#Вакансия #MachineLearning #Audio #CV #SotA #Москва #Middle
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
#Вакансия #MachineLearning #Junior #Audio #CV #SotA #Москва
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
#вакансия #vacancy #Tech_Lead #minsk #job #gan #audio
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊