#آموزش #منبع #کورس
Tutorial on Adversarial Robustness: Theory and Practice
آموزش برگزار شده در 31امین کنفرانس
NeurIPS
پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی
https://adversarial-ml-tutorial.org/
#هوش_مصنوعی #منابع #آموزش #کنفرانس
#adversarial #attack #robustness
🙏Thanks to: @AI_Python
Tutorial on Adversarial Robustness: Theory and Practice
آموزش برگزار شده در 31امین کنفرانس
NeurIPS
پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی
https://adversarial-ml-tutorial.org/
#هوش_مصنوعی #منابع #آموزش #کنفرانس
#adversarial #attack #robustness
🙏Thanks to: @AI_Python
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝تخمین وضعیت سر با استفاده از Mediapipe
🔗 https://vrgl.ir/gkYkA
🖊در یکی از پروژههای شناسا نیاز به تخمین وضعیت سر و محاسبهی جهت آن در فضا داشتیم. در روند بررسی نمونه کدهای موجود در اینترنت، متوجه اشکالاتی در برخی از آنها شدیم که میتوانست منجر به گمراه شدن افراد شود. از این رو، در این مطلب تلاش کردیم تا مقدمات لازم جهت درک مساله را بیان کنیم، مساله را هرچه واضحتر تعریف کنیم و مراحل پیادهسازی کد را توضیح دهیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝تخمین وضعیت سر با استفاده از Mediapipe
🔗 https://vrgl.ir/gkYkA
🖊در یکی از پروژههای شناسا نیاز به تخمین وضعیت سر و محاسبهی جهت آن در فضا داشتیم. در روند بررسی نمونه کدهای موجود در اینترنت، متوجه اشکالاتی در برخی از آنها شدیم که میتوانست منجر به گمراه شدن افراد شود. از این رو، در این مطلب تلاش کردیم تا مقدمات لازم جهت درک مساله را بیان کنیم، مساله را هرچه واضحتر تعریف کنیم و مراحل پیادهسازی کد را توضیح دهیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
تخمین وضعیت سر با استفاده از Mediapipe
در این مطلب به تعریف مساله تخمین وضعیت سر میپردازیم و سپس کد آن را در زبان برنامهنویسی پایتون پیادهسازی خواهیم کرد
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝مکانیزم توجه و مدلهای تبدیلکننده (Transformers)
🔗 https://vrgl.ir/f4Eei
🖊بیشک یکی از تاثیرگذارترین مدلهایی که تا کنون در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق معرفی شده، مدلهای تبدیلکننده یا Transformer ها هستند. برای آشنایی بیشتر با این مدلها، در این پست ابتدا روند شکلگیری آنها را بررسی کرده و سپس نگاهی به معماری و نحوهی کار آنها میاندازیم. همچنین، جهت درک بهتر این مدلها، مروری بر مکانیزم توجه یا Attention خواهیم داشت.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝مکانیزم توجه و مدلهای تبدیلکننده (Transformers)
🔗 https://vrgl.ir/f4Eei
🖊بیشک یکی از تاثیرگذارترین مدلهایی که تا کنون در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق معرفی شده، مدلهای تبدیلکننده یا Transformer ها هستند. برای آشنایی بیشتر با این مدلها، در این پست ابتدا روند شکلگیری آنها را بررسی کرده و سپس نگاهی به معماری و نحوهی کار آنها میاندازیم. همچنین، جهت درک بهتر این مدلها، مروری بر مکانیزم توجه یا Attention خواهیم داشت.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
مکانیزم توجه و مدلهای تبدیلکننده (Transformers)
مدلهای تبدیلکننده یا Transformers تاثیر زیادی بر دنیای هوش مصنوعی گذاشتند. در این پست درباره معماری این مدل و مکانیزم توجه صحبت میکنیم.
#آموزش
Allen School Distinguished Lecture: David Patterson (UC Berkeley/Google)
Lecture Title: Domain Specific Architectures for Deep Neural Networks: Three Generations of Tensor Processing Units (TPUs)
https://www.youtube.com/watch?v=VCScWh966u4
#tpu
Allen School Distinguished Lecture: David Patterson (UC Berkeley/Google)
Lecture Title: Domain Specific Architectures for Deep Neural Networks: Three Generations of Tensor Processing Units (TPUs)
https://www.youtube.com/watch?v=VCScWh966u4
#tpu
YouTube
Allen School Distinguished Lecture: David Patterson (UC Berkeley/Google)
Lecture Title: Domain Specific Architectures for Deep Neural Networks: Three Generations of Tensor Processing Units (TPUs)
The recent success of deep neural networks (DNN) has inspired a resurgence in domain specific architectures (DSAs) to run them, partially…
The recent success of deep neural networks (DNN) has inspired a resurgence in domain specific architectures (DSAs) to run them, partially…
#آموزش #کورس #منبع
CS109A Data Science course materials Harvard are free and open for everyone!
1. Lecture notes
2. R code, Python notebooks
3. Lab material
4. Advanced sections
https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html
CS109A Data Science course materials Harvard are free and open for everyone!
1. Lecture notes
2. R code, Python notebooks
3. Lab material
4. Advanced sections
https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html
#آموزش
داکیومنت جدید سایت تنسرفلو:
Passage Ranking using TFR-BERT
Learn how to use BERT and TF Ranking to improve the performance of your ranking models.
https://www.tensorflow.org/ranking/tutorials/tfr_bert?linkId=8059368
داکیومنت جدید سایت تنسرفلو:
Passage Ranking using TFR-BERT
Learn how to use BERT and TF Ranking to improve the performance of your ranking models.
https://www.tensorflow.org/ranking/tutorials/tfr_bert?linkId=8059368
TensorFlow
Passage Ranking using TFR-BERT | TensorFlow Ranking
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ (سطح: مقدماتی)
کامپیوتر ها چگونه زبان ها را درک میکنند؟ (مروری بر پردازش زبان طبیعی)
http://virgool.io/@shenasa/nlp-پردازش-زبان-طبیعی-kfl5fzb9pnxq
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
کامپیوتر ها چگونه زبان ها را درک میکنند؟ (مروری بر پردازش زبان طبیعی)
http://virgool.io/@shenasa/nlp-پردازش-زبان-طبیعی-kfl5fzb9pnxq
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
کامپیوترها چگونه زبان را درک میکنند؟ (مروری بر پردازش زبان طبیعی)
آیا تا به حال به این فکر کردهاید که دستیارهای شخصی گوشی هوشمندتان چگونه ساخته شدهاند و بر چه اساسی کار میکنند، یا چه طور جیمیل ایمیل ..…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#منبع #کورس #آموزش
دانشگاه UVA کورسی منتشر کرده که سرفصلهایی توش دیده میشه که عمدتا تو کورسهای دیگه خیلی بیان نشده, مثلا مباحثی نظیر:
GNN, BNN, Dynamics, Causality
دیدن این کورس خالی از لطف نیست
https://uvadl2c.github.io/
دانشگاه UVA کورسی منتشر کرده که سرفصلهایی توش دیده میشه که عمدتا تو کورسهای دیگه خیلی بیان نشده, مثلا مباحثی نظیر:
GNN, BNN, Dynamics, Causality
دیدن این کورس خالی از لطف نیست
https://uvadl2c.github.io/
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ (سطح: مقدماتی)
📢 پست جدید وبلاگ شناسا،
📝 انواع هوش مصنوعی و تفاوت آنها با هوش انسان
https://vrgl.ir/w9lJy
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنتها، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢 پست جدید وبلاگ شناسا،
📝 انواع هوش مصنوعی و تفاوت آنها با هوش انسان
https://vrgl.ir/w9lJy
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنتها، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
انواع هوش مصنوعی و تفاوت آنها با هوش انسان
در این مطلب به بررسی انواع هوش مصنوعی میپردازیم. همچنین، بررسی میکنیم که آیا دستیابی به هوشی در سطح انسان امکانپذیر است یا خیر.
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه پنجم
🔗 https://vrgl.ir/bt7JE
🖊در این مجموعه پستها تلاش میکنیم تا شما را با شبکههای عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پستها بر اساس دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوانپور تهیه شده است. قسمتهای بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه پنجم
🔗 https://vrgl.ir/bt7JE
🖊در این مجموعه پستها تلاش میکنیم تا شما را با شبکههای عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پستها بر اساس دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوانپور تهیه شده است. قسمتهای بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی - جلسهٔ پنجم
در این جلسه «مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)»، محوشدگی و انفجار گرادیان دو مشکل اصلی شبکههای عصبی بازگشتی ساده را بررسی میکنیم.
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification
🔗https://vrgl.ir/WRZcB
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification
🔗https://vrgl.ir/WRZcB
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification
مروری بر چیستی و کاربردهای طبقه بندی متن و ابزار مناسب آن در پایتون.
#آموزش #منبع #کورس
یک کورس linear algebra ی خوب با تدریس پروفسور Gilbert Strang :
https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
یک کورس linear algebra ی خوب با تدریس پروفسور Gilbert Strang :
https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
MIT OpenCourseWare
Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare
This is a basic subject on matrix theory and linear algebra. Emphasis is given to topics that will be useful in other disciplines, including systems of equations, vector spaces, determinants, eigenvalues, similarity, and positive definite matrices.
#منبع #کورس #آموزش
Deep Learning Course
You can find here slides, recordings, and a virtual machine for François Fleuret's deep-learning courses 14x050 of the University of Geneva, Switzerland.
https://fleuret.org/dlc/
Deep Learning Course
You can find here slides, recordings, and a virtual machine for François Fleuret's deep-learning courses 14x050 of the University of Geneva, Switzerland.
https://fleuret.org/dlc/
fleuret.org
UNIGE 14x050 – Deep Learning
Slides and virtual machine for François Fleuret's Deep Learning Course
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢 پست جدید وبلاگ شناسا،
📝 آشنایی با Tensorflow XLA
🔗 https://vrgl.ir/eMoN7
🖊 مترجم XLA راهکاری برای افزایش سرعت آموزش و تست مدلهای Tensorflow بدون تغییر اساسی در کد و کاهش پویایی این کتابخانه است. در این مطلب تلاش کردیم تا مفاهیم آن را به صورت مقدماتی توضیح دهیم و نحوه استفاده از XLA را در کدها بررسی کنیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢 پست جدید وبلاگ شناسا،
📝 آشنایی با Tensorflow XLA
🔗 https://vrgl.ir/eMoN7
🖊 مترجم XLA راهکاری برای افزایش سرعت آموزش و تست مدلهای Tensorflow بدون تغییر اساسی در کد و کاهش پویایی این کتابخانه است. در این مطلب تلاش کردیم تا مفاهیم آن را به صورت مقدماتی توضیح دهیم و نحوه استفاده از XLA را در کدها بررسی کنیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
آشنایی با Tensorflow XLA
مترجم XLA راهکاری برای افزایش سرعت آموزش و تست مدلهای Tensorflow بدون تغییر اساسی کدها است که در این مطلب آن را مختصر معرفی کردهایم.
#کورس #آموزش #منبع #ویدیوی_آموزشی
Machine Learning Engineering for Production (#MLOps) by DeepLearning.AI 🔥🔥🔥
Building models is one thing. Making them useful is another! Take a look if you want to learn about the ML lifecycle and deploying models 🚀
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkDaE6sCZn6GMoA0wbpJLi3t34Gd8l0aK
@cvision
Machine Learning Engineering for Production (#MLOps) by DeepLearning.AI 🔥🔥🔥
Building models is one thing. Making them useful is another! Take a look if you want to learn about the ML lifecycle and deploying models 🚀
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkDaE6sCZn6GMoA0wbpJLi3t34Gd8l0aK
@cvision
چه مبتدی باشید چه یک پژوهشگر با تجربه،این لینکها میتونه براتون مفید باشه:
کورس های رایگان حوزه هوش مصنوعی:
https://github.com/SkalskiP/courses
#کورس #منبع #آموزش
کورس های رایگان حوزه هوش مصنوعی:
https://github.com/SkalskiP/courses
#کورس #منبع #آموزش
#منبع #آموزش #ویدیو
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL
#منبع #کورس #آموزش
100% free learning path on Generative AI by Google
Intro to Generative AI
Intro to Large Language Models
Intro to Responsible AI
Intro to Image Generation
Encoder-Decoder
Attention Mechanism
Transformers and BERT Models
Create Image Captioning Models
Intro to Gen AI Studio
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
100% free learning path on Generative AI by Google
Intro to Generative AI
Intro to Large Language Models
Intro to Responsible AI
Intro to Image Generation
Encoder-Decoder
Attention Mechanism
Transformers and BERT Models
Create Image Captioning Models
Intro to Gen AI Studio
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118