#вакансия #офис #гибрид #Россия #Москва #DWH
Руководитель группы “Платформа DWH”
Компания: Prof IT
Формат работы: гибрид (Москва)
Вилка: 350-435 руб net
Подробности:
https://telegra.ph/Rukovoditel-gruppy-Platforma-DWH-08-03
Руководитель группы “Платформа DWH”
Компания: Prof IT
Формат работы: гибрид (Москва)
Вилка: 350-435 руб net
Подробности:
https://telegra.ph/Rukovoditel-gruppy-Platforma-DWH-08-03
Telegraph
Руководитель группы “Платформа DWH”
#вакансия #офис #гибрид #Россия #Москва #DWH Руководитель группы “Платформа DWH” Компания: Prof IT Формат работы: гибрид (Москва) Вилка: 350-435 руб net Заказчик - Крупнейшая интегрированная нефтегазохимическая компания России
#Россия #РФ #удаленка #вакансия #DS #CV #компьютерноезрение #CVEngineer
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K