Forwarded from Малоизвестное интересное
США проснулись и готовят ответный удар по ИИ Китая
Комиссия по национальной безопасности и искусственному интеллекту (NSCAI) опубликовала промежуточный доклад Конгрессу США. Это крайне важный 96 стр. документ с 239 ссылками.
1. Четко сформулирован и обоснован высший приоритет темы «Развития ИИ для обеспечения нацбезопасности» (заодно даны все главные определения и таксономии в этой сфере, а также грамотно описаны 8 главных угроз для США от ИИ, как в военном плане, так и в плане подрыва государственности).
2. Проанализировано состояние дел по теме.
• Потенциальных врага два: Китай и Россия (Китай опасней России, примерно в 4 раза – по числу упоминаний в тексте отчета).
• Китай надо «гасить», иначе он точно сделает США и станет №1 в мире ИИ с очень малоприятными для США последствиями. Предложены 5 направлений «гашения» Китая.
(1) Скачок в финансировании ИИ – окончательные цифры будут в закрытом приложении итоговой версии отчета в октябре 2020, но их прикидки уже известны из письма Фэй-Фэй Ли и Джона Этчеменди «Нам нужно национальное видение для ИИ»
Ежегодные инвестиции по $12 млрд в год в течение как минимум десятилетия с раскладом:
$7 млрд в прорывные ИИ-НИР, $3 млрд в ИИ-образование и $2 млрд в ИИ-стартапы.
Это 12 кратный рост невоенных расходов на ИИ.
(2) Плотный альянс ИИ-бизнеса с военными (предложена схема 4х типов главных вызовов, которые нужно решать для эффективного сотрудничества бизнеса и военных).
(3) Пылесосить ИИ-таланты со всего мира, держать и не отпускать.
(4) Законопатить все дыры утечки технологий, SW, HW, изобретений и прорывных идей.
(5) Организовать международное сотрудничество «в борьбе за это»: дипломатично дружить хоть с НАТО, хоть с чертом, хоть с Россией, - лишь бы «загасить» Китай.
Самое страшное то, что у нас ничего подобного таким отчетам нет.
А мои скромные попытки (типа https://t.me/theworldisnoteasy/921) явно недостаточны, чтобы изменить существующий подход к ИИ-гонке. И он остается пока что все тем же, что год назад Петр Саруханов изобразил в «Новой газете».
#ИИгонка #США #Китай
Комиссия по национальной безопасности и искусственному интеллекту (NSCAI) опубликовала промежуточный доклад Конгрессу США. Это крайне важный 96 стр. документ с 239 ссылками.
1. Четко сформулирован и обоснован высший приоритет темы «Развития ИИ для обеспечения нацбезопасности» (заодно даны все главные определения и таксономии в этой сфере, а также грамотно описаны 8 главных угроз для США от ИИ, как в военном плане, так и в плане подрыва государственности).
2. Проанализировано состояние дел по теме.
• Потенциальных врага два: Китай и Россия (Китай опасней России, примерно в 4 раза – по числу упоминаний в тексте отчета).
• Китай надо «гасить», иначе он точно сделает США и станет №1 в мире ИИ с очень малоприятными для США последствиями. Предложены 5 направлений «гашения» Китая.
(1) Скачок в финансировании ИИ – окончательные цифры будут в закрытом приложении итоговой версии отчета в октябре 2020, но их прикидки уже известны из письма Фэй-Фэй Ли и Джона Этчеменди «Нам нужно национальное видение для ИИ»
Ежегодные инвестиции по $12 млрд в год в течение как минимум десятилетия с раскладом:
$7 млрд в прорывные ИИ-НИР, $3 млрд в ИИ-образование и $2 млрд в ИИ-стартапы.
Это 12 кратный рост невоенных расходов на ИИ.
(2) Плотный альянс ИИ-бизнеса с военными (предложена схема 4х типов главных вызовов, которые нужно решать для эффективного сотрудничества бизнеса и военных).
(3) Пылесосить ИИ-таланты со всего мира, держать и не отпускать.
(4) Законопатить все дыры утечки технологий, SW, HW, изобретений и прорывных идей.
(5) Организовать международное сотрудничество «в борьбе за это»: дипломатично дружить хоть с НАТО, хоть с чертом, хоть с Россией, - лишь бы «загасить» Китай.
Самое страшное то, что у нас ничего подобного таким отчетам нет.
А мои скромные попытки (типа https://t.me/theworldisnoteasy/921) явно недостаточны, чтобы изменить существующий подход к ИИ-гонке. И он остается пока что все тем же, что год назад Петр Саруханов изобразил в «Новой газете».
#ИИгонка #США #Китай
Forwarded from Малоизвестное интересное
Данные – это новый мусор.
Объемы данных не дают стратегических преимуществ.
Китай и США сделали ставку на военные приложения ИИ. Причина этого кажется очевидной и политикам, и военным. Все они повторяют мантру из книги «Супердержавы ИИ» Кай-Фу Ли - «В век ИИ, когда данные - это новая нефть, Китай - новая Саудовская Аравия». Но реальность гораздо сложнее. Все далеко не так просто в обретении военного превосходства в ИИ-системах.
Новый отчет CSET не открывает новых истин, а всего лишь резюмирует – объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора.
Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна – мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора.
Отчет резюмирует.
1. Объемы необработанных данных вообще не о чем не говорят.
2. Ценность имеют лишь очищенные, преобразованные, маркированные данные, оптимизированные для обучения конкретными алгоритмами машинного обучения.
3. Коммерческие данные из п. 2, хотя и полезны, но мало актуальны для военного оперативного ИИ. Данные подбираются под конкретные задачи, а ценность коммерческих данных и моделей машинного обучения для военных приложений крайне мала.
4. Синтетическая генерация данных (типа той, что делал DeepMind для триумфа AlphaZero в настольных играх), будучи сделана с умом, в тысячу крат ценнее, чем горы данных, произведенных 1.4 миллиардом китайцев, звонящих по телефонам и оплачивающих покупки онлайн.
Ключевой вывод в том, что будущее ИИ (и в том числе военного ИИ) не в больших данных.
А политикам, военным (да и бизнесменам) пора понять – «супердержавой ИИ» станет не страна с горами мусорных данных. А страна, что научится превращать их в еду, питье, энергию и стратегическое военное преимущество.
Китай и США в этом пока не сильно преуспели. И в этой игре никто не проиграл, пока никто не выиграл.
https://cset.georgetown.edu/research/messier-than-oil-assessing-data-advantage-in-military-ai/
#ИИгонка #БольшиеДанные #Китай #США
Объемы данных не дают стратегических преимуществ.
Китай и США сделали ставку на военные приложения ИИ. Причина этого кажется очевидной и политикам, и военным. Все они повторяют мантру из книги «Супердержавы ИИ» Кай-Фу Ли - «В век ИИ, когда данные - это новая нефть, Китай - новая Саудовская Аравия». Но реальность гораздо сложнее. Все далеко не так просто в обретении военного превосходства в ИИ-системах.
Новый отчет CSET не открывает новых истин, а всего лишь резюмирует – объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора.
Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна – мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора.
Отчет резюмирует.
1. Объемы необработанных данных вообще не о чем не говорят.
2. Ценность имеют лишь очищенные, преобразованные, маркированные данные, оптимизированные для обучения конкретными алгоритмами машинного обучения.
3. Коммерческие данные из п. 2, хотя и полезны, но мало актуальны для военного оперативного ИИ. Данные подбираются под конкретные задачи, а ценность коммерческих данных и моделей машинного обучения для военных приложений крайне мала.
4. Синтетическая генерация данных (типа той, что делал DeepMind для триумфа AlphaZero в настольных играх), будучи сделана с умом, в тысячу крат ценнее, чем горы данных, произведенных 1.4 миллиардом китайцев, звонящих по телефонам и оплачивающих покупки онлайн.
Ключевой вывод в том, что будущее ИИ (и в том числе военного ИИ) не в больших данных.
А политикам, военным (да и бизнесменам) пора понять – «супердержавой ИИ» станет не страна с горами мусорных данных. А страна, что научится превращать их в еду, питье, энергию и стратегическое военное преимущество.
Китай и США в этом пока не сильно преуспели. И в этой игре никто не проиграл, пока никто не выиграл.
https://cset.georgetown.edu/research/messier-than-oil-assessing-data-advantage-in-military-ai/
#ИИгонка #БольшиеДанные #Китай #США
Center for Security and Emerging Technology
Messier than Oil: Assessing Data Advantage in Military AI | Center for Security and Emerging Technology
Both China and the United States seek to develop military applications enabled by artificial intelligence. This issue brief reviews the obstacles to assessing data competitiveness and provides metrics for measuring data advantage.
Forwarded from Малоизвестное интересное
Почему Китай становится №1 в мире.
График мировой перекачки мозгов.
Перемещение мозгов между странами - ключевой фактор научно-технологической конкуренции в 21 веке. Однако отслеживать эту динамику сложно. Поэтому во всех отчетах мы видим лишь данные о динамике числа выпускников, ученых, публикаций, патентов… Но данных о динамике «откачки мозгов» у стран-доноров и их «закачки» к себе странами-реципиентами почти нигде нет.
Ибо это и есть самое главное, с точки зрения научно-технологических перспектив любой страны. И эти перспективы отлично просматриваются на приложенном графике. Это данные за 2002-2017, но
(1) это самые свежие проверенные данные и
(2) в этой области тренды быстро не меняются, так что их легко экстраполировать.
Что следует из графика.
1. Крупнейший чистый получатель научных талантов среди крупных экономик – Китай (до 2006 бывший донором научных мозгов). По интенсивности отсоса мозгов со всего мира он впятеро превосходит США.
2. Среди крупных экономик, все остальные страны – доноры научных мозгов (по состоянию на конец 2016): Япония, Германия, Великобритания, Франция, Индия.
Лишь Корея и Австралия были чистыми получателями научных мозгов все 15 лет с 2002 по 2016.
3. Россия с 2002 по 2011 была чистым донором, отдавая около половины своих научных мозгов за границу. Но в 2012-2016 удалось переломить ситуацию и стать получателем (уступая по интенсивности получения научных мозгов США в 4 раза, а Китаю в 20 раз.
Так что цифры по Китаю поражают. И это при том, что сегодня примерно 75% китайских авторов публикуемых исследований работают за пределами Китая. Причем 85% из них работают в США - либо в техно-гигантах, типа Google и IBM, либо университетских лабах (подробней см. здесь)
Если хотя бы треть из них вернется в Китай, китайская наука и, прежде всего, в области ИИ, уйдет в отрыв.
С другой стороны, если США действительно готовят ответный удар по ИИ Китая, собираясь «пылесосить ИИ-таланты со всего мира, держать и не отпускать», то вопрос о мировом лидерстве в 21 веке снова станет открытым.
#ИИгонка #Китай #США
График мировой перекачки мозгов.
Перемещение мозгов между странами - ключевой фактор научно-технологической конкуренции в 21 веке. Однако отслеживать эту динамику сложно. Поэтому во всех отчетах мы видим лишь данные о динамике числа выпускников, ученых, публикаций, патентов… Но данных о динамике «откачки мозгов» у стран-доноров и их «закачки» к себе странами-реципиентами почти нигде нет.
Ибо это и есть самое главное, с точки зрения научно-технологических перспектив любой страны. И эти перспективы отлично просматриваются на приложенном графике. Это данные за 2002-2017, но
(1) это самые свежие проверенные данные и
(2) в этой области тренды быстро не меняются, так что их легко экстраполировать.
Что следует из графика.
1. Крупнейший чистый получатель научных талантов среди крупных экономик – Китай (до 2006 бывший донором научных мозгов). По интенсивности отсоса мозгов со всего мира он впятеро превосходит США.
2. Среди крупных экономик, все остальные страны – доноры научных мозгов (по состоянию на конец 2016): Япония, Германия, Великобритания, Франция, Индия.
Лишь Корея и Австралия были чистыми получателями научных мозгов все 15 лет с 2002 по 2016.
3. Россия с 2002 по 2011 была чистым донором, отдавая около половины своих научных мозгов за границу. Но в 2012-2016 удалось переломить ситуацию и стать получателем (уступая по интенсивности получения научных мозгов США в 4 раза, а Китаю в 20 раз.
Так что цифры по Китаю поражают. И это при том, что сегодня примерно 75% китайских авторов публикуемых исследований работают за пределами Китая. Причем 85% из них работают в США - либо в техно-гигантах, типа Google и IBM, либо университетских лабах (подробней см. здесь)
Если хотя бы треть из них вернется в Китай, китайская наука и, прежде всего, в области ИИ, уйдет в отрыв.
С другой стороны, если США действительно готовят ответный удар по ИИ Китая, собираясь «пылесосить ИИ-таланты со всего мира, держать и не отпускать», то вопрос о мировом лидерстве в 21 веке снова станет открытым.
#ИИгонка #Китай #США
