#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Middle #Senior
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансии #job #работа #datascience #python
Позиция: Senior Prompt Engineer
🦔Компания: Smart Education
🏢Формат работы: part time/full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time)
Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов.
📍Основные обязанности:
- Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента.
- Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников.
- Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах.
- Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента.
- Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей.
📍Требования:
- Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере.
- Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4.
- Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF.
- Опыт работы с NLP-библиоткеками
- Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM
- Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..)
- Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner).
- Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин.
- Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки.
📍Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы, удаленная работа
- Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий.
- Возможности для профессионального роста и развития.
✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Позиция: Senior Prompt Engineer
🦔Компания: Smart Education
🏢Формат работы: part time/full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time)
Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов.
📍Основные обязанности:
- Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента.
- Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников.
- Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах.
- Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента.
- Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей.
📍Требования:
- Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере.
- Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4.
- Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF.
- Опыт работы с NLP-библиоткеками
- Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM
- Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..)
- Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner).
- Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин.
- Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки.
📍Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы, удаленная работа
- Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий.
- Возможности для профессионального роста и развития.
✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #datascience #скоринг #fintech
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi
Привет коллеги! В нашу команду Data Science требуется специалист с глубокими знаниями в области Больших Языковых Моделей (LLM). Мы в поиске Data Scientist или ML Engineer уровня Middle или Senior, который присоединится к нам для работы над проектами, связанными с обработкой естественного языка и разработкой новых приложений на основе LLM.
🔥 Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ)
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM #NLP #DataScience #удаленка #MLEngineer #чатбот #NLP #RAG #Llama #LangChain #LlamaIndex
🎯Что вас ждет:
• Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач.
• Анализ и улучшение существующих моделей.
• Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов.
• Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта.
🎯Кого мы ищем:
• Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers).
• Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
• Опыт работы с LLM-агентами.
• Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
🎯Будет плюсом:
• Опыт работы со speech to text и text to speech.
• Опыт работы в Computer Vision.
• Достижения в соревнованиях.
• Желание делиться знаниями.
🎯Нам важно:
• Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии.
• Умение презентовать свою работу.
• Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений.
• Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта.
🎯Cтек:
LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://t.me/HelenaList 🥰
🔥 Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ)
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM #NLP #DataScience #удаленка #MLEngineer #чатбот #NLP #RAG #Llama #LangChain #LlamaIndex
🎯Что вас ждет:
• Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач.
• Анализ и улучшение существующих моделей.
• Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов.
• Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта.
🎯Кого мы ищем:
• Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers).
• Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
• Опыт работы с LLM-агентами.
• Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
🎯Будет плюсом:
• Опыт работы со speech to text и text to speech.
• Опыт работы в Computer Vision.
• Достижения в соревнованиях.
• Желание делиться знаниями.
🎯Нам важно:
• Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии.
• Умение презентовать свою работу.
• Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений.
• Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта.
🎯Cтек:
LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://t.me/HelenaList 🥰
Telegram
Elena
Just for me
#vacancy #fulltime #вакансия #datascience #senior #remote
Middle + \ Senior Data Scientist
Компания: Jume
Формат работы: удаленно
Зарплатная вилка: 250-350k на руки
Привет!
Мы - команда Jume, и мы создаем платформу для прогнозирования и планирования на основе Искусственного Интеллекта 😎📈📊 Сейчас мы находимся в поиске опытного коллеги, которому предстоит заниматься задачами прогнозирования, промо-планирования, складского планирования и ценообразования.
Какие еще задачи тебя ждут?
⚡️ Разрабатывать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения
💻 Взаимодействовать с бизнес- экспертами по постановке задачи, определению метрик и выявлению данных
⚡️ Проводить полную работу с данными (получение, обработка, подготовка и анализ)
💻 Работать вместе с продуктовой командой, инженерами и командой интеграции над интеграцией решений
⚡️ Представлять результаты работы как внутри компании, так и клиентам
💻Координировать проектную команду Data Scientists
Что нам важно и нужно?
💻Продвинутые навыки программирования на Python/R
⚡️Опыт работы/знание временных рядов и прогнозирования
💻Знание ML-алгоритмов: Random Forest, Gradient boosting, Нейросети, ARIMAX
⚡️Опыт работы с инструментами для работы с данными - Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, Pytorch или аналогичными
💻Опыт работы с SQL и базами данных
⚡️Опыт работы с системами CI/CD
💻 Отличные навыки визуализации и интерпретации данных
Очень круто, если:
⚡️У тебя есть экспертиза в одной из областей: S&OP, Supply Chain
💻Ты работал с большими данными с помощью PySpark
⚡️Ты работал с облачными платформами
Что еще важно знать?
⚡️У нас небольшая, но классная и скилловая команда
⚡️У нас нет бюрократии
⚡️ДМС после прохождения испытательного срока
⚡️Компенсация образовательных курсов, лекций, конференций
⚡️4 дополнительных дня отпуска в год
Более подробная информация @negotiatorr
Middle + \ Senior Data Scientist
Компания: Jume
Формат работы: удаленно
Зарплатная вилка: 250-350k на руки
Привет!
Мы - команда Jume, и мы создаем платформу для прогнозирования и планирования на основе Искусственного Интеллекта 😎📈📊 Сейчас мы находимся в поиске опытного коллеги, которому предстоит заниматься задачами прогнозирования, промо-планирования, складского планирования и ценообразования.
Какие еще задачи тебя ждут?
⚡️ Разрабатывать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения
💻 Взаимодействовать с бизнес- экспертами по постановке задачи, определению метрик и выявлению данных
⚡️ Проводить полную работу с данными (получение, обработка, подготовка и анализ)
💻 Работать вместе с продуктовой командой, инженерами и командой интеграции над интеграцией решений
⚡️ Представлять результаты работы как внутри компании, так и клиентам
💻Координировать проектную команду Data Scientists
Что нам важно и нужно?
💻Продвинутые навыки программирования на Python/R
⚡️Опыт работы/знание временных рядов и прогнозирования
💻Знание ML-алгоритмов: Random Forest, Gradient boosting, Нейросети, ARIMAX
⚡️Опыт работы с инструментами для работы с данными - Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, Pytorch или аналогичными
💻Опыт работы с SQL и базами данных
⚡️Опыт работы с системами CI/CD
💻 Отличные навыки визуализации и интерпретации данных
Очень круто, если:
⚡️У тебя есть экспертиза в одной из областей: S&OP, Supply Chain
💻Ты работал с большими данными с помощью PySpark
⚡️Ты работал с облачными платформами
Что еще важно знать?
⚡️У нас небольшая, но классная и скилловая команда
⚡️У нас нет бюрократии
⚡️ДМС после прохождения испытательного срока
⚡️Компенсация образовательных курсов, лекций, конференций
⚡️4 дополнительных дня отпуска в год
Более подробная информация @negotiatorr
#вакансия #datascience #middle #senior #ml #fintech #tensorflow #pytorch #SQL #офис
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
#вакансия #datascience #fulltime #remote #senior
Вакансия: Senior Data Scientist
Формат: удалённый
Занятость: полная
Оплата: 4000- 4200$ net
Аутсорсинговая компания Ptolemay приглашает Senior Data Science специалиста на полную занятость для участия в аутстафф-проекте на долгосрочной основе.
Задачи:
- Работать над технологическим развитием продукта с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды).
- Разрабатывать код и тесты на python, участвовать в код-ревью.
- Создавать архитектуру систем, использующих машинное обучение.
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез, подготавливать данные для моделирования (получение, очистка).
- Проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов, построение моделей машинного обучения, развивать инструменты для проведения A/B тестов.
- Разворачивать модели и сервисы в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow).
- Писать запросы на SQL, оптимизировать запросы (spark, в частности).
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками.
Требования:
- Знание Python, алгоритмов и структур данных.
- Знание продвинутых методов машинного обучения.
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком.
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез.
- Опыт с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow.
- Умение оценивать сложность алгоритмов.
- Понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы и адаптация их для задач.
- Построение моделей из стандартных компонентов.
- Понимание жизненного цикла ML-разработки и взаимодействие этапов в проекте, разработка архитектуры.
- Понимание мониторинга бизнес-метрик для модели.
Условия:
- Полная занятость.
- Удаленная работа.
- Гибкий график для выбора максимальной продуктивности в удобные часы.
- Прозрачная коммуникация, которая помогает быстрее прийти к решению.
- Возможность профессионального роста и развития в рамках крупного проекта.
- Оплата $4000 - 4200 net по итогам собеседования.
Будем рады ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Senior Data Scientist
Формат: удалённый
Занятость: полная
Оплата: 4000- 4200$ net
Аутсорсинговая компания Ptolemay приглашает Senior Data Science специалиста на полную занятость для участия в аутстафф-проекте на долгосрочной основе.
Задачи:
- Работать над технологическим развитием продукта с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды).
- Разрабатывать код и тесты на python, участвовать в код-ревью.
- Создавать архитектуру систем, использующих машинное обучение.
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез, подготавливать данные для моделирования (получение, очистка).
- Проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов, построение моделей машинного обучения, развивать инструменты для проведения A/B тестов.
- Разворачивать модели и сервисы в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow).
- Писать запросы на SQL, оптимизировать запросы (spark, в частности).
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками.
Требования:
- Знание Python, алгоритмов и структур данных.
- Знание продвинутых методов машинного обучения.
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком.
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез.
- Опыт с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow.
- Умение оценивать сложность алгоритмов.
- Понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы и адаптация их для задач.
- Построение моделей из стандартных компонентов.
- Понимание жизненного цикла ML-разработки и взаимодействие этапов в проекте, разработка архитектуры.
- Понимание мониторинга бизнес-метрик для модели.
Условия:
- Полная занятость.
- Удаленная работа.
- Гибкий график для выбора максимальной продуктивности в удобные часы.
- Прозрачная коммуникация, которая помогает быстрее прийти к решению.
- Возможность профессионального роста и развития в рамках крупного проекта.
- Оплата $4000 - 4200 net по итогам собеседования.
Будем рады ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa