#سورس_کد استفاده ساده از GAN در پایتورچ
Open-source VeGANs, a small library to easily train various existing #GANs using #PyTorch.
You provide a generator and discriminator, and VeGANs trains them with a GAN algorithm of your choice.
https://github.com/unit8co/vegans #pytorch #GAN #MachineLearning

Better Language Models and Their Implications

یک مدل زیانی جدید با قدرت خیلی زیاد که از ترس سوء استفاده نسخه کامل منتشر نشده!

#gpt2

OpenAI has a new language model, so powerful they aren't releasing the full version! I know, it sounds like some bad sci fi.

The results are absolutely stunning. Prepare to be flooded in a year or so with high-quality text hallucinated by neural nets.

It's another transformer-based model, yet again cementing the dominance of transformer architectures in NLP. It has 1.5 billion parameters.

Paper: https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf
Code: https://github.com/openai/gpt-2
Blog: https://blog.openai.com/better-language-models/


—————————————-
اخبار و توئیت های مرتبط:
🖊توئیت Andrej Karpathy - خطر نوشتن بیشتر در فاضای مجازی ...
🖊تولید شعر با مدل GPT2
🖊هوش مصنوعی openAI میتواند اخبار جعلی بنویسد
🖊 لینک کد روی گوگل کولب برای تست سریع
🖊توئیت در مورد خطرناک بودن GPT2 و سیاست های ایلان ماسک! و پاسخ ایلان ماسک
🖊 تست و خروجی خشونت آمیز !
🙏Thanks to: @vahidreza01
#deeplearning #artificialintelligence #machinelearning #nlp

#سورس_کد
همین الان بدون نصب هیچ کتابخانه ای چند مثال عملی در مورد gpt2 در گوگل کولب اجرا کنید...

in this Jupyter notebook you can play around with the small version (117M) of Open AI's GPT-2 Model from the paper Language Models are Unsupervised Multitask Learners.

https://colab.research.google.com/github/ilopezfr/gpt-2/blob/master/gpt-2-playground_.ipynb#scrollTo=tI-HVDbQS9dF

#gpt2

Bias-Variance Trade off!
#bias #variance #machinelearning #bias_variance_trade_off

منبع تصویر
https://www.pinterest.com/pin/778841329284763390/

Andrew Ng and Masoumeh Haghpanahi the team's new paper -- Cardiologist-level arrhythmia detection from ECG using deep learning.

https://www.nature.com/articles/s41591-018-0268-3


https://stanfordmlgroup.github.io/projects/ecg2/

https://t.me/ArtificialIntelligenceArticles

#DeepLearning #MachineLearning #artificalintelligence

🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles

#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:

https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser with TensorFlow.js

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser. Try it yourself - 21 fps on an iPhone X. It's a new step in ML model distillation, which makes it usable for browser. The model uses video from you camera and ResNet50 to segment human body parts. It's an amazing feat.

demo: https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/body-pix/index.html
Article with a guide using Tensorflow.js: https://blog.tensorflow.org/2019/11/updated-bodypix-2.html

#deeplearning #tensorflow #tensorflowjs #segmentation #bodypix2 #google #machinelearning #datarefiner

اصطلاح data-drift یا dataset drift که در فارسی به جابجایی داده یا رانش داده ترجمه می‌شود زمانی اتفاق می‌افتد که مجموعه داده مورد استفاده در آموزش مدل تفاوت زیادی با داده‌هایی که در زمان استقرار یا محیط عملیاتی ( اصطلاحا deploy یا production) مشاهده خواهد شد دارد و در نتیجه مدل شما نتایج نامطلوب و عجیب ایجاد کرده و عملکرد ضعیفی دربرخواهد داشت.

در مقاله‌ای جدید، تیمی از محققان روش خاصی را برای برخورد با این مشکل در زمینه داده‌های تصویری ارائه کردند:

"Data Models for Dataset Drift Controls in Machine Learning With Images"

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.02578
Code: https://github.com/aiaudit-org/raw2logit
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/raw-microscopy-and-raw-drone

#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #ML #DL #AI