Dash – Аналитические веб-приложения для Python, R, Julia и Jupyter.
Это наиболее скачиваемый и одновременно надежный фреймворк Python для создания веб-приложений для ML & data science.
Построенный поверх Plotly.js, React и Flask, Dash связывает современные элементы пользовательского интерфейса, такие как выпадающие списки, ползунки и графики, непосредственно с вашим аналитическим кодом Python.
⤷ Документация
⤷ Примеры программ
@data_analysis_ml | #Python #R #Web #ML #Data #Science
Это наиболее скачиваемый и одновременно надежный фреймворк Python для создания веб-приложений для ML & data science.
Построенный поверх Plotly.js, React и Flask, Dash связывает современные элементы пользовательского интерфейса, такие как выпадающие списки, ползунки и графики, непосредственно с вашим аналитическим кодом Python.
⤷ Документация
⤷ Примеры программ
@data_analysis_ml | #Python #R #Web #ML #Data #Science
Immudb – самая быстрая в мире неизменная база данных, построенная на модели нулевого доверия
Immudb - это база данных со встроенной криптографической проверкой. Она отслеживает изменения в конфиденциальных данных, и целостность истории будет защищена клиентами без необходимости доверять самой базе. Она может работать как хранилище ключей и значений, так и/или как реляционная база данных (SQL).
#GitHub | #SQL #Data
@data_analysis_ml
Immudb - это база данных со встроенной криптографической проверкой. Она отслеживает изменения в конфиденциальных данных, и целостность истории будет защищена клиентами без необходимости доверять самой базе. Она может работать как хранилище ключей и значений, так и/или как реляционная база данных (SQL).
#GitHub | #SQL #Data
@data_analysis_ml
Визуализируйте Google Таблицы с помощью Grafana или используйте Google Таблицы в качестве источника данных для Grafana.
GitHub: https://github.com/grafana/google-sheets-datasource
#data #moni #grafana #datasource
GitHub: https://github.com/grafana/google-sheets-datasource
#data #moni #grafana #datasource