Пусть Новый Год подарит каждому из вас множество возможностей, наполнит каждый ваш день радостью, превратит ваши мечты в реальность, а все ваши усилия — в отличные результаты. А мы обещаем ещё больше вакансий для дата сайнтистов, от только начинающих и до матёрых мастеров!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
We are looking for a machine learning engineer of middle/senior level for one of our b2b projects - an actively developing product. A team of professional data engineers, ML engineers, developers and DevOps work together
What will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation/ranking systems
Our expectations:
- Mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in developing recommendation systems
- Experience working towards NLP
- Understanding of CI/CD processes
- Ability to work according to business requirements
- Ability to meet deadlines and multi-task
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Experience in working with high uncertainty tasks
- Fluent in English (C1 level)
Will be a plus:
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience with Databrix will be a great advantage
- Experience with Code Review
Tech stack:
- Python
- SQL, PostgreSQL.
- DataBricks
- Spark (basic level of knowledge)
- Pandas
- FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy
- Airflow
- Sklearn
- PyTorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
What do we offer:
- Flexible working hours
- Training budget
- Remote-first culture
- Long-term projects
- Paid conferences
- Onsite business trips
Please write @EkaterinaBludova for the details
What will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation/ranking systems
Our expectations:
- Mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in developing recommendation systems
- Experience working towards NLP
- Understanding of CI/CD processes
- Ability to work according to business requirements
- Ability to meet deadlines and multi-task
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Experience in working with high uncertainty tasks
- Fluent in English (C1 level)
Will be a plus:
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience with Databrix will be a great advantage
- Experience with Code Review
Tech stack:
- Python
- SQL, PostgreSQL.
- DataBricks
- Spark (basic level of knowledge)
- Pandas
- FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy
- Airflow
- Sklearn
- PyTorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
What do we offer:
- Flexible working hours
- Training budget
- Remote-first culture
- Long-term projects
- Paid conferences
- Onsite business trips
Please write @EkaterinaBludova for the details
Вакансия: Senior NLP Developer
Компания: Pine Forest AI
Контакты: @pine_forest_ai_support
Наш стартап 🚀 занимается разработкой образовательной платформы на основе ИИ 🤖. Функционал, который мы планируем реализовать на платформе, не имеет аналогов среди существующих EdTech-решений. Вам предстоит участвовать в разработке ИИ-компонентов платформы (обучать и тестировать различные LLMs).
Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.
Предполагается ваше участие в проекте в качестве co-founder, через 3 месяца – начало продаж и получение % от прибыли (ваша доля – от 400K в месяц в зависимости от вклада в проект).
✅ Требования к разработчику:
- знание библиотек PyTorch, Transformers, LangChain;
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs);
- креативность, нестандартный подход к решению задач.
🔥 Мы предлагаем:
- удаленный график работы;
- возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа;
- отсутствие бюрократии.
Компания: Pine Forest AI
Контакты: @pine_forest_ai_support
Наш стартап 🚀 занимается разработкой образовательной платформы на основе ИИ 🤖. Функционал, который мы планируем реализовать на платформе, не имеет аналогов среди существующих EdTech-решений. Вам предстоит участвовать в разработке ИИ-компонентов платформы (обучать и тестировать различные LLMs).
Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.
Предполагается ваше участие в проекте в качестве co-founder, через 3 месяца – начало продаж и получение % от прибыли (ваша доля – от 400K в месяц в зависимости от вклада в проект).
✅ Требования к разработчику:
- знание библиотек PyTorch, Transformers, LangChain;
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs);
- креативность, нестандартный подход к решению задач.
🔥 Мы предлагаем:
- удаленный график работы;
- возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа;
- отсутствие бюрократии.
Всем привет! Меня зовут Дарья, я СЕО Weetalk, cервиса для организации сообществ.
Мы стремимся сделать так, чтобы каждый участник коммьюнити смог найти поддержку, вдохновение и возможности для личного и профессионального роста.
Ищу СТО для сервиса.
• Бэкграунд команды:
В команде проекта — люди из индустрии, которые понимают глубоко боли и прокачались в продуктовой логике. Я активно менторю команду.
📍 Команда ищет СТО \ co-founder, кто глубоко разбирается в AI, machine learning и умеет строить платформенные архитектуры. Passion к нетворкингу — обязателен.
В первую очередь важно будет оценить продуктовые гипотезы на техническую реализуемость, помочь определить образ MVP и далее системно работать над продуктом и масштабированием команды.
В общем, вы можете присоединиться на самой драйвовой стадии стартапа и помочь определить его видение.
📍 Условия:
Мы заинтересованы в привлечении самых классных специалистов, поэтому готовы обсудить условия работы индивидуально в зависимости от твоих профессиональных навыков и потребностей.
Буду благодарна за репост.
✈️ Пишите мне в ЛС @darim_impresario
Мы стремимся сделать так, чтобы каждый участник коммьюнити смог найти поддержку, вдохновение и возможности для личного и профессионального роста.
Ищу СТО для сервиса.
• Бэкграунд команды:
В команде проекта — люди из индустрии, которые понимают глубоко боли и прокачались в продуктовой логике. Я активно менторю команду.
В первую очередь важно будет оценить продуктовые гипотезы на техническую реализуемость, помочь определить образ MVP и далее системно работать над продуктом и масштабированием команды.
В общем, вы можете присоединиться на самой драйвовой стадии стартапа и помочь определить его видение.
Мы заинтересованы в привлечении самых классных специалистов, поэтому готовы обсудить условия работы индивидуально в зависимости от твоих профессиональных навыков и потребностей.
Буду благодарна за репост.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Позиция: RnD-разработчик/исследователь
Зарплата: 300-350k net
Формат работы: офис, гибрид, удаленка по Москве
Компания: Сбер (Централизованная команда ИТ В2С)
О проекте:
Мы - команда Research and Development ИТ B2C Сбера, активно развиваем практику RnD централизованно для всех подразделений, а также поддерживаем контакты с лабораториями RnD по разным направлениям. Мы исследуем внешний рынок на предмет инноваций, которые помогут нам улучшить производственный процесс, а также развиваем гипотезы по применимости технологий в В2С, разрабатываем MVP, пилотируем технологии в командах В2С.
В рамках данной позиции предстоит:
- Мониторинг внешнего рынка на предмет инновационных технологий, трендов;
- Сбор и анализ технологий из внутренних лабораторий и команд B2C;
- Разработка MVP продукта с использованием инновационной технологии без привязки к конкретному бизнес продукту;
- Подготовка отчета о состоянии/готовности/value полученной на вход технологии;
- Развитие рабочей группы с R&D стейкхолдерами от команд B2C по адаптации и пилотированию технологии;
- Формирование рекомендаций для команд B2C по применимости технологии;
- Апробация и пилотирование технологии в R&D рабочей группе.
Мы ожидаем:
- Более 3-х лет опыта разработки приложений на нескольких языках: Java\Python\др. (дополнительный опыт на Golang или R будет преимуществом);
- Опыт работы с разными архитектурами SOA, Microservice, micro frontend;
- Опыт работы с SQL и NOSQL решениями (реляционные, графовые, in-memory, timeseries);
- Опыт работы с шинами Kafka, RabbitMQ;
- Опыт оптимизации приложений;
- Опыт работы с REST/RPC;
- Опыт работы с Git/SVN;
- Опыт использования RHEL 8, Docker, Nginx;
- Опыт работы с различными языковыми моделями, например Llama 2 или LLMs, diffusion models, и др.
Мы предлагаем:
⁃ Интересные задачи по продуктам, влияющим одновременно на всю Экосистему: мы пишем продукты с 0, а значит никакого legacy и свобода творчества;
⁃ Команда специалистов из топовых ИТ компаний;
⁃ Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы;
⁃ Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии;
⁃ Комфортный офис и гибкий график;
⁃ Множество плюшек от Сбера.
Задать вопрос/направить резюме: @m_ryabinina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Зарплата: 300-350k net
Формат работы: офис, гибрид, удаленка по Москве
Компания: Сбер (Централизованная команда ИТ В2С)
О проекте:
Мы - команда Research and Development ИТ B2C Сбера, активно развиваем практику RnD централизованно для всех подразделений, а также поддерживаем контакты с лабораториями RnD по разным направлениям. Мы исследуем внешний рынок на предмет инноваций, которые помогут нам улучшить производственный процесс, а также развиваем гипотезы по применимости технологий в В2С, разрабатываем MVP, пилотируем технологии в командах В2С.
В рамках данной позиции предстоит:
- Мониторинг внешнего рынка на предмет инновационных технологий, трендов;
- Сбор и анализ технологий из внутренних лабораторий и команд B2C;
- Разработка MVP продукта с использованием инновационной технологии без привязки к конкретному бизнес продукту;
- Подготовка отчета о состоянии/готовности/value полученной на вход технологии;
- Развитие рабочей группы с R&D стейкхолдерами от команд B2C по адаптации и пилотированию технологии;
- Формирование рекомендаций для команд B2C по применимости технологии;
- Апробация и пилотирование технологии в R&D рабочей группе.
Мы ожидаем:
- Более 3-х лет опыта разработки приложений на нескольких языках: Java\Python\др. (дополнительный опыт на Golang или R будет преимуществом);
- Опыт работы с разными архитектурами SOA, Microservice, micro frontend;
- Опыт работы с SQL и NOSQL решениями (реляционные, графовые, in-memory, timeseries);
- Опыт работы с шинами Kafka, RabbitMQ;
- Опыт оптимизации приложений;
- Опыт работы с REST/RPC;
- Опыт работы с Git/SVN;
- Опыт использования RHEL 8, Docker, Nginx;
- Опыт работы с различными языковыми моделями, например Llama 2 или LLMs, diffusion models, и др.
Мы предлагаем:
⁃ Интересные задачи по продуктам, влияющим одновременно на всю Экосистему: мы пишем продукты с 0, а значит никакого legacy и свобода творчества;
⁃ Команда специалистов из топовых ИТ компаний;
⁃ Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы;
⁃ Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии;
⁃ Комфортный офис и гибкий график;
⁃ Множество плюшек от Сбера.
Задать вопрос/направить резюме: @m_ryabinina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #ds #ml
Data scientist ML
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем Data scientist (классический ML) уровня Junior/Middle.
Чем предстоит заниматься:
• Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж;
• Постановка готовых моделей на регламент;
• Сбор и подготовка данных для обучения моделей;
• Аналитические аd-hос'и, проверка гипотез.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Уверенные знания Python и SQL;
• Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей);
• Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git;
• Желательно наличие высшего технического образования.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data scientist ML
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем Data scientist (классический ML) уровня Junior/Middle.
Чем предстоит заниматься:
• Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж;
• Постановка готовых моделей на регламент;
• Сбор и подготовка данных для обучения моделей;
• Аналитические аd-hос'и, проверка гипотез.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Уверенные знания Python и SQL;
• Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей);
• Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git;
• Желательно наличие высшего технического образования.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, основные направления: чат-бот и электронный документооборот.
Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, основные направления: чат-бот и электронный документооборот.
Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #vacancy #relocation #fulltime #DataAnalyst #SQL #BI #middle #junior+
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки
🌏 Локация: г.Хошимин (Вьетнам)
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Data Analyst, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).
✔️ Чем предстоит заниматься:
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности и оптимизации SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
✔️ Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт разработки сложных SQL скриптов, процедур;
- Понимание, чем отличается оптимальный SQL запрос от неоптимального;
- Опыт работы с BI инструментом;
- Английский язык от B1 и выше;
- Готовность к релокации в г. Хошимин, Вьетнам.
✔️ Мы предлагаем:
- Релокацию во Вьетнам (г. Хошимин): офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки
🌏 Локация: г.Хошимин (Вьетнам)
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Data Analyst, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).
✔️ Чем предстоит заниматься:
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности и оптимизации SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
✔️ Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт разработки сложных SQL скриптов, процедур;
- Понимание, чем отличается оптимальный SQL запрос от неоптимального;
- Опыт работы с BI инструментом;
- Английский язык от B1 и выше;
- Готовность к релокации в г. Хошимин, Вьетнам.
✔️ Мы предлагаем:
- Релокацию во Вьетнам (г. Хошимин): офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Middle #Senior
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия
TLDR: middle/senior DL Engineer делать GigaChat в SberDevices в Офисе на Кутузовской (Москва, но можно удаленно), много карточек, релизим самую сильную чат модель в России с 29 миллиардами параметров.
Гросс 250-500к + 3-7 окладов премии.
Резюме кидать @Julia13Zh
Мы — команда выходцев из SmartSpeech, которая сделала лучшее в России по качеству API для распознавания и синтеза речи. Сейчас мы делаем Prod ML в GigaChat и занимаемся pretraining'ом и множеством направлений alignment'а, чтобы получать SoTA инструктивные модели для русского языка. Также мы делимся своими тулами внутри банка, давая возможность кастомизировать процесс alignemnt'а.
Помимо LLM мы занимаемся созданием сервиса эмбеддингов совместно с соседней командой.
Почитать про нашу новую модель можно на хабре (https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/780334/)
Чем именно вам предстоит заниматься?
👉 Делать претрейны LLM - ставить эксперименты с архитектурами, данными и новыми методами обучения, а также делать обучение быстрее и эффективнее (опыт написания своих CUDA кернелов очень пригодится).
👉 Проводить alignment LLM - делать intruction tuning, учить LLM вызывать внешние функции, выравнивать сети на human feedback с помощью RS, DPO и не только, а также заставлять модель не генерировать токсичный текст.
👉 Обучать мультимодальные LLM (в том числе мультимодальный претрейн)
👉 Ускорять inference моделей с помощью квантизации и дистилляции моделей.
👉 Обучать embedding модели для RAG, кластеризации текстов и последующей классификации.
👉 Работать на новом кластере с большим числом современных видеокарт.
👉 Работать удаленно, гибридно или очно в комфортном офисе бизнес-класса на Кутузовской.
Ваши шансы на оффер выше, если у вас есть профильное техническое образование и опыт работы от трех лет.
Резюме нужно кидать @Julia13Zh 💚
Вопросы по вакансии @runfme
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
TLDR: middle/senior DL Engineer делать GigaChat в SberDevices в Офисе на Кутузовской (Москва, но можно удаленно), много карточек, релизим самую сильную чат модель в России с 29 миллиардами параметров.
Гросс 250-500к + 3-7 окладов премии.
Резюме кидать @Julia13Zh
Мы — команда выходцев из SmartSpeech, которая сделала лучшее в России по качеству API для распознавания и синтеза речи. Сейчас мы делаем Prod ML в GigaChat и занимаемся pretraining'ом и множеством направлений alignment'а, чтобы получать SoTA инструктивные модели для русского языка. Также мы делимся своими тулами внутри банка, давая возможность кастомизировать процесс alignemnt'а.
Помимо LLM мы занимаемся созданием сервиса эмбеддингов совместно с соседней командой.
Почитать про нашу новую модель можно на хабре (https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/780334/)
Чем именно вам предстоит заниматься?
👉 Делать претрейны LLM - ставить эксперименты с архитектурами, данными и новыми методами обучения, а также делать обучение быстрее и эффективнее (опыт написания своих CUDA кернелов очень пригодится).
👉 Проводить alignment LLM - делать intruction tuning, учить LLM вызывать внешние функции, выравнивать сети на human feedback с помощью RS, DPO и не только, а также заставлять модель не генерировать токсичный текст.
👉 Обучать мультимодальные LLM (в том числе мультимодальный претрейн)
👉 Ускорять inference моделей с помощью квантизации и дистилляции моделей.
👉 Обучать embedding модели для RAG, кластеризации текстов и последующей классификации.
👉 Работать на новом кластере с большим числом современных видеокарт.
👉 Работать удаленно, гибридно или очно в комфортном офисе бизнес-класса на Кутузовской.
Ваши шансы на оффер выше, если у вас есть профильное техническое образование и опыт работы от трех лет.
Резюме нужно кидать @Julia13Zh 💚
Вопросы по вакансии @runfme
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #remotely #abroad #удаленка #DataScientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: Полная
График работы: Гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://t.me/Tary_bird, kivanova@braintch.com
Описание:
Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2.
Responsibilities:
• Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms.
• Mine and extract usable data from valuable sources.
• Advanced visualization of geo-temporal algorithms.
• Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers.
• Conduct preprocessing of structured and unstructured data.
• Enhance systems using LLM AI models.
• Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development.
Key Skills:
• Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
• Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
• Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important.
• Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data.
• Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data.
• Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences.
• Software Engineering Background: Strong background in software engineering.
• Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude.
• Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense.
• Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Preferred Additional Skills:
• Experience with geospatial analysis and GIS.
• Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes.
• Familiarity with open-source geographical datasets.
• Experience or familiarity with advertising technology concepts.
• Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: Полная
График работы: Гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://t.me/Tary_bird, kivanova@braintch.com
Описание:
Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2.
Responsibilities:
• Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms.
• Mine and extract usable data from valuable sources.
• Advanced visualization of geo-temporal algorithms.
• Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers.
• Conduct preprocessing of structured and unstructured data.
• Enhance systems using LLM AI models.
• Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development.
Key Skills:
• Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
• Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
• Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important.
• Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data.
• Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data.
• Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences.
• Software Engineering Background: Strong background in software engineering.
• Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude.
• Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense.
• Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Preferred Additional Skills:
• Experience with geospatial analysis and GIS.
• Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes.
• Familiarity with open-source geographical datasets.
• Experience or familiarity with advertising technology concepts.
• Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.
#ищу #вакансия #CTO #Cofounder #AI #ИИ #стартап
CTO/Co-founder в AI проект.
Full Stack Developer.
⚡️Компания: Alluxe.one
⚡️Формат работы: удалённо
⚡️Занятость: частичная
⚡️ЗП вилка: 175 - 250тр + опционы
Задачи:
- Создание проекта с нуля.
Будете отвечать за создание архитектуры проекта;
- Работа с языковыми моделями по распознаванию речи (готовое решение);
- Создание Web интерфеса и backend для работы сервиса;
- Подбор команды на проект;
Контакт для связи: @lebed_88
CTO/Co-founder в AI проект.
Full Stack Developer.
⚡️Компания: Alluxe.one
⚡️Формат работы: удалённо
⚡️Занятость: частичная
⚡️ЗП вилка: 175 - 250тр + опционы
Задачи:
- Создание проекта с нуля.
Будете отвечать за создание архитектуры проекта;
- Работа с языковыми моделями по распознаванию речи (готовое решение);
- Создание Web интерфеса и backend для работы сервиса;
- Подбор команды на проект;
Контакт для связи: @lebed_88
🔥#vacancy
🌏Location: 𝐁𝐚𝐤𝐮 (𝐨𝐧-𝐬𝐢𝐭𝐞). 𝐇𝐞𝐥𝐩 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐫𝐞𝐥𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧.
Position: #𝐇𝐞𝐚𝐝_𝐨𝐟_𝐃𝐚𝐭𝐚_𝐚𝐧𝐝_𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬
𝐂𝐨𝐦𝐩𝐚𝐧𝐲: #Andersen_Lab
📌𝐓𝐡𝐞 𝐭𝐚𝐬𝐤 is to build data and analytics capabilities in retail (including data roadmap development and execution, team formation and prioritized use cases delivery).
𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬:
🧷 Building the company's Data and Analytics department.
🧷 Managing and developing the department of the company.
🧷Managing the development of new approaches, workflows, and technologies.
🧷Proactively developing and implementing performance measures to improve the efficiency of the Data and Analytics department's processes.
🧷 Identifying new business opportunities and developing corresponding solutions.
🧷Developing technology business cases and budgets.
𝐌𝐮𝐬𝐭-𝐡𝐚𝐯𝐞𝐬:
📌Experience in data analytics, with significant experience in a leadership role, preferably within the retail sector or a similar dynamic environment, for 10+ years.
📌Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Business Analytics, or a related field.
📌Proven track record in developing and implementing data strategies and leading data-driven business transformation.
📌Level of English – from Intermediate+ and above.
🔔𝐒𝐚𝐥𝐚𝐫𝐲: we're ready to consider all candidates who match job requirements
𝐏𝐥𝐞𝐚𝐬𝐞, 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐚𝐜𝐭 𝐦𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧:
📩Email: o.jarskaya@andersenlab.com
📩Telegram: @olga_jarskaya
Don't forget to clarify that you are from @datasciencejobs
🌏Location: 𝐁𝐚𝐤𝐮 (𝐨𝐧-𝐬𝐢𝐭𝐞). 𝐇𝐞𝐥𝐩 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐫𝐞𝐥𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧.
Position: #𝐇𝐞𝐚𝐝_𝐨𝐟_𝐃𝐚𝐭𝐚_𝐚𝐧𝐝_𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬
𝐂𝐨𝐦𝐩𝐚𝐧𝐲: #Andersen_Lab
📌𝐓𝐡𝐞 𝐭𝐚𝐬𝐤 is to build data and analytics capabilities in retail (including data roadmap development and execution, team formation and prioritized use cases delivery).
𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬:
🧷 Building the company's Data and Analytics department.
🧷 Managing and developing the department of the company.
🧷Managing the development of new approaches, workflows, and technologies.
🧷Proactively developing and implementing performance measures to improve the efficiency of the Data and Analytics department's processes.
🧷 Identifying new business opportunities and developing corresponding solutions.
🧷Developing technology business cases and budgets.
𝐌𝐮𝐬𝐭-𝐡𝐚𝐯𝐞𝐬:
📌Experience in data analytics, with significant experience in a leadership role, preferably within the retail sector or a similar dynamic environment, for 10+ years.
📌Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Business Analytics, or a related field.
📌Proven track record in developing and implementing data strategies and leading data-driven business transformation.
📌Level of English – from Intermediate+ and above.
🔔𝐒𝐚𝐥𝐚𝐫𝐲: we're ready to consider all candidates who match job requirements
𝐏𝐥𝐞𝐚𝐬𝐞, 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐚𝐜𝐭 𝐦𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧:
📩Email: o.jarskaya@andersenlab.com
📩Telegram: @olga_jarskaya
Don't forget to clarify that you are from @datasciencejobs
Тимлид команды дата-инженеров в Яндекс Маркет
Москва, гибрид/офис
team lead
Мы команда инженеров данных Яндекс Маркета, и наш продукт — хранилище данных, которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Сейчас мы ищем тимлида, который будет:
- руководить командой дата-инженеров
- формировать пакет технических инициатив и управлять им
- проектировать структуру хранения данных
- участвовать в развитии фреймворка поставки данных
- сопровождать разработанные процессы ETL
Мы ждём, что вы
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
- Проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
Будет плюсом, если вы
- Понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределённой обработки данных: Hadoop, MapReduce, ClickHouse, Greenplum, MPP
- Имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++
- Умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS
Для связи в тг @vadimkovylin
Москва, гибрид/офис
team lead
Мы команда инженеров данных Яндекс Маркета, и наш продукт — хранилище данных, которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Сейчас мы ищем тимлида, который будет:
- руководить командой дата-инженеров
- формировать пакет технических инициатив и управлять им
- проектировать структуру хранения данных
- участвовать в развитии фреймворка поставки данных
- сопровождать разработанные процессы ETL
Мы ждём, что вы
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
- Проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
Будет плюсом, если вы
- Понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределённой обработки данных: Hadoop, MapReduce, ClickHouse, Greenplum, MPP
- Имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++
- Умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS
Для связи в тг @vadimkovylin
#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Title: Senior Computer Vision Engineer
Компания: Mimesis inc.
Формат: удаленно
Вилка до 5000 USD
Дополнительные бенефиты:
Оплата занятий спортом;
компенсация покупки необходимой техники;
оплата посещений ко-воркингов.
О нас
Mimesis inc. - американский стартап по разработке технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты.
Nufa - инновационное мобильное приложение, предназначенное для редактирования фотографий и создания удивительных визуальных эффектов. С помощью Nufa вы можете производить творческие изменения в фотографиях, чтобы преобразить внешний вид объектов и сцен.
Полезные ссылки:
https://www.linkedin.com/company/nufapp/
Наше приложение Nufa:
https://apps.apple.com/us/app/nufa-body-photo-editor/id1633718757
Что нужно делать:
Работать с алгоритмами генерации и модификации изображений (GAN, Diffusion). В процессе выполнения задач необходимо будет проходить весь процесс от задумки до ресерча и интеграции в продукт. Нужно будет писать эффективный и поддерживаемый код, следить за последними трендами в CV с последующим внедрением новых технологий в продукт.
Требования
⁃ Опыт работы в CV более 3-ух лет
⁃ Опыт работы с Gan и Stable Difussion
⁃ Умение хорошо работать с данными: сбор, предобработка, анализ
⁃ Хорошее знание основных инструментов: Python, PyTorch, git, Docker и т.д.
Дополнительные плюсы:
⁃ Наличие опыта с оптимизацией моделей (ускорение работы и уменьшение веса)
⁃ Наличие дополнительного опыта в других областях CV
Контакт: telegram @malika_baigubenova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Компания: Mimesis inc.
Формат: удаленно
Вилка до 5000 USD
Дополнительные бенефиты:
Оплата занятий спортом;
компенсация покупки необходимой техники;
оплата посещений ко-воркингов.
О нас
Mimesis inc. - американский стартап по разработке технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты.
Nufa - инновационное мобильное приложение, предназначенное для редактирования фотографий и создания удивительных визуальных эффектов. С помощью Nufa вы можете производить творческие изменения в фотографиях, чтобы преобразить внешний вид объектов и сцен.
Полезные ссылки:
https://www.linkedin.com/company/nufapp/
Наше приложение Nufa:
https://apps.apple.com/us/app/nufa-body-photo-editor/id1633718757
Что нужно делать:
Работать с алгоритмами генерации и модификации изображений (GAN, Diffusion). В процессе выполнения задач необходимо будет проходить весь процесс от задумки до ресерча и интеграции в продукт. Нужно будет писать эффективный и поддерживаемый код, следить за последними трендами в CV с последующим внедрением новых технологий в продукт.
Требования
⁃ Опыт работы в CV более 3-ух лет
⁃ Опыт работы с Gan и Stable Difussion
⁃ Умение хорошо работать с данными: сбор, предобработка, анализ
⁃ Хорошее знание основных инструментов: Python, PyTorch, git, Docker и т.д.
Дополнительные плюсы:
⁃ Наличие опыта с оптимизацией моделей (ускорение работы и уменьшение веса)
⁃ Наличие дополнительного опыта в других областях CV
Контакт: telegram @malika_baigubenova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия Business Data Engineer
СДЭК — уже не только доставка.
Мы — набор современных сервисов. Мы создаем программные продукты, обеспечивающие функционирование всех блоков компании: заказ, прогнозирование сроков доставки, движение машин, работа склада, управление финансовыми потоками, работа колл-центра и пр. Команда Больших данных собирает и обрабатывает данные о работе CDEK: выручка, доставка, качество сервиса, эффективность работы подразделений. На основе этих данных создаются инструменты для принятия управленческих решений для всех направлений бизнеса.
Обязанности:
• Загружать данные в хранилище
• Aнализировать и исправлять ошибки ETL процессов и DQ инцидентов
• Добавлять проверки, искать аномалии в данных
• Исследовать данные отвечать на вопросы по данным и падениям тестов
• Участвовать в автоматизации DQ процессов
• Подготавливать и тестировать витрины данных.
Требования:
• Опыт программирования на Python, ETL, MPP базами данных, продвинутое знание SQL
• Желательно: опыт работы с Airflow, Clickhouse, Greenplum, оптимизация запросов, тестирование данных
С чем предстоит работать: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, REST API, Python, S3 MinIO, Airflow, Superset, CI/CD, gitlab
Условия работы:
• Гибкий график, возможность работать удаленно при необходимости
• ДМС, корпоративный английский и пр.
• Посещение профильных конференций и курсов за счет компании, корпоративный университет
• Высокую самостоятельность в работе - возможность предлагать идеи, изменять процессы, пробовать и прокачиваться за счет этого
• Демократичную культуру, минимум бюрократии, большое внутреннее общение, постоянный обмен опытом и идеями
Отправляйте резюме: o.sapsay@cdek.ru
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
СДЭК — уже не только доставка.
Мы — набор современных сервисов. Мы создаем программные продукты, обеспечивающие функционирование всех блоков компании: заказ, прогнозирование сроков доставки, движение машин, работа склада, управление финансовыми потоками, работа колл-центра и пр. Команда Больших данных собирает и обрабатывает данные о работе CDEK: выручка, доставка, качество сервиса, эффективность работы подразделений. На основе этих данных создаются инструменты для принятия управленческих решений для всех направлений бизнеса.
Обязанности:
• Загружать данные в хранилище
• Aнализировать и исправлять ошибки ETL процессов и DQ инцидентов
• Добавлять проверки, искать аномалии в данных
• Исследовать данные отвечать на вопросы по данным и падениям тестов
• Участвовать в автоматизации DQ процессов
• Подготавливать и тестировать витрины данных.
Требования:
• Опыт программирования на Python, ETL, MPP базами данных, продвинутое знание SQL
• Желательно: опыт работы с Airflow, Clickhouse, Greenplum, оптимизация запросов, тестирование данных
С чем предстоит работать: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, REST API, Python, S3 MinIO, Airflow, Superset, CI/CD, gitlab
Условия работы:
• Гибкий график, возможность работать удаленно при необходимости
• ДМС, корпоративный английский и пр.
• Посещение профильных конференций и курсов за счет компании, корпоративный университет
• Высокую самостоятельность в работе - возможность предлагать идеи, изменять процессы, пробовать и прокачиваться за счет этого
• Демократичную культуру, минимум бюрократии, большое внутреннее общение, постоянный обмен опытом и идеями
Отправляйте резюме: o.sapsay@cdek.ru
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #vacancy #ищу #job #dataengineer #senior #remote #удаленно
Компания: Sotex Solution
Локация: Москва
Должность: Data Engineer
Формат работы: Part - time, Удалённая работа
Вилка: от 2000 рублей / час (обсуждается индивидуально).
О нас:
Мы —it компания " Sotex Solution ", занимающаяся разработкой озера данных для небольшой телекоммуникационной компании.
Ищем в команду Data Engineer'а преимущественно Senior уровня, для усиления команды проекта.
Обязанности:
- Разрабатывать ETL-процессы поставки данных;
- Находить и устранять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;
- Разрабатывать структуры хранения данных;
- Создавать витрины данных.
Чего ждём от кандидата:
— Опыт промышленной разработки на Python/ Java от 2-х лет;
— Уверенное знание SQL;
- Знание основных алгоритмов и структур данных
- Опыт работы: Hadoop, Apache Kafka, Apache Spark, Clickhouse, Metabase Open Source (или Яндекс Datalens), airflow.
Условия работы:
- Неполная занятость с гибким графиком.
- Удалённый формат.
- Конкурентоспособная заработная плата: от 2000 рублей / час (обсуждается индивидуально).
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Если вы амбициозны, увлечены новыми технологиями и готовы присоединиться к нашей команде, отправляйте ваше резюме. Мы ждем талантливых специалистов, таких как вы!
Отправляйте ваше резюме в Телеграм: telegram @ryabov_ov или в WhatsApp +79119013650
Компания: Sotex Solution
Локация: Москва
Должность: Data Engineer
Формат работы: Part - time, Удалённая работа
Вилка: от 2000 рублей / час (обсуждается индивидуально).
О нас:
Мы —it компания " Sotex Solution ", занимающаяся разработкой озера данных для небольшой телекоммуникационной компании.
Ищем в команду Data Engineer'а преимущественно Senior уровня, для усиления команды проекта.
Обязанности:
- Разрабатывать ETL-процессы поставки данных;
- Находить и устранять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;
- Разрабатывать структуры хранения данных;
- Создавать витрины данных.
Чего ждём от кандидата:
— Опыт промышленной разработки на Python/ Java от 2-х лет;
— Уверенное знание SQL;
- Знание основных алгоритмов и структур данных
- Опыт работы: Hadoop, Apache Kafka, Apache Spark, Clickhouse, Metabase Open Source (или Яндекс Datalens), airflow.
Условия работы:
- Неполная занятость с гибким графиком.
- Удалённый формат.
- Конкурентоспособная заработная плата: от 2000 рублей / час (обсуждается индивидуально).
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Если вы амбициозны, увлечены новыми технологиями и готовы присоединиться к нашей команде, отправляйте ваше резюме. Мы ждем талантливых специалистов, таких как вы!
Отправляйте ваше резюме в Телеграм: telegram @ryabov_ov или в WhatsApp +79119013650
#вакансия #machinelearning #yandex #ml
ML-разработчик в Яндекс Учебник
Москва, Сакнт-Петербург
офис/гибрид
middle, middle+, senior
Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя.
Вам предстоит:
- Участвовать в построении практики машинного обучения в Учебнике для улучшения образовательного процесса
- Строить модели рекомендаций обучающего материала и поиска оптимального маршрута обучения
- Обучать GPT и совместно с командой растить из него полноценного помощника для учителей и учеников
Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт от 3-х лет в ML-разработке
- Отлично понимаете принципы классического машинного обучения
- Хорошо знаете Python и SQL
- Опыт в рекомендациях и аплифтах будет плюсом
Контакты: @ber_maria
ML-разработчик в Яндекс Учебник
Москва, Сакнт-Петербург
офис/гибрид
middle, middle+, senior
Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя.
Вам предстоит:
- Участвовать в построении практики машинного обучения в Учебнике для улучшения образовательного процесса
- Строить модели рекомендаций обучающего материала и поиска оптимального маршрута обучения
- Обучать GPT и совместно с командой растить из него полноценного помощника для учителей и учеников
Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт от 3-х лет в ML-разработке
- Отлично понимаете принципы классического машинного обучения
- Хорошо знаете Python и SQL
- Опыт в рекомендациях и аплифтах будет плюсом
Контакты: @ber_maria
#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems
Вакансия: Senior Database Administrator
Компания: Match Systems — продукты в сфере blockchain. Работа удаленно, с перспективами релокации или без перемещения (по выбору сотрудника)
Продукт связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация компании: Сингапур, Дубай, Москва, Казахстан
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении стажировки возможна частичная)
Задачи:
— Проектирование структуры хранения данных из сети блокчейн;
— Оптимизации запросов к данным, консультации разработчиков;
— Поддержка заданного уровня производительности при росте объемов данных.
— Создание\мониторинг\поддержание ETL\ELT процессов для данных различных сетей блокчейн;
Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Debezium, Airflow.
Требования:
I. Обязательно:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Знание как реляционных так и NoSQL СУБД.
- Опыт разработки промышленных ETL\ELT решений;
II. Желательно:
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
- Владение хотя бы одним языком разработки;
- Будет плюсом — опыт промышленной эксплуатации Neo4j и знание языка Cypher.
Условия:
- Работа удаленно ;
- Фиксация зарплаты в долларе ;
- Конкурентный уровень ЗП ;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.
Для связи :
@lex_kertis
Вакансия: Senior Database Administrator
Компания: Match Systems — продукты в сфере blockchain. Работа удаленно, с перспективами релокации или без перемещения (по выбору сотрудника)
Продукт связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация компании: Сингапур, Дубай, Москва, Казахстан
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении стажировки возможна частичная)
Задачи:
— Проектирование структуры хранения данных из сети блокчейн;
— Оптимизации запросов к данным, консультации разработчиков;
— Поддержка заданного уровня производительности при росте объемов данных.
— Создание\мониторинг\поддержание ETL\ELT процессов для данных различных сетей блокчейн;
Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Debezium, Airflow.
Требования:
I. Обязательно:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Знание как реляционных так и NoSQL СУБД.
- Опыт разработки промышленных ETL\ELT решений;
II. Желательно:
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
- Владение хотя бы одним языком разработки;
- Будет плюсом — опыт промышленной эксплуатации Neo4j и знание языка Cypher.
Условия:
- Работа удаленно ;
- Фиксация зарплаты в долларе ;
- Конкурентный уровень ЗП ;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.
Для связи :
@lex_kertis