#job #Moscow #fulltime #вакансия #удаленка #полная #Москва #DataScience
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
#office #moscow #москва #vacancy
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
#разработчик #С++ #moscow #москва #вакансия #job #мск #офис #developer #stl #pid #lqr #ros
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
#работа #job #вакансия #DS #NLP #ML #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel
#вакансия #vacancy #ML #MachineLearning #usa #moscow
Вакансия: Разработчик ML
Компания: www.6grain.com
Локация: любая точка мира🌏
График: гибкий
З/п вилка: от 150 до 200 K
Контакты: hr@6grain.com
Мы разрабатываем программные решения в области цифрового сельского хозяйства с применением Machine Learning.
Ищем разработчик ML для создания и применения моделей в продуктах компании.
Хотим найти специалиста с практическим опытом в ML:
🔹автоэнкодеры и их статистические основы;
🔹способность редактировать, менять и отлаживать нестандартные архитектуры;
🔹стек алгоритмов на базе рекуррентных нейронных сетей;
🔹актуальные алгоритмы компьютерного зрения.
Стек технологий:
🔹Python стек Deep learning (pytorch);
🔹представления о CUDA;
🔹базовые знания имплементации ML алгоритмов в облаке с помощью web-сервисов (например, FastAPI);
🔹представления о развертывании (deployment) вычислений в облаке
☄️У нас комфортно работать:
🔹оформив отношения по ТК РФ и получая стабильную и индексируемую зарплату;
🔹из дома в любое время или в одном из офисов с гибким стартом рабочего дня: Москва, Пермь, Минск;
🔹тем, кому интересно развиваться с командой, накопившей экспертизу в области ML более 10 лет, разработки ПО более 15 лет и взаимодействуя с западными учеными;
🔹с руководством, понимающим, что все могут заболеть и нет необходимости устраивать из-за насморка бюрократию.
Вакансия: Разработчик ML
Компания: www.6grain.com
Локация: любая точка мира🌏
График: гибкий
З/п вилка: от 150 до 200 K
Контакты: hr@6grain.com
Мы разрабатываем программные решения в области цифрового сельского хозяйства с применением Machine Learning.
Ищем разработчик ML для создания и применения моделей в продуктах компании.
Хотим найти специалиста с практическим опытом в ML:
🔹автоэнкодеры и их статистические основы;
🔹способность редактировать, менять и отлаживать нестандартные архитектуры;
🔹стек алгоритмов на базе рекуррентных нейронных сетей;
🔹актуальные алгоритмы компьютерного зрения.
Стек технологий:
🔹Python стек Deep learning (pytorch);
🔹представления о CUDA;
🔹базовые знания имплементации ML алгоритмов в облаке с помощью web-сервисов (например, FastAPI);
🔹представления о развертывании (deployment) вычислений в облаке
☄️У нас комфортно работать:
🔹оформив отношения по ТК РФ и получая стабильную и индексируемую зарплату;
🔹из дома в любое время или в одном из офисов с гибким стартом рабочего дня: Москва, Пермь, Минск;
🔹тем, кому интересно развиваться с командой, накопившей экспертизу в области ML более 10 лет, разработки ПО более 15 лет и взаимодействуя с западными учеными;
🔹с руководством, понимающим, что все могут заболеть и нет необходимости устраивать из-за насморка бюрократию.
#vacancy #moscow #datascience #ds #ml #machinelearning #c++ #вакансия #it
Вакансия: ML Engineer
Локация – Москва (офис)
Кандидаты, привет! Ищу ML Engineer в крупнейшую международную IT компанию, Компания является ведущим мировым разработчом решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Тебя ждет супер-команда, безграничные возможности для профессионального роста и еще много бонусов и плюшек.
А теперь подробнее:
Чем предстоит заниматься:
Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать над развитием Технологий распознавания и обработки данных (задачи на стыке машинного обучения и разработки на С++), найти применение своим математическим знаниям. Написанный вами код будет внедрен в конечные продукты, которыми пользуются миллионы людей — на компьютерах, планшетах и смартфонах.
Примеры задач отдела:
• Поиск именованных сущностей в рамках документа (дата, адрес, ФИО и тд);
• Извлечение сложных сущностей (например, таблиц) из документов;
• Новые технологии на машинном обучении для обработки жестких форм/бланков.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое или математическое образование;
• Хороший технический бекграунд, опыт решения сложных задач, построение комплексных систем, опыт промышленного программирования в команде;
• Отличное знание и владение С++;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Машинное обучение, знание современных архитектур и подходов, проблем и их решений;
• Наличие публикаций/патентов/выступлений на конференциях приветствуется.
УСЛОВИЯ
• Гибкий график
Большинство сотрудников работают по гибкому графику. Сотрудники самостоятельно определяют, когда им нужно решить те или иные задачи для эффективного достижения поставленных целей. Некоторые команды по согласованию с руководителем работают в полностью удаленном или в гибридном формате.
• Возможность профессионально развиваться и расти
Для сотрудников проводятся регулярные образовательные лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.
• Здоровье и спорт
У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.
• У нас работают дружелюбные, творческие и талантливые люди. Вместе мы создаем решения в области искусственного интеллекта, ввода документов и обработки данных, которые помогают превращать информацию в полезные знания.
• Зарплата/премии
Зарплата – до 300 000 Net (зависит от уровня кандидата)
Премии - Премия 12,5% от годового оклада, выплачивается раз в полгода.
CV направляйте:
evgeniya@aihub.group
Telegram @EvgeniaShvareva
Вакансия: ML Engineer
Локация – Москва (офис)
Кандидаты, привет! Ищу ML Engineer в крупнейшую международную IT компанию, Компания является ведущим мировым разработчом решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Тебя ждет супер-команда, безграничные возможности для профессионального роста и еще много бонусов и плюшек.
А теперь подробнее:
Чем предстоит заниматься:
Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать над развитием Технологий распознавания и обработки данных (задачи на стыке машинного обучения и разработки на С++), найти применение своим математическим знаниям. Написанный вами код будет внедрен в конечные продукты, которыми пользуются миллионы людей — на компьютерах, планшетах и смартфонах.
Примеры задач отдела:
• Поиск именованных сущностей в рамках документа (дата, адрес, ФИО и тд);
• Извлечение сложных сущностей (например, таблиц) из документов;
• Новые технологии на машинном обучении для обработки жестких форм/бланков.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое или математическое образование;
• Хороший технический бекграунд, опыт решения сложных задач, построение комплексных систем, опыт промышленного программирования в команде;
• Отличное знание и владение С++;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Машинное обучение, знание современных архитектур и подходов, проблем и их решений;
• Наличие публикаций/патентов/выступлений на конференциях приветствуется.
УСЛОВИЯ
• Гибкий график
Большинство сотрудников работают по гибкому графику. Сотрудники самостоятельно определяют, когда им нужно решить те или иные задачи для эффективного достижения поставленных целей. Некоторые команды по согласованию с руководителем работают в полностью удаленном или в гибридном формате.
• Возможность профессионально развиваться и расти
Для сотрудников проводятся регулярные образовательные лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.
• Здоровье и спорт
У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.
• У нас работают дружелюбные, творческие и талантливые люди. Вместе мы создаем решения в области искусственного интеллекта, ввода документов и обработки данных, которые помогают превращать информацию в полезные знания.
• Зарплата/премии
Зарплата – до 300 000 Net (зависит от уровня кандидата)
Премии - Премия 12,5% от годового оклада, выплачивается раз в полгода.
CV направляйте:
evgeniya@aihub.group
Telegram @EvgeniaShvareva
#вакансия #fulltime #office #Moscow #Analyst #python #data #Datascientist #middle #senior #Sentimentanalysis #ABtests #Adtech #digital
Позиция: Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год
📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
🔎Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova
Позиция: Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год
📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
🔎Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova
#работа #вакансия #office #Moscow #Analyst #data #Datascientist #middle #senior #ABtests #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
#вакансия #vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
#работа #middle #senior #Moscow #Datascientist #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных #productanalyst
Руководитель отдела аналитики данных
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: офис / гибрид
Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
✅Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
✅Условия работы
Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
Возможность профессионального и карьерного роста
Полностью белая заработная плата
Премии ежеквартальные и годовые
Компенсация обедов
ДМС
Гибридный график работы также рассматривается
✅Требования к кандидату
Опытный специалист (не ниже уровня middle)
Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
SQL - опыт использования в работе
Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
Опыт проведения маркетинговых исследований
Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Руководитель отдела аналитики данных
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: офис / гибрид
Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
✅Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
✅Условия работы
Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
Возможность профессионального и карьерного роста
Полностью белая заработная плата
Премии ежеквартальные и годовые
Компенсация обедов
ДМС
Гибридный график работы также рассматривается
✅Требования к кандидату
Опытный специалист (не ниже уровня middle)
Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
SQL - опыт использования в работе
Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
Опыт проведения маркетинговых исследований
Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova