بهره گیری از کتابخانه قدرتمند یادگیری ماشین #تنسرفلو در نسخه جدید #اندروید
img: http://bit.ly/2r8BeDM

گوگل در جریان کنفرانس I/O 2017، از ویژگی‌های سیستم عامل #اندروید O رونمایی کرد.
...
#تنسورفلو_لایت

قابلیت نوآورانه‌ی #تنسورفلو لایت، نسخه‌ی ویژه‌ای از کتابخانه‌ی یادگیری ماشین منبع باز TensorFlow است که به سریع‌تر بودن و جای‌گیری کمتر نرم‌افزارها کمک خواهد کرد. در حقیقت شرکت گوگل با استفاده از کتابخانه‌ی یادگیری ماشین تنسورفلو لایت، هوش مصنوعی را به گوشی هوشمند هر کاربر خواهد آورد. شرکت گوگل در حال توسعه‌ی API #شبکه‌ی_عصبی جدیدی است که تنسورفلو لایت می‌تواند با بهره‌گیری از مزایای آن باعث شتاب دادن به پردازش‌ها و محاسبات شود.

http://www.zoomit.ir/2017/5/19/156625/android-o-new-features-overview/

https://techcrunch.com/2017/05/17/googles-tensorflow-lite-brings-machine-learning-to-android-devices/

#مقاله
مقاله ی جدید و جالب Google Brain + کد #تنسرفلو
آموزش یک شبکه عصبی برای چندین کار مختلف همزمان!

One Model To Learn Them All
(Submitted on 16 Jun 2017)
pic: http://deepnn.ir/tensorflow-telegram-files/tensor2tensor.PNG


🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1706.05137

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1706.05137.pdf

🔗Code:
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

یادگیری عمیق در بسیاری از زمینه ها نظیر تشخیص گفتار، طبقه بندی تصویر، ترجمه و ... استفاده می‌شود.
اما تا کنون بدین نحو بوده که برای هر مساله، یک مدل عمیق با یک معماری خاص انتخاب میشد و با تنظیم پارامترها و با فرآیند یادگیری و تنظیم اوزان شبکه برای آن مساله به خوبی کار میکرد اما برای مسائل دیگر قابل استفاده نبود.
در این مقاله یک مدل واحد که در حوزه های مختلف نتایج خوبی داشته استفاده شده و چندین کار را آموزش دیده است. به طور خاص، این مدل تنها به صورت همزمان در ImageNet، وظایف مختلف ترجمه، شرح تصویر، تشخیص گفتار، و کار تجزیه زبان انگلیسی آموزش داده است.
این مدل در بسیاری از مسائل با مدلهای state-of-the-art هر حوزه که فقط برای آن کار آموزش دیده اند قابل مقایسه بوده و در برخی از حوزه ها کارایی بهتری نسبت به زمانی که فقط برای همان حوزه آموزش دیده شده گزارش شده است.


# Google_Brain #tensor2tensor
#deep_learning
#speech_recognition, #image_classification, #translation

#منبع
#کورس جدید #گوگل برای یادگیری ماشین با #پایتون و #تنسرفلو

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Machine Learning Crash #Course with #TensorFlow APIs

#خبر

قبلا اخبار مربوط به افشای همکاری گوگل یا پنتاگون و استفاده از #تنسرفلو برای پهبادهای وزارت دفاع امریکا منشتر شده بود که اعتراض کارمندهای گوگل را منجر شده بود



شرکت گوگل در پی اعتراض داخلی کارمندان خود و فشار افکار عمومی نسبت به قرارداد افشا شده با وزارت دفاع آمریکا، تصمیم به عدم تمدید این قرارداد گرفته است.

دیان گرین، مدیر گوگل، روز شنبه گفت که این تصمیم در جلسه جمعه صبح با کارمندان این شرکت اتخاذ شده است.

اطلاعات بیشتر را در لینک زیر بخوانید:

http://fa.euronews.com/2018/06/02/google-will-not-renew-pentagon-contract-drone-ai-program

اخبار مرتبط:
گوگل با تنسرفلو به پنتاگون کمک میکند!
https://t.me/cvision/480

کارکنان گوگل در نامه ای به مدیر ارشد اجرایی این شرکت به همکاری با پنتاگون اعتراض کردند...
https://t.me/cvision/518

#خبر #تنسرفلو

Adding Unicode Support in TensorFlow

#tensorflow

#آموزش #تنسرفلو #eager

کابرد

@tf.contrib.eager.defun

https://medium.com/tensorflow/code-with-eager-execution-run-with-graphs-optimizing-your-code-with-revnet-as-an-example-6162333f9b08

روش فوق العاده اعمال کرنل کانولوشن روی تصویر توسط تنسرفلو
با تبدیل ماتریس کرنل به ماتریس گسترش یافته شامل ترکیب مکان های قرار گیری ماتریس کرنل روی ماتریس تصویر اصلی و ضرب در ماتریس تغییر سایز یافته ورودی و درنهایت تغییر سایز به تصویر خروجی

If we want our network to learn how to up-sample optimally, we can use the transposed convolution. It does not use a predefined interpolation method. It has learnable parameters.

#آموزش
#تنسرفلو

https://towardsdatascience.com/up-sampling-with-transposed-convolution-9ae4f2df52d0

#آموزش #تنسرفلو

Natural Language Processing (NLP Zero to Hero)

part 1(Tokenization):
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s

part2(Sequencing ):
https://youtu.be/r9QjkdSJZ2g?list=PLQY2H8rRoyvwLbzbnKJ59NkZvQAW9wLbx

———-
اگر با فریم ورک کراس میتونید شبکه های عصبی کانولوشنالی تعریف کنید. میتونید برای شرع مبحث rnn ها از 32 قسمت ویدیو فارسی با کد تخفیف 10 درصد cvision استفاده کنید

http://class.vision/deeplearning2/

اما اگر تا به حال دیپ لرنینگو شروع نکردید این بلاگ پستو ببینید:
http://class.vision/deeplearning-learning-path/