Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت اول - مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/zqbc8
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی:
https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685
قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی:
https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت دوم - یک واحد بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
A Sipmple RNN Unit and RNN Networkیک سلول(واحد) شبکه بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت سوم - پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده
در این جلسه با فریم‌ورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد.
https://www.aparat.com/v/4JYTU
قسمت سوم - پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده
در این جلسه با فریم‌ورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد.
https://www.aparat.com/v/4JYTU
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت سوم - پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده
در این ویدیو یک RNN ساده را برای تخمین موج سینوسی در تنسرفلو / کراس پیاده سازی کردیم.کدها:https://github.com/Alireza-Akhavan/rnn-notebooksخرید دوره کامل شبکه های بازگشتی:http://class.vision/deeplearning2/
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت سوم - پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده در این جلسه با فریم‌ورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد. https://www.aparat.com/v/4JYTU
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی
https://www.aparat.com/v/DRqG1
پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی
https://www.aparat.com/v/DRqG1
پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی
در این ویدیو به مشکل اصلی rnn های ساده پرداختیمExploding and Vanishing Gradients in RNNSخرید کامل دوره:http://class.vision/deeplearning2/
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی https://www.aparat.com/v/DRqG1 پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد. می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق…
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت هفتم - شبکه‌های GRU
https://www.aparat.com/v/fnlRB
پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.
قسمت هفتم - شبکه‌های GRU
https://www.aparat.com/v/fnlRB
پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت هفتم - شبکه‌های GRU
Gated Recurrent Unit(GRU) Networksدر این ویدیو راه حل محو شدگی و انفجار گرادیان ها در شبکه های بازگشتی مطرح و ایده اصلی شبکه GRU را بحث کردیم.برای خرید دوره کامل:http://class.vision/deeplearning2/
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت هفتم - شبکه‌های GRU https://www.aparat.com/v/fnlRB پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد. می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو…
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت سی و دوم - Image captioning با توجه!
این ویدیو شبیه پیاده سازی مقاله
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention[link]
است که با توجه به ویژگی‌های استخراج شده یک شبکه کانولوشنالی توسط شبکه RNN آن تصویر را تفسیر می‌کند.
https://www.aparat.com/v/qD1Mi
در صورت تمایل به کمک به جمع آوری مجموعه داده فارسی هم می‌توانید در سایت
imagecaptioning.ir
فعالیت کنید.
پک کامل این ویدیو هم در سایت class.vision با کد تخفیف cvision در دسترس است.
قسمت سی و دوم - Image captioning با توجه!
این ویدیو شبیه پیاده سازی مقاله
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention[link]
است که با توجه به ویژگی‌های استخراج شده یک شبکه کانولوشنالی توسط شبکه RNN آن تصویر را تفسیر می‌کند.
https://www.aparat.com/v/qD1Mi
در صورت تمایل به کمک به جمع آوری مجموعه داده فارسی هم می‌توانید در سایت
imagecaptioning.ir
فعالیت کنید.
پک کامل این ویدیو هم در سایت class.vision با کد تخفیف cvision در دسترس است.
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت سی و دوم - Image captioning با توجه!
در این قسمت با ترکیب یک شبکه کانولوشنالی و RNN به شرح تصاویر پرداختیم.این کار مقاله سال 2015 بوده که از attention استفاده کرده.کدها:https://github.com/Alireza-Akhavan/rnn-notebooksلینک خرید کامل و حمایت:http://class.vision/deeplearning2/