#вакансия #machinelearning #mlengineer #санктпетербург #удалёнка #senior
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #dataengineering #teamlead #москва #skyeng #удалёнка
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #machinelearning #productanalyst #Минск #релокейт #удалёнка
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #удалёнка #datascience #machinelearning
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
#datascience #казахстан #вакансия #удалёнка
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда majestic.cinema.001@gmail.com
звонить сюда +7 777 001 9008
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда majestic.cinema.001@gmail.com
звонить сюда +7 777 001 9008
#вакансия #nlp #researchscientist #conversationalai #machinelearning #deeplearning #Москва #удалёнка
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
replika.com
Always here to listen and talk. Always on your side. Join the millions growing with their AI friends now!
#вакансия #datascience #nlp #классификация #регрессии #Краснодар #Самара #СанктПетербург #релокация #удалёнка
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
#вакансия #DataAnalyst #Минск #релокейт #удалёнка #tableau #sql
Data analyst
Город: Минск, есть варианты для релокейта и/или удаленки
Формат работы: офис
Занятость: полная
Вилка: до 2500 USD на руки
Ищем грамотных data analyst со знанием Tableau для работы на долгосрочном проекте нашего клиента - американской data analyss платформы.
Мы предлагаем:
- Разнообразные задачи и возможности применения различных навыков в Data Analysis
- Дружный коллектив и отличную атмосферу- Адекватный и опытный менеджмент
- Офис в центре Минска + возможности для релокейта
Основные требования:
- Эксперт в Tableau
- Хорошее знание SQL
- Хорошее знание Excel
- Отличный устный и письменный English (B2+)
За подробной информацией - сюда:
@zhenyalevanovich
Data analyst
Город: Минск, есть варианты для релокейта и/или удаленки
Формат работы: офис
Занятость: полная
Вилка: до 2500 USD на руки
Ищем грамотных data analyst со знанием Tableau для работы на долгосрочном проекте нашего клиента - американской data analyss платформы.
Мы предлагаем:
- Разнообразные задачи и возможности применения различных навыков в Data Analysis
- Дружный коллектив и отличную атмосферу- Адекватный и опытный менеджмент
- Офис в центре Минска + возможности для релокейта
Основные требования:
- Эксперт в Tableau
- Хорошее знание SQL
- Хорошее знание Excel
- Отличный устный и письменный English (B2+)
За подробной информацией - сюда:
@zhenyalevanovich
#Вакансия #Junior #DataAnalyst #Москва #удалёнка #Стартап
Позиция: Junior Data Analyst
Зарплатная вилка: 60-75к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды
HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом Python / R для анализа рынков мира и большого числа торгуемых инструментов. Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.
Основные задачи:
- создавать инструменты и процессы для сбора, хранения, обработки и анализа данных;
- постоянно улучшать метрики и качество данных;
- принимать решения по торгуемым инструментам и давать советы по торговым рынкам;
- визуализировать данные и подготавливать исследовательские отчеты.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, Linux\ssh (базовый уровень), GitLab (базовый уровень), C++ (поддержание внутренних библиотек).
Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Опыт визуализации данных на R / Python;
- Умение оперировать табличными/матричными функциями в R / Python, где это необходимо (не for'ить, ибо долго);
- Базовые знания алгоритмов и умение применять их на практике;
- Базовые знания теор вероятности;
- Как плюс: опыт успешного парсинга данных;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.
Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.
Контакты: tg @maximcha_w, почта maximtcha@gmail.com
Позиция: Junior Data Analyst
Зарплатная вилка: 60-75к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды
HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом Python / R для анализа рынков мира и большого числа торгуемых инструментов. Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.
Основные задачи:
- создавать инструменты и процессы для сбора, хранения, обработки и анализа данных;
- постоянно улучшать метрики и качество данных;
- принимать решения по торгуемым инструментам и давать советы по торговым рынкам;
- визуализировать данные и подготавливать исследовательские отчеты.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, Linux\ssh (базовый уровень), GitLab (базовый уровень), C++ (поддержание внутренних библиотек).
Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Опыт визуализации данных на R / Python;
- Умение оперировать табличными/матричными функциями в R / Python, где это необходимо (не for'ить, ибо долго);
- Базовые знания алгоритмов и умение применять их на практике;
- Базовые знания теор вероятности;
- Как плюс: опыт успешного парсинга данных;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.
Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.
Контакты: tg @maximcha_w, почта maximtcha@gmail.com
#Вакансия #Junior #DataScientist #Москва #удалёнка #Стартап
Позиция: Junior Data Scientist
Зарплатная вилка: 85-105к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды
HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом анализа данных (machine learning) и Python / R для помощи в разработке торговых стратегий.
Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.
Основные задачи:
- Построение аналитических, ml моделей предсказания цен (и других показателей) в prod;
- Генерация и проверка гипотез, фичей;
- Улучшение текущих алгоритмов, торговых стратегий;
- Поддержание и доработка внутренних математических библиотек на C++.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, C++ 17, Linux\ssh, GitLab.
Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Знание теории за основными ml-алгоритмами (древовидные, time-series analysis);
- Опыт анализа данных на R / Python, работа с основными ml и visualization библиотеками;
- Знание теор вероятности, линейной алгебры;
- Знание основных алгоритмов и структур данных;
- Как плюс: участие в kaggle-like соревнованиях, pet-project на git'е;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.
Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.
Контакты: tg @maximcha_w, почта maximtcha@gmail.com
Позиция: Junior Data Scientist
Зарплатная вилка: 85-105к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды
HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом анализа данных (machine learning) и Python / R для помощи в разработке торговых стратегий.
Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.
Основные задачи:
- Построение аналитических, ml моделей предсказания цен (и других показателей) в prod;
- Генерация и проверка гипотез, фичей;
- Улучшение текущих алгоритмов, торговых стратегий;
- Поддержание и доработка внутренних математических библиотек на C++.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, C++ 17, Linux\ssh, GitLab.
Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Знание теории за основными ml-алгоритмами (древовидные, time-series analysis);
- Опыт анализа данных на R / Python, работа с основными ml и visualization библиотеками;
- Знание теор вероятности, линейной алгебры;
- Знание основных алгоритмов и структур данных;
- Как плюс: участие в kaggle-like соревнованиях, pet-project на git'е;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.
Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.
Контакты: tg @maximcha_w, почта maximtcha@gmail.com
#Вакансия #speechrecognition #python #java #Ростов #удалёнка
Lob Title: Разработчик систем голосового управления техникой
Tech stack: Speech recognition, Java или Python, Kaldi или CMU Sphinx, REST, Linux
Локация Работодателя: Крупное производство техники (Умная техника)
Формат работы: удаленная работа
Занятость: full-time
з/п вилка: от 180 тыс до 250 тыс на руки
Роль: Начать и развивать с нуля данное направление в компании
Вопросы, резюме: @myakovleva898
Задачи
Разработка голосовой системы управления для сельскохозяйственной техники;
Работа со сложными механизмами фильтрации посторонних шумов.
Требования
Высшее техническое образование;
Опыт разработки offline систем распознавания речи;
Значительный опыт работы с фреймворками offline распознавания речи Kaldi или CMU Sphinx;
Опыт разработки на языках JAVA или Python;
Опыт разработки многопоточных, высоконагруженных промышленных систем;
Отличное знание и опыт работы со средствами контроля версий;
Опыт работы с применением техник непрерывной интеграции;
Опыт в постройке систем, основанных на REST сервисах;
Безупречная работа в командной строке Linux.
Условия
Удаленно, full-time, гибкий график
Долгосрочные проекты в крупной компании
Если интересно, пишите Марине в ТГ: @myakovleva898
Lob Title: Разработчик систем голосового управления техникой
Tech stack: Speech recognition, Java или Python, Kaldi или CMU Sphinx, REST, Linux
Локация Работодателя: Крупное производство техники (Умная техника)
Формат работы: удаленная работа
Занятость: full-time
з/п вилка: от 180 тыс до 250 тыс на руки
Роль: Начать и развивать с нуля данное направление в компании
Вопросы, резюме: @myakovleva898
Задачи
Разработка голосовой системы управления для сельскохозяйственной техники;
Работа со сложными механизмами фильтрации посторонних шумов.
Требования
Высшее техническое образование;
Опыт разработки offline систем распознавания речи;
Значительный опыт работы с фреймворками offline распознавания речи Kaldi или CMU Sphinx;
Опыт разработки на языках JAVA или Python;
Опыт разработки многопоточных, высоконагруженных промышленных систем;
Отличное знание и опыт работы со средствами контроля версий;
Опыт работы с применением техник непрерывной интеграции;
Опыт в постройке систем, основанных на REST сервисах;
Безупречная работа в командной строке Linux.
Условия
Удаленно, full-time, гибкий график
Долгосрочные проекты в крупной компании
Если интересно, пишите Марине в ТГ: @myakovleva898
#Вакансия #DataEngineer #Удалёнка
Data Engineer в gfaive.com
Формат работы: Удаленная работа
Вилка: 150 – 180k рублей net
Как связаться: @dataholic
Задачи:
1.Организация автоматизированного сбора данных из различных источников в единое централизованное хранилище,
2.Настройка, интеграция и создание витрин данных для работы аналитиков и Data Scientist,
3.Создание конвейеров регулярной и непрерывной подготовки данных (CI/CD pipelines),
4.Администрирование хранилища (SnowFlake, ClickHouse).
Требования:
1.Знание Python,
2.Понимание принципов построения DWH, понимание принципов хранения данных в распределенных колоночных СУБД, знание особенностей хранения данных в ClickHouse и/или Snowflake, понимание принципов построения материализованных представлений,
3.Знание хотя бы одного из диалектов SQL (Snowflake, ClickHouse) на уровне использования аналитических/оконных функций,
4.Понимание принципов работы ETL-систем и опыт работы (как плюс) хотя бы с одной из них (Apache Airflow, AWS Glue, Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend и пр.),
5.Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой (AWS, Google Cloud, Azure).
Будет плюсом:
1.знание Scala (предпочтительно) или Java,
2.опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon Redshift),
3.опыт работы с Apache Spark (в идеале Amazon EMR)
Контакты: @dataholic
Data Engineer в gfaive.com
Формат работы: Удаленная работа
Вилка: 150 – 180k рублей net
Как связаться: @dataholic
Задачи:
1.Организация автоматизированного сбора данных из различных источников в единое централизованное хранилище,
2.Настройка, интеграция и создание витрин данных для работы аналитиков и Data Scientist,
3.Создание конвейеров регулярной и непрерывной подготовки данных (CI/CD pipelines),
4.Администрирование хранилища (SnowFlake, ClickHouse).
Требования:
1.Знание Python,
2.Понимание принципов построения DWH, понимание принципов хранения данных в распределенных колоночных СУБД, знание особенностей хранения данных в ClickHouse и/или Snowflake, понимание принципов построения материализованных представлений,
3.Знание хотя бы одного из диалектов SQL (Snowflake, ClickHouse) на уровне использования аналитических/оконных функций,
4.Понимание принципов работы ETL-систем и опыт работы (как плюс) хотя бы с одной из них (Apache Airflow, AWS Glue, Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend и пр.),
5.Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой (AWS, Google Cloud, Azure).
Будет плюсом:
1.знание Scala (предпочтительно) или Java,
2.опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon Redshift),
3.опыт работы с Apache Spark (в идеале Amazon EMR)
Контакты: @dataholic
#Вакансия #Аналитик #Tableau #SQL #Excel #Удалёнка
Clickio, международная IT-компания, ищет старшего аналитика коммерческого отдела, готового работать над разработкой нового корпоративного стандарта аналитики.
Обязанности:
- Создание и автоматизация структурированных отчетов для издателей и коммерческой команды
- Создание отчетов и мониторинг результатов А/B тестирования
- Создание отчетов по запросам коммерческого отдела и отдела Demand Operations на уровне сайта и рекламного партнера
- Разработка и создание управленческих отчетов для коммерческого директора
Требования:
- Продвинутый уровень владения SQL (MySQL)
- Хорошее знание Excel и Google Sheets
- Хорошее знание Tableau или аналогичного BI-решения
- Базовые знания HTML, CSS, Chrome DevTools
Пожелания:
- Общее понимание процессов цифровой рекламы и интересов издателей
- Опыт работы с Google AdSense/AdManager и соответствующими API
- Базовые знания Javascript
- Английский не ниже Intermediate
Условия:
100 000 до 120 000 рублей на руки
Удаленная работа
yanina.rashkova@clickio.com
Clickio, международная IT-компания, ищет старшего аналитика коммерческого отдела, готового работать над разработкой нового корпоративного стандарта аналитики.
Обязанности:
- Создание и автоматизация структурированных отчетов для издателей и коммерческой команды
- Создание отчетов и мониторинг результатов А/B тестирования
- Создание отчетов по запросам коммерческого отдела и отдела Demand Operations на уровне сайта и рекламного партнера
- Разработка и создание управленческих отчетов для коммерческого директора
Требования:
- Продвинутый уровень владения SQL (MySQL)
- Хорошее знание Excel и Google Sheets
- Хорошее знание Tableau или аналогичного BI-решения
- Базовые знания HTML, CSS, Chrome DevTools
Пожелания:
- Общее понимание процессов цифровой рекламы и интересов издателей
- Опыт работы с Google AdSense/AdManager и соответствующими API
- Базовые знания Javascript
- Английский не ниже Intermediate
Условия:
100 000 до 120 000 рублей на руки
Удаленная работа
yanina.rashkova@clickio.com
#Вакансия #CV #Казахстан #Удалёнка #opencv #pytorch #tensorflow
Senior CV Engineer в BTS Digital
Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)
Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.
Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач
Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker
Контакты:
shokan.iliyas@btsdigital.kz
Senior CV Engineer в BTS Digital
Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)
Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.
Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач
Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker
Контакты:
shokan.iliyas@btsdigital.kz
#MachineLearning #Engineer #Junior #Удалёнка
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
#вакансия #scala #spark #oozie
Senior Data Engineer
Формат #удалёнка
ТК РФ вилка 320-400 на руки для senior
250-280 для middle
Требования:
• опыт работы с hadoop стэк(hive, hdfs, spark, oozie, tez)
• Хорошие знания Scala 2.10-2.11
• Хорошие знания алгоритмов и умение разбираться в самописных.
• Опыт работы с kafka, kafka streaming, ksql
обязанности
• разбор работы и сбоев при работе spark job, tez job
• Помощь разработчикам с переносом с 2 спаркам на 3 job
• Разбор и дебагинг job на предмет нарушения SLA по времени исполнения
• Оптимизация всем хранения и просто хранения данных (на данный момент у нас 25 пб данных)
контакт @erzentd
Senior Data Engineer
Формат #удалёнка
ТК РФ вилка 320-400 на руки для senior
250-280 для middle
Требования:
• опыт работы с hadoop стэк(hive, hdfs, spark, oozie, tez)
• Хорошие знания Scala 2.10-2.11
• Хорошие знания алгоритмов и умение разбираться в самописных.
• Опыт работы с kafka, kafka streaming, ksql
обязанности
• разбор работы и сбоев при работе spark job, tez job
• Помощь разработчикам с переносом с 2 спаркам на 3 job
• Разбор и дебагинг job на предмет нарушения SLA по времени исполнения
• Оптимизация всем хранения и просто хранения данных (на данный момент у нас 25 пб данных)
контакт @erzentd
#вакансия #job #работа #удалёнка #петербург #bi #powerbi #sql
Marketing Data Analyst / Маркетинговый аналитик
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал
Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!
Что предстоит делать:
• Построение системы сквозной аналитики и ее автоматизация;
• Создание управленческой и оперативной отчетности маркетинга;
• Когортный анализ привлекаемых пользователей;
• Анализ маркетинговых воронок, выявление неэффективных источников трафика, рекламных кампаний, воронок продаж и неоптимальных бизнес-процессов
• Аналитика конверсионности внешнего сайта;
• Анализ CJM пользователей в маркетинговых воронках, подготовка предложений и гипотез;
• Подготовка предложений по улучшению пользовательского опыта, оценка влияния изменений на основные метрики и конверсию воронок;
• Поддержка работы систем веб-аналитики и проверка корректности собираемых данных.
Что нам важно:
• Вы имеете практический опыт реализации сквозной аналитики в BI системах (у нас более 14 рекламных кабинетов, чат-боты и воронки продаж в соц. сетях, CRM Битрикс, база данных it-платформы SQL);
• У вас глубокое знание web-аналитики и маркетинговых/продуктовых метрик, понимание принципов работы с юнит-экономикой (CPC, CPA, CPO, CAC, ROMI и т.д.);
• Имеете опыт работы в онлайн маркетинге, ecommerce, digital, понимание принципов Performance Marketing, Знаете процесс проверки гипотез и имеете опыт формирования A/B-тестов;
• У вас есть опыт работы с Google Analytics, Yandex Metrika;
• Имеете опыт работы с системами визуализации данных (Power BI);
• Имеете опыт настройки отслеживания в системах аналитики всех маркетинговых инструментов (контекстная реклама, медийная реклама, соцсети: Facebook, Inst, VK, OK, Tik-tok, e-mail и т.д);
• У вас есть положительный опыт связывания данных из разрозненных источников;
• Владеете SQL на уровне продвинутого пользователя, знаете принципы работы и взаимодействия с системами для хранения данных;
• Знаете основы стат. анализа, внимательны к цифрам, умеете выявлять аномалии в данных;
• Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 2х лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 130 000 - 170 000;
• График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 hr@webium.team
Marketing Data Analyst / Маркетинговый аналитик
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал
Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!
Что предстоит делать:
• Построение системы сквозной аналитики и ее автоматизация;
• Создание управленческой и оперативной отчетности маркетинга;
• Когортный анализ привлекаемых пользователей;
• Анализ маркетинговых воронок, выявление неэффективных источников трафика, рекламных кампаний, воронок продаж и неоптимальных бизнес-процессов
• Аналитика конверсионности внешнего сайта;
• Анализ CJM пользователей в маркетинговых воронках, подготовка предложений и гипотез;
• Подготовка предложений по улучшению пользовательского опыта, оценка влияния изменений на основные метрики и конверсию воронок;
• Поддержка работы систем веб-аналитики и проверка корректности собираемых данных.
Что нам важно:
• Вы имеете практический опыт реализации сквозной аналитики в BI системах (у нас более 14 рекламных кабинетов, чат-боты и воронки продаж в соц. сетях, CRM Битрикс, база данных it-платформы SQL);
• У вас глубокое знание web-аналитики и маркетинговых/продуктовых метрик, понимание принципов работы с юнит-экономикой (CPC, CPA, CPO, CAC, ROMI и т.д.);
• Имеете опыт работы в онлайн маркетинге, ecommerce, digital, понимание принципов Performance Marketing, Знаете процесс проверки гипотез и имеете опыт формирования A/B-тестов;
• У вас есть опыт работы с Google Analytics, Yandex Metrika;
• Имеете опыт работы с системами визуализации данных (Power BI);
• Имеете опыт настройки отслеживания в системах аналитики всех маркетинговых инструментов (контекстная реклама, медийная реклама, соцсети: Facebook, Inst, VK, OK, Tik-tok, e-mail и т.д);
• У вас есть положительный опыт связывания данных из разрозненных источников;
• Владеете SQL на уровне продвинутого пользователя, знаете принципы работы и взаимодействия с системами для хранения данных;
• Знаете основы стат. анализа, внимательны к цифрам, умеете выявлять аномалии в данных;
• Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 2х лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 130 000 - 170 000;
• График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 hr@webium.team
#вакансия #маркетологаналитик #аналитикмаркетолог #удалённаяработа #удалёнка #офис
Привет!
Команда маркетплейса 63pokupki.ru ищет Маркетолога аналитика.🔥
🔹 Задачи:
🔸Анализ и исследование рынка (оценка емкости рынка, сегментация, анализ конкурентов);
🔸Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
🔸Создание новых отчетов и визуализация их в Power BI;
🔸Построение дашбордов и поддержка уже существующих.
🔹Что для нас важно:
🔸Опыт работы в системах визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.д.);
🔸Знание SQL на продвинутом уровне.
🔹Что мы предлагаем:
🔸ЗП от 60 000 рублей на руки.
🔸Комфортные условия: Гибкое начало рабочего дня. Есть три графика работы с 8:00, с 9:00 или с 10:00. Выбери сам как тебе комфортнее!
🔸Наставничество: Перемены - это всегда немного волнительно…Войти в курс дела тебе поможет грамотный и опытный наставник. Хотя на самом деле не только он. Тебя ждет вся наша команда, откликайся!
Контакты для связи:
suhovaea@63pokupki.ru
@katerina63pokupki
Екатерина
Привет!
Команда маркетплейса 63pokupki.ru ищет Маркетолога аналитика.🔥
🔹 Задачи:
🔸Анализ и исследование рынка (оценка емкости рынка, сегментация, анализ конкурентов);
🔸Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
🔸Создание новых отчетов и визуализация их в Power BI;
🔸Построение дашбордов и поддержка уже существующих.
🔹Что для нас важно:
🔸Опыт работы в системах визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.д.);
🔸Знание SQL на продвинутом уровне.
🔹Что мы предлагаем:
🔸ЗП от 60 000 рублей на руки.
🔸Комфортные условия: Гибкое начало рабочего дня. Есть три графика работы с 8:00, с 9:00 или с 10:00. Выбери сам как тебе комфортнее!
🔸Наставничество: Перемены - это всегда немного волнительно…Войти в курс дела тебе поможет грамотный и опытный наставник. Хотя на самом деле не только он. Тебя ждет вся наша команда, откликайся!
Контакты для связи:
suhovaea@63pokupki.ru
@katerina63pokupki
Екатерина