Анализ данных (Data analysis)
45.2K subscribers
2.11K photos
232 videos
1 file
1.9K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru

В канале вы найдет :
📃Статьи ,
📚Книги
👨‍💻 Код
🔗Ссылки

и много другой полезной информации
#ArtificialIntelligence #DeepLearning
#MachineLearning #DataScience
#Python

1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇

🤖 @machinelearning_ru
🚀 LTX-Video 13B — один из самых мощных open-source видеогенераторов.

Разработчики внедрили в модель мультимасштабный рендеринг.

Обычные генеративные модели видео рендерят всё изображение целиком, одним разрешением.
Когда в сцене много движущихся объектов или деталей, модель может "размазать" их, потерять чёткость или неправильно совместить фон и передний план.

📝 А мультимасштабный рендеринг — это параллельная отрисовка картинки на разных уровнях детализации:

один поток отвечает за фон (низкая детализация, большой масштаб),

другой — за объекты в центре, движущиеся элементы (высокая детализация, малый масштаб).

Потом всё объединяется в один кадр, как слои в Photoshop.

🎯 Зачем это нужно?

Фон остаётся стабильным, не "дергается"

Движущиеся объекты остаются чёткими и отдельными от фона

Картинка в целом не разваливается (нет смешивания движений, артефактов)

Такой подход помогает удерживать высокое качество картинки даже при сложном движении — например, если в кадре бежит персонаж на фоне движущегося города.

👉 По сути, это умное раздельное внимание к разным частям кадра, чтобы не терять детали ни в статике, ни в движении.

Что нового?

Модель 13 миллиардов параметров
Multiscale rendering → больше деталей, чётче текстуры
Лучше понимает движение и сцену
– Запускается локально на GPU
– Поддержка keyframes, движения камеры/персонажей, мультисценных секвенций

Запускается даже на RTX 4090.

#AI #videoAI #ltxvideo #deeplearning #generativeAI #opensource #videogeneration

Попробовать можно тутhttps://app.ltx.studio/ltx-video
Codehttps://github.com/Lightricks/LTX-Video
Weightshttps://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Теперь можно запускать модели Hugging Face прямо в Google Colab — бесплатно!

Больше не нужно настраивать окружение вручную. Просто заходишь на страницу модели — и нажимаешь "Open in Colab". Всё готово для запуска за секунды.

Отлично подходит для:
- Быстрого теста модели
- Прототипирования и экспериментов
- Обучения и демонстраций


💡 Бонус для разработчиков:

Добавь файл notebook.ipynb в свой репозиторий модели — и Hugging Face автоматически подхватит его.
Пользователи смогут запускать твой пример сразу, без копирования кода!

🔥 Работает с Google Colab — бесплатно, быстро, удобно.

#HuggingFace #Colab #ML #AI #OpenSource #DeepLearning

✔️ Подробнее

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM