт-Петербург (офис м. Петроградская / иногда удалёнка из дома)

О нас:
Мы стартап в области медтеха - обрабатываем мединские изображения (КТ, рентген, маммография) на предмет поиска там патологий. Первые и пока единственные в России, кто получил лицензию на AI как на медицинское изделие. Имеем соту по выявлению рака лёгкого, пишем статьи, планируем опенсорсить часть наработок.
Не любим Jupyter ноутбуки, горим огнём pytorch

Задачи:
делать ресёрч - искать лучшие решения, читать статьи, обучать сеточки, бить :sota:
лопатить датку - мы пользуем как публичные, так и частные датасеты, так что иногда надо подготовить, причесать, разобраться в формате
катить в прод - мы поддерживаем сами часть микросервиса по МЛ, так что есть задачи на выкатку и поддержку моделей в проде

Ожидаем от кандидата:
интерес к CV в медицине (или просто к CV)
умение разобраться в нейроночке, придумать как улучшить алгоритм, хорошую базу по математике
нормальный код на Питоне

Откликаться можно нашей HR - Насте (:telegram: @kartiusa)
#вакансия #data_scientist #senior #remote #eng #python #data #science

Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 200 000 - 600 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Customer Facing Data Scientist

We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.

Main Requirements
🔸 4-5+ years of real-world business experience in a data science role
🔸 Fluent English
🔸 Exceptional communication, writing and interpersonal skills
🔸 Readiness to work overtime in the Russian and US time zones.
🔸 Hands-on experience building and implementing predictive models using machine learning algorithms and tools for solving regression and classification problems
🔸 Strong customer interaction experience
🔸 Strong project management skills
🔸 Strong knowledge of statistics
🔸 Familiarity with a variety of technical tools for the manipulation of datasets
🔸 Fluency with scripting (Python / R)
🔸 Readiness to relocate to the US office
#вакансия #data_scientist #senior #remote #eng #python #data #science

Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 300 000 - 700 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Lead Data Scientist

We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.

Responsibilities:
🔸Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
🔸Learn new approaches
🔸Conduct experiments, write a lot of code.

Hard skills:
🔸5 years in an applied data science role
🔸Fluency with scripting (Python or R)
🔸Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
🔸Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
🔸Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
🔸Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
🔸Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
🔸Strong knowledge of Statistics

Soft skills:
🔸Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
🔸Strong project management skills

Good to have:
🔸Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
🔸Fluent in English

We offer:
🔸Innovative state of the art SaaS product development
🔸Stellar team of Data Science professionals
🔸Competitive compensation & benefits package
🔸Work with newest algorithms, NN frameworks
🔸Participation in the TOP DS community events
🔸Remote work option
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленка или офис, на выбор
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net

Business & Decision - международная консалтинговая компания.


Junior Machine Learning Engineer

Проект - создание системы по оптимизации маршрутов на промышленных предприятиях.

Идеальный кандидат — человек с хорошими аналитическими способностями, знакомый c классическими алгоритмами и методами ML, у которого есть желание развиваться в роли software engineer.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - не бояться решать нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.


📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами, улучшение качества существующих моделей
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика

Стек технологий: С#, Python, SQL, Git

📌 Мы ожидаем:
• Уверенные знания C#
• Продвинутые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование (рассматриваем и последние курсы университета)

Будет плюсом:
• Python3 (networkx, pandas, numpy, sklearn)
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Опыт работы с базами данных, ETL, парсинг данных из файлов
• Опыт разработки моделей машинного обучения
• Docker, Kubernetes, Helm

✉️Контакт: @Marina_Niko
Всем привет!

#программист_алгоритмист #москва #вакансия #job #мск #офис #developer

🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка:180k - 200k net (готовы обсуждать)
🔹 Вакансия: Программист-алгоритмист по обработке изображений и компьютерному зрению
🔹Компания: Эвокарго
http://evocargo.com

📩 Контакт: @eshprenger

Основные направления:
🔹разработка ПАК навигации и управления беспилотных автомобилей;
🔹разработка систем обработки и анализа данных сенсоров различной природы;
🔹разработка нейросетевых методов и моделей обработки данных;
🔹разработкаПАК картирования;
🔹разработка ПАК для подключенных машин;
🔹разработка ПАК диспетчеризации и мониторинга флота беспилотных машин др.

Условия:

📌 Гибкий график работы;
📌 Профессиональный и заинтересованный коллектив;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Комфортный офис с атмосферой стартапа на территории технопарка “Калибр” в 10 мин ходьбы от метро Алексеевская.

Необходимый опыт:

Ищем коллегу, готового выстраивать пайплайн обработки облаков точек от фильтрации до локализации и применять как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения.

Задачи:

📌 Анализ существующих наборов данных для решения поставленных задач;
📌 Проектирование пайплайна обработки облаков точек;
📌 Разработка и внедрение алгоритмов фильтрации данных, детекции и сегментации объектов, локализации на основе облаков точек;
📌 Оптимизация разработанных алгоритмов (в том числе реализации алгоритмов на GPU);
📌 Объединение с другими источниками данных (sensor fusion);
📌 Визуализация и отладка результатов и промежуточных этапов работы алгоритмов.

Пожелание к вашему опыту:

📌 Работа в Linux в качестве основной OS;
📌 Опыт разработки алгоритмов обработки облаков точек;
📌 Отличные знания в алгоритмы и структур данных;
📌 С++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Инструменты разработки: git. Плюсом: CMake, Docker;
📌 Математика: линейная алгебра (векторные и матричные вычисления, преобразования координат), методы оптимизации, фильтрация, цифровая обработка сигнала.

Будет плюсом:

📌 Знание и опыт работы с Robot Operating System (ROS).
📌 Машинное обучение и нейронные сети: PointNet, VoxNet и другие.
📌 Опыт работы с библиотеками обработки облаков точек (например, Point Cloud Library).
📌 Опыт разработки алгоритмов компьютерного зрения.
📌 Опыт разработки алгоритмов локализации (фильтр Калмана, фильтр частиц).
📌 Знания в области цифровой обработки сигналов и фильтрации данных.

Evocargo
Эффективное. Электрическое. Экологичное.

Логистическое решение еще никогда не было столь автономным.