Computer vision Team Lead
#Вакансия #ComputerVision #Москва #Python #C++ #DeepLearning #MachineLearning
International company
Location: Moscow
Salary: 400-700k

Responsibilities

• Manage a team that develops state-of-the-art algorithms for application in Computer Vision and Image Processing
• Coordinate project goals and with internal customers
• Organize technical decision making and work planning processes
• Ensure project execution and achievement of expected technical goals
• Follow global research advances in related areas and ensure world-class quality of produced solutions

Requirements

• Eduation in Computer Science/Mathematics/Physics/Engineering.
• Knowledge and experience in Deep Learning and Machine Learning in general, Computer Vision.
• Record of accomplishments in the area (e.g. delivered projects, published papers in conferences or journals such as CVPR/ICCV/ECCV).
• Coding experience (Python, ideally C++).

Пишите в telegram @krasual
или на почту a.krasulin@kellyservices.ru

#Вакансия #DataScience #NLP #DeepLearning #Москва

Если ты профессионально работаешь с данными и:

— Программируешь на Python (опыт от 2 лет)
— Решал практические NLP-задачи для русского языка: NER, Text Classification и Summarization
— Разрабатываешь DL-модели (TensorFlow / PyTorch), работал с эмбеддингами W2V, fastText, ELMO, BERT
— Знаешь средства командной разработки
— Уверенно пользуешься Linux

То переходи по ссылке!
https://sberbank.ru/v/r/?p=MsF6t

#вакансия #Deeplearning #DataScience #computervision

Позиция: Deep learning Engineer
Компания: Biganto
Формат: удаленно
Заработная плата: 170.000-300.000 рублей на руки

🚀 Современная IT-компания Биганто, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения находится в поиске. Компания находится в поиске Deep learning Engineer

⭕Сейчас команда разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трёхмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
Ближайшие задачи на проекте включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов и классификацию текстур.

✳Требования:
-Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
-Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
-Знания и опыт практического использования нейронных сетей
-Хорошие знания классического машинного обучения
-Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
-высокая самоорганизация

♦Что хорошего есть у ребят:
-Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
-Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
-Удаленный формат работы
-Уникальные возможности для профессионального роста и развития

Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.

#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead

🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.

✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.

✅ Офис: Москва\удаленка

✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)

✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.

✅Важно для команды:

• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.

✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.

✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)

✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR

#вакансия #NLP #DeepLearning #голосовыетехнологии #Machinelearning #ML

Вакансия: Программист-исследователь
Локация: Москва
Компания: Mail.ru group

Мы ищем программиста-исследователя в Марусю которая является важным и одним из самых динамично растущих направлений Mail.ru. Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера. Мы разрабатываем девайсы, с которыми вы можете говорить, включать музыку, делать звонки, устанавливать будильник, управлять вашим списком покупок, а также умным домом.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Задачи:

Разработка и внедрение алгоритмов, моделей DL для голосовых систем:
✳️распознавание речи;
✳️синтез речи;
✳️ключевое слово;
✳️голосовая биометрия.

Требования:

🔵опыт работы над проектами DL: 3+;
🔵опыт решения задач, связанных с оптимизацией производительности DL-моделей;
🔵опыт эксплуатации моделей в высоконагруженных системах;
🔵опыт работы с большими данными.

Будет плюсом:

❇️знание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, матанализ — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с алгоритмами и структурами данных — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с машинным обучением: смещение в сторону нейронных сетей — приветствуем продвинутое знание и понимание этой области;
❇️опыт программирования: Python или C++;
❇️желание участвовать в новых проектах.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning

Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.

💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;

⭐️Требования:

Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП

Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных

Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;

Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL

🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;

Контакты: @annaloginova23

#вакансия #job #ML #datascience #vitisai #deeplearning #TensorFlow #PyTorch #remote

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist

Название компании: Data Monsters

Формат работы: remotely

Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)

Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист

Контакты: @mipt_nz

Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.

Более формализованно:

ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models

➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison

Опыт работы с FPGA НЕ требуется.

Английский: conversational.

Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz

#вакансия #job #ML #datascience #deeplearning #MLOps #MLEngineer #remote

Role: ML Engineer at Data Monsters

Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K

Contact: @mipt_nz

We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.

Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.

Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.

As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.

If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻

please DM @mipt_nz

#deeplearning #python #computervision #pytorch #tensorflow #relocation #dubai #ОАЭ
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе

Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.

🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.

⚙ Требования:
- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.

🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).

💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora