#Вакансия #fulltime #data_engineer #Москва #офис #Дата_инженер
Вакансия: Data Engineer
Город: Москва, м. Аэропорт
Формат: офис, полный день, полная занятость
Компания: Спортмастер
Вилка до 160 000 gross
В связи с расширением команды ищем к себе Data Engineer.
Наш стек:
Для разработки:
☑️Автоматизировать процессы преобразования данных и алгоритмы персонализации / сегментации
☑️Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения
☑️Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин данных для аналитиков и data scientist-ов
☑️Помогать аналитикам и data scientist-ам писать более эффективный код для их алгоритмов
Мы ждем от будущих коллег:
🔘Высшее техническое образование
🔘Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации
🔘Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных
🔘Уверенное владение Python (многопоточность, структуры данных, пакеты для обработки данных)
🔘 Продвинутый пользователь UNIX
🔘Умение работать с системами контроля версий (BitBucket/Github/Gitlab)
🔘Развитые problem solving skills, soft skills
🔘Английский на уровне чтения документации
Мы предлагаем:
Комфортный офис в районе м. Аэропорт (до окончания пандемии - работаем на удаленке)
График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать)
Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday
Премии раз в полгода
По всем вопросам : @Reverie_moon
Вакансия: Data Engineer
Город: Москва, м. Аэропорт
Формат: офис, полный день, полная занятость
Компания: Спортмастер
Вилка до 160 000 gross
В связи с расширением команды ищем к себе Data Engineer.
Наш стек:
Для разработки:
Python, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow
Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Чем предстоит заниматься:☑️Автоматизировать процессы преобразования данных и алгоритмы персонализации / сегментации
☑️Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения
☑️Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин данных для аналитиков и data scientist-ов
☑️Помогать аналитикам и data scientist-ам писать более эффективный код для их алгоритмов
Мы ждем от будущих коллег:
🔘Высшее техническое образование
🔘Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации
🔘Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных
🔘Уверенное владение Python (многопоточность, структуры данных, пакеты для обработки данных)
🔘 Продвинутый пользователь UNIX
🔘Умение работать с системами контроля версий (BitBucket/Github/Gitlab)
🔘Развитые problem solving skills, soft skills
🔘Английский на уровне чтения документации
Мы предлагаем:
Комфортный офис в районе м. Аэропорт (до окончания пандемии - работаем на удаленке)
График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать)
Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday
Премии раз в полгода
По всем вопросам : @Reverie_moon
#вакансия #vacancy #fulltime #удаленка #remote #data #dataanalyst #dataengineer #дата #датааналитик #датаинженер #middle #senior
💡Всем привет! Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Analyst уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl
📍Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 000$-5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Курсы английского языка
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Железо для работы (макбуки про)
⚙ Задачи:
- Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
- Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
- Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
- Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
- Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания
📌 Компетенции:
- 2-5 лет релевантного опыта
- Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
- Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
- Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💡Всем привет! Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Analyst уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl
📍Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 000$-5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Курсы английского языка
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Железо для работы (макбуки про)
⚙ Задачи:
- Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
- Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
- Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
- Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
- Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания
📌 Компетенции:
- 2-5 лет релевантного опыта
- Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
- Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
- Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
Ennabl
Home
ennabl is a platform that connects data to assemble intelligence that enhances the ability of insurance brokers to source, advise and manage clients.