#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
#вакансия #vacancy #удаленка #аутсор
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
#вакансия #remotely #abroad #удаленка #DataScientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: Полная
График работы: Гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://t.me/Tary_bird, kivanova@braintch.com
Описание:
Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2.
Responsibilities:
• Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms.
• Mine and extract usable data from valuable sources.
• Advanced visualization of geo-temporal algorithms.
• Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers.
• Conduct preprocessing of structured and unstructured data.
• Enhance systems using LLM AI models.
• Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development.
Key Skills:
• Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
• Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
• Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important.
• Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data.
• Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data.
• Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences.
• Software Engineering Background: Strong background in software engineering.
• Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude.
• Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense.
• Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Preferred Additional Skills:
• Experience with geospatial analysis and GIS.
• Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes.
• Familiarity with open-source geographical datasets.
• Experience or familiarity with advertising technology concepts.
• Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: Полная
График работы: Гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://t.me/Tary_bird, kivanova@braintch.com
Описание:
Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2.
Responsibilities:
• Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms.
• Mine and extract usable data from valuable sources.
• Advanced visualization of geo-temporal algorithms.
• Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers.
• Conduct preprocessing of structured and unstructured data.
• Enhance systems using LLM AI models.
• Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development.
Key Skills:
• Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
• Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
• Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important.
• Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data.
• Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data.
• Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences.
• Software Engineering Background: Strong background in software engineering.
• Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude.
• Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense.
• Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Preferred Additional Skills:
• Experience with geospatial analysis and GIS.
• Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes.
• Familiarity with open-source geographical datasets.
• Experience or familiarity with advertising technology concepts.
• Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.
#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️По любым вопросам @NanoViktoriya
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️По любым вопросам @NanoViktoriya
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Привет друзья!👋 Меня зовут Лена, я HR компании NeofleX.
Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов.
Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения.
#vacancy #job #вакансия #удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning #OpenCV #Docker #ONNX #DataScientist #ComputerVision
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам.
Город: Любой
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net
📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер.
• Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных.
• Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду.
• Активным участием в пилотных и R&D проектах.
📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
• Уверенное владение Python.
• Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения.
• Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении.
• Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики.
📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ:
• Опыт работы в CV проектах для розничной торговли.
• Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами.
• Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях.
📌Что мы предлагаем Вам:
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Гибкое утро.
•Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
•Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
•Прозрачную системы карьерного развития в компании.
•Персонального наставника с первого дня работы.
•Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
•Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
•Возможность пройти сертификацию.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!!
✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList 🥰
👉 Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов.
Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения.
#vacancy #job #вакансия #удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning #OpenCV #Docker #ONNX #DataScientist #ComputerVision
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам.
Город: Любой
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net
📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер.
• Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных.
• Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду.
• Активным участием в пилотных и R&D проектах.
📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
• Уверенное владение Python.
• Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения.
• Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении.
• Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики.
📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ:
• Опыт работы в CV проектах для розничной торговли.
• Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами.
• Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях.
📌Что мы предлагаем Вам:
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Гибкое утро.
•Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
•Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
•Прозрачную системы карьерного развития в компании.
•Персонального наставника с первого дня работы.
•Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
•Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
•Возможность пройти сертификацию.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!!
✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList 🥰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
#Вакансия #DataScientist #удаленно
Классный продукт, телеком, высокая з.п.
Чем предстоит заниматься:
- формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций;
- совершенствовать с операционной командой и командой CV существующую разметку;
- перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.
Что мы ждем от кандидата:
- знания Python и SQL, а также опыт интеграции с Go сервисами.
- опыт работы с рекомендательными системами для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов;
- понимание чем look-a-like отличается от response и uplift;
- опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов.:
- опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска;
- умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и ML-разметки
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @mmitronova
Классный продукт, телеком, высокая з.п.
Чем предстоит заниматься:
- формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций;
- совершенствовать с операционной командой и командой CV существующую разметку;
- перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.
Что мы ждем от кандидата:
- знания Python и SQL, а также опыт интеграции с Go сервисами.
- опыт работы с рекомендательными системами для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов;
- понимание чем look-a-like отличается от response и uplift;
- опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов.:
- опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска;
- умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и ML-разметки
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @mmitronova
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #AI #мидл #Middle #синьор #Senior #ai #ии #ml #мл #llm #RAG #fullstack #finetuning #NLP #langchain #DataScientist #DataEngineer #MLengineer #api #aideveloper #python
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai