#سورس_کد
#InstaGAN
این مقاله نقص های cycleGan را رفع کرده.
#PyTorch implementation of "InstaGAN: Instance-aware Image Translation" (ICLR 2019)
code:
https://github.com/sangwoomo/instagan
paper:
https://arxiv.org/pdf/1812.10889.pdf
blog post:
https://t.me/cvision/892
بیشتر:
https://t.me/cvision/893
#Image_to_Image_Translation #GAN
#InstaGAN
این مقاله نقص های cycleGan را رفع کرده.
#PyTorch implementation of "InstaGAN: Instance-aware Image Translation" (ICLR 2019)
code:
https://github.com/sangwoomo/instagan
paper:
https://arxiv.org/pdf/1812.10889.pdf
blog post:
https://t.me/cvision/892
بیشتر:
https://t.me/cvision/893
#Image_to_Image_Translation #GAN
#سورس_کد استفاده ساده از GAN در پایتورچ
Open-source VeGANs, a small library to easily train various existing #GANs using #PyTorch.
You provide a generator and discriminator, and VeGANs trains them with a GAN algorithm of your choice.
https://github.com/unit8co/vegans #pytorch #GAN #MachineLearning
Open-source VeGANs, a small library to easily train various existing #GANs using #PyTorch.
You provide a generator and discriminator, and VeGANs trains them with a GAN algorithm of your choice.
https://github.com/unit8co/vegans #pytorch #GAN #MachineLearning
available_pretrained_models.pdf
55.6 KB
مدل های pretrained و عنوان مقالاتشان
🙏Thanks to: @AM_Ghoreyshi
#pretrained
#caffe #tensorflow #keras #pytorch
🙏Thanks to: @AM_Ghoreyshi
#pretrained
#caffe #tensorflow #keras #pytorch
#منبع #کورس #آموزش
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://t.me/cvision/763
معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip
🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://t.me/cvision/763
معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip
🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
Telegram
Tensorflow
#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch…
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#سورس_کد #مقاله
Real-time Hand Gesture Recognition
paper (Submitted on 29 Jan 2019)
https://arxiv.org/abs/1901.10323
source code (pytorch):
https://github.com/ahmetgunduz/Real-time-GesRec
#gesture_recognition #pytorch
#video_processing
Real-time Hand Gesture Recognition
paper (Submitted on 29 Jan 2019)
https://arxiv.org/abs/1901.10323
source code (pytorch):
https://github.com/ahmetgunduz/Real-time-GesRec
#gesture_recognition #pytorch
#video_processing
#خبر قسمت_1
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140
#stackoverflow
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140
#stackoverflow
#Benchmark
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models
Reproducible Benchmarking of Keras and PyTorch Models
این کار و ترکیب بنچ مارکهای مدلهای از قبل آموزش داده شده معروف در دو فریم ورک محبوب Keras و PyTorch به محققان کمک میکند که بر اساس مدلی که میخواهند استفاده کنند فریم ورک خود را تعیین کنند.
برای مثال معماری های
مهمترین ویژگی این ریپوزیتوری قابلیت تکرار نتایج و reproducible بودن است. (برخلف مدلهایی که خود فریم ورک ها گذاشتند!)
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models
Reproducible Benchmarking of Keras and PyTorch Models
این کار و ترکیب بنچ مارکهای مدلهای از قبل آموزش داده شده معروف در دو فریم ورک محبوب Keras و PyTorch به محققان کمک میکند که بر اساس مدلی که میخواهند استفاده کنند فریم ورک خود را تعیین کنند.
برای مثال معماری های
resnet
در PyTorch بهتر عمل می کنند ولی معماری های inception
در Keras بهتر عمل می کنند !!مهمترین ویژگی این ریپوزیتوری قابلیت تکرار نتایج و reproducible بودن است. (برخلف مدلهایی که خود فریم ورک ها گذاشتند!)
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch
GitHub
GitHub - cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch: 🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models
🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models - GitHub - cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch: 🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models
#مقاله
دوستانی که با #pytorch کار میکنند، مدل های #EfficientNet به همراه وزنهای آموزش دیده روی imagenet در این مخزن از مدل تنسرفلویی مقاله port شده و در pytorch قابل استفادست.
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models
مطالب مرتبط:
مدل کراس:
https://t.me/cvision/1287
مقاله اصلی به همراه پیاده سازی اصلی تنسرفلو قدیمی(در ۲ ساپورت نمیشه)
https://t.me/cvision/1276
دوستانی که با #pytorch کار میکنند، مدل های #EfficientNet به همراه وزنهای آموزش دیده روی imagenet در این مخزن از مدل تنسرفلویی مقاله port شده و در pytorch قابل استفادست.
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models
مطالب مرتبط:
مدل کراس:
https://t.me/cvision/1287
مقاله اصلی به همراه پیاده سازی اصلی تنسرفلو قدیمی(در ۲ ساپورت نمیشه)
https://t.me/cvision/1276
GitHub
GitHub - huggingface/pytorch-image-models: The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval…
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (V...
The PyTorch v1.4.0 release is now available.
The 1.4 release of PyTorch adds new capabilities, including the ability to do fine grain build level customization for PyTorch Mobile, and new experimental features including support for model parallel training and Java language bindings.
Blog Post: https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/
GitHub: https://github.com/pytorch/pytorch
#pytorch
The 1.4 release of PyTorch adds new capabilities, including the ability to do fine grain build level customization for PyTorch Mobile, and new experimental features including support for model parallel training and Java language bindings.
Blog Post: https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/
GitHub: https://github.com/pytorch/pytorch
#pytorch
pytorch.org
An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time.
تنها ۵ ثانیه از صداتون رو به این نرمافزار بدید تا هر متنی که دلتون میخواد رو با صدای خودتون ایجاد کنه! البته من با CPU تست کردم احتمالا با GPU نتیجه خفنتری بده
#AI #voice #realtime #application #CUDA #python #pytorch #torch #artificial #intelligence #speech #neural #network
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
🙏Thanks to: @pythony
تنها ۵ ثانیه از صداتون رو به این نرمافزار بدید تا هر متنی که دلتون میخواد رو با صدای خودتون ایجاد کنه! البته من با CPU تست کردم احتمالا با GPU نتیجه خفنتری بده
#AI #voice #realtime #application #CUDA #python #pytorch #torch #artificial #intelligence #speech #neural #network
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
🙏Thanks to: @pythony