#آموزش #Tensorboard

https://youtu.be/eBbEDRsCmv4?list=PLOU2XLYxmsIKGc_NBoIhTn2Qhraji53cv

Dandelion Mane (https://t.me/cvision/166) talk about #Tensorboard

Codes: https://gist.github.com/dandelionmane/4f02ab8f1451e276fea1f165a20336f1#file-mnist-py

#خبر
Introducing #PyTorch across Google Cloud

PyTorch 1.0 Preview is now available on Google Cloud, in virtual machine images, #Kubeflow, #Tensorboard, and on TPUs.

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-pytorch-across-google-cloud

#خبر #تنسربورد

پشتیبانی jupyter notebook از تنسربورد تنسرفلو با magic command ها ( کامندهایی که در اول آن علامت % قرار میدهیم و فقط در نوت بوک معتبر بوده و اجرا میشود.)

Good news! TensorBoard now works in Jupyter Notebooks, via magic commands "%" that match the command line.

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/docs/r2/tensorboard_quickstart.ipynb

#jupyter #tensorboard

قبلا اگر نمودار loss را با callbackهای keras در Tensorboard رسم کرده باشید میدانید که هر کدام از نمودارهای Train و Validation در دو نمودار مختلف رسم میشوند که اصلا منطقی نیست!
طبق این مستند تنسرفلو مثل اینکه گوگلی‌ها سر عقل اومدن و تو نسخهٔ ۲ دیگه نمودارهای callback کراس رو دیگه تو یه فیگور نشون می‌دن:
https://www.tensorflow.org/tensorboard/r2/scalars_and_keras

🙏Thanks to: @samehraboon
#tensorboard #callback

#خبر #آموزش
آیا میخواهید در فرایند آموزش استفاده از منابع سخت افزاری و همچنین اوضاع input pipeline تون را بررسی کنید و ببینید بهینه هستند یا نه!
ویژگی‌های جدید TensorFlow Profiler, هم اکنون در #TensorBoard فعال شده، در موردشون بیشتر بخوانید:

https://blog.tensorflow.org/2020/04/introducing-new-tensorflow-profiler.html

پانوشت: برخی از شکل های وبینار tf data که فاصله بین فعال بودن GPU را رسم میکرد با profiler بود...

#خبر #TF2

🗣TensorFlow 2.2.0-rc3 has been released!

تغییرات اساسی:

⭕️همان طور که اینجا دیدیدم، Profiler جدید به تنسربورد
⭕️تغییرات اساسی در Model.fit،در tf.keras مثلا همان طور که اینجا گفته شد، برای override کردن train_step
⭕️فرمت SavedModel اکنون از تمام لایه های داخلی Keras پشتیبانی می کند (از جمله معیارها ، لایه های پیش پردازش و لایه های stateful در RNN )
⭕️و سایر به روز رسانی‌ها که در اینجا می‌توانید ببینید:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.2.0-rc3?linkId=86635685