Data Science Jobs
Вакансия Data Scientist в Альфа-Банк. Нам интересны кандидаты с опытом использования ML библиотек на Python, хорошими навыками SQL и обработки данных pandas. Важны знания технологий Hadoop (Spark, Hive, Scoop, HDFS, Kafka и тдю.) и опыт внедрения моделей…
#Data scientist #Москва #офис #Full time
Задачи: анализ Big Data с применением инструментов ML и data mining для решения бизнес-задач: cегментация клиентов, определение оптимальных предложений для клиентов, обогащение данных по клиентам, определения новых продуктов, повышения эффективности инвестиций, проекты по монетизации данных во вне и пр.
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
Гибкий график
Возможность работать один день в неделю из дома
Возможность принимать участие в конференциях, митапах и хатаконах и др. плюшки
Вилка: 180 000 – 200 000 т.р.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
Задачи: анализ Big Data с применением инструментов ML и data mining для решения бизнес-задач: cегментация клиентов, определение оптимальных предложений для клиентов, обогащение данных по клиентам, определения новых продуктов, повышения эффективности инвестиций, проекты по монетизации данных во вне и пр.
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
Гибкий график
Возможность работать один день в неделю из дома
Возможность принимать участие в конференциях, митапах и хатаконах и др. плюшки
Вилка: 180 000 – 200 000 т.р.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
#Data scientist #Москва #офис #Full time
Задачи: анализ Big Data с применением инструментов ML и data mining для решения бизнес-задач: cегментация клиентов, определение оптимальных предложений для клиентов, обогащение данных по клиентам, определения новых продуктов, повышения эффективности инвестиций, проекты по монетизации данных во вне и пр.
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
Гибкий график
Возможность работать один день в неделю из дома
Возможность принимать участие в конференциях, митапах и хатаконах и др. плюшки
Вилка: 150 000 – 180 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
Задачи: анализ Big Data с применением инструментов ML и data mining для решения бизнес-задач: cегментация клиентов, определение оптимальных предложений для клиентов, обогащение данных по клиентам, определения новых продуктов, повышения эффективности инвестиций, проекты по монетизации данных во вне и пр.
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
Гибкий график
Возможность работать один день в неделю из дома
Возможность принимать участие в конференциях, митапах и хатаконах и др. плюшки
Вилка: 150 000 – 180 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
#Data_scientist #Москва #офис/remote #Full time
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
#вакансия #vacancy #minsk #job #senior #cv
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊