#вакансия #кодревьюер #удаленка #датааналитик

Привет! На связи Юля, hr-менеджер из Karpov.Courses. Мы в поиске на проектную занятость код-ревьюера на курс Дата Аналитик.

Требования к ревьюеру:
Код-ревьюер осуществляет проверку технической стороны решения в итоговых проектных работах на курсе Аналитик данных. В техническую сторону входит: полнота решений задач и соответствие условиям, соответствие кода стандарту pep8, корректное применение статистических методов в местах, где они необходимы. (приветствуются советы по логической части решения: комментарии по используемым метрикам, по глубине анализа, по плану работы)

Задачи:
Проверка итоговых работ на курсе Дата Аналитик включает в себя два этапа:
код-ревью и разбор логики с аналитиком н встрече в зуме.

Что мы предлагаем:
- удаленная работа, частичная занятость (объем работы обсуждаем)
- возможность стать частью крутого сообщества
доступ к нашим курсам
- оплата у нас за сделанную работу, за одно ревью: 1000 р. Обычно в месяц около 20 выпускников точно, но бывают перегибы в большую сторону.

Все вопросы в лс: @malikovaj

#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering

Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.

Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб

📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.

Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:

1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов

🌱 Вам предстоит:

- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).

✳️ Что мы ожидаем:

- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).

🍀 Условия:

- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.

Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov

#вакансия #vacancy #fulltime #удаленка #remote #data #dataanalyst #dataengineer #дата #датааналитик #датаинженер #middle #senior

💡Всем привет! Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Analyst уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl
📍Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 000$-5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)

⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.

🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Курсы английского языка
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Железо для работы (макбуки про)

⚙ Задачи:
- Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
- Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
- Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
- Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
- Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания

📌 Компетенции:
- 2-5 лет релевантного опыта
- Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
- Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
- Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться