Data Science Jobs
16.8K subscribers
45 photos
3 videos
1 file
670 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре каналов: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #dba #enterprise #datawarehousesql

Разработчик корпоративного хранилища данных Enterprise Data Warehouse Python SQL

от 250 000 до 350 000 руб. на руки
Компания: ТехноНиколь

Стеки:
- #Python
- #Git
- #PostgreSQL
- #Linux
- #SQL
- #Django Framework
- #Docker
- Полная занятость, полный день, #гибридный график, #удалённая работа.

Почему ищем?
Новая команда, активная разработка Data Lake и Enterprise Data Warehouse. Проект стартовал с нуля в январе, много интересных и нестандартных задач! В команде уже 5 человек. Преимущество работы в Технониколь - развитый соцпакет (от стандартных условий до возможности получать компенсацию по ипотеке), системное, высокое финансирование проектов. Компания является одним из крупнейших производителей в своем сегменте не только в России и странах СНГ, но и за рубежом. Ежегодно проводятся большие конференции с выездом для IT специалистов. Ознакомьтесь с вакансией, оставьте отклик, мы связываемся сразу. ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG.

Обязанности:
· Проектирование и разработка Корпоративного хранилища данных (EDWH) «ТехноНиколь».
· Проектирование и разработка Технологических компонентов EDWH (Система управления метаданными; Система извлечения, трансформации и загрузки данных, Cистема мониторинга обработки данных; Cистема оркестрации обработки данных).
· Реализация интеграционного контура с источниками данных, создание ETL-процедур сбора, обработки и загрузки данных для EDWH.
· Разработка системы безопасности и управления доступом на уровне строк (пользователи, бизнес-объекты, привилегии, роли).
· Формирование требований к источникам данных (инкремент, режимы и частота обновления данных, интеграция с Kafka).
· Разработка стандартов доступа к данным EDWH, создание системы репликации и подписки данных EDWH.

Требования:
1) Разработка:
- Python (уверенное знание языка и библиотек Python)
- Flask (приветствуется Django / Pyramid / Tornado)
- AsyncIO
- приветствуется Docker | Docker-compose
- приветствуется Unit и интеграционные тесты
2) Работа с БД:
- SQL (на уровне ANSI SQL 1999 или выше)
- ERD (понимание диаграмм «Сущность - Связь»)
- PostgreSQL или Greenplum (или опыт работы с другими реляционными базами данных)
3) Интеграция систем:
- Брокер сообщений Kafka (или Rabbit MQ)
4) Оркестрация и управление обработкой данных:
- Airflow
5) Общие навыки:
- Проектирование backend-приложений (консольные приложения / службы на Python и Node JS)
- Контроль версий – Git | Gitlab
- Понимание и навыки CI | CD
- Навыки работы в Linux системах

Условия:
· Офис в центре Москвы, если хотите работать in-house
· ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG
· Расширенный соцпакет, включающий возможность компенсации ипотеки, материальную помощь, оплату корпоративной связи, страхование жизни
· Активное развитие и бюджетирование цифровизации
· Колоссальные возможности для роста
· Сформированная команда с комфортным управлением

Контакты:
@Svetlana_Guseva_HR