Data Engineering Zoomcamp / Анонс бесплатного курс по ДЕ на английском
6/01 14:30
Спикер Алексей Григорьев.
Встреча будет минут на 30 на которой Алексей расскажет про себя и про Zoomcamp.
https://youtu.be/AjE8yVS43iE
#Запись в аудио: https://t.me/DE_events/877?comment=1545

https://t.me/rockyourdata/3923?comment=23166 #DE_course #free #course

https://t.me/data_career/730
#запись: https://t.me/data_career_chat/795

#DEZoomcamp #zoomcamp

Основы работы с #DataLens
Бесплатный практический курс

Восемь модулей с теорией и практикой
Работа в DataLens над реальными кейсами
На курсе вы освоите сервис DataLens

Разберётесь с функциональностью и особенностями инструмента
Узнаете, как работать со сложными формулами и использовать параметры.


Узнаете практики решения сложных аналитических задач в инструменте
Построите набор аналитических графиков и спроектируете what-if калькуляторы с визуальным отображением результатов.


Будете решать реальные аналитические кейсы
Исследуете, какие товары лучше всего продаются в новогодний сезон и оптимизируете их доставку.


Кому подойдёт курс

Практикующим BI и продуктовым аналитикам
Это инструментальный курс: мы не учим профессии BI‑аналитика, а помогаем освоить инструмент для визуализации и анализа

Всем, кто хочет быстро создавать графики и дашборды и делиться ими
Вы научитесь выбирать подходящую схему данных и способ работы с ними. Сможете самостоятельно настроить работу сервисов и интеграцию между ними

#DataLens #course #free

#Бесплатный курс по Docker.

#Docker применяется в Data Science, разработке, инженерии данных и даже тестировании! Уверены, программа будет полезна всем, кто пишет код и работает с приложениями.

Вы научитесь:

● заворачивать собственные приложения в контейнеры;
● локально разворачивать готовые сервисы: Airflow, Postgres, ClickHouse, Nginx;
● поднимать и настраивать полноценные веб-приложения.

Программа даст вам базовые знания, с которыми можно будет сделать шаг навстречу ещё более интересным инструментам — например, Kubernetes.

Автор курса – Антон Сидорин, бэкенд-разработчик karpov.соurses.
Начать учиться можно в любое удобное время.

[Познакомиться с Docker] #free #course #docker

#Яндекс бесплатные тренировки по алгоритмам организовывает с 13 февраля по 13 марта.

Поговаривают, что даже есть варик потом в Яндекс устроиться.
Но я вижу пользу, как минимум, в расширении кругозора и алгоритмического мышления.

Вперёд покорять вершины 🦾

https://t.me/data_magic/281 #free #algo

Бесплатные курсы и туториалы:

🎓 Python for Beginners: Free Course to Learn Python Basics


🔨 Python Projects: 30 Cool, Easy & Fun Python Projects with Source Code [2023]

🚸 DSA with Python: Intro to Data Structures & Algorithms

🌐 Learn Flask: Create fully-featured, interactive web applications with Flask

🔧 Flask Projects: 10+ Unique Flask Projects with Source Code – 2023

🔄 Learn REST API with Flask: Python REST APIs With Flask, Connexion, and SQLAlchemy

🧩 Learn Multithreading & Asyncio: Python Multithreading and Multiprocessing Tutorial

🚦 Gunicorn & Nginx with Flask: How To Serve Flask Applications with Gunicorn and Nginx on Ubuntu 18.04

✅ TDD with Python & Flask: Modern Test-Driven Development in Python

📚 Basic RDBMS: Relational Database Management System

🐘 PostgreSQL with Python

🎁 Flask App with PostgreSQL: Build your first REST API with Flask and PostgreSQL

💻 Basics of Bash: Basics of BASH for Beginners

🐳 Basics of Docker: A Step by Step Guide on Docker for Beginners

🚢 Deploy Flask App with Docker: How To Build and Deploy a Flask Application Using Docker on Ubuntu 20.04

🌟 Learn Git & GitHub


https://t.me/data_engi/111 #подборка #free #courses #python #postgresql #docker #asyncio #flask #tdd #docker

Витрина данных для веб-аналитики в ClickHouse®

Интересный бесплатный курс по построению витрины данных в кликхаусе для веб-аналитики.

Данные поступают в клик через аирфлоу и отображаются с помощью даталенса.

Интересный практический кейс
#ClickHouse #DataLens #free #course

Собрали ссылки на бесплатные ресурсы, которые будут полезны при подготовке к нашей программе Apache Spark и Scala для дата-инжиниринга

📌Новый поток стартует уже 4 сентября https://newprolab.com/ru/spark-de, а до 30 июля действует промокод DE2023


Для прохождения программы потребуются знания по следующим темам: Scala (желательно, но если вы не знаете Scala, то рекомендуется уверенное знание Python или Java), Apache Spark, Linux, SQL, Kafka, HDFS для формирования витрин данных для последующего анализа, математическая статистика и линейная алгебра.

Ниже — ресурсы по каждой теме. Пожалуйста, готовьтесь до программы, чтобы во время обучения получить максимум новых знаний и не отвлекаться на базовые вещи.

📌Scala
- Базовый туториал по Scala
- Курс на Stepik

📌Apache Spark
- Памятка по Spark в Kubernetes

📌Linux
- курс на CodeAcademy
- курс на Stepik
- курс на edX

📌SQL
- Книга Бен Форта Освой самостоятельно SQL за 10 минут

📌Kafka
- Как работает Kafka в облаке

📌HDFS
- Какие еще есть способы хранения данных и чем S3 лучше HDFS: вебинар

📌Математическая статистика и линейная алгебра
Курсы на Stepik:
- Основы статистики
- Линейная алгебра: методы и задачи

#подборка #free #курсы #spark #scala #sql #linux #hadoop #hdfs #kafka #матстат #linalg #stepic
https://t.me/newprolab_news/149 #NewProLab

https://t.me/ML_career/219 #MLOpsZoomcamp #MLOpsZoomcamp2024 #MLOps #course #free

Data Engineering bootcamp
#источник: https://t.me/data_whisperer/408

Готовы апгрейднуть свой скилл-сет?

🗓️ Когда? 15 ноября дропаем 6-недельный фриварный интенсив!
🎬 Чекните видос с инфой

🧠 Программа курса:

🔥 Big Data стек: разберетесь с Apache Kafka, Flink, Spark - настоящий датаинжениринг-рок!

💾 Базы данных: Postgres

🏗️ Моделирование данных: Fact Data Modeling

🔄 Дата-оркестровка: Заджобите с Airflow и Data Quality - чтобы данные не лагали

🛠️ Дебаг пайплайнов: Научимся фиксить баги в потоках данных

📈 Визуализация данных: Tableau

📊 Аналитические паттерны: Growth accounting и проектирование кумулятивных таблиц

📚 Дополнительный ресурс:
Для углубленной подготовки автор рекомендует использовать The Data Engineering Handbook

📌 Что внутри Handbook:
📄 Whitepaper'ы по актуальным технологиям

💻 Технические блоги ведущих IT-компаний

🎥 Подборка YouTube каналов по Data Engineering
🎧 Тематические подкасты

Совет: Даже если вы не планируете проходить курс, в этом репозитории вы найдете много полезной информации.
Стань тем самым 10x инженером, о котором все говорят!
Let's rock this data world!

#summary / #timecodes:

00:00:07 Введение и структура курса
• Зак объявляет о запуске шестинедельного курса по Data Engineering.
• Курс включает более 45 видеоуроков и будет доступен всем.
• Первые две недели будут посвящены моделированию многомерных и графовых данных.

00:00:59 Моделирование фактов и разделение на треки
• Вторая неделя курса будет посвящена моделированию фактов.
• Будут рассмотрены традиционные модели данных и сложные типы данных.
• После второй недели курс разделится на треки для инженеров по инфраструктуре и аналитике.

00:01:57 Курс по аналитике
• Третья неделя курса по аналитике включает создание качественной спецификации конвейера и аудит данных.
• Четвертая неделя посвящена аналитическим паттернам, таким как учет роста.
• Пятая неделя включает лекции о KPI и экспериментах, а также о создании конвейеров для менеджеров по продукту.
• Шестая неделя посвящена передаче данных и визуализации для бизнеса.

00:02:56 Курс по инфраструктуре
• Третья неделя включает изучение PySpark и модульное тестирование заданий.
• Четвертая неделя посвящена Kafka и Apache Flink для обработки данных в реальном времени.
• Пятая неделя охватывает обслуживание конвейеров данных и инструкции по эксплуатации.
• Шестая неделя посвящена Apache Spark и различным типам соединений.

00:03:53 Домашние задания и завершение
• Каждую неделю будут домашние задания с возможностью получения обратной связи.
• Курс будет включать около 90 часов видео на YouTube с 15 ноября до конца года.
• Зак надеется создать один из лучших бесплатных курсов по Data Engineering и приглашает всех присоединиться.

#free #course #DE #DEfreeCourse #DECourse