#مقاله

Learning to Imitate Human Demonstrations via CycleGAN

در این مقاله ربات مستقیم با نگاه کردن به یک کار آن را فرا میگیرد. این مقاله از #CycleGAN استفاده کرده است.

https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/13/humans-cyclegan/

پانوشت:

اگر خاطرتان باشد #CycleGan همان بهبود مقاله #pix2pix برای شرایطی که ما زوج تصویر نداشتیم بود، مثلا در تبدیل اسب به گور خر نیز از این روش استفاده شده بود.

#مقاله #سورس_کد #pretrained
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
[Feb 2020] Released EfficientNet checkpoints trained with noisy student

کد و مدل pretrain
https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet
مقاله
https://arxiv.org/abs/1911.04252

@cvision

#مقاله

A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
https://arxiv.org/abs/2002.05709

#مقاله #سورس_کد

Higher accuracy on vision models with EfficientNet-Lite

قبلا پست هایی در مورد شبکه efficientnet در کانال گذاشته شد.
مثلا پیاده سازی کراس در اینجا، مقاله و سورس رسمی مقاله در تنسرفلو در اینجا، چورت پروژه در pytorch در اینجا، و مقاله مرتبطی در اینجا با TPU های تنسرفلو دیدیم.

امروز نسخه سبک تر و مناسب موبایل این شبکه در تنسرفلو منتشر شد.

Check out EfficientNet-Lite, a new family of vision models that is optimized for mobile inference using TensorFlow Lite.

https://blog.tensorflow.org/2020/03/higher-accuracy-on-vision-models-with-efficientnet-lite.html?linkId=84432329

#سورس_کد #مقاله
ظاهرا قراره دیگه هر کسی بتونه ویدیوی جعلی deepfake بسازه!

سورس کد:
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

صفحه پروژه:
https://aliaksandrsiarohin.github.io/first-order-model-website/

مقاله:
papers.nips.cc/paper/8935-first-order-motion-model-for-image-animation

آدرس ویدیوی این پست:
https://www.youtube.com/watch?v=mUfJOQKdtAk

#ai #deeplearning #science #twominutepapers #deepfakes #deepfake

#مقاله #سورس_کد

SimCLR - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations https://arxiv.org/abs/2002.05709
کدها با tensorflow
https://github.com/google-research/simclr
مقاله
https://arxiv.org/pdf/2002.05709.pdf

#simclr #contrastive_learnig #representation_learning #self_supervised_learning #unsupervised_learning #computer_vision #metric_learning

#مقاله #سورس_کد
#CVPR2020
Self-Supervised Scene De-occlusion

They developed a self-supervised framework that de-occludes scenes:
1. Extract the order of the objects via pair-wise relations
2. Compose objects to completion (amodal and content)
3. Recompose the entire scenery (!!!)

🔗Video:
https://youtu.be/xIHCyyaB5gU

🔗Project page:
https://xiaohangzhan.github.io/projects/deocclusion/

🔗Paper:
https://arxiv.org/abs/2004.02788

🔗Source code:
https://github.com/XiaohangZhan/deocclusion

#آموزش #مقاله
قبلا در اینجا مقاله و سورس کد(با تنسرفلو) SimpleCLR معرفی شد...

این روش یک رویکرد جدید برای یادگیری self-supervised وsemi-supervised است که بدون نیاز به داده های لیبل خورده بازنمایی‌های خوبی برای تصویر را می‌تواند بیاموزد!
همچنین با fine-tuned کردن آن روی فقط 1٪ از داده های label خورده‌ی imagenet، به دقت رقابتی خیلی بالا رسیده است.
در بلاگ پست گوگل بیشتر بخوانید:


Advancing Self-Supervised and Semi-Supervised Learning with SimCLR
https://ai.googleblog.com/2020/04/advancing-self-supervised-and-semi.html


#simclr #contrastive_learnig #representation_learning #self_supervised_learning #unsupervised_learning #computer_vision #metric_learning

#سوس_کد #مقاله

[CVPR 2020] 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting

🔗Project page:
https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/

🔗Paper:
https://drive.google.com/file/d/17ki_YAL1k5CaHHP3pIBFWvw-ztF4CCPP/view?usp=sharing

🔗Source code:
https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting.git

🔗Colab Demo:
https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz

#CVPR2020

#مقاله #سورس_کد #تبدیل_تصویر
Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation (ICLR 2020)

با تنسرفلو خودتونو کارتونی کنید:
سورس کد:
https://github.com/taki0112/UGATIT
دموی آنلاین:
https://waifu.lofiu.com/index.html