Вакансия: Senior/Middle Data Scientist
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #офис #fulltime
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 80 тр
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Компания занимается разработкой как внешних e-commerce продуктов, так и улучшением внутренних систем и процессов. Динамика развития бизнеса даёт возможности каждому из нас работать над интересными проектами, расти внутри компании и просто получать удовольствие от тех задач, которые предстоит решать каждый день.
Твои рабочие задачи:
•Проводить аналитику работы рекомендательного сервиса (фильтры, товарные предложения, выдача итд.);
•Формировать гипотезы для создания стратегий релевантных рекомендаций на сайте, проводить моделирование и проверку на основе данных о действиях пользователей, покупках, внешней информации;
•Проводить совместно с веб-аналитиком и разработкой A/B-тестирования гипотез (участие в части определения условий эксперимента, объёма выборки для достижения статистической значимости ит.д.);
•Совместно с разработкой интернет-магазина внедрять прошедшие проверки стратегии рекомендаций.
Твои навыки и знания:
•Умение писать SQL запросы;
•Умение работать с api для получения данных из внешних источников;
•Знание Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
•Понимание методов математической статистики и data mining.
Твои условия работы:
1.Персональное предложение по заработной плате, соответствующее твоему опыту и ожиданиям;
2.У каждого сотрудника гибкий график;
3.Прямо в офисе работает бар, где за счёт компании вы можете пообедать, выпить смузи или капучино, а также позавтракать или заказать пиццу, которую испекут тут же в печи на открытом огне;
4.Штаб-квартира в центре Екатеринбурга - это современное офисное пространство: зоны для отдыха, кухня с барной стойкой и печью для пиццы, переговорки и кофепойнты. Еще одна особенность нашего офиса - сад из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов посреди офиса;
5.Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность!
6.Официальное трудоустройство и зарплата!
7.Помощь в релокации обсуждается😊
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #офис #fulltime
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 80 тр
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Компания занимается разработкой как внешних e-commerce продуктов, так и улучшением внутренних систем и процессов. Динамика развития бизнеса даёт возможности каждому из нас работать над интересными проектами, расти внутри компании и просто получать удовольствие от тех задач, которые предстоит решать каждый день.
Твои рабочие задачи:
•Проводить аналитику работы рекомендательного сервиса (фильтры, товарные предложения, выдача итд.);
•Формировать гипотезы для создания стратегий релевантных рекомендаций на сайте, проводить моделирование и проверку на основе данных о действиях пользователей, покупках, внешней информации;
•Проводить совместно с веб-аналитиком и разработкой A/B-тестирования гипотез (участие в части определения условий эксперимента, объёма выборки для достижения статистической значимости ит.д.);
•Совместно с разработкой интернет-магазина внедрять прошедшие проверки стратегии рекомендаций.
Твои навыки и знания:
•Умение писать SQL запросы;
•Умение работать с api для получения данных из внешних источников;
•Знание Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
•Понимание методов математической статистики и data mining.
Твои условия работы:
1.Персональное предложение по заработной плате, соответствующее твоему опыту и ожиданиям;
2.У каждого сотрудника гибкий график;
3.Прямо в офисе работает бар, где за счёт компании вы можете пообедать, выпить смузи или капучино, а также позавтракать или заказать пиццу, которую испекут тут же в печи на открытом огне;
4.Штаб-квартира в центре Екатеринбурга - это современное офисное пространство: зоны для отдыха, кухня с барной стойкой и печью для пиццы, переговорки и кофепойнты. Еще одна особенность нашего офиса - сад из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов посреди офиса;
5.Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность!
6.Официальное трудоустройство и зарплата!
7.Помощь в релокации обсуждается😊
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
Вакансия: Senior Data Scientist
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).
• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.
Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.
Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).
• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.
Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.
Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen