#کورس #آموزش #منبع #رایگان
فیلمهای دوره ی جدید جبر خطی دانشگاه MIT رایگان در دسترس است
Intro: A New Way to Start Linear Algebra
مدرس: Gilbert Strang
صفحه این کورس:
https://ocw.mit.edu/resources/res-18-010-a-2020-vision-of-linear-algebra-spring-2020/
ویدیوها در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=YrHlHbtiSM0&list=PLUl4u3cNGP61iQEFiWLE21EJCxwmWvvek
فیلمهای دوره ی جدید جبر خطی دانشگاه MIT رایگان در دسترس است
Intro: A New Way to Start Linear Algebra
مدرس: Gilbert Strang
صفحه این کورس:
https://ocw.mit.edu/resources/res-18-010-a-2020-vision-of-linear-algebra-spring-2020/
ویدیوها در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=YrHlHbtiSM0&list=PLUl4u3cNGP61iQEFiWLE21EJCxwmWvvek
Forwarded from Python_Labs🐍
#کورس #رایگان
همین الان برید سایت دیتاکمپ و یه هفته دسترسی رایگان به همه دوره ها بگیرید.
با توجه به خلاصه بودن کورس ها میتونید تو یه هفته چند تاشو تموم کنید...
https://www.datacamp.com/freeweek
با تشکر از @MH_Sattarian
همین الان برید سایت دیتاکمپ و یه هفته دسترسی رایگان به همه دوره ها بگیرید.
با توجه به خلاصه بودن کورس ها میتونید تو یه هفته چند تاشو تموم کنید...
https://www.datacamp.com/freeweek
با تشکر از @MH_Sattarian
#آموزش #ویدیو #کورس #رایگان
Machine Learning for Healthcare
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-s897-machine-learning-for-healthcare-spring-2019/
Machine Learning for Healthcare
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-s897-machine-learning-for-healthcare-spring-2019/
MIT OpenCourseWare
Machine Learning for Healthcare | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
This course introduces students to machine learning in healthcare, including the nature of clinical data and the use of machine learning for risk stratification, disease progression modeling, precision medicine, diagnosis, subtype discovery, and improving…
#کورس #آموزش
Probabilistic Graphical Models
10-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/
ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models
برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/
Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
Probabilistic Graphical Models
10-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/
ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models
برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/
Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
sailinglab.github.io
10-708 PGM | Schedule
10-708 - Probabilistic Graphical Models - Carnegie Mellon University - Spring 2019
#کورس جدید تنسرفلر
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
https://blog.tensorflow.org/2021/06/mlep-courses.html
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
https://blog.tensorflow.org/2021/06/mlep-courses.html
blog.tensorflow.org
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
Have you mastered the art of building and training ML models, and are now ready to use them in a production deployment for a product or service?
#کورس
CSCI 1290: Computational Photography and Image Manipulation
http://cs.brown.edu/courses/cs129/
Learning objectives:
Describe the foundation of image formation, measurement, and analysis;
Understand the geometric relationships between 2D images and the 3D world;
Consider the relationship between optical and computational processing;
Experiment with how compute can overcome spatiotemporal undersampling and noise;
Be familiar with both the theoretical and practical aspects of computing with images;
Developed the practical skills necessary to build novel imaging systems.
CSCI 1290: Computational Photography and Image Manipulation
http://cs.brown.edu/courses/cs129/
Learning objectives:
Describe the foundation of image formation, measurement, and analysis;
Understand the geometric relationships between 2D images and the 3D world;
Consider the relationship between optical and computational processing;
Experiment with how compute can overcome spatiotemporal undersampling and noise;
Be familiar with both the theoretical and practical aspects of computing with images;
Developed the practical skills necessary to build novel imaging systems.
#کورس #منبع
ویدیوها، اسلایدها و کدهای ترم SPRING 2021 کورس یادگیری عمیق Yann LeCun منتشر شد:
https://cds.nyu.edu/deep-learning/
ویدیوها، اسلایدها و کدهای ترم SPRING 2021 کورس یادگیری عمیق Yann LeCun منتشر شد:
https://cds.nyu.edu/deep-learning/
#آموزش #منبع #کورس
Tutorial on Adversarial Robustness: Theory and Practice
آموزش برگزار شده در 31امین کنفرانس
NeurIPS
پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی
https://adversarial-ml-tutorial.org/
#هوش_مصنوعی #منابع #آموزش #کنفرانس
#adversarial #attack #robustness
🙏Thanks to: @AI_Python
Tutorial on Adversarial Robustness: Theory and Practice
آموزش برگزار شده در 31امین کنفرانس
NeurIPS
پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی
https://adversarial-ml-tutorial.org/
#هوش_مصنوعی #منابع #آموزش #کنفرانس
#adversarial #attack #robustness
🙏Thanks to: @AI_Python
#آموزش #کورس #منبع
CS109A Data Science course materials Harvard are free and open for everyone!
1. Lecture notes
2. R code, Python notebooks
3. Lab material
4. Advanced sections
https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html
CS109A Data Science course materials Harvard are free and open for everyone!
1. Lecture notes
2. R code, Python notebooks
3. Lab material
4. Advanced sections
https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html
#منبع #سورس #کورس
Free, Machine Learning Crash Course
https://ml.berkeley.edu/blog/tag/crash-course/
#ml
Free, Machine Learning Crash Course
https://ml.berkeley.edu/blog/tag/crash-course/
#ml