Spark_v_deystvii.pdf
14.5 MB
Spark в действии.pdf
О книге👇
Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти разнообразные объемы информации как признанный лидер в этой области, обеспечивая в 100 раз большую скорость, чем например Hadoop. Благодаря поддержке SQL, интуитивно понятному интерфейсу и простому и ясному многоязыковому API вы можете использовать Spark без глубокого изучения новой сложной экосистемы. Эта книга научит вас создавать полноценные и завершенные аналитические приложения. В качестве примера используется полный конвейер обработки данных, поступающих со спутников NASA.
Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop.
#spark #scala #hadoop
О книге👇
Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти разнообразные объемы информации как признанный лидер в этой области, обеспечивая в 100 раз большую скорость, чем например Hadoop. Благодаря поддержке SQL, интуитивно понятному интерфейсу и простому и ясному многоязыковому API вы можете использовать Spark без глубокого изучения новой сложной экосистемы. Эта книга научит вас создавать полноценные и завершенные аналитические приложения. В качестве примера используется полный конвейер обработки данных, поступающих со спутников NASA.
Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop.
#spark #scala #hadoop
👍9
PySpark Playground & Tutorial
https://www.sparkplayground.com/tutorials - здесь можно изучить работу со спарком (на английском)
https://www.sparkplayground.com/playground - здесь можно потренироваться онлайн
#spark #pyspark
https://www.sparkplayground.com/tutorials - здесь можно изучить работу со спарком (на английском)
https://www.sparkplayground.com/playground - здесь можно потренироваться онлайн
#spark #pyspark
Spark Playground
Platform to learn, practice, and solve PySpark interview questions to land your next DE role.
🔥8