#Вакансия #MachineLearning #Audio #CV #SotA #Москва #Middle
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
#Вакансия #MachineLearning #Junior #Audio #CV #SotA #Москва
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
#вакансия #ml #cv #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
#вакансия #ml #cv #ComputerVision #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо #fulltime
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com