Пример создания DWH по Kimball с применением dbt
Build a Data Warehouse with dbt using Kimball’s dimensional modeling | by Haq Nawaz | Dev Genius
https://blog.devgenius.io/build-a-data-warehouse-with-dbt-using-kimballs-dimensional-modeling-59ea9bfae59f
GitHub: dbt build a datawarehouse using dimensional modeling
https://github.com/hnawaz007/dbt-dw
Build a Data Warehouse with dbt using Kimball’s dimensional modeling | by Haq Nawaz | Dev Genius
https://blog.devgenius.io/build-a-data-warehouse-with-dbt-using-kimballs-dimensional-modeling-59ea9bfae59f
GitHub: dbt build a datawarehouse using dimensional modeling
https://github.com/hnawaz007/dbt-dw
Medium
Build a Data Warehouse with dbt using Kimball’s dimensional modeling
using dbt, SQL, SQL Server, Postgres
SmartData 2024: От хайпа до продакшена: data mesh на Airflow + dbt
https://youtu.be/OT-Sx-bd-6k?si=MG0kbWWjZIXwR2nm
https://youtu.be/OT-Sx-bd-6k?si=MG0kbWWjZIXwR2nm
YouTube
Никита Юрасов, Леонид Кожинов — От хайпа до продакшена: data mesh на Airflow + dbt
Подробнее о конференции SmartData: https://jrg.su/aTWU2K
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/MnC8LZ
Обещанного три года ждут, а toloka.ai опережает поставленные сроки: год назад спикеры рассказывали про подход к интеграции dbt и Airflow…
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/MnC8LZ
Обещанного три года ждут, а toloka.ai опережает поставленные сроки: год назад спикеры рассказывали про подход к интеграции dbt и Airflow…
System Design. База. Разбор книги "Высоконагруженные приложения". Глава 2
▫️Relational vs Document models
▫️One-to-Many, Many-to-One, Many-to-Many
▫️Schema On-Write vs Schema On-Read
▫️Диффузия моделей данных
▫️Imperative vs Declarative models
▫️MapReduce
▫️Graph Model, Свойства, Triple-Store
▫️System Design Interview: Data Models
https://youtu.be/H88-S0bHvJQ?si=5Nycizku0FeSVhxQ
▫️Relational vs Document models
▫️One-to-Many, Many-to-One, Many-to-Many
▫️Schema On-Write vs Schema On-Read
▫️Диффузия моделей данных
▫️Imperative vs Declarative models
▫️MapReduce
▫️Graph Model, Свойства, Triple-Store
▫️System Design Interview: Data Models
https://youtu.be/H88-S0bHvJQ?si=5Nycizku0FeSVhxQ
YouTube
System Design. База. Разбор книги "Высоконагруженные приложения". Глава 2
Продолжаем путешествие в мире System Design!
На очереди темы SQL vs NoSQL, Graph Model, MapReduce!
Представляю вашему вниманию серию вебинаров от Михаила Масягина.
Который разбирает главу за главой популярнейшей книги Мартина Клеппмана(Martin Kleppmann "Designing…
На очереди темы SQL vs NoSQL, Graph Model, MapReduce!
Представляю вашему вниманию серию вебинаров от Михаила Масягина.
Который разбирает главу за главой популярнейшей книги Мартина Клеппмана(Martin Kleppmann "Designing…
Перевод 3 Главы - Методология Data Vault 2.0
Подробное описание методологии Data Vault 2.0, больше с точки зрения управления проектами.
https://datatalks.ru/chapter-3-data-vault-2-0-methodology/
#DataVault
Подробное описание методологии Data Vault 2.0, больше с точки зрения управления проектами.
https://datatalks.ru/chapter-3-data-vault-2-0-methodology/
#DataVault
DataTalks.RU. Data Engineering / DWH / Data Pipeline
Перевод 3 Главы — Методология Data Vault 2.0
Перевод 3 Главы - Методология Data Vault 2.0
Smart Data 2024: Использование вероятностных структур данных для оптимизации ETL-процессов
https://youtu.be/qZ8ud40wDPU?si=RDtVMEc8vq3FGeyT
https://youtu.be/qZ8ud40wDPU?si=RDtVMEc8vq3FGeyT
YouTube
Дмитрий Вертлиб — Использование вероятностных структур данных для оптимизации ETL-процессов
Подробнее о конференции SmartData: https://jrg.su/aTWU2K
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/IiiVf8
При обработке больших данных с использованием фреймворка Apache Spark часто возникает большое количество промежуточной информации,…
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/IiiVf8
При обработке больших данных с использованием фреймворка Apache Spark часто возникает большое количество промежуточной информации,…
3 и 4 главы книги "Высоконагруженные приложения"
B-tree, OLAP OLTP, Hash Index. Kleppman 3 chapter
JSON, ProtoBuf, Data formats. Kleppman 4 chapter
B-tree, OLAP OLTP, Hash Index. Kleppman 3 chapter
JSON, ProtoBuf, Data formats. Kleppman 4 chapter
YouTube
B-tree, OLAP OLTP, Hash Index. Kleppman 3 chapter
Продолжаем путешествие в мире System Design!
На очереди темы B-tree, OLAP vs OLTP, Hash и другие основные понятия из 3 главы!
Представляю вашему вниманию серию вебинаров от Михаила Масягина:
Который разбирает главу за главой популярнейшей книги Мартина …
На очереди темы B-tree, OLAP vs OLTP, Hash и другие основные понятия из 3 главы!
Представляю вашему вниманию серию вебинаров от Михаила Масягина:
Который разбирает главу за главой популярнейшей книги Мартина …
SoftwareMill Kafka Visualization
Визуально можно увидеть, как работает кафка.
https://softwaremill.com/kafka-visualisation/
И дополнительно статья, описывающая инструмент
https://habr.com/ru/articles/865120/
#kafka
Визуально можно увидеть, как работает кафка.
https://softwaremill.com/kafka-visualisation/
И дополнительно статья, описывающая инструмент
https://habr.com/ru/articles/865120/
#kafka
Softwaremill
SoftwareMill Kafka Visualization
Using the Kafka Visualization tool you can simulate how data flows through a replicated Kafka topic, to gain a better understanding of the message processing model.
Обзор 5 главы "Replication in System Design"
Из книги "Высоконагруженные приложения"
https://youtu.be/KWIUkbcDhHc?si=Bahv3m8zf8z4qLMm
Из книги "Высоконагруженные приложения"
https://youtu.be/KWIUkbcDhHc?si=Bahv3m8zf8z4qLMm
YouTube
Replication in System Design
Replication, Master-Slave, Master-Master, Conflicts.
Linkedin Михаила:
https://kz.linkedin.com/in/masyagin1998
Временные метки:
00:00 - Intro
01:44 - Виды репликации
04:48 - Репликация с одним ведущим узлом
05:41 - Синхронная и асинхронная репликация, Отказы…
Linkedin Михаила:
https://kz.linkedin.com/in/masyagin1998
Временные метки:
00:00 - Intro
01:44 - Виды репликации
04:48 - Репликация с одним ведущим узлом
05:41 - Синхронная и асинхронная репликация, Отказы…
Перевод 4 Главы - Моделирование Data Vault 2.0
https://datatalks.ru/chapter-4-data-vault-2-0-modeling/
#DataVault
В этой главе рассматриваются сущности, используемые в моделировании Data Vault, включая хабы (Hubs), линки/связи (Links) и сателлиты (Satellites). Показано, как идентифицировать бизнес-ключи в исходных данных и связывать их с другими бизнес-ключами в Data Vault с помощью линк-сущностей. Также рассмотрено, как выделять дополнительные атрибуты из исходных данных и моделировать их в виде сателлитных сущностей.https://datatalks.ru/chapter-4-data-vault-2-0-modeling/
#DataVault
DataTalks.RU. Data Engineering / DWH / Data Pipeline
Перевод 4 Главы — Моделирование Data Vault 2.0 — Что такое Hub / Link / Satellite?
Перевод 4 Главы - Моделирование Data Vault 2.0 - Что такое Hub / Link / Satellite? Data Vault модель данных data warehouse DDS. Примеры. Книга
SmartData 2024 "dbt в деле: реальные кейсы и лайфхаки (Антон Александров)"
https://youtu.be/RV5ZSMcwm9w?si=BDSx3q8h0gb_ZQTX
Презентация
https://youtu.be/RV5ZSMcwm9w?si=BDSx3q8h0gb_ZQTX
Презентация
YouTube
Антон Александров — dbt в деле: реальные кейсы и лайфхаки
Подробнее о конференции SmartData: https://jrg.su/aTWU2K
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/8i0yvb
В 2022 году компания «Детский мир» столкнулась с резким увеличением объема витрин данных, что привело к многочисленным техническим…
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/8i0yvb
В 2022 году компания «Детский мир» столкнулась с резким увеличением объема витрин данных, что привело к многочисленным техническим…
Тренировки по алгоритмам от Яндекса
https://yandex.ru/yaintern/training/algorithm-training
После регистрации приходит письмо с подготовительными лекциями на YT https://youtube.com/playlist?list=PL6Wui14DvQPz_vzmNVOYBRqML6l51lP0G&si=FdTT_WhXPNZnOx46
https://yandex.ru/yaintern/training/algorithm-training
После регистрации приходит письмо с подготовительными лекциями на YT https://youtube.com/playlist?list=PL6Wui14DvQPz_vzmNVOYBRqML6l51lP0G&si=FdTT_WhXPNZnOx46
Тренировки по алгоритмам от Яндекса
Новый сезон — новые задачи и форматы
3 ресурса для освоения GIT с интерактивными заданиями
https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU - Learn Git Branching
Интерактивный тренажер, позволяющий визуализировать и отрабатывать команды Git в режиме реального времени. Подходит как для новичков, так и для опытных пользователей.
https://git-school.github.io/visualizing-git/ - Visualizing Git
Веб-приложение, которое наглядно демонстрирует, как различные команды Git влияют на структуру коммитов, помогая лучше понять внутренние процессы системы контроля версий.
https://ohmygit.org/ - Открытая игра, обучающая Git с помощью визуализации внутренних структур репозиториев в реальном времени. Имеет интерфейс в виде игровых карт для запоминания команд и интегрированный терминал для выполнения произвольных команд Git.
https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU - Learn Git Branching
Интерактивный тренажер, позволяющий визуализировать и отрабатывать команды Git в режиме реального времени. Подходит как для новичков, так и для опытных пользователей.
https://git-school.github.io/visualizing-git/ - Visualizing Git
Веб-приложение, которое наглядно демонстрирует, как различные команды Git влияют на структуру коммитов, помогая лучше понять внутренние процессы системы контроля версий.
https://ohmygit.org/ - Открытая игра, обучающая Git с помощью визуализации внутренних структур репозиториев в реальном времени. Имеет интерфейс в виде игровых карт для запоминания команд и интегрированный терминал для выполнения произвольных команд Git.
learngitbranching.js.org
Learn Git Branching
An interactive Git visualization tool to educate and challenge!
SmartData 2024: Инструменты Data Quality (Дмитрий Руднев, Т-Банк)
https://youtu.be/cWHW4RgBibw?si=oUgwRVVuN6J6lOy1
https://youtu.be/cWHW4RgBibw?si=oUgwRVVuN6J6lOy1
YouTube
Дмитрий Руднев — Инструменты Data Quality: как, зачем, почему. Опыт Т-Банка
Подробнее о конференции SmartData: https://jrg.su/aTWU2K
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/BkRmwc
Качество данных — это фундамент успешной работы с данными. Важную роль в этом процессе играют не только люди и процессы, но и инструменты…
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/BkRmwc
Качество данных — это фундамент успешной работы с данными. Важную роль в этом процессе играют не только люди и процессы, но и инструменты…
Введение в Apache Iceberg. Основы, архитектура, как работает?
Накидал базовую статейку по айсбергу. Часть материала - конспект из книги "Apache Iceberg Полное руководство" - всем, кто планирует работать с этой технологией, советую прочитать.
https://ivan-shamaev.ru/apache-iceberg-tutorial-architecture-how-to-work/
#iceberg #trino #parquet #lakehouse
Накидал базовую статейку по айсбергу. Часть материала - конспект из книги "Apache Iceberg Полное руководство" - всем, кто планирует работать с этой технологией, советую прочитать.
https://ivan-shamaev.ru/apache-iceberg-tutorial-architecture-how-to-work/
#iceberg #trino #parquet #lakehouse
Персональный блог Data Engineer | Ex-TeamLead BI Developer
Введение в Apache Iceberg. Основы, архитектура, как работает?
Введение в Apache Iceberg. Основы. Архитектура. Как работает и внутреннее устройство. Полное руководство, обучение, курс для Data Engineer
Smart Data 2024: Максим Гудзикевич, Кирилл Осинцев (Yandex) — "Как навести порядок в двух эксабайтах данных?"
Интро: "В компании с быстрорастущим объемом данных ориентироваться в них становится сложнее с каждым днем. В этой ситуации помогают каталоги данных, однако информация в них, как правило, заполняется пользователями собственноручно или берется из ERM-связей небольших БД. Мы же во внутреннем DataCatalog научились автоматически на основе логов ETL-операций и ad hoc-расчетов собирать Data Lineage системы YTsaurus."
https://youtu.be/dhDU-xA_qVQ?si=3RheeeRL-Xx6Yh4w
Интро: "В компании с быстрорастущим объемом данных ориентироваться в них становится сложнее с каждым днем. В этой ситуации помогают каталоги данных, однако информация в них, как правило, заполняется пользователями собственноручно или берется из ERM-связей небольших БД. Мы же во внутреннем DataCatalog научились автоматически на основе логов ETL-операций и ad hoc-расчетов собирать Data Lineage системы YTsaurus."
https://youtu.be/dhDU-xA_qVQ?si=3RheeeRL-Xx6Yh4w
YouTube
Максим Гудзикевич, Кирилл Осинцев — Как навести порядок в двух эксабайтах данных?
Подробнее о конференции SmartData: https://jrg.su/aTWU2K
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/OMxXcv
В компании с быстрорастущим объемом данных ориентироваться в них становится сложнее с каждым днем. В этой ситуации помогают каталоги…
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/OMxXcv
В компании с быстрорастущим объемом данных ориентироваться в них становится сложнее с каждым днем. В этой ситуации помогают каталоги…
SmartData 2024: Валентин Пановский - Как кролик съел зелёную сливу и не умер: сказ о миграции на Iceberg
Процесс миграции DWH из состояния AS IS (Greenplum) в целевое состояние TO BE (Trino, Iceberg REST Catalog, Object Storage).
https://youtu.be/YWD7WcfFfk8?si=Meqb8QIAsCQa4D8X
Процесс миграции DWH из состояния AS IS (Greenplum) в целевое состояние TO BE (Trino, Iceberg REST Catalog, Object Storage).
https://youtu.be/YWD7WcfFfk8?si=Meqb8QIAsCQa4D8X
YouTube
Валентин Пановский — Как кролик съел зеленую сливу и не умер: сказ о миграции на Iceberg
Подробнее о конференции SmartData: https://jrg.su/aTWU2K
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/t0xTmS
Спикер рассказал о процессе миграции DWH из состояния AS IS (Greenplum) в целевое состояние TO BE (Trino, Iceberg REST Catalog, Object…
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/t0xTmS
Спикер рассказал о процессе миграции DWH из состояния AS IS (Greenplum) в целевое состояние TO BE (Trino, Iceberg REST Catalog, Object…
SmartData 2024: Данил Сабиров (Яндекс GO) - Рецепт платформы потоковой обработки данных на Apache Flink
Презентация pdf
https://youtu.be/8QyD9dS6sZM?si=vrTtifypQX7u9kxb
Презентация pdf
https://youtu.be/8QyD9dS6sZM?si=vrTtifypQX7u9kxb
YouTube
Данил Сабиров — Рецепт платформы потоковой обработки данных на Apache Flink
Подробнее о конференции SmartData: https://jrg.su/aTWU2K
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/sJ1PiN
Apache Flink в инфраструктуре Яндекс Go работает более 4 лет. Но до недавнего момента воспользоваться им могли лишь некоторые продвинутые…
— —
Скачать презентацию с сайта SmartData — https://jrg.su/sJ1PiN
Apache Flink в инфраструктуре Яндекс Go работает более 4 лет. Но до недавнего момента воспользоваться им могли лишь некоторые продвинутые…
Перевод 5 главы из книги "Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0"
https://datatalks.ru/data-vault-chapter-5-intermediate-data-vault-modeling/
#DataVault
https://datatalks.ru/data-vault-chapter-5-intermediate-data-vault-modeling/
#DataVault
DataTalks.RU. Data Engineering / DWH / Data Pipeline
Перевод 5 Главы — Intermediate Моделирование Data Vault