#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: o.grishakova@spartaint.com
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: o.grishakova@spartaint.com
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
Всем привет!
Мы в Okko расширяем департамент анализа данных. Сейчас в команде больше 50 человек, мы продолжаем расти, совершенствуя работу с данными, в т.ч. рекомендательную систему. Поэтому ищем близких по духу людей, вместе с которыми создадим принципиально новый подход к зрительскому опыту.
Мы ждем Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Python Developers и т.д. уровня middle+/senior. Можно выбрать направление – «Платформа экспериментов», «Рекомендации», «Поиск», «Монетизация», «Growth», «Контент», «Техническая команда».
Сделали страничку со всеми подробностями, там же можно откликнуться на понравившуюся вакансию: https://analytics.okko.tv/
Ждем твой отклик
#data #datascientists #dataanalysts #dataengineers #ds #da #de #ml #recsys #recommendations #search #datadriven #AB #growth #okko
Мы в Okko расширяем департамент анализа данных. Сейчас в команде больше 50 человек, мы продолжаем расти, совершенствуя работу с данными, в т.ч. рекомендательную систему. Поэтому ищем близких по духу людей, вместе с которыми создадим принципиально новый подход к зрительскому опыту.
Мы ждем Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Python Developers и т.д. уровня middle+/senior. Можно выбрать направление – «Платформа экспериментов», «Рекомендации», «Поиск», «Монетизация», «Growth», «Контент», «Техническая команда».
Сделали страничку со всеми подробностями, там же можно откликнуться на понравившуюся вакансию: https://analytics.okko.tv/
Ждем твой отклик
#data #datascientists #dataanalysts #dataengineers #ds #da #de #ml #recsys #recommendations #search #datadriven #AB #growth #okko
analytics.okko.tv
Okko Analytics
Стань частью команды Okko
#вакансия #remote #middle #de #da #etl #postgresql #clickhouse #dbt
Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst
Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки.
Задачи:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Разработка визуализации данных и отчетности;
- Контроль качества загружаемых данных;
- Интеграция новых источников;
Вы идеальны, если:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.
Контакт для связи в тг: @valenti_sh
Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst
Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки.
Задачи:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Разработка визуализации данных и отчетности;
- Контроль качества загружаемых данных;
- Интеграция новых источников;
Вы идеальны, если:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.
Контакт для связи в тг: @valenti_sh
#вакансия #DA #analyst #remote #fulltime
Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.
Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.
Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay