#вакансия #big_data #офис #удаленно #Москва #junior #middle #senior
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior Data Engineer
Вилка: 100-250 тыс. руб. гросс
Что нужно делать:
• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики, отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач;
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
• Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и DS;
• Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Основные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle.
Что ждем от кандидата:
• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство, график 9:00-18:00, 9:00-16:45 по пятницам,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты к отпуску, возможность обучения за счет компании),
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
Artem.Ugrin@gazprombank.ru
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior Data Engineer
Вилка: 100-250 тыс. руб. гросс
Что нужно делать:
• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики, отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач;
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
• Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и DS;
• Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Основные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle.
Что ждем от кандидата:
• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство, график 9:00-18:00, 9:00-16:45 по пятницам,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты к отпуску, возможность обучения за счет компании),
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
Artem.Ugrin@gazprombank.ru
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Playkot
Home / Playkot
Making games is just as fun as playing them.
#вакансия #remote #Big #Data #Engineer
Компания: InData Labs - мы уникальная компания, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Условия: ЗП до 6000+ usd gross
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП, B2B контракт
🟣 🟢 Big Data Engineer 🟢 🟢 AWS or Azure
Приглашаем Big Data Engineer с опытом работы от 3х лет.
Your daily tasks on the job:
🔷Development of DWH and data lake infrastructure, ETL pipelines for data analysis systems to process large set of data (real time or batch)
🔷Design architectures in AWS big data stack (i.e. EMR, Glue, Kinesis, Redshift, Quicksight, etc.) OR Design architectures in Azure big data stack (Data Factory, Databricks, Event Hub, Stream Analytics, Cosmos DB, HDInsight and Power BI).
🔷Participate in presale stages to consult clients and estimate projects
Рекрутер ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме!
Компания: InData Labs - мы уникальная компания, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Условия: ЗП до 6000+ usd gross
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП, B2B контракт
🟣 🟢 Big Data Engineer 🟢 🟢 AWS or Azure
Приглашаем Big Data Engineer с опытом работы от 3х лет.
Your daily tasks on the job:
🔷Development of DWH and data lake infrastructure, ETL pipelines for data analysis systems to process large set of data (real time or batch)
🔷Design architectures in AWS big data stack (i.e. EMR, Glue, Kinesis, Redshift, Quicksight, etc.) OR Design architectures in Azure big data stack (Data Factory, Databricks, Event Hub, Stream Analytics, Cosmos DB, HDInsight and Power BI).
🔷Participate in presale stages to consult clients and estimate projects
Рекрутер ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме!