dbt: 2024 State of Analytics Engineering

#DBT опубликовали отчёт о состоянии analytics engineering за 2024 год.

Низкое качество данных и неясное владение ими остаются главными проблемами для дата команд.

Data Mesh постоянно набирает популярность среди enterprise компаний. Это резкое отличие от отчета #Gartner о data mesh.

И ещё вебинар сегодня будет (вроде только через корп-почту рега)

#Саммари от 300.ya.ru:
Состояние аналитической инженерии на 2024 год | dbt Labs
• В отчете представлены результаты опроса специалистов по обработке данных.
• Инженеры-аналитики получают значительно больший заработок, чем аналитики данных.
• Специалисты по обработке данных выполняют широкий спектр обязанностей и задач.
• Основные проблемы, с которыми сталкиваются группы обработки данных, включают низкое качество данных и неясное владение данными.
• Повышение информационной грамотности заинтересованных сторон считается важным для групп обработки данных.
• Большинство специалистов по обработке данных считают, что у них есть опыт в проведении преобразований данных.
• Неколичественные цели являются основным показателем успеха для групп обработки данных.
• Многие команды сообщают о сокращении бюджета и/или численности персонала, но большинство планируют сохранить инвестиции в инструменты обработки данных.
• Децентрализованные архитектуры обработки данных, такие как data mesh, привлекают внимание компаний разного размера.
• Растет тенденция к внедрению искусственного интеллекта среди специалистов по обработке данных.

💡Годы идут, а проблемы, задачи и тенденции всё те же +-! 🤣

источник: https://t.me/dataexplorers/250 #DataMesh #report #y2024 #theStateOf #AE